转自：中国银行保险报网
□本报记者 苏洁
“AI在金融行业的实践应用是比较领先的。比如一家证券公司的投资顾问，如何用专业的语言服务客户，这就需要一定的专业功底。以前培训用的时间比较长，现在根据积累的历史研究报告就可以快速智能生成答案给对方，能够提升80%-90%的效率，这样就省去了很多人力。”金山办公助理总裁黄志军在接受《中国银行保险报》记者采访时表示，金融行业处理研报和财报比较多，AI在这方面的使用频率较高。
盘活企业文档数据价值
金融行业是数字化转型的先锋，因此，AI大模型在此领域的应用具有重要意义。AI大模型可以通过分析大量的金融数据，实现客户管理、知识管理、经营管理的优化和质量提效。同时，金融机构可以利用AI大模型为客户提供个性化的金融服务，满足不同需求。AI大模型的运用将为金融行业带来更高效的经营管理，推动金融数字化转型的进一步升级。
“目前，金融行业是智能化水平最高的行业之一，数据各方面也很完善。从去年我们服务金融行业的情况来看，券商、银行在AI应用这块发展得很好。”金山办公高级副总裁姜志强指出。
例如，投行业务与证券研究业务中涉及大量的报告撰写工作，需要投入大量精力用于搜索、汇总、分析内外部数据。基于AI大模型服务，数据的获取、处理及应用都可以自动完成，研究员只需提出需求，就可以大幅减少投研部门的基础工作量，提升投顾报告产出效率。
黄志军介绍，在智能办公方面，根据金融行业沉淀的大量业务数据，金山办公可为金融机构搭建基于AI的企业智能文档库，盘活企业文档数据的价值，让这些专属文档数据转化为知识，为金融机构提供智能问股、智能诊股、投资建议等服务。
AI颠覆性变革尚需时间
AI发展比较快，各行各业都在加大AI应用，在AI发展的同时可能会衍生新的风险，如何看待AI发展的两面性？
“没有绝对的安全，而且安全不是单一的问题。金融行业里很多数据都是敏感的，我们可以选择哪些是可以被AI接触以及框定数据的权限使用范围。”黄志军认为，AI不是单方面靠模型去解决或者靠应用方解决的问题，除了控制权限以外，特别是数据安全也会做私有化、混合云等方案，确保数据在一定范围流转是安全的。
针对目前AI发展阶段，黄志军表示，“AI未来可期，但从目前来说，和大家所期望的还有距离。现在AI的应用场景会越来越具象化，也更理智一些，大家更多追求的是真正对业务能有所帮助的场景，不像刚出来的时候有很大的幻想。总结来看，AI现在发展非常快，但离颠覆性的变革还有一段路要走”。
对于AI发展过程中出现的“幻觉”问题，黄志军认为，从目前的技术底层逻辑来说，模型的“幻觉”一定会存在。现在的AI大模型出现的“幻觉”是概率问题，不能完全靠模型厂商解决这个问题。因此，针对现阶段而言，大家要做的是根据AI给出的答案有一个再次确认和校验的过程。
金山办公助理总裁冯文广介绍，目前头部金融机构在AI大模型应用上比较积极，他们行动快，投入力度也大。尤其在智能办公领域，因面对的是很多员工，而不是小众人群，企业的积极性也比较大，所带来的提效也是非常可期的。举例来看，比如做一个PPT或者写一份文档，原来需要十分钟，现在能节省很多时间，这是大家比较看重的。同时，大型银行对数据的安全性要求很高，在自建模型或者厂商私有化方面速度会加快，但也会有一个过程。大概到今年底，很多实际的应用就会落地。
