Andreessen Horowitz公司的合伙人Marc Andrusko表示
银行和交易新工具
到2024年，我们将看到雄心勃勃的创始人着手解决金融机构所面临的最为棘手的问题。
尽管全球投资银行和交易服务市场年收入接近3500亿美元，但目前仍主要依赖于20世纪80年代建立的内部部署系统和企业软件。尽管银行开始购买基于云的解决方案来满足各种横向需求——如Salesforce用于客户关系管理（CRM），Azure用于云计算，Databricks用于湖仓架构——但在银行业和交易业务中垂直部署的风险建模、交易确认/清算/结算以及客户订单记录等工具仍通常是手动操作（如Excel），过时，或两者兼有！同时，这些机构的购买行为正在发生变化。尝试新工具的意愿达到了历史最高水平。
Andreessen Horowitz公司的合伙人Seema Amble表示
金融专业服务通过软件得到增强
金融专业服务领域的工作——会计师、税务顾问、财富管理经理、投资银行家等——将发生变革。这些职业通常涉及研究和应用所学专业知识，以及客户管理。历史上，软件主要协助跟踪工作流程，仅提供一些分析工具（如会计中的交易分类）。随着生成式AI和LLM技术的发展，更多的工作可以实现自动化，包括行政任务、研究过程（收集和摄取数据、寻找信息）、总结和揭示洞察，以及报告生成。税务顾问可以更轻松地查阅先例来回答问题，会计师可以自动生成财务报表，财富顾问可以在更广泛的数据集上进行情景规划。
软件最终可能完全自动化这些任务，但目前人类在循环中的技能组合将转向专用专业知识、审查生成的成果和面向客户的合作。正如往常一样，创新与分发的竞争将持续：已经与金融专业人士建立关系的现有企业需要将AI融入其软件，而具备现代软件功能的新兴企业需要在新的客户群中寻找并建立信任。
NVIDIA 金融服务副总裁MALCOLM DEMAYO
金融服务，AI 至上：随着 AI 的飞速发展，金融服务公司将会把算力用在数据上，而不是用数据来提高算力。
金融服务公司需要在保持技术发展速度，降低集中风险的同时保持敏捷性，所以需要做出战略转变，即采用将本地基础设施与云计算混用这样具有高度可扩展性的方式。能够处理好最关键工作负载（包括 AI 驱动的客服助手、欺诈检测、风险管理等）的金融服务公司将获得领先优势。
