AI金融助手

本文主要介绍了A股市场近期的走势和不同行业的表现。金融、地产板块回调，游戏和影视行业中的多模态AI题材却逆势活跃，游戏ETF、传媒ETF以及影视ETF涨幅较大，这与全球游戏开发者大会即将召开及AIGC在中国游戏产业的应用前景有关。南京证券认为AI动画的开播将重塑影视行业，而国泰君安证券则建议关注精品内容在微短剧领域的投资机会。房地产行业中，尽管有所反弹，但招商证券指出部分房企现金流状况改善的预期对市场产生积极影响。东海证券聚焦券商和保险行业，提出投资策略。债券类ETF及中证2000指数增强型ETF也受到市场关注。总的来说，市场分化明显，投资者需要根据行业动态和基本面调整投资策略。

本文围绕主题"智'汇'千年古都——AI与金融科技创新大会"，介绍了一场将于3月31日在西安举行的盛会，旨在探讨人工智能如何深度融入金融领域，推动行业数字化转型。汇聚了汇丰科技、多家企业及知名专家的这场活动，将展示前沿技术结合金融的实际场景，预见未来趋势，并提供深度解析和市场洞察。

重庆智算科技带领中国银行等金融机构深入探讨，通过现场研学和座谈交流，旨在探索AI如何赋能金融，提升服务质量，重点关注AI在智能客服、精准营销和风险管理中的应用。参会方对中国行利用AI技术推动业务变革表示认同，并期待在未来能进一步促进普惠金融的发展。该活动地点重庆人工智能创新中心，作为国产化AI算力中心，是"东数西算"战略的一部分。

此次座谈会由重庆智算科技引领，聚集金融行业人士，探讨AI在重庆金融行业的实践应用。会上，参与者深入了解了人工智能中心的规划与成果，并通过案例分享，认识到AI在智能客服、精准营销等领域的潜力。中国银行表示，将利用AI推动普惠金融，提升客户体验和服务效率。重庆人工智能创新中心作为国产化算力中心和公共服务平台运营商，致力于促进全市的人工智能发展。

度小满近期推出“轩辕”系列金融大模型，新增6B、13B、70B参数的12款模型，开源以供开发者使用。这些模型在多项金融实际任务中表现优秀，尤其在70B及以上的大模型适合深度分析和复杂指令执行，而6B、13B的模型则满足对响应速度和小规模场景的需求。系列中的Chat量化模型降低了应用门槛。经过创新训练，“轩辕”展现出在中文金融领域的专业能力，并已在度小满多个业务中得到应用，显著提升了营销、客服、风控等部门的效率。但请注意，投资决策仍需谨慎。

新希望金融科技和华为云将合作在云计算、AI技术和生态建设等多个领域，利用盘古大模型进行联合创新，共同研发包括但不限于智能客服、营销和风控等解决方案，目标是推动金融行业的智能化升级和服务创新。双方此次合作被视为新的里程碑，具有示范意义和战略价值。

清华大学主办的《2024年金融业生成式AI应用报告》研讨会发布，结合产学研优势探讨金融业如何安全、有效地利用生成式AI。报告提出生成式AI是新质生产力的观点，并提供八项行动指南。尽管面临挑战，与会者对AI的未来发展充满期待，认为拥抱这项技术对金融业和全社会具有重大价值。未来，金融机构需要积极应对人工智能变革并制定负责任策略。

这篇报道关注了中国城市化进程中的房地产问题，强调了政府对住房市场调控的重要性。文章指出，北京作为一线城市，其房价高涨导致社会焦虑，政策调整旨在确保供需平衡，防止市场泡沫。同时，提到了租购同权等措施以实现更公平的住房分配。

《2023年菲律宾金融科技报告》详述了菲律宾金融科技行业的迅速发展，特别是在新冠疫情推动下数字金融服务用户剧增。报告指出菲律宾是区块链、电子钱包等新兴市场的热门地，拥有高互联网普及率和年轻消费群体的巨大借贷需求。菲国有望成为中国企业出海东南亚的首选，因其全境外汇自由、较低资本市场门槛和丰富劳动力资源。该国监管严格但开放创新，通过分类监管促进金融科技健康发展。极高的年轻人占比和小额消费偏好为菲律宾金融科技市场带来了巨大的商业潜力。

随着人工智能(AI)热潮席卷科技领域，包括苹果、国内市场在内的各方纷纷投身AI应用，一场以AI主导的新趋势正形成。AI成为未来金融科技发展的重要引擎，传统玩家和新入场者都将焦点聚焦于此。要打破互联网的限制，金融科技须借助AI进行深度变革，找到两者深度融合的方式，实现金融科技的新生与升级。通过AI改造金融业务，驱动数据创新，催生金融科技的新型物种和商业模式将是关键。