AI金融助手

戴上AR眼镜可以体验互动小游戏，录入人脸就生成数字人分身，在2024年服贸会首钢园金融服务专题展区内，科技新技术不断吸引着参会者上前体验。 新奇好玩的互动体验背后，金融机构数字金融最新成果得以展现，AI数智人不仅能充当远程银行客服助手，还能帮助公共就业实现岗位信息智能匹配。在发力“科技金融”方面，银行为服务科技企业推出的创新产品也层出不穷。 AI大模型亮相服贸会 记者实测数字孪生体验 工商银行展台设有数字孪生体验，体验者只需站在互动屏幕前，朗读屏幕上显示的文字，系统便能通过形象、声音的采集，即刻生成数字分身。在此基础上，参与者选择视频模板，便可生成数字人视频。 记者实测数字孪生体验生成数字人视频。数字人视频截图 此外，点击工商银行展台大屏幕上的“远程银行助手案例体验”按钮，互动大屏随即呈现出案例场景：当客户致电95588沟通咨询业务，在客户等待人工接听的过程中，智能客服会预先跟客户沟通，利用大模型将沟通内容生成文本，在人工座席转接接通之前，客服人员便可提前获知客户背景与诉求。 趣味City Walk打卡盖章、与AI数字客户经理“面对面”互动、绿色金融知识有奖竞答、数字人民币场景应用沙盘展示出现在了建设银行服贸会展区内。据悉，建设银行今年主题为“共筑新生态 善建新未来”。 建设银行展区采用丰富的案例展示和数字化技术手段，综合运用3D、VR、AI等高科技搭建的多彩消保数字化3D展厅北京馆、养老互动小游戏、普惠超市MALL等一系列新颖独特、趣味性强的互动活动。 除了建行的AI数字客户经理，全国首款公共就业AI数智人“小顾”在支付宝展区亮相。该智能终端应用了蚂蚁百灵大模型、灵境数字人、智能外呼、刷脸投递等智能服务能力。根据用户语音指令，“小顾”可实现岗位信息智能匹配，“一问、一刷、一点”还能获取政策咨询、职位查看、岗位报名、完善简历等服务。 银行发力“科技金融” 创新产品谱系助力科技企业 卫星模型、芯片、处理器……在浦发银行展区内展示着各类科技产品，这些科技产品均来自浦发银行的科技企业客户。工作人员告诉贝壳财经记者，科技金融是浦发银行业务重点，浦发银行针对科技企业推出了多款金融产品。 浦发银行展厅展示了各类科技企业客户产品。贝壳财经记者徐雨婷 摄 据悉，浦发银行面向科技企业推出了“5+7+X”浦发产品体系，覆盖了企业全生命周期，包括种子期、初创期、成长期、辅导期、上市期等。具体包含了浦创贷、浦投贷、浦新贷、浦研贷、浦科并购贷5款拳头产品；浦科上市贷、浦科补贴贷、浦链贷、浦科履约贷、科创快贷、浦科小巨人贷、浦科含权贷7款重点产品。 在“科技金融”方面，交行北京市分行也为科技型企业推出了多款金融产品。针对成长期科技型企业“高成长、高投入、轻资产”特点，该行联合工业和信息化部火炬高技术产业开发中心，创新推出首款针对北京地区成长期科技型企业的线上融资产品“火炬贷”。 针对科技部和工信部认定的高新技术企业、科技型中小企业、专精特新“小巨人”企业、专精特新中小企业等成熟期科技型企业，交行北京市分行通过标准化线上产品“科创快贷”，以企业涉税数据为主要核额依据，通过“纯信用”授信模式，匹配专属准入授信模型和策略，设置差异化审批流程，为成熟期科技型企业铺设畅通便捷的资金通道。 新京报贝壳财经记者 徐雨婷编辑 陈莉 校对 卢茜返回搜狐，查看更多 责任编辑：

11月20日，2024年世界互联网大会乌镇峰会在浙江省桐乡市乌镇开幕，主题为“拥抱以人为本、智能向善的数字未来——携手构建网络空间命运共同体”。会议期间，由中国图象图形学学会、蚂蚁集团、云安全联盟（CSA）大中华区联合主办的AI大模型攻防赛圆满落下帷幕，该赛事联合了清华大学、上海交通大学、浙江大学等高校及多家产学研组织共同发起，直面并解决大模型应用中潜藏风险，助力全球AI产业健康可持续发展。 大赛吸引了来自全球18个国家和地区的3200余名技术精英参与，参赛者来自清华大学、北京大学、交通大学、南洋理工大学等290多所国内外高校，以及字节跳动、理想汽车、腾讯、合合信息等上百家科技企业。凭借领先的AI视觉安全技术，合合信息从全球超千支参赛团队中脱颖而出，获得“AI核身－金融场景凭证篡改检测”（简称“AI核身”）赛道冠军。 合合信息获全球AI大模型攻防挑战赛“AI核身-金融场景凭证篡改检测”赛道冠军。 近年来，以大模型及AIGC为代表的技术飞跃，给人们的生活带来了便利，也产生了前所未有的安全挑战。在金融、生活等领域，“眼见不为实、耳听不为实”的场景频频发生，伪造身份材料是常见的欺诈手段，给机构及个人造成了重大财产损失。 在“AI核身”赛道中，主办方以金融领域进件审核为背景，考验参赛队伍实现大模型生成内容的防伪检测的能力。金融领域进件审核业务涵盖了信用成长、用户开户、商家入驻等多个场景，用户在办理这些业务时，需提交一定的材料（即凭证）用于证明个人身份、资产收入等信息，其真实性是困扰金融场景自动化审核的一大难题。如何通过创新技术手段提高金融凭证篡改检测精度，是赛道关注的重点。 为解决金融凭证篡改“检测难”的问题，赛道提供了大规模的、贴合实际业务场景的凭证篡改数据集，作为大赛“考卷”。据合合信息技术人员介绍，图像篡改手段“花样”繁多，即便是一张小小的购物票据，也可分为复制粘贴、拼接、擦除、AIGC生成等多种造假形式。受多种伪造方法叠加、新伪造工具涌现等因素影响，篡改图像特征分布复杂，目前的图像篡改检测技术面临泛化性和鲁棒性不足的困境，解决真实业务场景的图像伪造鉴别问题是一项艰巨的挑战。 本次比赛中，合合信息基于自主研发的图像篡改检测系统，针对百万级金融场景的凭证材料，提取图像多模态信息；系统结合低维视觉特征和高阶语义异常进行综合分析，在保持极低误检率的同时，精准识别伪造区域，有效解决了不法分子利用PS、AIGC等工具制作的高度逼真凭证样本中伪造区域难以检测的技术难题。 合合信息篡改检测技术在伪造视觉图像鉴别上有着丰富的实战经验。此前，合合信息推出了图像篡改检测技术，不仅支持检测身份证、护照在内的多种卡证，营业执照，商场小票等各类票据，还能够对截图场景、PDF扫描文件进行审核，适用于金融、保险等多个场景下的文档篡改检测。 合合信息图像篡改检测技术对常见证照篡改痕迹进行定位。 此次大赛中众多队伍“各显神通”，再次证明了AI产业的健康发展离不开学界和产业界的共同努力。据悉，在图像内容安全领域，由中国图象图形学学会、中国信息通信研究院、合合信息等公司和多所高校联合编制、中国互联网协会发布的《文本图像篡改检测系统技术要求》团体标准于今年9月正式发布，为企业在开发篡改检测技术时提供明确指导，建立行业联合防范机制。返回搜狐，查看更多 责任编辑：

文 / 四川新网银行反欺诈专家 王萍 随着人工智能尤其是生成式AI技术的迅猛发展，金融行业的服务模式、业务流程和风险控制正经历着前所未有的深刻变革。然而，新技术的应用也为不法分子提供了可乘之机，并给金融机构带来了新的安全威胁，AI新型诈骗便是其中之一。这类诈骗行为利用AI强大的学习和自适应能力，模拟正常用户行为，规避传统的安全防护措施，不仅威胁着消费者的财产安全，也给金融安全带来了挑战。因此，如何利用AI技术对抗AI新型诈骗，是当前金融行业面临的重要课题。 AI新型诈骗揭秘： 骗术精湛，类型繁多 AI新型诈骗是指不法分子利用机器学习、自然语言处理、多媒体技术及生成式人工智能等AI技术，通过生成虚假信息、模仿真实用户行为、绕过安全验证机制或自动执行诈骗脚本等手段，以非法牟取利益为目的，精心策划实施的诈骗活动。 1.AI新型诈骗的特点。此类诈骗具有以下显著特点。 智能化：AI技术的运用使得诈骗行为变得高度智能化。诈骗者借助自动化工具和脚本，精准模拟真实人类的行为模式，制造逼真的欺诈场景，令受害者难以辨识真伪。更甚者，AI模型具备自我学习和进化的能力，能够动态调整诈骗策略，以适应不断变化的环境，导致传统的反欺诈手段难以有效应对。智能算法的加持，使得诈骗过程更加快速。 隐匿性：AI技术能够生成以假乱真的图片、视频和音频等虚假信息和内容，不法分子利用这些伪造的内容冒充身份、篡改信息、制造虚假场景，从而隐藏其真实身份和行踪轨迹，极大地增加了追踪和打击的难度。此外，诈骗者还善于利用社交媒体、即时通讯工具等互联网通讯手段，借助网络互动信息为掩护，隐蔽地进行欺诈活动。 精准性：诈骗者利用AI技术，通过收集和分析目标客户的海量数据，能够准确识别个体的心理弱点、消费习惯和行为偏好等敏感信息，从而制定更具针对性的诈骗“剧本”，提高诈骗成功率。这种精准化的诈骗模式，使得诈骗行为更具迷惑性和诱惑力，容易让受害者深陷其中。 复杂性：AI新型诈骗手法多样、不断迭代演变，涵盖了从社会工程、身份盗窃、账户接管到假冒客服、虚假贷款等各类欺诈形式，具有很强的灵活性和适应性。不同的诈骗手段往往交织在一起，同时，诈骗者还利用复杂的网络结构、多层次的加密技术以及跨平台、跨领域的协同作战，构建了庞大而复杂的欺诈链条，进一步增加了识别、防范和打击的难度。 2.AI新型诈骗主要类型。2023年10月，国家金融监督管理总局发布《关于警惕利用AI新型技术实施诈骗的风险提示》，旨在提醒广大金融消费者警惕新型诈骗手段，维护个人及家庭财产安全。金融机构直接面临的AI新型诈骗主要类型如下。 换脸攻击：指诈骗者利用“换脸”技术合成虚假图像或视频，以冒充他人身份进行欺诈活动。在金融业务流程中，诈骗者一般使用“换脸”等AI技术制作受害者的虚假影像或视频，企图绕过金融机构的活体检测，非法盗取受害者账户资金，或伪冒受害者身份进行贷款申请，图谋骗取金融机构的贷款。 拟声诈骗：指诈骗者利用语音合成技术模拟他人的声音，实施电话或语音消息诈骗。在金融业务场景中，诈骗者可能利用“拟声”等AI技术模拟客户声音，试图通过金融机构的贷款电话审批或交易侦测审批流程。 伪造材料：指诈骗者利用人工智能技术生成虚假的文件、信息或其他材料，用以欺骗、诱导或误导受害者。在金融业务流程中，诈骗者伪造虚假的房产证、银行流水、个税证明、经营合同等资信材料，企图通过金融机构的贷款审批流程，以骗取金融机构的高额贷款；或伪造公安机关、法院、医院、社区、公司等单位印章，制造虚假的立案书、判决书、重症证明、失业证明等材料，以达到征信修复、逃废债务等非法目的。 发布虚假链接：指诈骗者利用AI技术生成虚假信息，用于进行网络钓鱼等诈骗活动。在金融业务中，不法分子通常利用AI技术伪造金融机构短信、网站、应用程序界面或邮件等，诱导受害者点击恶意链接或下载附件，从而泄露个人信息或进行转账汇款等操作，给受害者带来重大财产损失。 智能防线： AI驱动的金融反欺诈解决方案实践 面对AI新型诈骗的严峻挑战，新网银行积极探索AI驱动的金融反欺诈新思路，构建了“以攻为守”的多层次、多维度反欺诈防御体系，涵盖系统支撑、情报监控、多因素认证、智慧识别、智能升级及协同联动等多个核心环节，以期有效应对并预防各类新型欺诈行为，为金融机构和客户的资金安全提供坚实保障。 1.构建全面自动化的反欺诈系统闭环。工欲善其事，必先利其器。为确保反欺诈工作的高效性和精准性，新网银行建立了覆盖事前、事中、事后全业务流程的自动化反欺诈系统体系。该体系由情报信息、特征工厂、模型系统、决策引擎、名单管理、监控预警、案件调查等多个系统模块组成，共同构建一个闭环的反欺诈网络。这些系统模块之间紧密衔接、功能互补，形成高效协同、有机耦合的反诈合力。在面对AI新型诈骗时，该系统体系能够自动反应、精准识别并拦截潜在风险，为银行筑起一道坚固的反诈防线。 2.健全情报监控体系。情报监控预警是构建金融反欺诈体系的首要环节，其关键在于及时感知最新的AI技术、新型的欺诈手法以及潜在的欺诈风险。新网银行通过构建全面的情报监控体系，实时获取和处理社交媒体、论坛、贴吧等网络信息及黑灰产信息，并由专门的情报分析人员对收集到的各类信息进行深度挖掘和分析，及时发现并预警可能存在的新型欺诈手法，为智慧识别提供有力支持，更让金融机构先敌一步，掌握主动。 3.强化业务流程多因素认证机制。业务流程反欺诈是金融反欺诈体系的重要环节，其关键在于通过页面交互实时对抗欺诈行为。例如，在身份验证环节引入指纹识别、面部识别、声音识别等生物识别技术，并结合密码、手机验证码等传统安全措施，构建多层次、立体化的多因素认证体系，增加欺诈者冒用身份的难度，提高身份验证的准确性和安全性。此外，对于高风险的交易行为，还可通过5G视频通话技术进一步核验用户身份，防止欺诈者利用虚假身份进行欺诈活动。 4.提高智慧识别欺诈行为的水平。智慧识别是反欺诈体系的核心环节，其关键在于利用AI技术对欺诈行为进行精准识别。金融机构可以利用机器学习、模式识别、深度学习等算法对历史数据进行训练，构建能够精准识别各种欺诈模式的智能模型。同时，通过异常检测等无监督学习技术，可以挖掘出偏离正常行为模式的异常交易，及时捕捉新型欺诈手段。此外，图像识别技术也被用于活体检测，以识别如2D照片、3D面具或换脸攻击等欺诈行为。最后，通过构建知识图谱，可以将多源异构离散数据及错综复杂的关联关系提炼为对客户风险的深度洞察，从而提升对团伙欺诈风险的识别与防范能力。 5.提升反欺诈体系智能升级的速度。智能升级是反欺诈体系持续发力的重要保障，其关键在于不断更新和优化反欺诈技术和策略。首先，技术研发是推动反欺诈技术不断进步的关键，金融机构应加大在技术研发方面的投入，不断探索新的反欺诈技术和方法。其次，完备的欺诈风险管理评价和监督体系是智能升级的重要组成部分，通过建立和完善评价体系标准和流程，不断优化反欺诈体系的性能和准确性。最后，模拟攻击演练是检验反欺诈体系有效性的重要手段，金融机构可以组织定期或不定期模拟攻击演练，模拟各种欺诈场景和攻击方式，检验反欺诈体系的响应能力和效果，及时发现问题并进行改进。 6.多方联动形成合力，构筑金融行业反诈防护网。在公安部刑事侦查局的有力支持下，新网银行携手银联数据牵头发起金融反诈云联盟，旨在组建金融反诈云平台，通过金融机构间欺诈信息安全共享的方式，构建蓝名单信息价值分享网络，并接入国家反诈中心全国易感人群库，实现电信网络诈骗、不良代理投诉、有组织逃废债、不法贷款中介等新亚型犯罪行为的事前实时拦截、事中自动化预警以及事后联合司法打击。截至日前，金融反诈云平台已提供上千万次反诈服务。 此外，针对不同的欺诈手法和欺诈场景，新网银行还定制化不同的防护武器。 7.征信修复虚假材料自动识别工具。不良代理组织或个人为了达成“征信修复、洗白”等目的，通过伪造材料等手段向金融机构或有关单位进行投诉。为了应对此类黑灰产行为，新网银行基于图像识别技术、Word2vec、Cosine等算法构建征信修复识别工具，自动检测客户提供的材料是否虚假。目前，已成功识别多起征信修复黑灰产团伙案件，识别准确率高达80%以上。 8.伪冒链接自动处置工具。近年来，冒用银行名义诈骗套路高发。不法分子通过AI机器人自动发布虚假网页、虚假微博等方式，伪冒金融机构客服电话或还款账号，骗取客户信任最终骗取客户钱财。为了应对此类黑灰产行为，新网银行通过爬虫技术自动检测伪冒网页，并通过RPA实现处理，处理率高达99%以上。 基于以上反欺诈体系，新网银行欺诈风险防控良好，保持行业领先水平。2023年，未发生重大欺诈风险损失事件，伪盗类欺诈资损为0元；成功拦截贷款电信网络诈骗案件上千起，拦截电诈资金超7000万元，电诈案件拦截率超过90%。此外，新网银行已推动全国公安机关受理或者立案黑灰产团伙案件几十起，仅2023年新网银行就协助各地公安机关受立案十余起，协助公安机关抓获犯罪嫌疑人上百人。 AI与AI的对决： 金融机构面临挑战与展望 尽管AI技术在金融反欺诈领域展现出巨大潜力，但金融机构也面临着一系列的挑战。一方面，AI技术的更新迭代速度极快，新型欺诈手法和策略层出不穷，迫使金融机构必须迅速响应，不断优化和升级反欺诈系统，以应对新的欺诈手段。另一方面，AI技术的应用需要大量的数据和算力支持，也对数据治理和数据安全提出了更高要求。金融机构必须坚守客户隐私保护的底线，确保技术的合规使用，建立健全的数据治理体系和数据安全体系，确保数据的准确性、完整性和可用性。 在这场AI与AI的对决中，金融机构必须保持要高度的警觉性和创新精神。金融机构不仅要持续投入于AI技术的研发，还需加强与同业机构、科技公司、学术界以及政府部门的协同合作，积极探索和应用最新的AI技术，以构建更加坚固、智能和高效的反欺诈防御体系，共同应对AI新型诈骗带来的挑战。只有这样，才能在享受AI技术带来的便利的同时，确保金融业务的安全与稳定，推动金融行业的健康、可持续发展。 （此文刊发于《金融电子化》2024年9月下半月刊）返回搜狐，查看更多 责任编辑：

2023年，全球金融机构的生成式人工智能科技平均使用率为26%。中国香港38%的全球最高数字背后，如何兼顾发展与监管？ 文｜《财经》特派香港记者 焦建 编辑｜苏琦 “我不确定。我相信内在美源于信心和举止，感觉良好自然散发光芒。”大屏幕上一个名为Evelyn的女性形象AI智能人的婉转回答，引起观众广泛笑声。 向其提问自己造型如何的，则是中国香港特区政府财经事务及库务局（下称“财库局”）局长许正宇。这是10月28日上午在中国香港特区举办的金融科技周开幕时的一幕。 正是在这一场合，中国香港正式公布了《有关金融市场负责任地应用人工智能的政策宣言》（下称“《宣言》”）。香港金管局总裁余伟文亦预告了“未来数年将重点关注代币化和人工智能两大领域，2025年会公布‘金融科技2030策略’”。 作为由财库局与香港投资推广署主办的金融科技国际性会议，近年来当地金融业发展的一系列重要政策预告皆选择在此期间公布，如有关虚拟资产、家族办公室等内容。今年的《宣言》则既聚焦金融科技的发展，亦希望实现可持续。 从发展角度看，为保持竞争力并升级成为“全球金融科技中心”，近年来中国香港对在金融市场应用AI的态度相对开放包容，包括银行、证券、保险、会计、退休保障以及绿色和可持续金融业等行业，均在开始采用人工智能模型及其他基础架构。 全球金融软件公司Finastra近日一份相关调查报告显示：2023年，中国香港金融机构的生成式人工智能（Gen AI）使用率在众多金融市场中最高（38%），远高于全球平均水平（26%）。在此基础上，中国香港目前已有超过1100家金融科技和Web3.0（第三代互联网）公司，同比增长约15%。 相关数字持续增长背后，其实与此前一系列政策将发展与监管框架逐渐明晰有关。因此，今年受到关注的《宣言》则指出：在金融市场应用人工智能具有三大特性，包括数据导向、双面效果及充满活力。香港会采取双轨模式，以促进金融服务业采用及发展人工智能，并同时应对网络安全、数据私隐及知识产权保障等潜在的挑战。 所谓双轨模式，亦被称为“两条腿走路”方式，意指既要促进市场发展，也要妥善管理风险。许正宇则进一步明确指出，“在应用层面，希望不论金融机构规模大小，都能更多应用AI，以减低营运成本，提升效率。” 这涉及了当地金融业界正热议的“金融+科技”还是“科技+金融”话题。前者指传统业务采用新技术，后者则从技术出发，旨在解决金融行业痛点。但在现实当中，前者尚且不易，后者则往往过于聚焦于长尾市场的末端需求，因需求量低且推广性差，尚未出现突破性模式。 在中国香港金融语境中，大型金融机构采用金融科技的积极性较强。以银行业为例，AI应用于日常业务正变得日益普遍。例如，汇丰香港区行政总裁林慧虹就在28日的相关场合中透露称：该行在十多年前已投放资源于机器学习及人工智能方面发展，目前在不同业务领域已有超过1000个使用人工智能的案例，例如侦测金融犯罪迹象等。 10月28日当地金融科技周上相关官员在向人工智能提问时的场景。焦建/摄 “欢迎政府发表有关在金融市场负责任地应用人工智能的政策宣言，通过双轨模式让金融机构能在管理相关风险的大前提下，推动AI的适当应用。未来会继续全力配合，在香港的数字经济愿景中，发挥金融科技的重要作用。”林慧虹对《财经》等媒体表示。 针对更多相对缺乏技术及资源的中小型金融机构，中国香港则希望通过引入通用模型加微调方式加以推动。对此，《宣言》中就明确指出：香港科技大学将会开放其研发的人工智能模型及运算资源予香港金融服务业使用。 该副校长（行政）、信息系统学讲座教授谭嘉因则透露称：由该校研究团队开发的该模型名为InvestLM，是本港首个专为金融界而设、应用于生成式AI的大语言模型，“相信有助于支持本地金融业，特别是中小型金融企业，利用该语言模型生成金融文本的强大能力”。 模型本地化之所以受关注，因其既涉及金融企业如何自主调整以适应自身需求，亦与金融监管特性相关。“香港是国际金融中心，很多监管要求和市场特性很本地化，我们需要在模型发展和使用过程中吸纳这些本地元素，并通过模型实现（不同功能）。”许正宇指出。 在此基础上，针对市场所关注的如何监管金融科技使用及架构等话题，他则提出，“虽然AI蕴藏庞大机遇，但不当使用也可以带来很大风险。”当地各大监管机构，包括与证券、银行和保险等相关的机构，都密切留意全球和本地的AI发展情况。例如香港证监会（证券及期货事务监察委员会）就会针对AI的使用公布相关的规定和要求。 从金融监管体系的现状角度看，人工智能带来的潜在风险已在各个金融监管机构发布的相关法规及/或指引中有所体现。为配合人工智能的最新发展及国际做法，包括可解释人工智能的出现，中国香港的金融监管机构还将持续检视及更新现行的相关法规及/或指引。 “从政策层面上，我们希望搭建一个大框架和主调，令（各个）监管机构在这个大框架和范围内发展，或针对各自行业的需要订立规条。”许正宇则透露称，“特区政府将与监管机构和行业持份者（相关者）合作，就人工智能的应用提出明确的监管框架，预计先在2024年底规管稳定币的产品层面，2025年则在发行人层面方面进行监管。” 责编｜王祎返回搜狐，查看更多 责任编辑：

每经记者 陈鹏丽    每经编辑 梁枭     12月7日，斯坦福大学商学院Frank E.Buck金融学荣誉教授、美国艺术与科学院院士、诺贝尔经济学奖得主迈伦·斯科尔斯（Myron Scholes）出席2024腾冲科学家论坛——“科技+金融”论坛时，发表题为“AI和金融中的不确定性”的演讲。他表示，AI是在承袭现有理论框架下对新型技术的运用，当前，这种趋势方兴未艾、不断发展，并为金融系统功能更好发挥作用提供有力支持。 《每日经济新闻》记者获悉，本次论坛由清华大学五道口金融学院主办。迈伦·斯科尔斯在演讲中表示，相比于持续发展的AI，金融系统功能则是静态稳定的。然而，尽管功能是静态的，功能的实现方式却会随着创新、新技术和监管的变化而发生巨大转变，AI已经较好地融入金融系统功能当中，并为其更好地发挥作用提供了有力支持。 他详细解释称，金融系统主要有六大功能，AI正在对这些功能产生影响，具体体现在：一是进行交易，促进贸易，提供流动性；二是为大型项目融资。AI将储蓄者和借款人进行高效匹配，利用资本市场工具为双方提供解决方案；三是将储蓄转化为未来消费。AI为理财顾问提供先进工具，使他们能够帮助客户规划储蓄，满足未来需求和各种形式的消费；四是在不确定性下进行风险管理和风险转移。与现有系统相比，AI能更迅速地响应风险变化，推动系统从被动的静态模式转向灵活的动态模式；五是建立信任；六是进行定价和提供估值信息。 迈伦·斯科尔斯表示，AI将通过减少市场摩擦和冗余成本，促进上述六大功能有效实现。 迈伦·斯科尔斯还指出，无论是在美国还是在中国，金融系统所发挥的功能都是一致的，但由于历史约束和基础设施的不同，金融系统功能在不同国家和地区的提供方式会有所区别。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

　　上周五（12月6日），金融科技指数盘中异动拉升，午后大金融股震荡回落明显，成份股分化明显。截至收盘，信雅达、御银股份成功连板，汇金科技、银信科技、中科金财、神州信息等多股涨超3%。下跌方面，人气股大智慧5天4板后跌停，银之杰、赢时胜、恒银科技、指南针等热门个股悉数下挫3%。 　　热门ETF方面，金融科技ETF（159851）早盘低开高走一度涨逾2%，午后震荡回落微跌0.18%日线仍收阳，全天放量成交9.23亿元。资金面上，Wind实时申购数据显示，金融科技ETF（159851）当日获资金净申购超2亿元，单周累计吸金6亿元！ 　　基金份额上，深交所数据显示，金融科技ETF（159851）最新基金份额为27.17亿份创新高，最新基金规模为44.2亿元再创上市新高，较9月初以来陡增超14倍，规模优势突出！ 　　从单周表现看，金融科技板块仍整体震荡上行，金融科技ETF（159851）标的指数单周涨幅超2%！时间拉长看，金融科技已连续数月超额表现！Wind数据显示，金融科技指数自8月28日阶段低点至12月6日（共计66个交易日）累计反弹幅度超132%，大幅领跑市场，板块的持续超额表现也是吸引资金布局的重要原因！ 　　来源：Wind，统计区间2024.8.28-2024.12.6。中证金融科技主题指数2019-2023年年度涨跌幅分别为：48.18%、10.46%、7.16%、-21.40%、10.03%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。 　　中长期投资逻辑上看，金融科技板块具备多重积极因素催化，有望引领跨年行情！ 　　1、金融端上，A股已连续48日成交额突破1万亿元，金融科技弹性十足，对流动性改善反映迅速，目前内外资增量资金入市，金融科技板块有望持续受益：互联网券商基本面预期有望持续改善，金融IT等作为顺周期高弹性品种，也持续受益于交易量提振，C端炒股软件景气度向上，B端金融IT需求逐步释放。 　　2、AI应用上，机构表示2025年有望迎来AI应用绽放时刻。AI正在重塑端侧Agent、营销技术企业方案决策、CRM、实时互动RTE等C端和B端多个场景，预计2025年有望成为AI应用的百花齐放之年。金融行业是大模型推广应用首选场景，AI赋能金融科技新蓝图。 　　3、政策端上，国泰君安表示，近期央行等七部门发布的《行动方案》要求金融机构定制全方位数字化转型战略规划，新一轮金融科技创新周期即将开启。政策支持叠加资本市场回暖，2025年金融IT行业景气度将迎来大幅度反转。景气度提升与企业降本增效共振，相关公司将迎来更大的利润弹性以及估值中枢上行。 　　多角度把握金融科技机遇，建议重点关注金融科技ETF（159851）。资料显示，金融科技ETF（159851）被动跟踪中证金融科技主题指数，创业板成份股权重及科创板成份股权重合计超60%，双创含量高，指数弹性更大；指数第一大行业为计算机，有效覆盖了互联网券商、华为鸿蒙、移动支付、金融信创、金融IT、数字经济等主题。 　　数据来源：沪深交易所、Wind、中证指数公司等。 　　注：需要特别提醒的是，近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现，基金投资可能产生亏损。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。 　　风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，券商ETF被动跟踪中证全指证券公司指数，该指数基日为2007.6.29，发布于2013.7.15，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

近日，2024年世界互联网大会乌镇峰会在浙江省桐乡市乌镇盛大开幕。本次峰会以“拥抱以人为本、智能向善的数字未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题，吸引了全球互联网行业的精英和学者。 会议期间，由中国图象图形学学会、蚂蚁集团、云安全联盟（CSA）大中华区联合主办的AI大模型攻防赛圆满落幕，该赛事旨在直面并解决大模型应用中潜藏的风险，推动全球AI产业的健康可持续发展。在这场高水平的竞技中，合合信息凭借领先的AI视觉安全技术，从全球超千支参赛团队中脱颖而出，荣获“AI核身－金融场景凭证篡改检测”（简称“AI核身”）赛道冠军。 随着大模型及AIGC技术的飞速发展，人们的生活变得更加便捷，但同时也面临着前所未有的安全挑战。在金融领域，伪造身份材料成为常见的欺诈手段，给机构及个人造成了重大财产损失。因此，如何通过创新技术手段提高金融凭证篡改检测精度，成为业界关注的焦点。 在“AI核身”赛道中，合合信息针对金融领域进件审核业务中的凭证篡改问题，提出了切实可行的解决方案。其自主研发的图像篡改检测系统能够针对百万级金融场景的凭证材料，提取图像多模态信息，并结合低维视觉特征和高阶语义异常进行综合分析，精准识别伪造区域。这一技术不仅保持了极低的误检率，还有效解决了不法分子利用PS、AIGC等工具制作的高度逼真凭证样本中伪造区域难以检测的技术难题。 合合信息的图像篡改检测技术不仅在金融领域有着广泛的应用前景，还在保险、政务等多个场景下展现出强大的实用价值。此前，合合信息已推出支持多种卡证照、票据以及截图场景、PDF扫描文件的篡改检测技术，为多个行业的文档篡改检测提供了有力支持。 此次大赛的成功举办，再次证明了AI产业的健康发展离不开学界和产业界的共同努力。合合信息将继续深耕图像篡改检测领域，推动技术创新与应用落地，为构建更加安全、可信的数字世界贡献力量。同时，合合信息也将积极参与行业标准的制定与推广工作，携手业界同仁共同推动AI产业的繁荣发展。

在数字化转型的浪潮中，金融行业正经历深刻的变革。如何提升运营效率、精准评估风险、优化客户服务并推动创新发展，已成为金融机构急需解决的关键课题。而人工智能（AI）技术的快速迭代，尤其是大模型和AI智能体的应用，为金融行业的革新带来了全新机遇。 索未来科技集团自主研发的AI大模型，凭借卓越的数据处理能力和深度学习算法，正在为金融行业提供一系列创新解决方案，从风险管理到客户服务全面赋能，为行业智能化转型注入新动力。 风险评估与管理的突破 风险管理是金融行业的核心命题。传统的风险评估方法多依赖静态数据和规则模型，难以全面、精准地预测复杂环境中的潜在风险。索未来科技集团的AI大模型通过整合多维度金融数据，包括客户交易记录、信用历史及市场动态，构建了动态化、高精准的风险评估体系。 相比传统方法，基于AI大模型的风险管理能够实时分析各种风险因素，提前识别潜在问题，辅助金融机构制定科学的决策。例如，在信贷业务中，AI大模型通过深度学习算法，精准评估客户还款能力和违约风险，帮助金融机构制定合理的信贷额度与利率政策。这不仅降低了不良贷款率，还有效保障了资金安全，为信贷资产质量的稳健提升提供了坚实基础。 智能投资的应用 复杂多变的市场环境中，投资者对高效、个性化的投资服务需求日益增长。索未来科技集团的AI大模型通过分析投资者的风险偏好、资产状况及市场动态数据，量身定制投资组合方案，并根据市场变化进行动态优化。 这一技术不仅提升了投资建议的精准度，还显著降低了金融服务的成本，使专业投资服务惠及更广泛的客户群体，推动普惠金融的发展。与传统投顾服务相比，AI智能投顾可实现全天候响应，以高度灵活性帮助客户应对市场波动，助力投资者更高效地实现资产增值。 金融欺诈检测的强化 金融欺诈始终是行业面临的重大挑战，传统规则系统往往难以应对新型欺诈模式。索未来科技集团的AI大模型通过深度学习和异常检测技术，可实时分析海量交易数据，快速识别异常行为模式，为金融机构提供及时的欺诈预警。 例如，在信用卡盗刷或在线支付诈骗场景中，AI大模型通过分析交易时间、地点、金额等多维特征，判断交易合法性，及时阻止可疑操作。这种基于AI的检测体系显著提升了欺诈防控效率，为客户和金融机构提供了更加安全的交易保障。 客户服务的智能化升级 客户服务是提升用户体验和增强竞争力的关键领域。索未来科技集团的AI大模型借助自然语言处理技术，实现了智能化、实时化的客户服务交互。无论是业务咨询、问题反馈，还是复杂业务办理，AI智能体均能迅速理解客户需求并提供精准解决方案。 这一技术不仅大幅缩短了客户等待时间，还提升了服务效率和满意度。同时，AI智能体还可以分析客户问题数据，为金融机构优化产品设计与服务流程提供决策支持，进一步增强了行业竞争力。 推动数字化转型的全面加速 AI大模型在金融行业的深度应用，不仅优化了业务流程，还为金融机构的战略布局提供了有力支持。在客户开户、贷款审批、理赔处理等场景中，AI技术实现了自动化信息审核与智能化风险评估，大幅提高了业务效率并降低了运营成本。同时，AI大模型在数据挖掘与市场洞察方面的能力，为金融机构提供了全面的决策依据，助力其在复杂的市场环境中保持竞争优势。 随着AI技术的持续发展，AI大模型在金融领域的应用将不断拓展。在金融监管、合规审计和金融产品创新等领域，AI大模型有望进一步发挥作用，推动行业全流程的智能化升级。未来，索未来科技集团将继续强化技术研发，优化AI大模型的性能，提升其在金融行业的应用价值。 与此同时，金融机构与科技企业的深度合作将成为行业主流。通过共同构建开放、安全的金融科技生态，推动行业创新发展，为全球金融市场注入更多活力。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

【高层复盘】市场呈现分化态势，一鸣食品继续缩量涨停，晋级10连板；机器人板块分化明显，爱仕达17天10板，泰尔股份8连板，但日发精机、大业股份跌停。智能驾驶概念异动，日上集团9天8板。部分高位股出现亏钱效应，利欧股份、山东矿机等跌停。沪指震荡，创业板走低，量能略有萎缩。盘后传来重磅利好，A50和港股表现积极，明日大盘或高开在3500点之上。关注3500-3560点压力，适当减仓。 大趋势看好，目标3674-3900。板块方面，CRO、机器人、保险、电力等表现强势。人形机器人技术加速演进，PEEK材料受热炒。AI应用延伸至医疗、语料等领域，AI文生视频细分市场值得关注。CRO板块估值处于历史低位，药明康德、康龙化成等值得中线配置。明日关注大金融方向，机器人、AI应用等分支低吸机会。免责声明：复盘文章不构成投资意见，股市有风险，理性参与。 股票名称[“一鸣食品”,”爱仕达”,”泰尔股份”,”日发精机”,”大业股份”,”五洲新春”,”日上集团”,”利欧股份”,”山东矿机”,”药明康德”,”康龙化成”]板块名称[“机器人”,”智能驾驶”,”CRO”,”AI”,”赛道”,”大金融”]关键词机器人、AI应用、CRO看多看空高层复盘显示机器人板块和AI应用板块持续受到资金关注，且CRO板块受消息刺激走强，市场整体趋势看好，尤其是人形机器人板块的远期空间持续打开。 重磅利好 和讯自选股写手 风险提示：以上内容仅作为作者或者嘉宾的观点，不代表和讯的任何立场，不构成与和讯相关的任何投资建议。在作出任何投资决定前，投资者应根据自身情况考虑投资产品相关的风险因素，并于需要时咨询专业投资顾问意见。和讯竭力但不能证实上述内容的真实性、准确性和原创性，对此和讯不做任何保证和承诺。

观点网讯：12月10日，香港 – 致同（香港）会计师事务所发布报告显示，香港金融行业在生成式人工智能（AI）的应用上领先于其他地区，38%的香港金融机构已经将生成式AI应用于日常营运，高于新加坡的16%及全球平均水平26%。 香港的银行正在大幅提升对金融科技的投资力度，预计2022年至2025年期间的投资额将比2018年至2021年期间增加40%，这反映出人工智能日益增长的重要性。同时，香港的银行计划到2025年将金融科技人才增加40%，这进一步凸显了该领域对专业人才的迫切需求。 致同（香港）会计师事务所谘询合伙人夏其才先生表示，很高兴看到香港金融业积极採用人工智能技术，推动金融服务创新，巩固香港在全球金融科技领域的领导地位。凭藉一流的金融基础设施、成熟的资本市场、积极的政府政策以及强大的跨境合作关系，香港构建了蓬勃发展的AI生态系统，这为其成为全球领先AI中心奠定了坚实的基础。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP