最近一直在用ChatGPT和它背后的“大脑”交互，自从ChatGPT推出后，各大公司纷纷宣称自家也有类ChatGPT，似乎没宣布的都会被贴上落后的标签。可是GPT未来到底会怎么演变呢？我想从5点谈谈自己的一些看法。1、在金融细分领域的机会；2、交互的形态；3、实时数据的算力；4、资产组合的分析与调优；5、监管合规。
在金融细分领域的机会
倒不是说GPT的商业化只有在金融细分领域才有机会，只是因为我在这个行业，所以想从这个行业来谈一谈自己的观点。目前像ChatGPT那样的“通才”，能写诗，能做题，能说情话，能写论文，上知天文，下知地理的通才型GPT，在未来不会是最强大的，因为这些我们感受到的全能是经年累月，庞大的算力支撑的。未来在GPT领域，如果把ChatGPT的学历和人类的学历类比的话，ChatGPT我想可以类比成大学生，那么GPT中的硕士和博士在哪？
显而易见，一定是在某个细分领域的更深度的生成型预训练变换模型。目前的ChatGPT的训练数据，只是到2021年。
这会有什么问题呢？
从上述询问ChatGPT下一届世界杯可以发现，它知道当前系统时间是2023年，但是它的数据并没有2022年的数据。我使用越新的数据训练它，算力越高，成本越高。
因此如果所有公司的GPT都是参考ChatGPT来设计的，就会看到一堆本科生，一心只读圣贤书，两耳不闻窗外事。这种GPT在金融领域是无法使用的。
因此，如果有ChatGPT会消灭什么工作的焦虑，我想说，目前它的计算比你快，查询信息比你快，但是它比你后知后觉。ChatGPT肯定不会替代依赖于最新信息的捕捉和分析的工作，在金融领域就比如基金经理。但是有可能会替代基金经理助理，或者单纯的会计工作。
那么金融领域GPT（就叫FinGPT吧）的机会在于如何捕捉最新的信息并且训练。这个难度相比目前ChatGPT一定不是倍数级别的增长。如果可行的话，FinGPT在很大程度上对于风险资产的管理能力会相当的可怕。任何一家金融科技公司想要更伟大，就应该是考虑金融领域的ChatGPT。其他领域也一样，如果去内卷同质化的ChatGPT，着实是对资源的浪费。
交互形态
现在ChatGPT还是比较初始的文字交互形态，未来肯定还会往图片、语音等交互形态发展。
对于FinGPT来说，图片的交互形态会更重要。例如你发送一张图片，上面是某只股票的近180天走势，其中在不同的时点有你的买卖记录。 你需要FinGPT根据这些信息为你后续的投资提供决策，首先它要获取到这个股票对应的公司、行业最新的一些信息，并且能剔除已经不会影响近期或者短期的股价波动，其次它掌握了这只股票的基本面，财报的分析等等。然后它再根据你的交易记录，你的风险偏好，你的持仓情况和资产情况等，给你做出决策判断。
如果说GPT越来越像人类一样和人类交互的话算是强大。那么如果GPT能够通过脑机接口和人类交互，那算是疯狂了。有没有这种可能呢？这两个技术的共同投资人马斯克应该有答案。
实时数据的算力
前面讲到目前ChatGPT并不是对实时数据，退一步来说最近几个月前的数据，都做不到。不仅是计算，还有这些拿来训练的数据存储也是难题。GPT所需要的数据，很大一部分是互联网上是公开的，但是算力会不会实现共享？在国家间共享算力，我想很难的吧。未来我想下GPT会成为各个国家的核心战略。如果要实现实时数据的训练，真的培养出人类无法企及的AI，那这种一定是大国重器了。这里需要的算力，可能只有国家机器才能做到。如果是民间力量的话，类似比特币挖矿热潮，全民共享算力，会不会在GPT上重现？
但如果未来真的到那一天，我想最强算力肯定不会在地球，很可能到本世纪末会在月球。
资产组合的分析与调优
前面在交互形态段落提到FinGPT的投资决策能力，应该要更广泛地应用在资产组合的分析与调优。从早期toG，例如国家的养老基金，产业基金，toB，例如一些大型公司的对外投资，基金公司等。应该toB和toG的商业化非常成熟稳定后，会出现toC的商业化。毕竟算力成本这么高，C端用户难以支付GPT的使用成本。
掌握几年前的数据，并分析它，对于GPT来说现在就能办到。因此难点在于未来能否在每个交易日去获取必要的数据并分析，甚至到以小时、分钟为单位的训练。FinGPT未来很可能会成为国与国之间金融战的有利工具。
监管合规
现在GPT领域，有点追求通用型ChatGPT的倾向，这会导致算力内卷，资源浪费。GPT的广泛应用一定会出现在中美两个大国，而这两个国家的政府一定会在这个领域的监管合规方面做出很强势的动作。对外禁止部分领域和能力，对内限制部分训练和分析。比如在FinGPT不能推荐股票是必然的，不能替代人类主动进行资产交易等等。对外算力不会在国家间共享，也很难在企业间共享。GPT一定在分层级出现的不同领域，有些领域或者能力是国家垄断的，而其他则是拼企业自身实力的。
当然，如果在政府层面能够建立统一的算力中心，而企业通过付费使用这部分共享资源，再按需扩展训练形成特有的GPT，最后普通用户在通过付费来使用，这样会在最大程度地减少算力的浪费。
最后我认为GPT的前景还是非常广，有些人可能会觉得这个可怕，但是GPT的诞生会让沉睡的由0和1组成的数据活起来。如果几百年、几千年，甚至更远的未来，人类文明因为无知和傲慢而毁灭，需要有“人”向外星人，向新地球人讲述人类文明的故事，那么一定会是GPT，新人类会称其为——先知。
