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假设荷花每天的增长速度保持不变,根据题目描述,30天就能填满整个池塘。那么要填半池塘,我们需要将时间除以2。所以,只需要15天,荷花就能盛开在池塘的一半位置上。记得,这种数学逻辑在持续翻倍的情况下始终适用哦!🚀🌺
GPT(Generative Pre-trained Transformer)是一种基于Transformer模型的自然语言处理技术,它的工作原理主要包括预训练和微调两个阶段。GPT目前在许多领域都有广泛的应用,包括:自然语言生成、机器翻译、信息检索与问答系统、文本摘要与推荐等等。GPT纷飞的思维火花,它藏在人工智能的深处,诞生于无限可能之中。人工智能(AI, Artificial Intelligence)技术,这个似乎10年前才出现在我们视野中的名词,如今正在以令人瞠目的速度改变世界。当前,金融行业正处于数字化转型的关键时期,从海量信息处理,到量化投资因子挖掘、组合构建,再到智能投顾业务,AI技术的应用广泛而深刻。也已成为助力金融从业者、金融市场投资者的强力武器。5月28日下午2点,睿捷专题分享会,推出全新领域内容:《开启GPT技术与金融AI投资探索之旅》。我们将带您揭开GPT与金融AI投资神秘的面纱,探寻它独特的原理和运作机制。 议题一:洞悉GPT原理、机遇与挑战 分享嘉宾 吴睿毕业于伦敦大学学院,获得机器学习专业硕士学位,现为某系统软件独角兽公司数据智能部门负责人兼CEO助理。主要研究方向为用户认知与引导,相关领域包括用户画像、大模型、知识图谱、认知智能等。曾作为腾讯云企业数据智能技术负责人,主导多项腾讯云企业数据智能项目落地,开发了腾讯星图、腾讯云知识图谱、腾讯云图计算等多个产品,并主导规划建设了QQ用户画像体系,通过统一的数据中台,立体化支持公司多项业务。著有《知识图谱与认知智能:基本原理、关键技术、应用场景与解决方案》一书。议题二:AI在金融量化投资中的价值与实践 分享嘉宾:程晨毕业于北京大学,获得金融数学硕士学位,现就职于某大型公募基金,任量化投资经理,8年证券从业经验。自2017年起,负责部门AI技术与量化投资的交叉领域研究,研究方向覆盖股票、期货、期权等品种,对基本面量化、中高频因子、日内t0等多个频段的策略都有丰富的研究和实盘经验。善于针对金融交易数据,对各类AI模型和算法进行再研发、工程实现。研发的AI模型有多年实盘业绩,其团队管理的股票量化专户产品收益长期位居行业前列。
直播时间
5月28号(周日下午)14:00观看方式
扫描二维码免费观看直播同时,睿捷科技经过长时间精心的筹备和设计,在2023年初夏6月,推出全新睿捷精品课程——《开启GPT技术与金融AI投资探索之旅》,本周日将同步上线!
这是一次卓越的机遇:助您深入了解GPT技术与金融AI量化投资的理论精髓与关键应用;助您立于科技前沿,把握时代脉搏,拥有未来成功的竞争优势。敬请关注!另外,对于近期商品期权的行情,晚上由吹哥直播。
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