今天分享的是：大模型专题：2024年中国金融大模型产业发展洞察报告
报告共计：34页
《2024年中国金融大模型产业发展洞察报告》由艾瑞咨询发布，对中国金融大模型产业进行了深入分析。
– 发展背景介绍：大模型技术从“专用智能→通用智能→专业化智能”转变，与金融业务需求高度适配。金融行业数字化转型需求推动大模型产业化应用，金融大模型应运而生。
– 结构特征与优势能力分析：金融大模型核心结构由通用大模型基座、专用模型工具链、私域业务场景训练组成。通用大模型为金融大模型提供基础能力和算法支持，工具链助力金融大模型建设降本增效，垂类场景训练提升大模型业务适配能力。金融大模型在产品构建期降低成本、保留差异化竞争空间、与底层模型同步迭代；在模型使用期模型精准、结果可靠、产品结构轻量化；在迭代维护期应变能力强、维护及迭代成本低。
– 卓越者评选：评选出东方财富、马上消费、奇富科技等20家中国金融大模型产业卓越服务厂商，评估指标包括行业深耕程度、产品与技术能力、服务能力及生态能力。
– 未来趋势预判：金融大模型产业发展将以需求端为导向，业务与科技深度结合。数据合规应用与成本、成效间的权衡将影响垂类大模型实践效果，边缘部署与轻量化建设或将成为趋势。AI Agent智能体将推动大模型能力落地应用，金融大模型未来将与小模型及其他AI产品协同应用，承担更重要的金融投资角色，但需解决技术、业务与合规方面的应用困境。
– 专家之声：软通动力集团高级副总裁车忠良认为应构建“1 + V + n”的AI基础模型支撑体系；恒生聚源CEO吴震操指出金融大模型建设需要厂商在金融领域有足够经验积累；中关村科金CTO李智伟强调科技企业垂类行业经验的关键作用；腾讯金融云副总经理王丰辉表示混元大模型有模型底座与场景生态优势，未来将聚焦深度与精准度。
总之，中国金融大模型产业发展前景广阔，但仍需解决一些挑战，如数据合规应用、边缘部署与轻量化建设、技术能力迭代等。
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