AI医疗革命：如何全面赋能？图像+文本，打破诊疗界限！
全国政协委员陈敏提议，应进一步推广基于AI的医疗新应用，如AI在影像设备辅助诊断、电子病历管理、大数据治理等方面的应用，以及通过"影像文本双AI引擎"提升全流程智能服务。AI技术能帮助基层医生提高诊断能力，缓解上级医院压力，推动分级诊疗，并通过AI影像云和远程诊断平台，促进医疗机构间数据共享与优质医疗服务的提供。
数字医疗：AI引领医疗场景革命，数字疗法重塑治疗边界
随着科技的急速发展，数字医疗作为医疗健康领域的一个新兴势力，正以前所未见的速度改变着我们的生活。从智能对话系统到数字治疗产品，从医疗影像到手术引导，人工智能技术的广泛应用正在引领一个全新的医疗场景变革。 01 数字医疗概念及现状 数字医疗是指利用数字技术、信息通信技术和生物医学工程等手段，对医疗保健服务进行信息化、网络化、智能化的改进和创新。简单来说，就是通过数字化手段来改善医疗服务的质量和效率。 在数字医疗的浪潮中，生成式AI技术如ChatGPT的崛起为医疗界带来了前所未见的机遇。这些先进的AI技术不仅能够从用户提供的复杂信息中生成文本或图像，还能帮助医生更有效地处理信息，提高诊断的准确性和效率。例如，西门子医疗利用生成式AI技术，通过智能对话系统的装载、连接和准备，使用户能够快速找到并突出显示医学影像报告中的特定区域。这种技术的应用不仅简化了医生的工作流程，还提高了诊断的准确性和效率。 除服务于医疗影像和手术引导，AI技术在医疗器械和药物研发领域发挥着重要作用。例如，大经中医推出的“岐黄问道·大模型”，根据用户提供的疾病、症状和体征信息，给出辨证诊断结果和治疗方案。这种基于AI技术的诊疗模型不仅提高了诊疗的准确性和效率，还为患者提供了更个性化的治疗方案。 同时，数字技术在生物技术领域的赋能也为医疗领域打开了无限的想象空间。例如，德联资本关注的IBAT方向，即信息技术和人工智能技术对生物技术的增强。在这个领域，青莲百奥等公司借助低丰度蛋白的捕获技术和样本的自动处理技术，为新药研发提供了有力的蛋白组数据支持。这种技术的应用不仅解决了新药研发中面临的重要问题，还为药物研发带来了更广阔的前景。 在数字医疗领域，数字治疗作为一种新的治疗方式，正在逐渐显露头角。与传统的药物治疗相比，数字治疗具有更个性化的特点，能够根据患者的具体情况进行精准干预，提高治疗效果。 02 数字医疗发展面临的挑战 1、数据安全和隐私保护是数字医疗领域的重要问题。由于涉及到大量的个人健康信息，如何确保数据的安全性和隐私性成为了一个亟待解决的问题。 2、数字疗法的有效性和安全性也需要得到充分的验证和评估。虽然数字疗法在某些疾病的治疗中取得了显著的效果，但其长期效果和副作用仍需进一步的研究和评估。 3、在数字疗法迅猛发展的同时，也要注重患者体验。治疗的成功和良好的体验患者才愿意买单。因此，数字疗法产品的设计需要充分考虑患者的需求和感受，确保产品能够真正为患者带来实质性的帮助。 4、数字医疗的普及和推广需要克服一些技术和社会障碍。例如，一些偏远地区可能缺乏必要的网络基础设施和人才支持，导致数字医疗的应用受到限制。此外，一些医生和患者可能对数字医疗缺乏了解和信任，这也影响了数字医疗的普及和应用。 03 总结 数字医疗作为医疗健康行业的新兴力量，正在引领一场全新的医疗场景革命。从智能聊天系统到数字疗法产品，从医学影像到手术导航，AI技术的广泛应用正在改变着我们的生活方式和医疗模式。 未来随着技术的不断进步和应用场景的拓展数字医疗领域将会迎来更加广阔的发展空间和更加美好的前景。
医生的铁饭碗是否会被AI撼动？未来医疗行业何去何从？
随着AI技术的发展，传统职业如医生的"铁饭碗"地位受到威胁。AI在自动化进程中替代了许多劳动岗位，例如ChatGPT和Sora等事件已显现此类趋势。尽管医生的专业性和社会尊重度依然稳固，但未来他们可能面临更多竞争和挑战。
这位上海医生带头搞的AI，要让癌症诊断进入好时代了
不知道大伙们还记得，那名用 50 张 1080 TI 显卡对抗癌症的“ 业余 ”程序员不。 他曾自掏腰包训练了个 AI ，还整了个免费的网站，让人工智帮你“ 看片子 ”，能快速诊断出乳腺癌。 当时差评君就在畅想，未来，AI 技术在医学领域，铁定能溅起不小的水花儿。 但谁也没想到，这未来来得实在有些快，而且比起水花，AI 掀起的更像是大浪。 这不在前不久，医学顶刊 Nature Medicine 上就登了一篇论文，说是用 AI 大模型 + 简单的平扫 CT ，就可能大规模地筛查出早期胰腺癌了。 这消息，直接就在医学圈儿炸开了。 Nature Medicine 就罕见地附带了一篇评论文章，标题是这样的：在AI 加持下的医疗影像，即将迎来黄金时代。 各大媒体也都争相报道， “ 突破难题 ”“ 人类首次 ” 等赞美之词毫不吝啬。 而如果用一句话，来形容这技术的含金量的话。 差评君觉得比较贴切的是：放在过去，这事儿想都不敢想。 这么说吧，这次的大反派 “ 胰腺癌 ” ，在所有癌症里有个可怕的名字——...
🚀AI医疗革命？！如何引领未来，拯救亿万生命🌍
AI医疗正引领医疗领域变革，通过提升诊断精准度和效率，AI能快速准确地帮助医生诊断罕见疾病，制定有效治疗方案，节省时间并减少误诊，从而挽救生命。同时，AI还能预判自然灾害，保护人们的生命安全，为创造更美好的世界贡献力量。拥抱AI，一起拯救生命！
打破想象！ChatGPT引领变革，MedGPT开创AI医疗新纪元？一键问诊，医生级准确度等你体验！
生成式AI技术，如MedGPT的出现，打破了医疗诊断中的想象与现实鸿沟，实现了多轮问诊并接近人类医生的准确性（96%一致性）。医联通过MedGPT解决了医疗服务质量和可及性难题，但仍需改进以提高准确性和适应不断更新的医学标准。这一技术有望成为解决医疗服务“不可能三角”问题的新可能。
AI医疗影像：如何协同作业？解决难题与未来趋势探讨
"医疗AI多癌早筛公益项目在浙江丽水启动，通过'平扫CT AI'辅助诊疗，首次实现大规模胰腺癌早期筛查，并有望解决医疗资源不均衡地区的误诊问题。然而，AI医疗影像的发展面临数据精确度、病例收集和隐私保护的挑战。科研工作者和技术医护人员合作，根据医生需求研发并优化模型，AI在诊断中提供参考但决策权在医生，责任认定遵循法律。未来，AI医疗有望推动医疗技术标准化、智能化，并实现更多疾病的通用筛查。"
揭秘科技力量：金凤实验室，AI的药力与病理精准检测的奥秘？
文章主题： 666AI工具大全，助力做AI时代先行者！ 金凤实验室。华龙网首席记者 李文科 摄 【金凤实验室】 金凤实验室，聚焦生命健康领域，是重庆市落实成渝地区双城经济圈建设国家战略，加快建设具有全国影响力的科技创新中心，举全市之力打造的战略科技力量。 【一线见闻】 西部（重庆）科学城，凤栖湖畔，一座集科学、人文、生态的科创平台——金凤实验室在这里落成。 5座砖红色建筑，呈U形而建，楼宇之间，空中连廊穿梭，独特的外观，让金凤实验室成为西部（重庆）科学城的新地标。实验室内部，金凤·华大时空组学中心、实验动物中心、纳米合成平台等日夜运转。 新质生产力的特点是创新，人才与创新紧密联系。在金凤实验室，40个顶尖科研团队、数百名科研人员，正用数字技术重新定义疾病诊断。 工作人员在实验室做实验。华龙网首席记者 李文科 摄 01 从“看病”到“算病” 让患者少做手术、诊断更精准 临床上，病理诊断是绝大多数疾病尤其是肿瘤的最终诊断方式。当AI（人工智能）与病理诊断融合，会迸出怎样火花？ 在西南医院，金凤实验室与医院共同开发的影像与病理学的人工智能辅助诊断技术及产品（iPAID），横空出世！ 以往肺癌患者，按照传统病理诊断方式，医生除了看CT影像外，还要对患者进行有创手术——肺穿刺，才能给出病理诊断。有创手术，对病人的心理、生理、看病成本，均造成一定负担。 如今，AI通过大数据学习，无需患者再进行有创手术检查，就能实现其病理的辅助诊断，帮助患者避免手术创伤，减轻诊疗费用。 工作人员在实验室做实验。华龙网首席记者 李文科 摄 “患者在做完CT后，不用做手术，只需要医生直接将该患者影像上传至iPAID系统。”金凤实验室入驻团队，联合研发该系统的重庆知见生命科技有限公司总经理、博士崔洪亮说，AI算法会根据患者肺部CT影像进行诊断，不到5秒，就能得到患者的肺部病变分析标准化报告，为临床医生综合评估肺部损伤、病理改变提供可视化、针对性参考。 同时，系统还能智能化预测病情发展，评估预警患者是否会转化为轻症普通型或者重症患者。 目前，崔洪亮带领团队已将智慧诊断、数字医疗等相关技术及衍生产品推广至全国近百家三甲医院，并积极探索更多诊断难或需求大的肿瘤AI辅助诊断解决方案，诸如脑肿瘤、甲状腺肿瘤、乳腺肿瘤等。 02 “AI制药”新赛道 开发世界首款全参数AI成药性预测平台 AI不仅仅可以“算病”，还能与新药研发融合，大幅降低医药成本。 一种新药物的研发，单靠人工一次次做实验，研发成本至少10亿美元，耗时10年以上，成功率还不到10%。期间，研发人员需对药物中数万个小分子进行测试筛选，然后进一步合成和测试数百个分子，以便得到少数几个适合临床前研究的候选药物。 全参数AI成药性预测平台。华龙网首席记者 李文科 摄 新药研发为何如此艰难？是药三分毒！金凤实验室智慧医药平台研发团队负责人雷皇书介绍，研发人员要对药物进入人体后，发生的各种变量进行实验验证和预测，需要验证的成药性指标多达160多项。 如今，金凤实验室打破这一现状。入驻的洪亮团队利用AI技术，成功开发世界首款全参数AI成药性预测平台。通过AI大数据模型，在系统中输入药物分子式，几秒之内就能测出160多项指标，能够极大缩短药物研发时间。 据介绍，该平台通过构建的多种AI模型，学习了数千万条关于药物分子成药性指标数据，并用全球已批准药物的真实数据进行了验证。目前，平台在国内已经进入试用阶段。 此外，洪亮团队还将AI技术，用于国家急需的抗耐药结核病仿制药贝达喹啉的创新技术开发，成功筛选出优秀的双金属催化剂，产品收率显著提高，成本降低十倍以上。该项技术已累计申请6项发明专利，实现1000余万元的产业技术转化。 03 “领跑”全球疾病诊断 建设生命科学“新星”产业集群 AI“算病”、AI“制药”……曾经的愿景，正一步步照进现实生活。作为全市打造的生命健康科创高地，金凤实验室用一项项科研成果，为全市打造现代制造业集群体系源源不断注入新动力，成为重庆发展新质生产力的重要支撑。 目前，金凤实验室已经引进科研团队40个、科研人员401人，其中院士团队5个、国家级人才33名，硕博比例超过70%；建成时空组学平台、纳米合成平台、智慧病理平台等具有世界领先水平的科研平台8个；正在加快建设金凤干细胞中心，筹备建设标准化病理资源数据库。 金凤病理精准检测中心。华龙网首席记者 李文科...
「AI医疗盈利模式何在？」
文章摘要：科大讯飞拟登陆港股的讯飞医疗是一家专注于AI医疗领域的公司，其业务包括医疗影像识别、AI诊断系统等。讯飞医疗已向港交所递交招股书，计划发行不超过总股本15%的股份。公司成立于2016年，股权发生过多次变动。2023年，科大讯飞推出了讯飞星火认知大模型V3.0和讯飞星火医疗大模型。尽管营收增速较快、毛利率稳定，但讯飞医疗仍处于持续亏损状态。这主要是由于市场竞争激烈、销售费用和研发费用开支较高以及存货高企、回款缓慢等问题。此外，AI医疗市场的伦理问题也不容忽视。例如北京市卫健委发布的《北京市互联网诊疗监管实施办法（试行）》要求医疗机构不得使用人工智能等自动生成处方。
医疗未来，AI如何颠覆手术？这3大方向价值460亿！你准备好了吗？
这篇报告探讨了未来医疗保健领域AI的应用潜力，主要集中在三个方面：一是通过达芬奇机器人辅助手术，实现微创手术，减少身体伤害；二是虚拟医疗助理提供全天候服务，简化诊疗流程；三是自动化工作流程助理优化紧急处理，减轻医护人员负担。尽管技术已初具规模，但还需解决人工智能的精确性和伦理问题，以及与现有系统的整合挑战。