科技创新一直是加速产业变革和行业发展的重要力量，尤其是以大模型为代表的新兴技术为行业数智化转型带来了全新的机遇。作为高度依赖信息技术和科技赋能的金融行业，更是如此。
中国金融行业经过进40年的发展，从电子化发展到信息化再到当今的数字化阶段，在数字化应用领域，领先于国内其他行业、甚至是世界金融行业。
如今，AI技术已经应用在了在大量的金融行业场景，驱动企业数智化转型，包括像智能化营销、智能化服务、智能化风控、智能化生产力、智能化运营等多种智慧场景。
艾瑞咨询的数据显示，2024年，中国银行与保险机构前沿科技采购支出将增长到255亿元，其中金融AI与大数据类186亿元，占比达到73%。随着技术的加强，大模型在金融行业的应用场景也会不断演变。
徐汇区政协常委、CCF数字金融分会副主任、中电金信高级副总裁张东蔚认为，在当前各行业处于数字化深度转型阶段下，金融服务已经成为社会运行的关键基础设施，金融行业数字化转型也面临着更多挑战。
大模型的建设需要大量的人力成本、算力成本、数据成本。建设难、模型多，如何集中化地生产和运营模型？基于这样的出发点，中电金信构建了源启·行业AI平台，帮助企业整合AI技术和场景，集中化地生产和运营模型，从而一站式助力企业数智化转型升级和安全发展，目前已在30多家金融机构中应用。通过源启·行业AI平台，开发人员可用较短的时间、更高效地梳理和开发模型；对全行所有的模型和资源进行统一管理维护、降低成本；同时打破原有烟囱式“模型孤岛”，实现模型复用、提升效率。
张东蔚认为，数据要素时代，以数据治理为基础，构建企业数据资产管理体系，提供可用、好用的数据，支撑企业业务流程改造、产品创新、风险防控，不断提升企业数据能力，挖掘企业数据资产价值，已经成为企业数字化转型的必由之路。“我们提出以‘往下扎根，向上结果’为核心的数据资产运营方法论。往下扎根，是指数据资产运营作为数据资产管理的重要环节，其需要以良好的数据治理作为保障。没有数据治理体系作为保障，数据不但不能转变为企业资产，还很容易让企业陷入‘数据沼泽’的陷阱。向上结果，是指数据资产运营要始终以数据价值释放为中心，关注数据用户的使用满足度，让数据可信、可见、好用、可评，不断适应和满足内外部利益相关方各类数据资产需求，使数据资产成为企业发展的核心竞争力。”
近期，徐汇区印发《徐汇区关于支持人工智能大模型发展的若干意见(试行)》，旨在充分发挥政府引导作用，打造具有国际影响力的大模型创新策源地，推动生成式人工智能技术应用赋能和产业健康发展。2024年新年伊始，徐汇区更是抢抓科技新赛道，举办高质量孵化器建设推进大会，发布支持高质量孵化器建设、加快科创街区发展的15条具体举措，全方位营造更具活力的科创生态。张东蔚认为，优质的营商环境和鼓励创新的政策导向，为区内企业的创新发展及核心竞争力提升提供了良好条件，越来越多的核心技术实现了“从0到1”的突破。
