AI医师助手

小臂和小腿竟然都长了三根骨头？ 这不是罕见病例，而是一幅由 AI 绘制的无意义插图。 图源：参考资料 1 更离谱的是，这幅插图竟然出自一篇已发表的医学 SCI 论文。 利用 AI 画图写作，作者辩称「经费有限」 7 月 12 日，一篇来自 5 位广东医生的临床研究论文被 Medicine 撤稿，理由是「对数据的完整性和不准确的插图表示担忧」[2]。 图源：参考资料 2 今年 4 月，这篇题为 Assessment of the efficacy of alkaline water in conjunction with conventional medication for the treatment of chronic gouty arthritis: A randomized...

朋友，年末体检测血糖了吗？ 国际糖尿病联盟（IDF）公布的最新数据显示：2021年有5.37亿成年人患有糖尿病，相当于每10人中就有1人患有糖尿病；我国糖尿病患者已超过1.1亿，其中仅5.7%的患者得到有效控制，仍有1亿多人的血糖控制存在问题。 更严峻的现状是，糖尿病是威胁我国居民健康的四大慢病之一，患者治愈需靠更规范化的管理。但在内分泌专家缺乏、医疗资源不足的基层，想真正“管”好这个病并不容易。 奔着这个问题，中国平安最近在医疗领域干了一件大事—— 12月7日，在2021世界糖尿病大会上，国际糖尿病联盟（IDF）、平安智慧城市、平安科技、平安健康、北京大学人民医院以及北京大学国际医院联合举办了糖尿病综合管理国际人机大赛。 我们希望通过人工智能与专业医生的跨界比拼，发掘AI的潜力，深入探讨诊断、综合治疗糖尿病及其并发症的更多可能，从而进一步推进糖尿病的系统化管理。 正式进入比赛之前，不妨先来押个宝： 接下来的信息量很大，你可要准备好接受洗礼了。 一场史无前例的“对决” 为什么说？因为光是“硬件装备”就有太多吸睛的地方—— 史无前例 ☑ 领先全球的比拼： 首次全球范围的AI智能医疗产品VS顶尖专科专家 ☑ 国内外顶尖权威： 合作方和参赛机构均是内分泌专科国际顶尖医疗机构 选手均为专科能力卓越的临床医生 ☑ 高质公平的赛制： 多队伍比拼，问诊、诊断、处置多项目结合 更有顶尖专科专家公正评审 ，时长01:00 点击视频，一分钟速览比赛全程 在正式比赛中，医生们面临9个糖尿病及其并发症的患者病例信息，涉及糖肾、糖网、高血压、高脂血症、ASCVD等糖尿病及其并发症/合并症的综合管理。 来自北京大学人民医院、北京大学国际医院、新加坡中央医院、巴西圣保罗大学里贝朗普雷图医院的6名国内外医生被分为三组、每组2名医生，在大约45分钟内独立回答3个病例； 而“平安AskBob AI医生”，则由一名平安工作人员操作回答9个病例。 比赛过程分三步： 第一步 拿到病历的医生们将根据病史的完整性，决定是否要进一步补充患者的病史以及检查检验结果。 第二步 当参赛医生认为所有患者的信息已完备时，可给出最终的诊断和治疗方案，包含了主要诊断、次要诊断、治疗方案以及生活方式、随访等建议。 第三步 三名权威评委通过考虑参赛选手对于诊断的准确性、治疗的合理性等指标，对AI医生和专科医生的答案进行盲审，并给出诊断、治疗等分项评分。 ▲以上专家及评审团依次为：北京大学人民医院内分泌科主任纪立农教授、天津医科大学代谢病医院院长陈莉明教授，新加坡中央医院内分泌科主任Bee Yong Mong教授，国际糖尿病联盟IDF名誉主席、喀麦隆雅温得内分泌和代谢疾病科主任、喀麦隆雅温得中央医院国家肥胖中心主任Jean Claude Mbanya教授 环环相扣的严谨，才有了这场“史无前例”的比拼。 一次科技与医疗的碰撞 经过评审的确认后，各位一开始的猜测也有了结果： “平安AskBob AI医生”以92.4 vs...

朋友们，你们好，最近是不是一打开手机就被各种人工智能的新闻刷屏？什么ChatGPT、文心一言，感觉人工智能时代真的要来了！别激动，今天咱们不聊别的，就聊聊最近特别火的“AI医生”！ AI医生：是“狼来了”还是“未来已来”？ AI医生：是“狼来了”还是“未来已来”？ 一说到医生，大家脑海里是不是浮现出穿着白大褂、拿着听诊器的形象？但你们有没有想过，未来给你看病的，可能是一个“AI医生”？！ “AI医生”可不是科幻电影里的桥段，它现在已经开始在医疗领域崭露头角了！比如说，腾讯开发了一款叫做“腾讯觅影”的AI系统，它有多厉害呢？打个比方，新冠肺炎大家都不陌生吧，医生在诊断新冠肺炎的时候，往往需要仔细阅片，寻找肺部影像的细微差异，费时费力。而腾讯觅影只需要2秒钟就能识别出新冠肺炎，这速度，简直比我们刷手机还快！不仅如此，它还能快速分析患者的病情，为医生提供辅助诊断参考，大大提高了诊断效率和准确率。 除了腾讯觅影，AI还能帮助医生识别其他疾病，就拿癌症来说吧，很多癌症早期症状不明显，很容易被忽视，等到发现的时候就已经晚了。而AI辅助诊断系统，可以通过分析医学影像，比如CT、核磁共振等等，帮助医生识别肿瘤等疾病，这可帮了医生大忙了！有了AI医生帮忙“火眼金睛”地识别，就能大大提高诊断的准确率，也能让我们早发现早治疗！ AI医生：你的专属健康管家 你的专属健康管家 看到这儿，你是不是觉得AI医生离我们还挺远的？No No No，AI医生还能成为我们每个人的“私人健康管家”！ 比如说，现在很多智能问诊平台，你只要输入自己的症状，比如“头疼、发烧、咳嗽”等等，它就能像个“知心朋友”一样，根据你的描述，初步判断你可能得了什么病，告诉你需不需要去医院，去哪个医院哪个科室，简直太方便了！就比如，你有时候半夜突然头疼，这时候去医院吧，太折腾；不去吧，又担心是不是什么大病，有了智能问诊平台，你就可以先咨询一下，它会根据你的症状，给你一些专业的建议，是不是很贴心？ 还有，现在市面上那些智能手表、手环之类的可穿戴设备，结合AI算法，简直变成了我们随身的“健康监测仪”！它可以监测我们的心率、睡眠、运动量等等，还能根据我们的身体状况，提供个性化的健康管理方案，简直比我们自己还了解自己！比如说，你戴着智能手表跑步，它可以实时监测你的心率，如果你心率过高，它就会提醒你休息，避免发生危险；晚上睡觉的时候，它可以监测你的睡眠质量，告诉你深度睡眠、浅度睡眠的时间分别是多少，如果你睡眠质量不好，它还会建议你调整作息时间，是不是很智能？ AI医生：医生的得力助手 医生的得力助手 当然了，AI医生可不是来抢医生“饭碗”的，它是来做医生的“最佳助手”的！ 大家想想，医生每天要看那么多病人，写那么多病历，还要做各种研究，真的是很辛苦！有了AI医生帮忙，就能帮医生减轻很多负担。 比如说，现在很多医院都用上了语音病历录入系统，医生只需要动动嘴，就能把患者信息录入系统，再也不用像以前那样手写了，效率提高了，医生也能腾出更多时间和精力去关注患者，去搞科研，岂不是一举两得？ 除了语音录入病历，AI还可以帮助医生做很多其他的事情，比如整理病历、分析病例、制定治疗方案等等，这就好比给医生配备了一个超级助手，让医生可以从繁琐的工作中解放出来，专注于更重要的工作。 AI医生：群雄逐鹿，未来可期 群雄逐鹿，未来可期 说了这么多AI医生的好处，你是不是也对它充满了期待？其实，现在很多科技巨头都在布局AI医疗领域，比如百度的“百度医疗大脑”、华为的“ET医疗大脑”、腾讯的“觅影”等等，它们的功能也是五花八门，各有千秋。 比如说，百度医疗大脑专注于智能问诊和慢病管理，它可以像你的私人医生一样，随时随地为你提供健康咨询和慢病管理服务；华为ET医疗大脑侧重于医疗数据分析和处理，它可以帮助医院建立智能化的医疗系统，提高医疗效率和质量；腾讯觅影则主攻AI医学影像分析和辅助诊疗，它可以帮助医生更准确地诊断疾病，制定更有效的治疗方案。 未来，随着技术的不断发展，AI医生将会越来越强大，它不仅能帮助我们更早地发现和治疗疾病，还能为我们提供更加个性化、精准化的健康管理服务。 AI医生：机遇与挑战并存 当然，任何新技术的出现，都会伴随着机遇和挑战，AI医生也不例外。 比如说，AI医生需要用到大量的医疗数据，才能进行学习和训练，这就涉及到数据隐私安全的问题，毕竟谁也不想自己的病例信息被泄露出去，对吧？所以，如何保证医疗数据的安全，是发展AI医生需要解决的重要问题。 还有，AI医生毕竟是机器，它没有情感，也没有伦理道德观念，如何保证它做出的诊断和治疗方案是符合伦理道德的，也是一个需要我们思考的问题。比如说，如果AI医生判断一个病人已经没有救治的希望了，它会不会建议放弃治疗呢？ AI医生：未来医疗的曙光 未来医疗的曙光 总而言之，AI医生作为医疗领域的一场革命，必将对未来医疗行业产生深远的影响，它将为我们带来更加便捷、高效、精准的医疗服务，让我们每个人都能享受到更好的医疗资源。 未来，AI医生将会如何改变我们的生活？让我们拭目以待吧！ 关注我 mytoolsAI，带你了解每日最新人工智能，AI信息！ 整理 | Kate、Nash #妙笔生花创作挑战#​#人工智能#​#头条首发大赛#​

越来越多的消费者意识到护肤品的正确存储方式对于保持其功效至关重要。面对化妆品易变质、活性成分流失的困扰，如何为护肤品找到一个理想的存放环境，成为了爱美人士的一大痛点。西门子家电深刻洞察消费者需求，于近日推出西门子月光宝盒美妆冰箱，以智能科技和人性化设计，为高端护肤品提供专业存储解决方案，让美丽如初，持久保鲜。 科技创新，守护鲜活美妆 西门子月光宝盒美妆冰箱的核心竞争力在于其搭载的Beauti-Cool科技，这项技术通过维持12°C的黄金温度，显著提高了护肤品活性成分的稳定性高达43%。此外，Beauti-Cool科技不仅关注温度控制，还兼顾了湿度管理，确保护肤品在更合适的环境中得以保存，避免了因湿度过高导致微生物生长和活性成分的氧化分解。同时，西门子月光宝盒美妆冰箱还配备了高效的紫外线隔绝技术，有效阻挡外部光线对护肤品的影响，保护产品免受光化反应的损害。 为了避免细菌滋生，西门子月光宝盒美妆冰箱贴心搭载了超氧除菌模块，利用先进的净化技术，定期清除冰箱内的细菌和病毒，大大降低了因细菌滋生而导致的皮肤问题，让肌肤享受到纯净无瑕的呵护。 智能时代，引领智慧美妆新风尚 西门子月光宝盒美妆冰箱不仅是一台护肤品存储设备，同时还是AI智能护肤管家。通过晶御智能平台，用户可以随时随地通过手机APP远程监控冰箱状态，掌握护肤品的存储情况，确保它们始终处于最佳状态。 其内置的AI助手，不仅能够根据用户的需求提供个性化的护肤建议，还能解答各种护肤知识的疑问和定期提醒用户检查护肤品的保质期。用户只需简单的语音指令，即可完成冰箱的各项操作，如调节灯光、启动超氧除菌甚至是播放喜爱的音乐等，更大地提升了使用的便捷性和趣味性。 品质生活，演绎精致生活美学 在追求高效存储功能的同时，西门子月光宝盒美妆冰箱亦不忘赋予产品艺术美感。其外观采用了独特的湖蕴蓝荔枝纹小牛皮质感的皮革材质，搭配精致的金属饰边，尽显低调奢华之风。这一设计不仅满足了现代人对家居装饰的审美需求，更使其成为卧室或浴室中的一抹亮丽风景线，彰显主人的不凡品味。 产品的实用功能同样别具匠心。西门子月光宝盒美妆冰箱配备了专业级的美妆镜，拥有三档亮度调节功能，无论是在清晨还是夜晚，都能为用户提供更适宜的照明条件，让化妆过程更加得心应手。更为贴心的是，其静音设计达到了低于32dB的水平，即使在深夜放在卧室使用，也不会打扰到家人休息，确保了宁静优雅的生活体验。 西门子月光宝盒美妆冰箱，以其独特的科技魅力和人性化的智能设计，重新定义了美妆存储的标准，为追求高品质生活的消费者带来了全新的护肤体验。无论是从科技创新，还是设计美学和AI智能的角度，这款冰箱都诠释了西门子家电对“智能科技，品质生活”的不懈追求。

极目新闻记者 周萍英 特约通讯员 白菲斐 通讯员 程贺轶 徐彦慧 实习生 童烁铄 襄州区数智化病理诊断中心（通讯员供图） 玻片自动扫描，AI辅助诊断，专家线上会诊……7月24日，经过一个月的试运行，湖北襄州区数智化病理诊断中心投入运营。依托数字信息系统，病理师的细胞切片阅片率将提高5倍以上，患者领取病理报告的时间缩短超过30%，为该区病理诊断插上了“智慧翅膀”。 2分钟成像，一张切片可放大40倍 步入现代化的病理诊断中心，随处可见各式高科技的设备。在数字扫描室，一台电脑上不时闪现出不同细胞切片的电子图片。“这是在进行病理切片的数字化储存，这台新引进的影像扫描仪一次可自动扫描成像120片。”医院病理科主任梅长军向极目新闻记者介绍道。 “把一张张切片装进切片盒里，放入到影像扫描设备中，即可逐片自动扫描，形成电子照片储存到电脑上。”梅长军指着电脑上刚生成的一张电子切片说道；“一张切片2分钟即可成像，成像后可放大40倍，让病理师阅片更清晰，更精准。” 介绍病理切片的数字化储存（通讯员供图） 病理学被称为“医学之本”，病理报告被誉为疾病诊断的“金标准”。为提升基层病理服务水平，运用数字化智能化技术破解看病难、看病贵问题，今年以来，湖北高位推进数智化病理服务体系建设。作为首批建设试点医院，襄州区人民医院投入1100万元高标准建设了数智化病理诊断中心。 介绍全流程化管理（通讯员供图） 据了解，病理科工作流程分为标本送检、登记、取材、制片、诊断、报告出具、归档等环节，该中心引进了1套全流程病理业务信息系统及2套AI人工智能辅助诊断系统，配备全自动脱水机、包埋盒打码机、载玻片打号机、自动染色封片一体机、免疫组化染色机等22台设备，该中心利用数字信息系统，实现了病理管理服务全流程无纸化、可追溯，提升了管理效率。 AI辅助诊断，一眼揪出可疑细胞 切片经过数字化成像后，就步入到了阅片环节。在阅片室，病理师正对着电脑屏幕认真地操作着。 “这台电脑装有AI人工智能辅助诊断系统，鼠标轻轻点一点，细胞异常的点位就被自动识别，大大减轻了我们的阅片时间。”梅长军介绍说，普通的一张切片大约有5000个细胞，病理师逐一查看其有没有异变，至少需要一两个小时，而在AI人工智能的辅助下，不到1分钟就能筛选出异常细胞，病理师只需对这些异常细胞进行分析、研判，大大提高了诊断效率。 五十多岁的张女士在单位的体检中，发现右侧乳房存在癌变的可能。医生为其进行了乳腺癌改良根治术及腋窝淋巴结清扫术，并将切除的组织送到病理科进行病理检查。 制作病理切片（通讯员供图） 为了明确诊断，病理技师将这些切除的组织制作出了38片病理切片。“若用传统的人工阅片方式，可能需要看上好几天，而借助AI人工智能，十几分钟就将38片病理切片全部阅完，同步找出了可疑的细胞，便于我们进一步会诊商讨，出具病理报告。”梅长军告诉极目新闻记者，一般情况下，病理切片出具检查报告需要5到7个工作日，现在，该中心常规疾病报告时间已缩短至3日。 专家线上会诊，3小时出具病理报告 极目新闻记者在采访中得知，建设数智化病理中心，不仅可以提升医院的病理服务水平，还可以为患者节约了等待时间，减少了医疗费用。 “对于我们把握不准的病例，还可以将电子病理切片，上传到病理信息全流程化管理系统，邀请全省两百多名病理专家在线上为患者会诊。”梅长军指着一张电子病理报告单说道：“这是75岁李奶奶的的电子病理切片，我们发给武汉大学人民医院的黄文先博士进行线上会诊，不到3个小时，她就传来了病理报告。” 李奶奶是襄州区张家集人，上个月她发现左侧乳房有一个小包块，来到襄州区人民医院就诊。经过术中快检，提示李奶奶为浸润性腺癌，医生为其进行了左乳改良根治术。术后，切下的组织经过常规石蜡切片及免疫组化检测发现，病灶区伴有非典型性，腋窝淋巴结有一枚疑为转移。 “该病的诊断比较复杂！”于是，医院病理科将李奶奶的相关资料上传到信息化平台，经全省专家会诊，反馈为原位癌，为李奶奶的精准诊断和后期的精准治疗提供了有效依据。 “过去这种情况，李奶奶需要到省城大医院进行病理诊断，现在在家门口的医院，就能对接到全省的专家资源，当天就能出具病理报告，不仅节约了至少3天的等待时间，还减少了会诊费、专家费、检查费、来回车费、就餐住宿等费用约3000元。”襄州区人民医院党委书记姚文林介绍说。 姚文林表示，作为襄州区数智化病理诊断中心的牵头医院，该院将与4家区直医疗单位、18家乡镇卫生院和1家社区卫生服务中心进行联动，实现区域内病理服务的共管、共享、共治。 （来源：极目新闻）返回搜狐，查看更多 责任编辑：

AI继续“狂飙”。几乎所有人都曾沉浸于“多模态”、“大模型”等概念带来的狂喜或惊讶中。但当前，如何将AI嫁接到行业内部，如何利用AI产生真正的能效等，成为热议话题。 具体到应用层面，“技术为先、场景为重”是基本的逻辑。 “相较于‘AI+医疗’，我觉得更多的是‘医疗+AI’。我们的角色是赋能者，服务患、医、药”。近日举行的百度健康产业生态大会上，谈及自身定位，百度大健康事业群组总裁何明科数次强调“赋能”。 基于何种场景赋能？围绕“以患者就医旅程为主路径，渗透医患药各环节”的策略，百度健康目前已形成五大产品：面向普通用户的AI健康助手，面向医患双端的在线医疗Copilot，核心面向医院的“AI智慧门诊”，大模型的私有化产品CDSS，核心面向企业的灵医开放平台产品。 灵医开放平台将面向医疗服务提供API 1000万token的免费额度。据悉，在纯To B场景，百度健康已形成5大核心API+3大产品套件+Ν个基础API的能力集合，行业付费客户累计超过100家，助力企业经营提质、增效、降本。 而在院端，如何打破患者与院端信息差、提升医疗资源利用效率，历来是医疗AI企业都试图解决的问题。华中科技大学同济医学院附属协和医院门诊办公室副主任谭捷介绍，借助百度大健康AI产品，目前武汉协和医院已在分导诊、加号、候诊三个环节探索智慧化方案。 以加号为例，针对专家号紧俏难挂且实践中存在医患不匹配的现象，百度健康通过病情收集、病例整理、AI预审和医生复核的加号流程，为患者开通应急预约通道，匹配擅长对应疾病的专家。据院方统计，上线75天内，AI智能加号共计审核5478人的加号申请，通过人次755人，专家审核通过720人，这意味着其审核准确率高达95%以上。 压缩医生在书写病历等重复性工作上的时间支出，则是目前百度健康在“AI医生助手”模块推进的工作之一。 “基于大模型辅助医生提升书写效率，从实际的反馈来看是受欢迎的，能将医生花费的时间从1个多小时降低到20分钟左右”，百度大健康事业群组策略研发部及AI产业部总经理黄海峰介绍，为了保证内容的严谨性，“每一段输出内容都会有相关的溯源标注，告诉他是来自哪个单据。” 大模型在具体领域运用的深度很大程度上取决于其对数据的获取、发掘，而医院众多不同科室的现实情况又对此提出了新的挑战。黄海峰表示，百度健康将逐步实现从“公有云”到“私有化”、“专门化”的迭代，应用场景大体遵循从由简到繁、由通用到具体的逻辑逐步推进。 具体到较受瞩目的临床应用，目前百度还在“筛选具体场景”的阶段，因为“投入确实会比较重”。黄海峰介绍，一方面，针对不同临床场景开展的工作复用性较差，例如做肺部手术导航和做口腔建模就涉及两种完全不同的需求。另一方面，如果要开展具体的临床诊疗，现阶段的病例数据也并不足够，尚需继续收集、发掘。 让AI真正在临床场景发挥活力，医生是必不可少的一环。上海仁济医院泌尿科主治医师迟辰斐认为，医生应该“卸掉高墙，学会跟大模型合作，不吝啬于把自己的知识告诉企业”。 承认AI巨大潜力的同时，迟辰斐也结合自己的医疗实践和观察提出了一些“冷思考”，结合他参与的多次AI测评的实际情况来看，在面对一些需要判断力的开放性问题时，AI的能力远在医生之下。 因此，建立更科学、与现实拟合程度更高的测评环境也尤为关键。“大模型到底能不能看病，不是现在测评中这些选择题和科普性的Q&A说了算”，迟辰斐指出，“医生怎么看病、多轮问诊怎么进行、怎么采集患者数据、进行推导、给出诊疗建议，需要基于医患交互的自然语言生成的真实场景，把这些东西结合进去，做成一个真正的测评体系。” 总之，正如何明科所讲的那样，大模型让“我们手里的‘子弹’更多了”。但如何找到痛点、瞄准子弹，真正实现对医药大健康领域全面、深度的赋能，仍然需要更多路径层面的探索。

第二十七期：AI医疗 不知道大家有没有见到过医生写的病历书，我只想说：“看不懂啊！”但是，自从AI加入医疗之后，它不仅写得快，还清晰。 生成式AI将病历书写从8小时缩短至25分钟 上海市一医院结合了蚂蚁的数字人技术，附加医院私有化部署的大语言模型，打造了上海市首个基于大模型语音交互的“AI陪诊师”，并为它取名“公济小壹”。 最终效果上，通过大模型生成电子病历，上海市一医院能将原本5到10分钟的工作时长缩减到15至20秒。也就是说，原本一天8个小时的病历书写时间，现在可以浓缩至25分钟，效率增长了近20倍。 在AI技术的助力下，现在看病变得方便了许多。从挂号到就诊，整个流程都实现了智能化。更让人感到神奇的是，现在AI医生也已经走进我们的生活，可以提供问诊、疾病治疗等智能化诊疗服务。今天的前沿聚焦，我们邀请到三位相关领域大佬来聊一聊AI在医疗领域有哪些探索和应用，他们分别是：中国科学院上海营养与健康研究所研究员、博士生导师——黄涛，北京大学第三医院生殖医学中心内分泌实验室负责人——徐慧玉，广州国家实验室特聘研究员、博士——李亦学。 AI医生的崛起： 人类医生的辅助者 还是替代者？ 中国科学院上海营养与健康研究所研究员、博士生导师——黄涛： 目前，人工智能在医学影像领域取得了显著进展，特别是在分析肺部CT扫描图像方面。AI现在能够准确地解读这些图像，并进行病理诊断，其能力已经与许多医生相当。此外，AI也被用于分析电子病历和体检数据，以提供更精准的健康干预措施，比如给出营养和运动建议，或者推荐膳食补充剂。 在手术领域，AI的应用也在增加，手术机器人的自动化水平预计将进一步提高。一些医生在手术过程中使用增强现实（AR）眼镜，这使得他们能够实时获取病人的所有信息，这是手术技术的一大进步，并预示着未来手术技术的快速发展。 （图：黄涛） 医疗AI的潜力不容小觑。那么，未来随着AI技术的进一步发展，它会不会从幕后走到台前，逐步取代人类医生呢？ 中国科学院上海营养与健康研究所研究员、博士生导师——黄涛： 我们经常讨论人工智能是否会取代科学家和医生的工作。但这种说法通常指的是，那些不掌握或不使用AI技术的专业人士可能会被取代。目前，AI在医疗领域主要扮演辅助角色，帮助医生进行工作。然而，从长远来看，AI有可能在一些基础的医疗诊断任务中取代初级医生。随着技术的发展，我们可能会看到AI在医疗领域的应用越来越广泛，甚至可能实现对某些医疗任务的完全自动化。 北京大学第三医院生殖医学中心内分泌实验室负责人——徐慧玉： 我认为我们不应该对人工智能抱有过高的期望，也不应该让它承担过大的压力。从我的角度看，即使AI有能力替代医生的某些工作，我们也不应该这么做。如果AI真的取代了医生，医生们将失去使用AI的动力，因为他们可能会担心自己的职业前景。 我的看法是，我们的目标不应该是让AI取代医生，而是让AI成为医生的助手，与医生共同协作，共同致力于治疗疾病。我们首先需要明确，医疗的最终目的是治病救人。至于是否使用AI，以及如何使用AI，这些决策应该由医生来做出，让他们根据实际情况和专业判断来选择最合适的方法。 （图：徐慧玉） 洞悉病毒变化 科学预测疫情走向！ 中国科学院上海营养与健康研究所研究员、博士生导师——黄涛： 我刚好目前正在负责一个国家重点研发项目，专注于新突发传染病的预防和预警工作。以新冠疫情为例，病毒的变异并非无迹可寻，而是存在一定的规律。从最初的原始毒株到后来的阿尔法、奥米克隆等变异株，这些变化在群体遗传学上是可分析的，存在突变累积和重组的模式。 如果我们能够理解并掌握这些变异规律，我们就可能预测病毒未来的变异趋势。因此，一旦监测到带有新突变的病毒株，我们就应该立即提高警觉，采取相应的预防措施。这种预警系统对于控制疫情发展至关重要。 北京大学第三医院生殖医学中心内分泌实验室负责人——徐慧玉： 随着医疗硬件技术的进步，我们现在能够更深入地研究和应用这些技术来解决医疗问题。目前，许多疾病的确切病因和发病机制我们还不完全了解。但随着研究的深入，我们对这些疾病的认识会逐渐清晰。这种进步可能会帮助我们在未来更好地维护健康，提高生活质量，甚至可能延长预期寿命。我认为这是一个积极的趋势。 专家揭秘！ AI医疗带来的风险？ 医疗AI的发展，给我们带来了很多的便利，不过在实际操作中，也有人开始担心，智能化的同时，是不是以后我们每个人一点秘密都没有了。 中国科学院上海营养与健康研究所研究员、博士生导师——黄涛： 国家制定了许多政策和法规来指导医疗数据的处理。在分析医疗数据时，我们必须遵守这些规定，确保在分析过程中去除所有敏感信息，并对数据进行匿名化处理，以保护用户的隐私不被泄露或滥用。 此外，我们还可以通过使用联邦学习等先进技术来进行数据分析。这种方法不需要将患者的数据从医院中提取出来集中处理，而是通过传输分析参数来进行，从而确保患者的原始数据不会被广泛传播，增强了数据安全性。 关于AI医疗带来的风险，大众关心的还有另一个方面：出现医疗事故时的责任划分问题。 广州国家实验室特聘研究员、博士——李亦学： 我们需要就一些重要问题形成共识，尤其是关于责任追究的规则。目前，我们对于人类犯错有一定的责任追究机制，但对于机器犯错，责任应该由谁来承担，这个问题还没有明确的答案。以自动驾驶汽车为例，这些车辆上路前需要经过严格的审批流程。如果汽车制造商对其产品负有无限责任，那么可能就没有人愿意生产这样的汽车。 同样的情况也出现在医疗领域。目前，我们还没有就谁是机器操作中的责任主体达成共识。这意味着，尽管技术在不断进步，但在责任归属和追究方面，我们还需要进一步的讨论和明确规则。 （图：李亦学） 每日话题 音乐的归属权，不仅直接关系到音乐人的切身利益，更关系到艺术价值的体现。AI创作的歌曲，版权归AI还是归人？欢迎下方评论区进群讨论。你的深刻见解将有机会出现在我们下一期的节目当中，成为我们宝贵的声音。 如果你拥有独到的见解或深入的分析， 甚至有机会成为《科创最前沿》的特约评论员。 网友热评 @高贵冷艳的桃 没网，没网，全部完蛋！ @远远子...

7月以来，药易购健康之家零售药店新模式火爆出圈，自健康之家家园路店与花都大道店率先启动惠民活动以来，迅速点燃了市民们对于健康生活的热情与期待，以创新的AI会员模式和专属爆品金机制，深刻诠释了“惠民、便民、利民”的核心理念，赢得了广大消费者的赞誉与好评，掀起了一股健康生活的新风尚。 AI会员重塑药店体验 走进健康之家的活动现场，最引人注目的莫过于其推出的AI会员系统。区别于传统的会员制，成为AI会员后，除享受消费超级权益外，还可享受不定期健康检测、便民生活服务、健康科普、个性化健康管理、用药提醒等一系列大健康综合服务。同时通过会员系统在个人用药、疾病预防、日常保健等多个维度上，为不同年龄阶段的消费者量身定制健康方案。 现场的一位正在办理AI会员的市民说到：“与以往的药店会员体验截然不同，这里的AI会员系统不仅带来了实实在在的优惠活动，更重要的是，它像是一位私人健康顾问，随时为我提供专业的健康建议与用药指导。这种便捷、精准且充满人文关怀的服务，让我深切感受到了健康之家的用心与专业，也让我更加信赖并依赖这里。” 爆品兑换好物任选 合纵药易购健康之家AI会员199元/年，开通成为会员后，立即送199元门店储值余额+199爆品金。余额可用于门店购药或购买健康产品，无使用门槛及限制，爆品金可以用于在爆品云超市免费兑换好物。市民注册成为AI会员之后，可长期参与买多少送多少爆品金活动，无消费门槛及频次限制，任意消费后即可1：1获得爆品金，全场商品均参与活动，无商品品牌限制，无商品种类限制(注：涉及医保基金使用不参与送爆品金)，爆品金不仅可以在线下爆品云超市以市场价相等的比值直接兑换包括食品饮品、餐具厨具、洗护日化、日常百货、米面粮油等在内的家庭常用的各种商品，还可以通过线上小程序下单兑换上千款的平价大牌正品商品，且享受包邮到家的服务。 “这不仅仅是一次简单的购物体验，更是一种全新的健康惠民模式的体现。”一位正在云超市兑换商品的市民难掩激动之情地说道，“现在购买各类药品和健康产品还能获得同等价值的爆品金，让我们能在云超市里挑选到家中所需的各种物品，就像是额外得到了一份实惠大礼。这种惠民活动让我们感受到了药店对我们需求的深刻理解与贴心关怀，真正实现了健康与实惠的双重收获。” 展望未来，随着社会对健康需求的日益增长，以及药易购健康之家等药店对健康模式的不断探索，药店的惠民之路必将变得愈发宽广而光明。相信在未来，零售药店将不仅仅是药品的集散地，更将成为连接健康与幸福生活的桥梁，通过提供更加个性化、专业化、便捷化的健康服务，让每一位市民都能享受到健康生活带来的快乐与福祉。返回搜狐，查看更多 责任编辑：

十九大以来，健康中国成为国家战略，“为人民群众提供全方位周期健康服务”成为工作目标医疗机构将“从以治病为中心”转变到“以健康为中心”。近日公布的《中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》提出，“实施健康优先发展战略”，“促进社会共治、医防协同、医防融合”。健康管理的重要性愈发凸显。当前，AI健康管理已经成为推动健康产业变革的重要力量，相应的也有政策支持，例如2023年7月由国家卫健委等6部委颁布的《深化医药卫生体制改革2023年下半年重点工作任务》，提出推进医学人工智能试点，进一步提出医学人工智能试点相关内容，鼓励人工智能试点工作落地等。一系列政策不仅为行业提供了明确的发展路径，也为技术创新提供了广阔的空间。头豹研究院近日推出《中国AI健康管理行业概览：以AI科技助力智能健康管理》报告，对AI健康管理定义、应用领域、产业链各细分领域市场状况进行了分析，对未来市场方向提出研判。 三大细分领域 AI健康管理指运用新一代信息、通信、人工智能、生物信息等技术手段，感测、分析、整合健康数据采集、健康检测、健康评估、健康干预四个关键环节的各项信息，从而对个体或群体的健康需求做出智能响应的新模式。 图：AI健康管理的定义与分类 概括来看，AI健康管理可分为三大细分市场：1、慢病管理：数字技术的革新与应用慢性病包括心脑血管疾病、糖尿病、癌症和慢性呼吸系统疾病等，已成为全球死亡和残疾的主要原因。根据报告，中国30~70岁居民四大慢性病死亡病例数呈上升趋势，预计从2020年的296.1万例增加至2030年的318.5万例。这一严峻的慢性病防控形势，推动了慢病管理市场的快速发展。报告显示，2022年中国AI慢病管理市场规模达到1334亿元，预计到2027年将增长至5114亿元，增长率达到惊人的283.4%。AI慢病管理通过互联网、物联网、大数据和智能算法等技术，广泛介入前期监测、跟踪管理、个性化慢病管理服务等多个环节，形成了价值共创生态。例如，慢病管理平台可以为患者在各个业务端口提供便捷服务，如健康医疗资源查询、个人健康档案、电子就诊记录等。这种数字化的慢病管理模式不仅提升了医疗服务的质量和效率，还有效缓解了医疗资源不足的问题。2、老年康养：智能技术与养老服务的融合中国老年人口规模庞大，对智能养老技术需求量大。报告显示，2018-2022年，中国65岁及以上人口数量从1.7亿人上升至2.1亿人，占总人口比例从11.9%上升至14.9%。这一老龄化进程的加速，为AI老年康养行业提供了广阔的市场空间。AI老年康养以智能产品与信息系统平台为载体，融合物联网、大数据等新型信息技术，为健康养老、养生等服务需求的广大群体提供多样化产品和服务。例如，可穿戴健康管理类设备、便携式健康监测设备、自助式健康检测设备等，都是AI老年康养领域的典型产品。这些智能设备能够实时监测老年人的健康状况，提供及时的干预和管理，极大地提高了老年人的生活质量。3、亚健康群体：AI技术在健康管理中的应用亚健康是指身体状态处于健康与不健康之间的状态，表现为活力降低、功能和适应能力减退等症状。报告指出，中国亚健康群体人数繁多，且呈低龄化趋势。全球亚健康状态人群约占总人口的75%。AI技术在亚健康管理中的应用，主要体现在通过监测设备提醒身体状况，并做出相应的指引和计划。例如，AI技术可以渗透到运动、睡眠健康及调整饮食等环节，通过个性化的健康管理计划，帮助亚健康群体改善身体素质。此外，随着“居家运动”、“云健身”等新健身形式的兴起，AI技术在亚健康管理中的应用前景广阔。报告显示，2018-2022年间，市场规模从1.5亿元增长至6.7亿元，预计2023-2027年将增长至37.6亿元，增长率达到461.2%。 市场规模与增长潜力 从发展情况来看，中国AI健康管理行业尚处发展初期，但遍布多个细分领域，市场广阔。报告显示，中国AI健康管理行业市场规模自2018年至2022年已从2,937.2亿元增加至8,913.0亿元，预计未来2023-2027年，市场规模将由11,239.3亿元增加至25,909.0亿元。这一显著增长得益于前文提到的慢性病、亚健康群体人数上升及人口老龄化等因素。 报告也指出，AI技术的渗透将推动行业进一步发展。AI算力占比已步入“20%+”新阶段，AI应用全行业渗透率有望超80%，而针对健康管理领域，预计到2027年，医疗咨询服务、消费者健康服务、健康解决方案及慢病管理的AI渗透率有望分别达25%、75%、25%及5.3%，市场将进一步扩容。 图：中国AI健康管理行业市场规模，2018-2027E 从趋势来看，报告认为，AI健康管理由于涉及领域宽泛，多领域企业纷纷入局，未来企业向产业链上下游覆盖，形成全产业链一体化，通过全程化布局有望提高综合竞争力。另外，虽然当前投融资增速有所放缓，但随着人们健康意识的提高，健康管理服务市场逐渐升温,“人工智能+医疗健康”赛道吸金能力依旧显著。在政策、技术、市场等多重因素的加持下，智慧化健康体检和AI健康险等将成为重要的发展赛道。 结语 中国AI健康管理行业正处于快速发展期，其广阔的市场前景和巨大的发展潜力吸引了众多企业和投资者的关注。随着技术的进步和政策的支持，AI健康管理将为人类带来更加精准、高效、便捷的健康服务，开启智能健康管理的新篇章。特别是在慢病管理、老年康养和亚健康群体这三大细分市场中，AI技术的应用将极大地推动健康管理服务的创新和优化，助力实现全面健康的目标。 来源：大健康派 面向医疗健康科技赛道！ “寻找数字产业「新质生产力」行动计划” 案例征集进行中…… 加入社群 点分享 点收藏

在当今科技迅猛发展的时代，AI（人工智能）如同一场变革的风暴，席卷了众多领域，为人们的生活带来了深刻的影响和巨大的便利。从智能交通系统中精准的路线规划，到金融领域对市场风险的精确预测；到法律行业协助分析海量案例，提高判案的准确性与效率；从图像识别技术在安防领域的出色表现，到语音助手中与人类自然流畅的交互，AI 的强大能力和广阔应用前景令人瞩目。 而在宠物医疗这一特殊领域，AI 的作用正逐渐凸显，成为守护宠物健康的新兴力量。以宠智灵为代表的一系列创新应用，正凭借着先进的AI技术，为宠物们的健康提供坚实的保障。 REC 宠智灵作为一款前沿的宠物医疗辅助工具，其背后的AI技术是实现精准诊断的关键。那么，AI究竟是如何通过大量数据训练达成精准诊断的呢？ 首先，AI系统会广泛收集和整合来自各个渠道的海量宠物医疗数据。这些数据涵盖了不同品种、年龄、性别宠物的详细病例信息，包括各种疾病的具体症状、相关的检查结果以及对应的治疗方案。通过运用深度学习算法，AI能够对这些复杂且庞大的数据进行深入分析，从而识别出其中隐藏的模式和规律。 宠智灵吸收了1.2亿份宠物病例、10000+宠物药品，9700+学术文献等数据进行训练，准确度高达98%，能够更好的为宠物的健康状况做出准确判断。它可以在短时间内分析大量复杂的数据，迅速找出宠物可能存在的健康隐患。无论是常见的疾病，还是罕见的疑难杂症，宠智灵都能凭借其强大的数据支撑和精准的算法，提供有价值的诊断建议。 比如说，当一只宠物出现了咳嗽、发热等症状时，宠智灵会迅速将这些症状与过往学习过的成千上万类似病例进行细致比对。它不仅会考虑症状的表现，还会综合分析宠物的年龄、品种、既往病史，甚至是生活环境等诸多因素。通过这种全面而深入的分析，宠智灵能够更准确地判断出宠物可能患有的疾病类型。 在完成精准诊断之后，宠智灵在用药建议方面也展现出了卓越的能力。它会充分考虑药物的特性，包括疗效、副作用、适用范围等。同时，还会结合宠物的个体差异，如体重、年龄、健康状况、过敏史等，以及可能存在的药物相互作用等复杂情况，为宠物制定出最为合适的用药方案。 假设一只宠物被诊断出患有呼吸道感染，宠智灵会根据其体重精确计算出所需药物的剂量，根据年龄和健康状况确定用药的频率和疗程，最大程度确保治疗的有效性和安全性。 与传统的线上宠物问诊方式相比，AI 辅助问诊展现出了众多显著的优势。传统线上问诊很大程度上依赖于兽医的个人经验以及他们所积累的有限病例，这不可避免地可能导致诊断存在一定的主观性和局限性。 而 AI 辅助问诊能够迅速整合海量的数据资源，为诊断提供更为客观、全面且精准的依据。据相关统计，在对比实验中，AI 辅助问诊的准确率比传统线上问诊高出 30%左右。 传统线上问诊受时间和兽医精力的限制，回复往往不够及时，特别是在深夜以及节假日时间段，而 AI 辅助问诊能够实现随时随地的初步诊断和咨询，让宠物主人能在第一时间获得专业帮助。 人工智能凭借其强大的数据处理和分析能力，在宠物在线问诊中发挥着不可替代的作用。它为宠物提供了更为精准、高效和个性化的诊断及治疗建议，极大地提升了宠物医疗的质量和水平。返回搜狐，查看更多 责任编辑：