金融智能革命:AI驱动的机遇与挑战
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金融智能革命:AI驱动的机遇与挑战

金融智能革命是AI驱动的风控、投资和服务,为现代金融行业带来前所未有的机遇和挑战。AI在风控中的应用包括信贷风险评估和市场风险管理,提高信贷审批效率和降低不良贷款风险,实时监测和预测风险因素,帮助投资者及时调整投资策略。AI在投资策略中的应用包括量化交易和资产组合优化,提高交易效率和降低交易成本,根据投资者的风险偏好和收益目标,提供最优的资产组合方案,自动回复客户的问题和意见,并根据客户反馈优化产品设计和服务质量。
大模型金融业应用探索与实践
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大模型金融业应用探索与实践

这篇文章主要探讨了当前大模型在金融业的应用情况和发展挑战。大模型的优秀性能使得金融机构和科技企业正在积极探索其在金融业的应用,如智能客服、智能办公等。然而,大模型在金融业的应用仍面临诸多挑战,包括应用规范与指南不完善、金融应用场景缺少范式、高质量金融训练数据欠缺等问题。为了推动大模型在金融业的快速落地应用,本文系统梳理了大模型工程化应用的技术环节,总结了金融机构的实践经验,并针对大模型在金融业应用中存在的问题提出了建议和意见。
“大模型时代:金融业的数字化转型与创新”
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“大模型时代:金融业的数字化转型与创新”

本文介绍了2023北京金融论坛的热议话题,主要围绕数字金融、养老金融、普惠金融等领域的数智化。与会专家探讨了大模型在金融业的应用与前景,发布了《2023金融大模型报告》和《2023金融数智化报告》。大模型有助于金融机构提升客户营销、贷前风控、贷后管理的效率,推动金融行业数字化到数智化的发展。然而,大模型的可靠性和隐私性等问题仍需解决,需要在金融场景中逐步探索应用。
AI赋能金融,未来已来——探索科技与金融的完美结合
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AI赋能金融,未来已来——探索科技与金融的完美结合

AI正逐渐改变金融行业的面貌。技术的进步使得AI在金融领域的应用越来越广泛,从风险评估、智能投顾到反欺诈系统等方面,AI已经展现出强大的能力。然而,AI在金融领域的应用还处于初级阶段,未来还有很长的路要走。随着AI技术的不断发展,金融行业将会在更多的领域实现AI赋能,为投资者带来更好的服务和体验。
【华西计算机】AI+应用系列(二):AI+金融,大模型引爆金融科技革命
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【华西计算机】AI+应用系列(二):AI+金融,大模型引爆金融科技革命

核心逻辑 ►  金融科技迎来强催化,AI+金融迎来发展良机 根据新华社消息,中共中央政治局24日召开会议,分析研究当前经济形势,部署下半年经济工作。会议指出,要活跃资本市场,提振投资者信心。金融科技行业迎来强催化。 Al+金融更侧重于为传统行业的模式创新和流程再造提供新的思路和方法,从而催生新的商业模式,提高运营效率,带来整个产业的全面升级。AI应用场景涵盖前中后台中的市场营销、产品设计、风险管控、客户服务、运营支持等。 据艾瑞咨询统计测算,2021年AI+金融核心市场规模达到296亿元,带动相关产业规模677亿元,到2026年,核心市场规模达到666亿元,CAGR为17.6%,带动相关产业规模1562亿元,CAGR为18.2%。 ►  金融行业数据、场景丰富,大模型走上金融大舞台 我们认为,金融行业数据丰富且数据质量高,具备大模型训练的良好基础。同时,金融行业细分领域众多,且大量产品最终服务于C端用户,大模型应用场景丰富。随着大模型与金融业务的融合,创新应用将层出不穷。 金融行业数字化需求刚性,投入巨大,是大模型应用落地的大舞台:根据艾瑞咨询的数据,2022年,以银行、保险、证券为主的金融机构技术资金投入预计将超过4000亿元。2022年中国银行与保险机构前沿科技采购支出将达到170亿元。 相关行业已有大量应用案例:Bloomberg GPT、Morgan Stanley、Lemonade、苏黎世保险、度小满、瑞穗金融集团等。 ►  新一轮金融科技革命,产品&商业模式均有望革新 我们认为,随着大模型技术与业务的深度融合,头部金融科技企业有望实现产品和商业模式的革新,实现从产品+服务收费向SaaS订阅收费、运营分润收费的转变。 我们认为,金融科技细分领域众多,各细分领域龙头具备技术、行业Know-How等要素,与头部金融机构的长期合作关系有利于补齐数据、场景等要素,相关产品有望率先落地。 ►  行业受益标的: 我们认为,在各细分领域深耕多年,在AI领域早有布局,且积极拥抱大模型技术变革的公司具有先发优势,行业受益标的包括:同花顺、指南针、恒生电子、财富趋势、新致软件、宇信科技、金证股份等。 ►  风险提示:1) AI技术发展不及预期;2)相关政策落地不及预期;3)中美博弈突发事件;4)AI伦理风险;5)市场系统性风险等。 正文 相关报告1、【华西计算机】AI+应用系列(一):AI+医疗,“智医助理”即将上岗(2023/6/28)2、【华西计算机】行业点评 | 大模型备案清单发布,重点关注AI+应用(2023-06-21)3、【华西计算机】ChatGPT | 深度(9):华为算力编年史(2023/6/15)4、【华西计算机】ChatGPT | 行业跟踪:WWDC 开启“新宇宙”,边缘计算时代已来临(2023/6/7)5、【华西计算机】ChatGPT | 行业报告(8):谁是国产英伟达(2023/6/6)6、【华西计算机】行业跟踪:AI算力需求强劲,英伟达Q1业绩大超预期(2023/5/27)7、【华西计算机】ChatGPT | 行业跟踪:微软全面打通Open AI,开启AI“集结号”8、【华西计算机】行业跟踪:Tesla Bot-Chat Gpt产业共振,剑指具身智能(2023/5/21)9、【华西计算机】ChatGPT | 深度报告(7):三大主线,AI算力需求井喷!(2023/4/20) 10、【华西计算机】ChatGPT | 行业跟踪:Auto GPT横空出世,力推算力设施(2023/4/16) 11、【华西计算机】ChatGPT | 行业跟踪:AI MaaS星辰大海:模式-空间(2023/4/11)12、【华西计算机】ChatGPT | 行业跟踪:SAM,机器视觉领域的ChatGPT(2023/4/10)...
虚拟数字人交互、报账机器人…AI+金融带来哪些变化?这场大会”剧透”了未来应用
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虚拟数字人交互、报账机器人…AI+金融带来哪些变化?这场大会”剧透”了未来应用

虚拟数字人交互、甲骨文一扫识别、报账机器人、史上首座区块链奖杯……人工智能正在改变人们的生活。 2021世界人工智能大会展览展示区域,众多“镇馆”在AI产品首次亮相,围绕便民服务、数字化赋能方向,金融机构自信展示人工智能上的最新前沿探索。7月7日—8日,券商中国记者实地探营发现,“挖掘”多款AI金融“黑科技”。 据了解,2021年世界人工智能大会由国家发改委、工信部、科技部,联合上海市人民政府主办,7月8日至10日在上海举行。本届大会以“智联世界、众智成城”为主题,由“会议论坛、展览展示、竞赛评奖、应用体验”四大板块构成,聚焦AI赋能城市数字化转型,旨在打造全球人工智能科技风向标、产业加速器、应用展示台、治理议事厅。 AI+银行,带来哪些想象空间? 展会现场,围绕金融科技惠民主题,银行展台亮相多款AI应用。人工智能结合银行金融服务属性,会带来哪些想象空间? 今年交通银行以“数字化新交行更有‘AI’”为主题的展台亮相会场,展现了大数据、人工智能等新技术的应用成果。 近年来,作为唯一一家总部设在上海的国有大行,交行重点聚焦“长三角龙头银行”建设,服务上海主场。本次展会上,券商中国记者看到,交行展厅开辟了裸眼3D虚拟主播互动区、沉浸式金融服务体验区,“交银e办事”品牌展示区和数字人民币场景服务区四大展区。 参展商向观众介绍人工智能产品成果 在展区上,参展观众既能看到“惠民就医”、“智能投顾”、“电子亮证”、“手机银行老人关爱版”、“智能客服”等惠民产品,也能看到“便捷开户”、“普惠e贷”、“e关通”、“跨境e金融”等服务于实体经济的金融产品,充分体现“让数据多走路,让客户少跑路”理念。 记者现场体验交行“惠民就医”功能,这项为上海市医保参保市民量身定制的一款数字信用产品,通过重塑医疗付费流程,可以将患者排队缴费环节由此前至少三个减少到零,实现了看病缴费零排队,减少患者排队等候时间平均30分钟以上。据了解,该产品现已覆盖上海全市400余家公立医疗机构,申请批核率高达95%以上。 建设银行今年的展区,打造了“量子引导”、“AI赋能产业”和“有AI美好生活”三大区域,集中展示“AI+金融”应用。 其中,AI赋能产业区里,通过北斗七星人工智能平台、龙眼通项目、普惠金融、乡村振兴、全球撮合家等展项,建行展示了在智能业务场景应用、助力国家一带一路战略落地、助力中小企业和实体经济发展等成果。而在AI美好生活区则重点突出了智能网点,参展观众和互动,可以有智能客服机器人、5G交互等体验项目,打破传统网点的边界。 多家银行设置了数字人民币消费体验专区。比如交行展台,观众可当场体验涵盖连锁餐饮、生活服务、零售百货、交通出行、健康医疗、教育培训等场景的数字人民币消费。 在由聚龙股份生产的一款硬币兑换机旁,参展工作人员向记者展示,不到2分钟内,其将个人数字人民币账户内的小额“零钱”兑换出了硬币;同时,还可以实现将硬币当场回收,1块钱硬币放进机器里,立刻会生成账户数值,兑换人可选择将回收的硬币变为等额的支付宝、微信钱包和数字人民币账户钱款。 智能机器人正“无所不能”? 反诈机器人、大型仿人服务机器人、雅典娜智能机器人平台、多模态虚拟数字人、巡逻机器狗……人工智能大会展区现场,观众们看到和被展商介绍得最多的,应该就是应用于各种场景的机器人了。 大型仿人机器人在演示下坡行走 来自深圳优必选科技有限公司全新一代仿人服务机器人X是这次展厅的“明星”,仿真人、像人一样交替双腿行走,可适应地形上坡、上楼梯,还能用双臂给人捶背和观众下象棋。据优必选科技Walker产品负责人谢铮介绍,Walker X集六大AI技术于一身,定位家庭服务机器人,可以完成端茶、倒水、递物、浇花、擦桌子等家庭服务,还能自主操控冰箱、吸尘器等家电。 这些场景功能背后,是该机器人产品具备41个高性能伺服关节构成的灵巧四肢,及多维力觉、多目立体视觉、全向听觉和惯性、测距等全方位的感知系统。 在金融应用领域,券商中国记者也看到了多款围绕不同场景已成熟应用的实体、虚拟机器人。 在交行展厅,有一款雅典娜智能机器人平台。据介绍,早在2018年,交行就开始研究人工智能在信用卡业务上的应用,以信用卡所积累的大量业务数据为基础,形成了以雅典娜机器人平台为核心的人工智能体系。 该行展厅工作人员介绍,目前雅典娜人工智能体系已广泛应用于信用卡智能客服、营销、催收、风控等业务。其中,在智能客服领域,该平台每日分流话务4.4万通,分流率51.0%,分流人工话务占比达到32.3%。 蚂蚁集团在现场展示了全球首个应用于反欺诈的交互式风控产品“叫醒热线”。从支付宝安全实验室工作人员向记者的演示来看,当用户被骗子诱导转账时,蚂蚁 AI机器人能够做出判断,以0.1秒的速度向用户发出来电警报,相比之前人工客服至少需要2分钟(需要判断诈骗场景、精准组织话术,再进行外呼劝导)。  该工作人员介绍,为了和骗子拼速度,蚂蚁反诈骗叫醒热线当前超过9成的电话由AI打出,且叫醒成功率已经超过了人工客服。 在更细分垂直的AI+领域,自己看到了更多科技公司在智能交互虚拟机器人上的探索。“大家好,我是追一科技多模态数字人小一。”在展区内,记者和一个“真人”在电脑面前交流完成了一笔信用卡分期,而实际上,这个有着立体逼真形象的“客服”背后,是由深圳追一科技支持仿真/3D、交互/播报型等多种类型数字人,满足实现数字人外在形象、智慧超脑、硬件载体在内的快速响应及交付。 此外,比如面向保险企业,有一款智能培训机器人,能一对一场景式交互培训;一款智能营销服务助理机器人(Pal),辅助人工坐席,提供精准的客户画像信息、话术推荐、业务流程导航。 你看不到的背后,从“替代人力”到“人机协同”,再到“新数据”时代,智能分析洞察金融领域的非结构化数据价值,“机器人”已经无处不在。 人工智能中腰部企业崛起 华为带来盘古大模型旨在建立一套通用、易用的人工智能开发工作流,以赋能更多的行业和开发者,实现人工智能工业化开发;科大讯飞报账机器人,自动驾驶AR小巴;由中科院上海微系统所自主开发“免开颅微创植入式高通量柔性脑机接口”,通过攻关全脑AI交互技术,来帮助解决渐冻症、高位截瘫、癫痫等重大脑疾病…… 展会现场,多家国内人工智能领域领军企业自信展示了其对前沿技术的探索和成果呈现。 不过,在展厅探访过程中,记者也注意到,除了这些广为人知的人工智能公司,还有不少在人工智能细分领域深耕的企业。这些企业的数量正不断壮大,也许他们面向C端的AI产品正渗透在日常生活中,却不一定为大众所知。 比如,不少参展观众用过3款C端APP产品扫描全能王、名片全能王、启信宝,但却不知道这背后是一家总部在上海的人工智能公司合合信息。而据介绍,该公司C端APP月活合计约1.2亿,并已走出国门,全球累计用户下载量约23亿。 当天,合合信息展台引来观展者围观,该公司工作人员演示,通过智能文字识别技术,识别出3600年前中华文明的古老文字——多块复刻在仿制龟甲上形象丰富的甲骨文,只需一扫码,“甲骨文”即可同步被提取与翻译:“白富美”、“买它买它”等网络热词被识别翻译出来。目前这一技术处于内测阶段并首次在人工智能大会上展示,安阳殷墟景区作为这一技术的学术支持单位。 上述工作人员告诉记者,目前,合合信息的智能文字识别技术支持中、英、俄等56种语言的文档图像、100+种证件的快读智能分类。 而基于这些技术的人工智能产品,正被更广泛成熟地应用于票证数字化、供应链金融、智能识别验证等银行、保险、证券、经济、汽车金融以及制造业、物流行业以及政务领域的数字化效能升级场景中。 类似的平安科技的展区内,平安旗下的金融壹账通在信贷科技领域,输出的“一次问答,多套贷款方案”方案、为中登网(动产融资统一登记公示系统)设计的智能查验产品“智能审单解决方案”等。 在展会现场,记者注意到,像这类在人工智能细分领域的企业并不少,它们不为大众所知,但不少已经被广泛应用在B端和G端(政务端)。 这也意味着,人工智能领域除了如华为、阿里巴巴、腾讯、蚂蚁集团、360集团、科大讯飞、商汤科技等广为人知的企业之外,一些深耕细分领域、具备原创技术研发实力的中腰部企业正大量崛起。 活动方统计,今年的线下参展企业突破300家,其中,首次参展的企业比例超过40%,上海以外地区企业、外国企业占比超过50%。 百万用户都在看炸裂!3倍芯片大牛股净利暴增12倍,更有重磅文件下发,什么信号?”国家队”也出手,芯片牛市继续?太惨了!港股暴挫800点,中国一哥蒸发2.4万亿!发生了什么?欧美股市全线杀跌,A股双创行情能否持续?超乎想象!半年超37000亿资金冲入股市,什么信号?美国散户更疯狂,1个月扫货1800亿!”牛市”还能撑多久?中纪委重磅发声!对证监会证券发行注册全业务链条专项监督检查,深挖风险事件背后腐败重磅!两万亿赛道迎来超强刺激,9倍大牛还有空间?”不死鸟”1天蒸发2300亿,谁是背后”真凶”?什么情况?抗癌龙头突然暴跌14%,两大传闻突袭!新药定价120万,依然被指太低?1700亿巨头机会来了? 券商中国是证券市场权威媒体《证券时报》旗下新媒体,券商中国对该平台所刊载的原创内容享有著作权,未经授权禁止转载,否则将追究相应法律责任。 ID:quanshangcnTips:在券商中国微信号页面输入证券代码、简称即可查看个股行情及最新公告;输入基金代码、简称即可查看基金净值。
百融金服张韶峰:AI+金融大数据,3年内天然垄断定局
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百融金服张韶峰:AI+金融大数据,3年内天然垄断定局

 人工智能在算法层面并没有本质突破,之所以近两年呼声高涨,本质是大数据的突破;AI+大数据+征信,应用成熟度高于智能投顾;相较传统方法,大数据征信整体效率提升50%-60%。 来源 ✎ 亿欧网 编辑✎ 王小苹 互联网新金融回归FinTech,新一代金融科技正在革新金融产业链条上的各个环节,提高行业效率,创造新的价值点。并以此推进服务创新、产业转型升级。 亿欧策划了「金融科技50+」系列报道,聚焦大数据、AI、区块链等新型科技,在网贷、消费金融、网络支付、科技保险、互联网银行、产业供应链等领域的实践与创新。解读百融金服张韶峰对金融大数据的理解。 “实在抱歉,一个重要客户。”采访过程中,侃侃而谈的张韶峰一边向记者表达歉意,一边接通电话与他的新客户信诚人寿确认见面时间。 创业公司都是“时间控”。2014年前后,百融、同盾、聚信立、算话征信等公司成立,形成大数据征信的集中创业潮。同时,央行下发了第一批企业征信牌照,开始市场化探索。 3年来,百融金服目前对接客户数量近2000家,辅助审批资产规模2500亿元。与此同时,我国征信服务相关企业数量达到2000多家,包括百融在内的130多家企业征信持牌公司,“没有一家合格的8家个人征信准备机构”是这个万亿级市场的核心玩家。 监管走向、行业整合、差异化竞争——张韶峰断言,“如同2014年团购大战、2016年的出行之争,金融大数据也是天然垄断型的行业,目前正处于快速成形期,未来两三年内会冲出行业巨头。”为此,百融金服正在全力以赴。 数据争夺之战,垂直服务商的机遇 数据量级是大数据征信的核心能力之一。百融金服最早是“百分点”内部的金融事业部,其最初的数据积累也来自于此。 而作为互联网数据的生成方,BATJ掌握着除了政府、运营商以外的绝大多数数据,垂直服务商并不具备优势。但百度侧重搜索、腾讯侧重社交、阿里和京东侧重电商,它们“各自为营”数据维度单一,不利于应对金融风险防范。 此外,张韶峰认为,从互联网巨头目前的金融布局来看,大而全的综合金融集团(如银行模式)是一致选择。因此在数据合作方面,多数银行、消金、互金、小贷等对BATJ都心存忌惮——这给金融大数据服务商留下了发展空间。 天然垄断:第三方服务孕育垂直巨头 不过,我国至今尚未出现市场化的独立第三方大型数据平台的成功案例,其商业模式有待验证。 张韶峰指出:首先,市场需求旺盛。互联网金融、传统金融机构的快速成长,直接促使信贷后端的征信、风控成为刚需。我国拥有各类银行2000多家、小贷公司和担保公司各近10000家、持牌消费金融20多家、正常运营的P2P平台2000多家。 其次,金融服务相对分散、数据服务趋于集中。出于风险考虑,世界上所有大国的金融行业都不可能被少数几家金融机构所垄断,通常做法是扩大金融机构的数量来分散风险。这就为大型数据服务企业奠定了基础。张韶峰认为,“银行业头部10%的客户,足够支撑起一家规模可观的垂直服务商。” 另一方面,金融大数据服务虽然竞争激烈,但行业整体趋向集中。在大数据的“硬件/基础设施-大数据软件处理-行业模型应用”3层产业链条中,不具备核心竞争力的企业将逐渐沦为大型企业的附庸,如目前市面上的很多数据供给渠道商。 参考美国个人征信市场,已经形成金字塔格局: 3大巨头Experian、Equifax、TransUnion的地位数十年来难以被撼动,下面是2000多家小型垂直数据公司。绝大多数银行金融机构倾向于与服务能力强的3家巨头中的一两家进行长期合作。而这3家巨头会与小型数据商合作,从而能够打造出综合能力强的服务和产品来供给银行。 征信只是大数据金融应用的其中一环,除此之外还有金融产品设计、精准营销、不良资产管理、智能投顾等关键环节,需要超强的综合能力。张韶峰指出。 “因此,金融大数据领域天然垄断的市场格局是必然趋势,中国市场在未来2、3年内定型。” 这一过程中,尤其需要明确“金融服务”和“科技服务”的区别。金融企业“低市值、重资本”的属性,并不适合互联网的“轻运营”模式。相反,科技服务公司能够通过高门槛建造竞争壁垒,马太效应、雪球效应显著。同时,也更受资本市场青睐,更易于做高估值。 “与互联网类似,金融大数据企业的边际成本急剧降低、聚集效应明显,这是百融定位科技服务公司的关键原因。” 人工智能+大数据+征信,应用成熟度高于智能投顾 传统征信行业存在“覆盖人群有限、审核周期较长、信息采集面有限”等弊端,而这正是AI、大数据、云计算等新型科技优化、重塑服务链条的发力点。 “其实,人工智能在算法层面并没有本质突破,之所以近两年开始凸显,本质原因是大数据先取得了突破——足够多的数据,让AI机器学习获得了最重要的基础。” 张韶峰指出,人工智能在金融领域的应用主要在于: 智能风险评估和管理;智能投顾服务。不过,智能投顾的呼声似乎更高,原因之一是投资理财属于高频需求,更贴近普惠大众;而风控服务靠近金融服务链条的后端,且贷款属于低频行为。但事实上,在技术应用层面,后端风险管理的应用成熟度更高。 虽然2者都是通过数据分析、技术模型来评估并服务个人用户,但智能投顾还必须分析投资理财产品,所以短期内真正大规模应用的难度比较大——原因并不在技术本身,而是相对于个人行为,投资理财产品变化趋势更难以预测,尤其是二级市场存在数据透明度低、政策因素强、产品种类少等问题。 “目前,百融金服通过深度学习模型处理50万个基础变量,相较传统方法,整体效率提升了50%-60%。其中营销环节成功率提升30%以上,个人不良率降低7成。” 自上而下,势能传导 在2014年大数据风控创业热潮中成立的企业中,百融、同盾、聚信立等企业在服务体系上多有相似,但具体打法上存在差异。 张韶峰指出,初创企业多采用“自下而上”的方法,针对中小客户,开发单一产品(黑名单、发欺诈等)切入市场,然后丰富产品类型,铺开信贷全流程业务,再向银行、持牌金融机构等高端客户拓展。这种方法前期起量快,能够迅速做大规模和估值,但后劲不足。 与之相反,百融在初期就首先从银行客户入手,设定了“自上而下”的路径:①风控产品采取按月、单项、后付费的方式,创造更多赢利点;②整体解决方案产品的定价高于行业平均水平,聚焦中高端金融机构的客户——以此形成自上而下的势能传导。 对于这一方式造成的前期市场开拓、获客的成本压力,张韶峰坦言,“百融以更高成本聘请高层次的技术开发人员、数据分析与建模师、顾问式的销售人员。这种自上而下的模式前期投入较高,但金融机构天生比较倾向于向比自己大的机构学习,也倾向于选择服务过大机构的服务商,因为大机构对服务商的考核更加严苛。” “但这种模式的优势在于,一旦形成势能,中后期能迅速占领市场,迅速降低人均成本、提高人均绩效。据了解,目前与同行依靠大规模地推式销售模式,百融的销售人员总占比15%,低于行业平均水平,人均综合产出相比部分同行高出2-3倍。” 经营业绩上,2016年百融营收实现同比15.6倍增长,今年Q1实现了现金流转正。 长按二维码,关注黑马学吧
文章写作高手的关联
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文章写作高手的关联

这篇文章探讨了如何建立关联性并将其应用于市场营销。首先,作者解释了什么是关联性,并强调了它在建立客户忠诚度和提高转化率方面的重要性。然后,文章提供了一些策略和建议,帮助企业将关联性融入其营销活动,包括使用个性化信息、推荐系统和数据分析。最后,作者指出,通过利用关联性,企业可以更好地了解客户需求并提供更有效的解决方案,从而提高其 marketing efforts 的成功率。