人工智能作为科技创新产物，正加速向医疗、交通、智慧城市等多领域渗透，在改变人类生产方式、促进社会进步、加快产业发展等方面发挥着越来越重要的作用。目前人工智能的应用场景在更进一步地拓展细分，正通过“AI+”赋能百业，例如“AI+制造”“AI+教育”“AI+金融”“AI+农业”等。
AI技术实现金融场景全覆盖
人工智能技术赋能金融行业发展，基本实现主要金融场景的全面覆盖。目前，随着人工智能技术与金融行业的深度融合，金融行业智能化成效初显。在银行、保险、证券三大类型的金融身份识别、智能风控、智能营销、智能客服等多场景中均实现了智慧化，但不同场景人工智能技术应用的成熟度不同。从细分行业场景来看，在银行业中人工智能技术应用最广泛，场景最丰富，覆盖了银行业服务的全流程。具体包括：身份识别、智能营销、智能风控、智能投研、智能投顾、智能运营、智能合规以及智能客服等。而在保险和证券两大细分行业中，部分场景人工智能技术应用成熟度相对较低，还存在着单一业务场景采纳的情形。从技术来看，智能语音、生物特征识别、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、知识图谱、人机交互等人工智能核心技术已被广泛应用在金融各大典型应用场景中。其中，在银行领域，机器学习技术广泛地应用到信贷风险防控。而在证券领域，知识图谱技术为客服高效提供智能投顾服务。
AI在金融业中的应用
人工智能在客户服务方面的应用取得了显著进展。虚拟金融助手利用自然语言处理技术，通 过人工智能算法分析客户数据以量身定制解决方 案，帮助银行和金融机构提供更加智能化的客户服务。同时，生成式人工智能大模型在智慧网点、智能服务等场景中也有广泛应用，提升了客户体验。
在产品创设方面，人工智能不断推动金融产品线上化，特别是在普惠金融领域，通过人 工智能、大数据等科技手段，改进授信审批 和风险管理模型，优化金融服务模式，提高 金融服务的可得性。
在流程重塑方面，人工智能将取代一些数据 量大的人工任务，带动人力资源的优化配置，加快组织的去中心化，更多的推行扁平化组织管理。同时人工智能帮助金融行业简 化和优化从信贷决策到量化交易和金融风险 管理的流程。
在风险控制方面，通过机器学习和深度学习 技术，金融机构能够进行信用评估和欺诈检 测，生成式人工智能分析大量的历史数据、 市场趋势和宏观经济指标，可以识别潜在风 险并提出有效的风险缓解策略，从而提高风 险管理的科学性和准确性。
金融智能化
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