《ChatGPT：人工智能助手的力量》
ChatGPT是一种人工智能技术,可提供智能化自然语言交互服务,用于多个行业,包括但不限于客服、金融、医疗保健和娱乐等领域,其价值在于能够节省人力成本、提升服务效率、改善用户体验以及促进业务增长。
ChatGPT在医疗健康领域的应用及挑战
自2022年11月ChatGPT上线以来，人工智能对话机器人在医疗健康领域受到广泛关注。尽管它可以提高工作效率，但 accuracy、数据安全和伦理等问题需应对。IQVIA数据科学团队设定了两个测试案例，发现ChatGPT在信息检索和医疗文本撰写方面表现良好，但仍局限在合规、语料训练等方面。随着新技术的发展，AI在医疗健康领域的发展仍值得期待。
《ChatGPT：人工智能在医疗健康领域的应用挑战与机遇》
文章主要介绍了ChatGPT在人工智能对话机器人领域的应用及挑战，特别是在医疗健康领域的潜力应用场景，如信息检索、医疗文本撰写和辅助诊断等。同时，探讨了ChatGPT在医疗健康领域可能面临的准确性、数据安全和伦理等方面的挑战，并通过实例测试了ChatGPT在不同任务中的应用能力。尽管目前ChatGPT在医疗健康领域的应用仍受到一定的局限，但随着技术的发展和 tailored产品的开发，其在未来有望在医疗健康领域发挥更大的作用。
《ChatGPT助力医疗问诊：智能助手为您的健康保驾护航》
ChatGPT是一种人工智能技术,能够模拟人类的语言交流,为用户提供自然语言处理的服务。在某些场景下,例如医疗领域,ChatGPT可以为患者提供有关疾病和治疗的信息。根据文章描述,当用户填写相关信息后,ChatGPT会主动询问用户的坐标,并基于此提供相关的医院和科室信息。
ChatGPT智能助手：为您的医疗咨询节省时间
这篇文章介绍了ChatGPT在用户填写信息后，能够主动询问用户的坐标，并为用户提供医院的详细信息和科室的介绍。这体现了ChatGPT强大的人工智能技术和广泛的应用场景。
《未来产品创新的领域：多模态人工智能与增强现实技术的交汇点》
这篇文章主要探讨了未来产品创新可能出现在多模态人工智能和增强现实技术的交汇点上。作者认为，随着技术进步，多模态人工智能能够更好地处理和解析多种数据模态，从而提供更准确的信息和洞察。此外，增强现实技术与人工智能的融合正在开启新的交互体验和应用可能性。多模态增强现实平台结合多种输入和输出模态，为不同领域的应用提供了强大的支持，有望推动未来的技术创新和发展。
人工智能医疗革命：ChatGPT在疾病诊断与治疗方面的应用
美国约翰霍普金斯大学的医学专家表示，人工智能在疾病诊断和治疗方案方面已达到或超越大部分经验丰富的医生，这种人工智能系统被称为大型语言模型（LLM）。其中一种应用是ChatGPT，一种新的人工智能系统用于生成类似人类的写作，该系统无法搜索互联网，而是利用内部进程预测的单词关系生成文本。目前，OpenAI公司的程序员已经开始利用高版本的ChatGPT对日常疾病进行问诊，并根据 ChatGPT给出的处方进行康复治疗，取得良好反馈。预计未来许多医生的岗位可能会消失。
《人工智能医疗革命：ChatGPT准确诊断与高效治疗》
美国约翰霍普金斯大学的医学专家表示，人工智能在疾病诊断和治疗方案方面已经超越了大部分经验丰富的医生，这种人工智能系统被称为大型语言模型（LLM）。其中一种应用是利用高版本的ChatGPT进行日常疾病问诊，并据此给出处方进行康复治疗，效果良好。预计未来，许多医生的岗位可能会被大量取代。
医生：人工智能难以替代的职业之一
这篇文章主要探讨了人工智能时代医生职业的特点及价值。文章指出，尽管人工智能技术的发展已使许多职业面临被替代的风险，但医生这一职业却是最难被AI替代的。这主要是因为医生职业的高度复杂性，包括综合运用医学知识、临床经验以及人际沟通技巧等方面，这些都是AI难以模拟的。此外，医生在治疗过程中还需与患者进行深入沟通，提供心理支持及健康教育，而这些也是AI无法取代的。因此，医生职业在未来十年内依然是无法被人工智能替代的。
ChatGPT能否替代医生？北京协和医院启动GD-iEXo-002治疗难治性局灶性癫痫的研究
ChatGPT能替代医生吗？近期ChatGPT爆红，能进行一系列功能，并可通过美国医学执照考试，实验结果显示其正确诊断能力高于以前的方法；北京协和医院启动诱导多能干细胞外泌体滴鼻液（GD-iEXo-002）治疗难治性局灶性癫痫的探索性临床研究；GE医疗宣布又一重大收购，与CaptionHealth签署收购协议，CaptionHealth专注于医疗领域人工智能技术开发，其开发的AI应用可以帮助早期疾病检测，并使用AI简化和加速超声检查；明澈生物完成数千万元Pre-A轮融资，推进眼部微型器械研发及产业化；生物梅里埃15重分子POCT呼吸多联检获FDA批准上市；百度收购医疗商业解决方案服务商GBI，启动AI医疗大数据智能化全链条模式。