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chatGPTOpenAI研发的基于预训练大模型的聊天机器人应用,去年11月份发布以来引发市场高度关注,过亿用户使用。国内大厂也在快速跟进,百度将在3月份推出文心一言,百信银行官宣首批接入文心一言。就在刚过去的31日,OpenAI宣布开放chatGPTAPI,每1000token收费0.002美元,成本大大降低,相信各种使用chatGPT的应用很快就会出现。

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chatGPT也得到了金融行业的高度关注。大家很关心chatGPT对于银行数字化转型有什么帮助,有哪些场景可以应用。本文尝试探讨chatGPT在金融行业的应用前景。

01chatGPT擅长做什么?

chatGPT属于AIGC的一种,AIGC就是AI生成内容。事实上这方面的应用一直在开展,笔者2019年去参观过平安科技深圳总部,那时候平安就可以使用AI技术来作曲、作画和作诗,可以达到超过一般人类的水平。只不过之前大多数是基于机器学习、深度学习技术,现在chatGPT是基于预训练的大模型。

之所以称作大模型,是因为其参数数量在千亿级别,2020年发布的GPT-3整个神经网络已经有1750亿个参数了,训练数据更是达到万亿级别。量变引起质变,由于海量数据和参数的输入,大模型的自然语言处理能力出现了涌现,可以进行归纳、纠正等操作并有一定的创造性,其产出的成果甚至到了无法分辨作者是机器还是人的地步。某种意义上看,chatGPT已经通过了图灵测试。

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大模型主要是基于自然语言理解NLP和自然语言生成NLG技术,擅长处理非逻辑性的活动,比如聊天、写稿、绘画、音乐、剧本等。在新闻资讯行业、艺术行业、娱乐行业都可以应用,能够大大提升从业人员的效率,比如帮助记者根据一堆素材写新闻稿,帮助编剧构思影视片的剧本等。ChatGPT就是基于GPT-3.5大模型的聊天应用。

02 ChatGPT的局限性

但是chatGPT也有一些局限性,比如:

改写后:虽然它的逻辑推理能力稍显不足,可靠性有待提高,但这并不影响其在任务执行上的高效与精准。

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从可信AI的角度看,chatGPT的可解释性较差、可信程度较低,从而限制了其应用场景。那些非常严谨的场景不太适合使用chatGPT

chatGPT的使用还会产生很多问题,比如科技伦理问题。AI生成内容不受控,可能会输出比较危险的内容,比如种族歧视言论,或者反人类言论等。

所以在chatGPT的应用场景中,最好是大模型辅以垂直领域的小模型调整,以求达到最佳效果。

03 ChatGPT的未来前景

ChatGPT在对话式搜索引擎(Conversational Search Engine)方面可能会产生突破。目前微软已经将chatGPT整合到新版的Bing搜索引擎当中,提供对话式搜索服务。谷歌和百度也有类似的计划。

还有就是通用人工智能(Artificial General IntelligenceAGI)。通用人工智能是未来产生革命性影响的技术,将对整个社会经济产生影响,产生许多新的业态,诞生一个新的时代。人类已经非常接近通用人工智能了,chatGPT提供了接近通用人工智能的一种可能的方式。

04 ChatGPT在金融行业的应用建议

笔者认为,chatGPT在金融行业可以在五个方向进行应用尝试——智能客服、智能投资顾问、AI写作、数字人以及代码编写

1. 智能客服方面chatGPT由于能够更好地理解用户碰到的问题和意图,可以与用户进行更加自然流畅的沟通。chatGPT还可以支持多种语言,从而满足更多国家和地区用户的服务需要。

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2. 智能投资顾问方面chatGPT在投研报告生成方面可以发挥较大的作用,但需要加强其在金融投资垂直领域的训练。

3. AI写作方面chatGPT可以帮助员工撰写营销文案、投教文案、总结报告、培训材料等,员工只要输入提纲或者提供素材就可以获得文稿。

4. 数字人方面chatGPT可以作为数字人底层的驱动模型,为用户提供对话式交互体验。

5. 代码编写方面,预计chatGPT可以代替大量的基础代码编写工作,帮助程序员更有效率地完成工作。但chatGPT无法掌握程序员的所有技能和知识,所以并不会取代程序员的工作。

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