近日，AI大模型成为金融机构热议的高频词汇。金融行业作为单位产值下数据产出量最高的行业，为大模型的落地应用提供了广阔的空间。然而，金融机构在探索大模型应用的过程中，也面临着数据安全、合规等诸多挑战。
为推动金融大模型的规范化、标准化发展，中国信通院云计算与大数据研究所牵头制定了《面向大模型训练与推理数据保护的可信执行环境技术要求》标准。同盾科技作为该标准的重要参编者，联合工商银行、浦发银行、蚂蚁集团等金融机构和科技公司，深度参与标准制定。
该标准从数据工程、模型训练、模型推理、硬件加速和安全性等多个维度，对大模型训练和推理场景中的可信执行环境提出明确技术规范，有利于提升大模型在金融领域的可用性、性能提升和安全保障。同盾科技认为，该标准的制定有利于金融行业构建一个安全合理的数据共享机制，加速大模型在金融领域的应用落地。
作为国内最早布局隐私计算领域的科技企业，同盾科技积极分享了其在隐私计算和金融大模型领域的技术理论和业务实践，将自身经验融入标准框架。同盾科技自主研发的知识联邦技术框架体系，能够有效解决大模型在金融场景中的数据隔离、安全合规等难题。
同盾科技深耕人工智能与隐私计算领域多年，截至目前已申请有效发明专利近400件，主导并参与了9项国际标准、近50项国家、行业和团体标准研制和修订工作。同盾科技专注于决策智能先进技术研发和应用，形成了“基于隐私计算的共享智能平台—智邦”和“基于人工智能的决策智能平台—智策”两大平台，在金融风险管理等场景中发挥重要作用。
2022年10月，同盾科技正式获科技部批复建设“智能金融风控国家新一代人工智能开放创新平台”，是国内金融风控领域唯一获此殊荣的高科技企业。
目前，同盾科技已累计为400多家银行提供了包含零售信贷风险管理、小微信贷风险管理、交易反欺诈、营销及客户价值管理、数据安全管理、智能运营管理等解决方案，帮助银行优化决策效率，改善用户体验。
