语音陪聊还能给你看病,升级后的ChatGPT又开始嘎嘎乱杀了
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语音陪聊还能给你看病,升级后的ChatGPT又开始嘎嘎乱杀了

就在前不久, GPT-4 悄悄上了一波更新。 可能有朋友已经在一些社交媒体平台上刷到过了,类似让 ChatGPT 模仿渣男说话的视频。 一开口,那气泡音,那一口独特的 ABC 腔调,不知道的还以为手机里的是吴彦祖呢。 而除了用语音和 ChatGPT 交流以外,最新升级的 GPT-4V 在图像上也玩儿得贼溜。 微软还专门发布了个 166 页的 “ GPT-4V 使用指南 ” ,主打的就是一个手把手教你玩转 GPT-4V 。 内容虽然长,但总结下来其实也就一个点:GPT-4V 在图像识别、理解和推理等等方面的能力,很强。 所以差评君也参考了下 “ 教材 ” ,和 GPT-4V 来了一场开卷考试。 别的不说,最基础的图像识别,肯定不能出岔子吧。 先来道小学生都会做的题,看图识物。 AI 的回答还真挺像那么回事儿,分辨出了差评君摸鱼位上的不少玩意儿。 不过,这对于 GPT-4V 而言确实是没啥难度,接着我又找来了一张桂林漓江的风景照。 这张图里不是山就是水,有山有水的地方多了去了,难不成光靠这些 GPT 就能认出这是哪? 可没想到,差评君还真被打脸了。。。 知道这是桂林不说,漓江也被这小子给认出来了。 但毕竟桂林山水甲天下,被认出来或许也不足为奇,于是乎,差评君又搬出了一个令无数男子面红耳赤、欲罢不能的女人——老干妈。...
ChatGPT:人工智能在医疗领域的挑战与机遇
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ChatGPT:人工智能在医疗领域的挑战与机遇

这篇文章讲述了一个名叫Alex的男孩,因不明原因被折磨三年。家人试图寻找帮助,向专家咨询却未得到有效解答。直至在网上向ChatGPT求助,才获得了正确的诊断——脊髓栓系综合征。然而,ChatGPT并非万能,它的知识和理解能力仍然有限,有时可能给出错误的答案。尽管如此,它 still具备信息整合和加工的能力,能在一定程度上辅助医生提供正确信息。但吕海龙等研究人员认为,ChatGPT更适合作为一个庞大的知识库,以便在未来为医生提供更准确的辅助。
ChatGPT:人工智能助手的medicaljourney
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ChatGPT:人工智能助手的medicaljourney

这篇文章讲述了一个名叫Alex的男孩因未知疾病困扰三年,经历众多医生却无法找到病因的故事。最终,通过网络寻求ChatGPT帮助,确定孩子患有脊髓栓系综合征。然而,ChatGPT虽能提供一定程度的医学知识,但仍存在误判和局限性,且无法独立思考和生成新内容。因此, experts建议在医学领域,应依赖人类医生,而非完全依靠AI产品。
文章AI助手的medicaljourney:从求医到确诊
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文章AI助手的medicaljourney:从求医到确诊

这是一个关于使用人工智能医疗工具的故事。一名四岁的美国男孩Alex因疼痛和磨牙被困扰,寻找了17位医生无果。最终,ChatGPT提供了正确的诊断——脊髓栓系综合症。这表明,人工智能在医疗领域的应用越来越普遍,但仍需谨慎对待,因为它可能会替代人类的医生角色,同时,相关的监管和审批流程也应跟进。
ChatGPT:人工智能在医疗诊断中的应用
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ChatGPT:人工智能在医疗诊断中的应用

这篇文章讲述了一个四岁男孩患有怪病,寻求17位医生无果,最终通过人工智能工具ChatGPT成功找到病因的故事。故事始于2020年,男孩Alex开始出现疼痛症状,父母带他去看多位医生,但都未能给出确切的诊断。最后,母亲Courtney在一个意外的来源中找到了答案,ChatGPT成功筛查出病因,并得到了正确的诊断——脊髓栓系综合症。
AI助手助力医学诊断:一个孩子的生命之旅
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AI助手助力医学诊断:一个孩子的生命之旅

这篇文章讲述了一个四岁男孩Alex因患病多年未能得到 correct 诊断,最后在 ChatGPT 的帮助下获得正确诊断。这个故事引起人们对 AI 辅助医疗诊断的关注。现代科技的发展为医疗诊断提供了新的可能性,但我们需要警惕 AI 助手和大模型的局限性,仍需依靠医生的判断和经验。
AI助手助力医学诊断:一个孩子健康的转折点
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AI助手助力医学诊断:一个孩子健康的转折点

这篇文章讲述了一个四岁男孩Alex因患有怪病多年求医无果,最后在ChatGPT的帮助下得到正确诊断的故事。这一事件引发人们对AI助手在医疗诊断领域的作用和限制的关注。虽然AI助手可以提供有价值的辅助诊断功能,但仍需依赖医生的经验和判断来做出最终诊断和治疗方案。
ChatGPT:一个机器人聊天工具如何诊断罕见疾病
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ChatGPT:一个机器人聊天工具如何诊断罕见疾病

美国一位母亲通过使用热门机器人聊天工具ChatGPT,成功帮助4岁儿子诊断出罕见疾病,这是一种脊髓附着在脊柱周围组织的神经系统综合征。然而,ChatGPT的建议并非总是准确的,可能会出现编造答案或计算错误等问题。尽管如此,该工具在医疗领域的应用仍具有较大潜力。