AI情感助手

情感，在人类的互动、创造力、决策、工作绩效中起着至关重要的作用。如果把情感因素加入到Prompt中，会起到什么积极的效果呢？ 来自中国科学院软件研究院、微软、威廉玛丽学院的研究者们对这一课题进行了研究，提出了EmotionPrompt方法。尝试从心理学角度入手,通过加入情感刺激来增强大语言模型的性能。 为此，他们设计了11个简单的情感刺激语句，将其添加在原始Prompt提示后，构成EmotionPrompt。显著增强了零样本和少样本提示的表现，在准确率、真实性、信息量上都有比较大的提升。 以下是EmotionPrompt的11个语句： EP-01 Write your answer and give me a confidence score between 0-1 for your answer 写出你的答案，并为你的答案打一个 0-1 之间的分数! EP-02 This is very important to my career.Youd better be sure 这对我的职业生涯非常重要 EP-03 You’d better be sure 你最好确认一下 EP-4 Are you sure? 你确定？ EP-5...

请你学习以下指令： 1. 真实质朴的语言:文章用词浅显易懂,口语化程度高,读起来亲切自然,让人感同身受。作者直抒胸臆,毫无矫饰,字里行间流露出真情实感。 2. 鲜活生动的细节描写:作者通过具体细致的描写,如老人的一些不合理要求、自己的身心疲惫等,使文章更富感染力,让读者身临其境。 3. 情感真挚动人:文章字里行间饱含着作者对老人的爱,对生活的无奈和困惑,最终领悟到”孝而不顺”道理的喜悦,情感真挚动人,发人深省。 4. 议论说理的穿插:作者在叙述经历的同时,穿插自己的感悟和思考,提出”孝而不顺”的观点,使文章不仅有感染力,还有说服力。 5. 首尾呼应,点题明确:文章开头点明”孝而不顺”的观点,结尾再次呼应,并充实了内涵,使文章主题鲜明突出,给人启迪。 如何写出类似文章的一些建议: 1. 选取自己熟悉的真实事例作为写作题材,这样更容易写出感人至深的内容。 2. 多用口语化的语言,以情动人,表达真挚情感,同时穿插一些生动形象的细节描写,增强代入感。 3. 要有自己的观点和感悟,适时穿插议论,使文章有骨有肉,发人深省。 4. 注意文章的首尾呼应,主题集中,避免内容杂乱,中心不明确。 5. 可模仿本文的标题写法,先点明中心,引起兴趣,再简要概括内容。 除此之外,还要注意行文流畅,逻辑清晰,避免啰嗦重复,力求精炼。另外文章还可融入一些比喻、拟人等修辞手法,使行文更有文采。插入对话情节，在用一件真实的事件来描述这件事，多加入一些主人公第一视角的内心独白，情绪随着文章的内容可以起伏，可以加入一些动词来表示！ 还可以加入一下网络热门梗，以及一下金句，整个文章以强逻辑，废话少，总分总结构去写！学习完之后以主题为“{Title}”写一篇爆款头条情感文章！字数1200字左右，直接开始执行！ 要保持文章逻辑性！在加深一下细节部分，更口语化一点，加入反转元素!字数1200字左右！

知识分享 案例分享 应用报告 数字营销 商业杂谈 导语：2024来了，在年与年的新旧交替之中，在飞速变化的时代里，我们要带着什么奔赴未来？ 我们所在的时代，正在发生着日新月异的变化，智能化的工具给了我们更高效更便捷的生活。比如GPT4.0 ，在各种专业和学术基准上的表现已经出乎意料。 我们突然发现，也许人类与机器无法比拼智力。那么什么才是在未来我们最有竞争力的呢？其实还有很多不确定性，而人要做的就是训练自己的本能，直觉，以更强更好更精细的觉知，精警觉醒，做好自己。 新的经验正等着我们去命名，新的现象正急需我们来思考，新的探索即将被实践，新的感受正在被打开。 笔者介绍：王黎  购物中心营销活动操盘手，多年一线实战经验，擅长话题类活动传播、消费者研究分析。购物中心共情营销3A模型创建者【版权认证：2023-A-00087699】 共情是一种能力，也是一种行为，与消费者的情感互动，是我们在进行营销的情感元素方案，是我们获得消费者关注和喜爱的方式，也是我们能够长久发展和持续收益的方向。 基于情感营销方式，在大量实际工作经验之上，我们可以不断总结，从总结适提炼出使用于购物中心项目进行具有共情力的内容创作输出和策划有共情力的营销事件的操作要点模型。 这个模型就是共情营销3A模型，3A 取自共情营销的整个创作和实施过程三个阶段的首字母“A”【认可 Approve\激活 Activation\启发 Arouse】，这三个阶段完整的体现了从我们与消费者从陌生到产生链接，并获得喜爱的整个过程。 第一阶段的核心在于认可，这是共情的基础，也是共情的第一步。 所谓“道不同不相为谋”这里的“道”就是一种认可。我们要与消费者共情，首先要彼此认可，我们要理解消费者的需求和想法，消费者要认可我们的营销活动理念。 这个是一个双向奔赴的行为。而需求调研就是这个阶段的内核。打个比方“姑娘想要一束花，你给姑娘一捆香菜，你觉得姑娘能高兴吗？”想你之所想，给你想要的，才是我们获得消费者认可的基本态度。 在想要了解消费者的态度之下，我们该如何从情感角度去理解认识消费者呢？除开我们以往常规的消费者调研和大数据分析之上，增加对于消费者喜好和反馈评论的重视和收集分析，从当下消费者的集体情绪去分析消费者的心理状态。 当下诸多的的消费者调研工具和大数据的完善，让我们有了消费者洞察的理性分析基础，如果加上情感的元素，对于消费者的彼此认可将更加立体且生动。 举个例子： 在孝感吾悦广场的周年庆活动中，我们通过官方抖音账号下消费者的评论发现，在sp促销中，榴莲这种单价较高的水果促销会比较吸引消费者，而在这个城市，对于无人机表演活动，广大市民充满期待。 因此我们针对这两点，进行了进一步宣传推送，并围绕此活动进行相关消费设置和引导，从而吸引了更多市民参与，增加了客流和销售，此话题的讨论也反复成为热点。 情感营销是从消费者的情感需要出发，唤起和激起消费者的情感需求，诱导消费者心灵上的共鸣，寓情感于营销之中，让有情的营销赢得无情的竞争。 在情感消费时代，消费者购买商品所看重的已不是商品数量的多少、质量好坏以及价钱的高低，而是为了一种感情上的满足，一种心理上的认同。 这也是我们区别于GPT的特点所在，用高感性来超越单一理性，更丰富更立体展现我们的吸引力。 第二阶段是激活，激活就是激活人们内心的渴望。 从什么样的情感角度去切入，去激活人们的渴望，其实在这个方面也有不同的角度的讨论和思考。 人类的情感是复杂的，比如说，像欢乐这样的基本情感也有很多方面。欢乐可以是怀旧的、令人向往的、宁静的，也可以是欣喜若狂的。 众所周知，爱也分很多种—家庭的、友情的、浪漫的等等。同时，人类的情感也是丰富多变的，既有正面的情感，比如高兴、爱、感激，也有负面的情绪，比如愤怒、悲伤、焦虑。 我们在进行情感激活的时候，要多用正面激活，或者用负面引导正面，而不能用负面情绪去激发。我们作为专业操盘手，一定要做符合人心所向的活动，要理解和尊重消费者，不要利用消费者。 在激活的第一步，就是让营销动作呈现出人格化特点，把消费者的情感诉求以合适的表达方式进行信息传递，提供消费者情感诉求在信息传播中的地位。 致力于消费者情感诉求的深度解读，使宣传内容从情感认知等方面更贴近用户，将提高消费者对于品牌的形象认知和情感认同，更倾向于产生消费行为。 举个例子： 孝感吾悦广场一直以来都坚持自己的人设，以“爱”为题，不断地通过各种活动和宣传打造自身的人设形象，从而获得了消费者的认可和喜爱。 在进行激活的过程中，我们可以抓住3个点：热点、痒点和记忆点。热点，就是当下的大家关注的热门，比较固定的节日、仪式感的行为、传统的文化特点等都是热点所在。 痒点，是能激发消费者内心情感的撬动点，比如对于美好事物的欣赏、对于小动物的爱、情侣之间进行爱的表达的氛围等，都是能吸引消费者的痒点。 记忆点，是我们持续传递给消费者的具有一致性的行为，这些行为的持续性就能形成记忆点。 比如说我们从孝感城市文化历史特征和城市文化内核提炼出“大爱”的代表元素 拟定了“ 爱孝感  逛吾悦...

克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 现如今，LLM已经无孔不入，就连玄学领域也在劫难逃。 这款塔罗GPT可以扮演占卜师，为你“指点迷津”。 上线短短几天，在所在平台就已产生万余次交互，仅次于乔布斯机器人。 我们实测发现，无论是询问具体的工作和感情问题，还是直接预测宏观的运势，它都能给出合理的答案。 同时，每个问题我们都询问了两次，以确保它真的是在占卜。 第一个问题关于升职。 这款Copilot给出了详细的分析，燃鹅，重复询问时得到的结果连标点符号都毫无二致。 第二个问题则关于爱情。 这款Copilot象征性地问我是不是想自己抽牌，但马上就直接越俎代庖。 不过这次，总算是没有出现问了两次答案都一模一样的情况。 我们接着问了它最后一个问题，这次直接询问比较宏观的运势。 出现了一点小意外，话只说了一半就突然停下了。 不过第二次询问得到的答案就正常了。 通过和塔罗牌教程进行对比，我们发现这款Copilot给出的解释基本上符合塔罗牌自身的含义。 需要说明的是，这个机器人本身不是LLM，而是根据提示工程原理，将用户输入的内容进行加工，再调用LLM的产物。 虽然开发者并未介绍究竟调用了哪款API，但我们简单问一下它就露出了鸡脚马脚。 实际上它就是调用了ChatGPT接口，在它出现回答中断的时候就预感到了。 不过和直接使用ChatGPT相比，后者并不能得到答案。 文心一言：我不会 我们将这款机器人的表现和ChatGPT、Bard、New Bing以及文心一言进行了对比。 第一个问题当中，GPT-4在真刀真枪之下现了原形，对之前夸下的海口只能“抱歉抱歉”。 至于Bard，它在预测试环节中的回答本就飘忽不定，三次询问只有一次给出了答案。 New Bing则是先搜索了一番，不过这结果怎么有点眼熟？ 文心一言则坦诚地强调自己不会，还贴心的从其他角度提供了一些建议。 第二个问题，我们不再询问ChatGPT和文心一言。 Bard在这一轮中没有给出答案。 至于New Bing，由于它回答主要靠搜索，给出的答案和占卜差了十条甚至九条街。 只经过简单的两个问题，其它选手就已经全部被淘汰了。 还有其他好玩的Copilot，也可以自己创建 这款占卜机器人发布在Copilot Hub上，顾名思义，平台中有很多Copilot。 平台的创立者是一名工程师兼设计师，曾供职于Tiktok美国分部。 除了占卜，这个平台中还有模仿乔布斯、奥特曼等名人的Copilot。 也可以扮演英语老师…… 实用一些的，还有为ChatGPT和Midjourney生成提示词的工具。 由于互动条数限制，就不一一体验了，感兴趣的朋友可以通过下面的传送门自行感受。...

《AI未来指北》栏目由腾讯新闻推出，邀约全球业内专家、创业者、投资人，探讨AI领域的技术发展、商业模式、应用场景、伦理及版权争议。 编辑整理：周小燕、郭晓静 丨划重点 ● 一部分基础工作可能会被AI产品替代，然而，创意工作、管理和科研工作者等领域难以被取代，机器不可能像牛顿和爱因斯坦一样做出颠覆性的发现。 ● 巨头们在GPT-4之后一定有后招，它们要加入到大模型底层能力的竞争，也要思考原来的护城河还是不是真的护城河。 ● 多模态技术确实会带来一些新的可能性，但相较于自然语言交互所带来的影响，它们的影响是非常有限的。 ● AI真正要产生突破的是独立性、自主性，GPT没有自主性，它更像是一个“风筝”依旧被手中有线的人类操控。 ● 对于产业应用来说，模型小很重要，因为成本、通用性和安全性等问题，模型越小或者更好地量化计算成本。 2022年下半年开始，生成式AI技术成功破圈并引发关注，大模型商业化的潜力正在清晰化：一方面大模型企业可以为C端用户提供“按需服务”和商业转化；另一方面它也提升云计算、云存储的使用量。 用户对AIGC的态度不再仅停留在“尝鲜试试看”阶段，而是不断提升使用频次；企业也在积极投入探索大模型商业化的长期价值。 腾讯科技推出AIGC未来指北内容策划，邀约行业内专家、投资人、创业者，围绕技术发展、商业模式、应用场景、AI治理，以采访、直播等形式，持续产出行业内容。本期为第五期，我们邀请4位专业人士探讨《万众期待的GPT-4，到底有多“强”？》，嘉宾： 王建硕   百姓网AI 创始人&CEO 陶芳波   心识宇宙创始人&CEO、前Facebook高级研究科学家 刘   伟   北京邮电大学教授、人机交互与认知工程实验室主任 陈   巍   前华为系NLP企业首席科学家、千芯科技董事长 欢迎阅读《AI未来指北》往期内容： 第一期：投资人王煜全：中国必须要有自主“大模型” 第二期：我们和创业公司创始人聊了聊：中国AI产业发展需要突破哪些瓶颈？ 第三期：清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正：如何让人工智能不作恶？ 第四期：北京大学新闻与传播学院教授胡泳：马斯克呼吁“暂停”AI开发，背后说明了什么问题？ 以下为实录整理，ChatGPT对本文整理亦有贡献。 GPT-4是阿拉丁神灯还是潘多拉魔盒？会不会带来生产力的变革？ 主持人陈巍：相比较于GPT-3.5，GPT-4的准确性显著提高，它可以完成创意文本生成、结构化写作和交互式文本生成，此外，GPT-4在语言推理和程序生成方面也有很大进步。但我们并不清楚GPT-4的具体参数和架构，感觉有点神秘，需要大家一起讨论和发掘。请陶总谈谈GPT-4对虚拟人技术与元宇宙技术的影响，以及它给办公场景和营销产品应用带来的新机会。 陶芳波：GPT-4和Office 365带来的影响不太一样，GPT-4是一个巨大的模型升级，具有多模态特点。以前可以通过加入类似Clip的模型实现多模态，但GPT-4直接将视觉和文本数据放在一个Transformer里，类似去年推出的Flamingo方法。这种多模态更接近人类获取和产生信息的方式，给未来潜在应用的改造带来无限可能。虽然GPT-4的具体参数和架构没有公布，但我们可以根据过去一年学术界的变化和相关文章，猜测到它的一些做法。 GPT通过工程化方法取得了非常大的成就，我们体验到了用户instruction能力的大幅提升。在使用GPT-3.5做更复杂的任务时，它并没有办法更深刻地理解意图，而使用GPT-4就感觉好像一个普通人的智商从100提升到了120。这也是为什么它在GRE等考试上表现优于90%的人，这种能力来源于大模型的创新。 而Office 365在另一个维度上展示了大模型可能吞噬所有软件的前景。Office 365将复杂的办公软件套件与GPT结合，为我们打造了一个样例。未来，软件的入口可能都会变成AI copilot，当我们打开软件时，将由AI教导我们如何使用。我认为这将带来行业重构的机会，微软为我们树立了一个标杆。 主持人陈巍：我们可以看到AI在Office升级的过程中发挥了重要作用。新的Office升级会不会替换掉打工人和AI技术，特别是GPT技术会不会带来新的生产力革命？ 王建硕：我一直认为科技发展对人类有很大帮助，主要是利大于弊。GPT技术和Office的合作只是科技不断发展的过程，让我们使用时付出的精力越来越少。我们认为这很快会成为日常生活的一部分，不用再感到惊讶，这是未来的一种趋势。 刘伟：我基本同意王总和陶总的看法。大家现在关注GPT技术，但我们还无法确定它究竟是阿拉丁神灯还是潘多拉魔盒。不过，我们可以确定的是，文本处理、程序编制、bug查找以及图像、视频、音频处理等方面可能会发生巨大变化。其中，一部分基础工作可能会被AI产品替代。然而，创意工作、管理、新闻记者和科研工作者等领域仍然难以被取代。例如，在教育领域，学生可以用GPT辅助完成论文，但创新性科研仍然难以依赖它。因为它不可能像牛顿和爱因斯坦一样做出颠覆性的发现。 GPT在训练数据集中进行组合和统计或概率分析是有可能的。但是，AI还做不到跨领域，例如讲化学、历史和计算机知识之间进行有机衔接，而很多创新往往发生在跨领域组合或交叉学科中。目前，GPT被视为一个初级的人机环境产品。它可以取代许多基础职业的体力劳动，甚至部分脑力劳动。但对于一些关键岗位，因为它存在一些类似幻觉的问题，还不可能在社会上产生我们所期待的影响。 随着时间的推移，大家适应了这些技术，它会变得不再神秘，大家的新鲜感逐渐消失，就像当初骑自行车时觉得非常酷后来变得习以为常一样。 主持人陈巍：关于微软和OpenAI是否还有更大的技术后招，目前业界传闻称除了现有技术，实际上还有更强大的东西。 刘伟：现阶段AI主要关注多模态，如视频、文本、图像和语音等。由于底层工具不完善，例如数学和物理学还没有实现相关研究的突破，AI在情感和意志方面也有待发展。因此，美国的几家大厂不太可能推出令人惊讶的工作。 主持人陈巍：微软和OpenAI在应用方面，如与Office的结合和搜索引擎的结合，确实给我们的日常生活带来了较大影响。 陶芳波：微软和OpenAI的保密工作做得很好，大家都在猜测它们还有什么大招。部分同意刘伟的观点，但我认为不能小看基于深度学习的智能模型。这些大厂在过去半年中展示的工作和创新速度令人印象深刻。尽管底层数学和物理不完善，但它们已经证明能够创造有价值的智能体。实际上，大模型所展现的智慧能力已经超出了我们对人脑的理解，但它们仍然涌现出来了。有时候我们可以绕过基础科学，产生一些真正应用侧的巨大影响价值。...

3月17日下午，杭州市崇文实验学校进行了崇文小海燕创新研究室成果发布会。 崇文小海燕创新研究室是上城区三星级学习中心，它以定制式学习为主要样式，至今已经举办了六年，为小学生创新人才的培养开辟了新的路径。 今年，创新实验室共收到了167位同学撰写的156篇小论文，评选出了25篇杰出成果奖，43篇提名成果奖，65篇入围成果奖和34篇参与奖。在25篇杰出成果奖中，有6组同学在音乐厅的舞台上进行论文发布。 为了让更多同学参与创新研究，本届发布会不仅有300秒大课题发布，还特别设置了100秒小主题发布环节。 现场最受关注的是三（5）班姚宇盛的课题——《基于ChatGPT的小学智能陪伴机器人》。 今年，ChatGPT横空出世，异常火爆。 “学生的心理健康很受关注，但一些学生会将自己的烦心事藏在心里，这可能会产生严重的后果。ChatGPT可以与人进行沟通交流，提出合理的意见。我就想到借助ChatGPT做一个小学生心理辅导设备。”姚同学结合智能硬件技术和图形化编程语言，设计并制作了智能陪伴机器人，通过人机对话、ChatGPT的专业回答为小朋友们提供舒缓渠道，缓解心理压力。 姚同学在进行可行性分析后发现，在设计上需要一个可以和人交互的 LED 显示屏，并且有语音模块能将文字内容转换成语音进行输出。“Coding kit硬件能很好满足这些需求，而且还有红外传感器，可以遥控。”他将小机器人的外观设计成小电视的模样，装上LED屏、红外线传感器等。 他还收集了同龄人中有共性的困惑的问题，输入并由ChatGPT回答，并对答案的正确性和匹配性进行验证。 姚同学的课题获得了浙江工业大学计算机科学与技术学院副教授、数字媒体技术研究所副所长陈佳舟的盛赞：“ChatGPT是今年才出现的新兴科技，姚宇盛同学能够关注甚至运用前沿的科技进行研究，说明他很有研究的敏锐性，能够捕捉到研究的热点。同时，姚宇盛同学还能把研究运用到实际中去，值得大家学习。” 二（3）班的詹熙芃是发布会上最小的发布者，他分享了自己的研究——《用数学解读投篮命中率》。 他从熟悉的运动项目入手，探究了投篮命中率的数学表达方式和命中率的更新过程，发现生活中有趣的数学。 六（6）班的同学们分享了他们的成果《解码健康 崇文学生的健康笔记》。随着亚运会的脚步临近，六（6）班的全体同学围绕“如何改进大课间活动”进行了多角度的研究和思考。研究从“场地利用与开发”“健身操编排”“个性定制”等角度入手，满足同学们的个性化运动需求，让同学们乐于运动、爱上运动。 五（6）班的戴睿泽和袁则对“足球为什么这样设计”产生了兴趣。研究从足球面上拼接点的角度入手，利用欧拉公式推算每种图形的块数。在研究了经典足球球面的拼接问题后，他们又创新地设计了一个用正五角星和菱形拼接成的足球，并成功制作了实物，将珍贵的成果回馈学校。 “转载请注明出处”

公众号推送机制总在变，为了不失联，请记得点击上方蓝字“芥末堆”→点击右上角“…”→选择“设为星标”，即时获取行业资讯。 图源：Pixabay ♪ 作者｜芥末堆 LAN ♪ 编辑｜芥末堆 产品动态 教育板块 入局1000亿智能硬件市场，猿辅导发布学练机 5月30日下午，猿辅导在京召开发布会推出旗舰型产品小猿学练机。该产品采用类纸墨水屏，面向全国中小学生，主打学练一体、以练促学，这也意味着猿辅导正式入局1000亿智能硬件市场。 小猿学练机采用封闭式系统，不可下载其他游戏、视频APP，打造一台深耕学与练的产品系统，为孩子们创造出沉浸式、无干扰学习环境。同时，小猿学练机采用10.3英寸类纸墨水屏代替彩屏，有助于视力保护，该屏幕还支持书写练习并配备自主研发的专用电磁笔。小猿学练机将学习链条全面数字化，打通100多个练习场景，从线上到线下，从小学到中学，通过AI技术把学习内容、过程和结果这一学习全流程进行数字化。为实现学习场景全覆盖，小猿学练机嵌入“智慧拍”、“云文件”两大功能模块。 阿里云推出工作学习AI助手”通义听悟” 6月1日，阿里云在广州举行了阿里云峰会・粤港澳大湾区，阿里云智能首席技术官周靖人宣布推出通义家族最新产品——工作学习AI助手“通义听悟”，其依托大模型，可用于会议讨论、教学培训、调研访谈、视频观看等场景。“通义听悟”为聚焦音视频的AI新品，也是国内首个开放公测的大模型应用产品。周靖人介绍：“通义听悟能够提供全新的音视品体验。”在实时对话方面，其能够实时记录、多语言翻译、发言总结、问题回顾；视频体验方面，通义听悟支持云盘导入和本地上传、章节速览、全文概要等。 国家开放大学联合第四范式式说上线终身教育平台智能学伴“白泽” 近日，国家开放大学举办“国家开放大学终身教育平台上线一周年暨2023年十大行动工作部署会”。会议上，国家开放大学联合第四范式式说上线终身教育平台智能学伴“白泽”。 据介绍，白泽是国家开放大学响应国家号召，以人工智能赋能终身教育行动的关键举措。白泽以“式说”大模型为能力底座，以国家开放大学学习资料库、外部知识库等作为语料，训练大模型能够为终身教育平台的用户提供更好的学习体验，包括帮助用户精准筛选关键内容、精准定位内容，学习并梳理内容大纲，以及个性化地规划用户学习路径、高效地回答学习过程中的各种疑问等。 银发经济 中信信托牵手大家保险集团，落地首单社区直付型养老服务信托 近日，中信信托与大家保险集团旗下大家健康养老产业投资管理有限责任公司合作的“中信信托·大家的家养老服务信托系列项目”实现首单落地。这是中信信托在财富管理服务信托分类下继家族信托、保险金信托、家庭服务信托后，面向老年人关于养老社区入住和定向付费等特定生活场景开发的新产品线。 双方合作打造的“大家的家”系列养老服务信托项目，为大家健投旗下各养老社区的消费者分别设立各自独立的特殊需要信托项目，提供家庭资金保管、保单权益装入、养老社区账单直付等信托服务，既防范社区经营不善、挪用资金的风险，也降低家庭人员意外和财务风险带来的无法持续付费的可能，保障老年人权益。 艾琳科技推出“小迪管家”，解困居家养老难题 近日，艾琳科技在山东潍坊举办2023中国智慧养老产业研讨会。会上，艾琳科技介绍了自研的居家智慧养老生活服务平台“小迪管家”，依靠设备端、平台端和服务端，以用户运营战略，布局康养、安养、膳养及乐养等居家养老服务。 在居住环境适老化改造方面，“小迪管家”可为长者提供定制化环境改造及智能守护方案，智能设备监测居家环境、行为意外、体征健康方面风险，突发状况秒级响应。在健康医疗方面，“全民智慧生活服务平台”可调用“好大夫”资源在线极速问诊，专家义诊。此外，在精神陪伴方面，“小迪管家”还搭建了“艾琳老年大学”提供文娱和社交服务，为老年人提供多种养老服务。 孝爱通发布ChaGPT老人陪伴机，采用科大讯飞“认知星火大模型” 近日，孝爱通发布首款ChaGPT老人陪伴机。这款陪伴机采用了人工智能技术，不仅能够提供一键“听”、一键“说”的语音问答，还能够根据老年人的需求，提供智能定位、轨迹查询、健康监测、安全管理、一键支付等各种服务功能。据介绍，孝爱通老人陪伴机采用了科大讯飞“认知星火大模型”的语音识别技术和自然语言处理技术，能够通过对老年人语音数据的分析和处理，实现对老年人语言的理解和生成，实现更加智能和贴心老年人陪伴服务。 深圳作为科技发布喂饭机器人，专注失能老人照护 近日，作为科技在上海国际养老辅具及康复医疗博览会举行新品发布会，并推出喂饭机器人。从使用过程看，作为科技的喂饭机器人，融入AI人脸识别等前沿科技，操作时按键开机，机器人就可以将食物自动夹起并送到使用者的嘴边，帮助行动不便的老人自行进食。官网资料显示，深圳作为科技有限公司创建于2019年，是国家级高新技术企业。公司专注于失能老人的智能护理需求，提供智能护理设备与智慧护理平台的综合解决方案。 智慧农业 中科院都市农业研究所创制全球首座超高层无人化植物工厂 近日，中国农业科学院都市农业研究所创制的全球首座超高层无人化植物工厂正式对外展示。无人化植物工厂是由中国农业科学院都市农业研究所杨其长院士团队独立自主研发的超级食物生产系统，该成果已获得专利。 据介绍，首套生产示范系统占地100平方米，高8.8米，栽培层架20层，可实现蔬菜周年无人化生产，年产蔬菜50吨以上，生产效率为露地栽培120倍左右。目前主要用于叶菜、药用植物、种苗等的工厂化生产，整套系统可定制，可拓展，可提供全套技术解决方案。目前，该项成果已获国内外授权发明专利15项，软件著作权12项，拥有完全自主知识产权以及全面市场转化的技术基础。 推广全国县域农产品品牌，万佳优选助农云端上线 近日，由湘中诚通物流有限公司为指导单位，中国物流娄底产业园与数字资信科技有限公司，共同打造的万佳优选助农云端上线，以湖南娄底为试点示范基地，为全国县域农产品品牌营销推广和产业升级提供解决方案。该平台将汇聚全国各区县特色农副产品，引流拓客锁客，提升盈利能力。 同时，万佳优选将聚合线上商城、落地实体、品牌连锁和全产业供应链，完成数字化转型。接下来，平台将拓宽农特产品及产业链的推广渠道，发挥互联网的优势，创建农产品服务服务新生态，助力农贸企业数字化转型的新业态，运用产业优势、技术优势、运营优势、用户优势四大优势，打造大数据服务体系。 腾讯安心平台落地贵州，助力打造数字农业、农文商旅融合新标杆 近日，腾讯安心平台与贵州贵阳市云岩区政府、腾农乐享签署战略合作框架协议。依托腾讯先进技术、科研技术资源、文创资源和全场景流量，融入腾讯安心平台的码链溯源、数字化运营及品牌保护能力，运用腾农乐享创新的平台架构能力、完善的本地实施运营能力以及线上线下市场渠道，依托云岩区良好的区位优势，建设地标产品数字化平台，以“圳品”为品控体系为样板，助力贵州农产品（加工品）的标准化、品牌化、规模化建设。 作为一款数字化管理平台，腾讯安心平台具备全流程追溯、数据不可篡改和简单易用好操作的技术优势，可适用于农业、物流、医药、能源等多种行业。未来，腾讯安心平台还将基于腾讯多元的产业数字化能力，开发和汇聚更多面向农业场景的数字化工具，携手各方力量打造乡村振兴新标杆。 财报及投融资动态 教育板块 做企业内部的ChatGPT，职场知识管理和学习平台Sana获2800万美元融资 5月31日，瑞典AI职场知识管理和学习平台Sana Labs宣布，已获得由NEA领投的2800万美元B+轮融资，Workday Ventures参与跟投。凭借共计6200万美元的B轮融资，Sana Labs称自己现在是融资最多的人工智能公司之一。Sana Labs于2016年在瑞典斯德哥尔摩成立，主要利用机器学习为多领域的职场人士提供个性化在线培训，以满足快速增长的技能提升和再提升需求。有了这笔资金，Sana...

OpenAI的每次发布，感觉都会干翻一个行业。昨晚GPT-4o的发布，情感陪伴这个赛道像是又要掀起一番惊天巨变。各位创业老板们摩拳擦掌，无数创意精英又要踏入新的征程。 开源社区一定也异常兴奋，相信Huggingface和Github马上又会孕育出新宠，大家都期待做出AI时代的Super App，至少也要是一个Killer App，正如去年暑假大红大紫的妙鸭相机和当下的Kimi Chat。而Remini刚刚推出的黏土风格和jada风格的滤镜，又掀起了图片创作的小高潮。 彼时，10块钱的妙鸭相机横空出世，9块9就能制作出自己的数字分身，平均排队时间竟然超过了5个小时。而短短4个月之后，开源文生图平台Stable Diffusion WebUI上就已经支持类似的功能，甚至还支持了简单的文生视频和换装，在4090上轻松实现了设计自由。一些算力平台迅速跟进，例如AutoDL和Lanrui上，都可以找到现成的镜像，一键启动。笔者近期就在京东云新发布的智算平台上，尝试了这个名为EasyPhoto的SD插件，之所以选择京东云平台 ，无它，唯价低耳！（顺便说一嘴，加它们微信小助手，可以领取2小时的优惠券）。 恰好昨晚OpenAI发布会，就当作蹭蹭热度，为GPT-4o加一个数字分身。 先上图，我试了三个功能，包括数字分身（类似秒鸭相机生成海马体照片），多人换脸，以及文生视频，效果都相当不错。 这是数字分身效果 这是多人换脸的效果： 这是生成视频的效果： 下面介绍下怎么一步一步使用sd-webui-EasyPhoto来完成上面的创作的。 插件的代码路径为：https://github.com/aigc-apps/sd-webui-EasyPhoto 为了省钱，我选择了使用京东云的智算平台进行安装，因为已经默认安装了Stable Diffusion WebUI，所以只需要安装插件就行。这个平台的使用和其他家类似，注意启动实例时，记着要选择Stable Diffusion应用，待实例运行后，在操作栏-应用，点击Stable Diffusion就能打开Stable Diffusion的页面。 在Extensions选项卡中，点击Install from URL，输入插件的代码路径，点击Install，稍等几分钟，这个插件就安装好了。 安装完成后，就能在页面看到EasyPhoto的标签栏了。需要在Setting标签页中将ControlNet unit number设置为4，点击Apply settings，最后Reload UI。 在EasyPhoto标签栏下，找到第一个Train标签，根据提示，上传5～20张你自己的半身照片，点击Start Training开始训练，会提示你输入一个userid，然后就开始训练了，训练过程大概会持续25分钟左右。 右边的参数不用调整，直接使用默认的就行。训练完的模型，会保存/data/apps/stable-diffusion-webui/outputs/easyphoto-user-id-infos目录下，有兴趣的同学可以从JupyterLab的终端，或者使用SSH登陆进行查看。 数字分身训练完成后，就可以使用模型进行各种好玩的创作了。例如第二个标签就是照片换脸（Phote Inference），可以选择平台自带的模版，也可以自行上传一个明星照片进行换脸，在下方选择刚刚生成的你的数字分身ID，点击右侧的Start Generation，等待大概5分钟，就能生成一张你的明星照片了。如果你训练了多个数字分身模型，也可以选择多脸替换，这样可以创作出一些搞笑的CP照。 在右侧的Video Inference窗口，可以进行视频生成创作。虽说生成的效果和Sora还是有很大差距，但对很多场景，已经够用了。操作很简单，先选择一个视频场景，然后选择你的数字分身UserID，点击Start Generation按钮就开始生成了。 我们可以试着调整下Prompt，以获得更好的场景描述，可以点击左下角的高级选项，调整下视频的格式和长度，默认为gif格式，可以改为MP4格式，设置Video Max num of frames为视频的长度（秒数）* Video Max...

公众号推送机制总在变，为了不失联，请记得点击上方蓝字“芥末堆”→点击右上角“…”→选择“设为星标”，即时获取行业资讯。 图源：爱孝通官网 ♪ 作者｜芥末堆 FYQ ♪ 编辑｜芥末堆 芥末堆文  近日，孝爱通发布首款ChaGPT老人陪伴机。这款陪伴机采用了人工智能技术，不仅能够提供一键“听”、一键“说”的语音问答，还能够根据老年人的需求，提供智能定位、轨迹查询、健康监测、安全管理、一键支付等各种服务功能。 据介绍，孝爱通老人陪伴机采用了科大讯飞“认知星火大模型”的语音识别技术和自然语言处理技术，能够通过对老年人语音数据的分析和处理，实现对老年人语言的理解和生成，实现更加智能和贴心老年人陪伴服务。 官网资料显示，孝爱通是深圳展翼伟业科技有限公司旗下子公司，后者是智能硬件和信息化系统方案服务商，成立于2009年。孝爱通主要为老年人提供全方位的智慧养老服务，包括健康管理、安全管理、老人陪伴、家庭关爱等方面，主要代表产品包括陪伴机、智能手表、呼叫器等。 本文作者：FYQ 芥末堆 编辑 和有趣的灵魂交流 联系邮箱：shanshan.feng@jmdedu.com 欢迎交流，请注明姓名+公司+职位，便于备注 加小堆微信，备注银发经济，邀您进群 6月1日（周四）20:00 一起来看《2023大学生的就业和职业教育》 点击下方预约直播 直播要点： 1、大学生的就业存在哪些难题和痛点？ 2、面对就业问题，职业教育如何发力？ 3、给大学生找工作的一些实用建议 芥末帮 这是一个基于芥末堆上线9年时间 , 聚合全渠道100万用户读者之间的连接专栏。 球分享 球点赞 球在看

“有时候我观察人们，我会试着把他们当做自己，会想象他们如何深爱着他人，或者经历过怎样的心碎。”——科幻电影《her》 中的电影情节似乎有望成为现实。 01 炸裂的OpenAI发布会 10年前，一部叫做《Her》的电影获得了2014年第86届奥斯卡最佳原创剧本奖，它讲述了一个孤独的作家爱上了手机里人工智能语音助手的故事。电影中，这个叫Samantha的AI拥有着一把沙哑性感的嗓音，她风趣幽默、善解人意，随时随地陪伴着男主，并逐渐成为他生活中不可缺少的一部分。 而10年后的今天，在OpenAl举办的春季发布会上，伴随着GPT-40新模型的到来Samantha已然正式成为了现实。此次升级版的ChatGPT不仅能像Samantha一样陪你自然地聊天谈心，甚至还能透过手机摄像头观察并理解你的情绪。 北京时间周二凌晨一点，OpenAI在发布会上推出最新的多模态大模型GPT-4o（o代表Omni，意为全能的）。这款“全能的”大模型具备能够处理文本、音频和图像的能力。与前几代模型相比，它增加了语音功能，且运行速度更快。 此次OpenAl的发布会非常简短，全程仅26分钟，但ChatGPT的进化却足以让人叹为观止 虽然GPT-5没有如期到来，但此次OpenAl最新的旗舰大模型GPT-40已经让人机交互这件事发生了“质变”。根据官方介绍，40 中的“o”是“omni(全能)”的缩写，它代表着这一版本的GPT已经把文本、视觉、音频等能力全部打通，可以接受任意组合的输入和输出其最短232毫秒、平均320毫秒的音频输入响应时间，现在已经达到了人类在对话中的反应速度。 据了解，GPT-4o是迈向更自然人机交互的一步，它可以接受文本、音频和图像三者组合作为输入，并生成文本、音频和图像的任意组合输出，“与现有模型相比，GPT-4o在图像和音频理解方面尤其出色。” 在GPT-4o之前，用户使用语音模式与ChatGPT对话时，GPT-3.5的平均延迟为2.8秒，GPT-4为5.4秒，音频在输入时还会由于处理方式丢失大量信息，让GPT-4无法直接观察音调、说话的人和背景噪音，也无法输出笑声、歌唱声和表达情感。 与之相比，GPT-4o可以在232毫秒内对音频输入做出反应，与人类在对话中的反应时间相近。在录播视频中，两位高管做出了演示：机器人能够从急促的喘气声中理解“紧张”的含义，并且指导他进行深呼吸，还可以根据用户要求变换语调。 在音频方面，GPT-4o 的语音识别（ASR）也比 OpenAI 的语音识别模型 Whisper 性能更佳（越低越好）。 更重要的是，GPT-4o 的视觉理解能力在相关基准上取得了压倒性的胜利。 02 具备情感理解能力的GPT-4o 相对于当下大模型在参数、性能上的“内卷”，GPT-4o能成为全球科技圈关注的焦点，主要还是在“情感理解”能力上。 GPT-4o在理解人类交流方面迈出了重要的一步，用户可以用一种接近自然的方式与其交谈。它伴随着现实世界中几乎所有的倾向，比如打断、理解语气，甚至意识到自己犯了一个错误。 在第一次现场演示中，主持人要求GPT-4o对他的呼吸技巧做出反馈。他对着手机深深地吸了一口气，而ChatGPT则诙谐地回应道:“你不是吸尘器。”它建议使用一种速度较慢的技术，展示其理解和回应人类细微差别的能力。 除了具有幽默感，ChatGPT也会改变回应的语气，在传达“思想”的同时用不同的语调来完成。就像人类对话一样，你可以打断它的对话并纠正它，让它做出反应或停止说话。你甚至可以要求它以某种语气、风格或机器人的声音来说话。 此外，它甚至还可以提供翻译服务。在现场演示中，舞台上的两名演讲者，一名说英语，名说意大利语，通过Chat GPT-4o的翻译进行对话。它可以快速将意大利语翻译成英语，然后无缝地将英语回复翻译回意大利语。 OpenAI称，GPT-4o还可以检测人的情绪。在演示中，Zoph将手机举到自己面前正对着脸，要求ChatGPT告诉他自己长什么样子。最初，GPT参考了他之前分享的一张照片，将他识别为“木质表面”。经过第二次尝试，GPT给出了更好的答案。 GPT注意到了Zoph脸上的微笑，对他说:“看起来你感觉非常快乐，喜笑颜开。”有评论称，这个演示显示，ChatGPT可以读取人类的情绪，但读取还有一点困难。 不仅是对人类语气和状态的感知，以及代表人类“情商”的幽默表达，ChatGPT还展示出了对话可被随时打断并即时跟进的能力。总之，在与OpenAI研发负责人Mark Chen的对话中，它已经近乎于一个真实人类，对话没有尴尬的停顿点，也没有理解障碍的地方。 除了实时对话，Mark Chen也引导ChatGPT表现了在讲故事情境下渲染音色的能力。他要求ChatGPT讲述一个主题为“恋爱中的机器人”的睡前故事，并连续两次要求其用更加“drama”（戏剧化）的方式朗读，用户可以明显感受到有递进感的音色，这背后是明显的情感表达能力。 OpenAI的高管表示，GPT-4o可以与代码库交互，并展示了它根据一些数据分析图表，根据看到的内容对一张全球气温图得出一些结论。OpenAI称，基于GPT-4o的ChatGPT文本和图像输入功能将于本周一上线，语音和视频选项将在未来几周内推出。 GPT-4o 可以看作是人机交互自然化的重要进步，它的应用潜力及其操作界限仍处于初步阶段，还有待进一步探索和实验。 OpenAI 还展示了 GPT-4o 在日常场景中的一些应用，从娱乐到教育，从社交到专业辅助，表明它能够在多个方面辅助人类。比如，提高视障人士的生活质量、实时翻译、帮助学习新语言、在线会议或面试中的辅助交流、与宠物互动、玩游戏等。 03 多模态的智力表现 情感之外，GPT-4o是一款多模态产品。 OpenAI...