上周，在Datafun举办的“数智金融技术峰会——金融大模型论坛”中，峰会主席奇富科技首席算法科学家费浩峻，携手奇富科技高级算法总监杨剑、数据挖掘总监林月冠、大模型资深算法专家王述，带来主题为“金融智能化革命：大模型背后的业务洞察和逻辑推理”“信贷场景用户画像构建与应用” “LLM+Data如何重塑金融机构”的精彩分享，不仅回答了大模型在企业端的实际应用问题，更是揭示了大模型在用户端所带来的真实价值。
在福建某山区小县城，有一家名叫“绚彩织坊”的布艺工坊，由老板秦女士经营。一场大客户欠款危机，直接导致2023年年初员工工资无法按时发放。临近过年，秦女士心急如焚，跑遍县城的各大银行，可银行却对她爱莫能助——征信“白户”的标签，成为了秦女士贷款路上的绊脚石。银行要么让她办理抵押贷款，要么让她必须先在银行做结算、过半年才能申请信用贷款。
被银行拒绝后，秦女士开始求助互联网借贷平台。在多个平台的算法中，秦女士被识别为普通消费户，只能拿到了几千到一万元的额度，距离她十多万元的需求相去甚远。
艰难时刻，秦女士找到了奇富科技旗下产品360借条。注册后，基于知识图谱和自研的大语言模型，360借条人工智能引擎精准识别了秦女士经营者的身份，给出12万元的额度，解了她的燃眉之急。
AI的努力并不止于此。随着对数据的不断积累和画像信息的完善，秦女士的信用额度不断提高，最终达到了20万。
而在这个过程中，奇富科技大模型还精细化了原有的动支预测模型，在预测到秦女士有借款需求时，为她自动发放了利率优惠券，降低了借贷成本。360借条以高效简洁的审批和还款流程，为秦女士提供了便捷的资金周转服务。
今年，秦女士在360借条上一共申请了7次借款，每次都是在关键时刻，满足了她对资金周转的需求。
大模型的注入，受益的绝非秦女士一人。在用户画像方面，奇富科技小微识别模型整体AUC达0.9以上，模型额外识别兼职、家庭小微等小微身份用户500多万，使得已标识小微用户规模扩大25%。
为了更好地服务用户，奇富科技还在国标行业分类的基础上对客群进行了行业特征的重新定义与划分，将企业所属行业利用模型进行重新打标，有行业信息的小微用户覆盖达93.1%。通过重新打标，利用对专家知识的融合、推理与发现，奇富科技构建了覆盖900多个行业信息的金融知识图谱，贯穿用户整个生命周期。到3季度末，奇富科技已为中国2450多万小微和家庭兼职小微用户赋予了适用于信贷场景的行业标签，便于今后能更好地根据行业特性服务小微用户的资金周转。
对每个用户而言，奇富科技所提供的，已经超越了单纯的科技服务，更像是一位默默见证创业历程的亲密伙伴。在每一次陪伴与帮助中，奇富科技都坚守初心，践行着金融科技平台的使命。而正是在大模型的推动下，奇富科技为小微企业注入了生机与希望。这，才是金融科技的使命所在。
