4月11日，由深圳市金融科技协会主办的湾区金科（FinTech）沙龙（第五十七期）——大模型专场在湾区金科城成功举办。活动人气火爆，吸引了协会会员单位代表、福田金科双园企业代表，以及来自全国各地的业内人士等逾2500人线上线下参加了活动。
沙龙现场
加拿大工程院和加拿大皇家学院院士、微众银行首席人工智能官、香港科技大学荣休教授杨强，平安银行金融科技部数据资产管理及研发中心技术总监沈剑平参加活动并发表主题演讲。
活动由深圳市金融科技协会联席会长廖亚滨主持
加拿大工程院和加拿大皇家学院院士、 微众银行首席人工智能官、 香港科技大学荣休教授杨强
杨强发表了题为“金融领域AI大模型和AGENT实践”的演讲。他指出，通用大模型存在产生幻觉、专业知识不足、数据隐私保护等不能被直接应用等问题，对此，AI Agent可通过知识库检索增强生成、大模型微调、构建联邦大模型等方式解决原生大模型的短板。基于大模型的通用能力，AI Agent可定制化的落地解决方案，和业务直接对接，这是大模型面向应用端发展的下一阶段。WeBank AI Agent是利用大型语言模型（LLM）作为核心计算引擎，利用联邦学习提升各自的AI模型效果，使其能够进行对话、执行任务、推理并展现一定程度的自主性。WeBank AI Agent可应用于客户服务、智能营销、风险管理、知识产权保护等场景。基于“可信联邦学习”的理论框架，微众银行提出“联邦迁移大模型”新范式FATE-LLM，解决数据隐私保护、合规使用私域数据等问题。
平安银行金融科技部数据资产管理及研发中心技术总监沈剑平
沈剑平以“平安银行大模型应用实践”为题，分享了平安银行在AI大模型领域的探索和实践经验。他表示，大模型的落地有三种特点：落地门槛低、应用价值高、科业融合要求高。平安银行变革行内智能化落地模式，通过构建四种不同的AIGC落地模式，推进“人人都是AI工程师”，支撑行内低成本智能化普及，加快应用探索步伐。此外，通过构建银行大模型建设体系，提升大模型的专业化与复用性，降低迭代成本。平安银行系统性推进在零售、对公、资金同业、风险运营等条线业务应用场景的试点探索，覆盖营销支持、服务运营、风险管控和员工辅助四大类场景领域，赋能业务降本增效业务价值显著。通过“大模型+小模型”或“大模型+传统AI”的方式，能够实现的场景日益增多。预估未来，AI原生应用及其背后的AI Agent体系，将推动全链条智能化，进而促进业务应用层面的深刻变革。
圆桌对话
在圆桌对话环节，北京海致科技集团总裁杨娟、金证优智CEO詹毅、海云安董事长谢朝海、魔数智擎创始人&董事长柴磊、星环科技金融行业助理副总裁兼解决方案总监张晓明、追一科技AI研发负责人刘杰等嘉宾围绕大模型在金融行业的应用与展望，展开深入对话和探讨交流，碰撞思想火花，深金科协联席会长廖亚滨主持了对话。各位嘉宾从各自领域出发，分享了大模型的价值体现、应用风险、落地案例等，对AI大模型在金融行业的应用场景进行了热烈探讨，为行业把握并适应AI发展潮流提供思路与方向。与会者们普遍认为，大模型技术将为金融领域带来革命性的变革，提高金融服务的智能化水平和效率，为金融行业的创新发展注入新的动力。
颁发专家证书
为了提升协会的专业性，加强协会及会员单位的风险管理能力，促进数字金融行业的稳健发展，会上，深金科协为融慧金科创始人、董事长王劲博士颁发深圳市金融科技协会首席风控官聘书。王劲博士是风险管理、计量模型和数据分析领域的卓越领导者，在美国密歇根州立大学获得物理学博士和金融工商管理硕士学位，是母校密歇根州立大学Eli Broad商学院特邀讲师，国际顾问委员会的成员。他现为融慧金科创始人，董事长，曾任百度集团副总裁，百度金融首席风险官，美国运通公司高级副总裁。他认为，大模型的出现给各行业都带来了变革式的影响，企业需要积极拥抱大模型带来的价值，同时也要警惕大模型带来的数据依赖、逻辑不通、不可解释性和不透明性、隐私保护等问题。
深金科协为融慧金科创始人、董事长 王劲博士（左）颁发深圳市金融科技协会首席风控官聘书
