ChatGPT超越人类医生？人工智能在医学问答中大放异彩！
一项研究比较了ChatGPT与人类医生对医学问题的回答，评估显示聊天机器人在78.6%的问题上表现更好，信息质量得分高达78.5%，同理心方面有45.1%回答被认可，而医生只有4.6%。在处理特定情况时，如患者担心眼睛失明，ChatGPT的关切和建议赢得了专家的喜爱。
ChatGPT能否成为医疗界的新助手？医生与AI聊天机器人回应对比揭示惊人差异
随着全球互联网医疗的发展，线上问诊增多导致医生工作负担增加。在此背景下，ChatGPT以其出色的人工智能写作能力，在非医疗领域展现对患者问题解答的潜力，尤其是在生成高质量和共情的回答上，相较于医生显示出显著优势，可能成为临床辅助工具，有望改善患者医疗体验。
医疗行业的新伙伴？人工智能如何与医生共舞?
人工智能在医疗诊断中发挥作用，但难以全面取代医生。其一，疾病的复杂性要求综合判断而非单一模拟；其次，人际交往与情感支持是AI无法替代的人文关怀；再者，医疗行业的法律责任需要人类专业判断。因此，未来应将AI与医生互补，提高诊疗精确度和患者安全。
ChatGPT能否颠覆医疗教育？大型语言模型USMLE考试表现亮眼！
ChatGPT，一种大型语言模型，近期在未经专业训练的情况下通过了美国执业医师资格考试的部分科目，展现出优异的一致性和洞察力，可能对医疗教育和临床决策产生潜在影响。然而，该研究也指出模型尚存在不足，如不能上网搜索，且在某些方面需要专业知识支持。医疗行业对未来投资保持乐观，但需要注意重复投资和产品竞争力等问题。2023年医疗领域预计会见证更多头部基金投入、市场价格调整以及公司国际化加速，AI生成内容在辅助问诊和医学影像解读方面具有广泛应用潜力。
数据驱动未来：揭秘MarTech如何引领数字营销革命？
在数字化时代，MarTech作为焦点，借助数据驱动、情感分析及ChatGPT等先进技术，实现更高效精准的营销。数据驱动如同明灯，揭示消费者需求；情感分析提供心理洞察，增强品牌真诚；ChatGPT则通过创新内容和客户服务推动营销自动化。未来，随着技术发展，数据驱动营销将细化为用户画像、营销自动化、预测性分析和A/B测试等，企业需提升数据服务能力以抓住市场机遇。
ChatGPT与小智AI：新一代智能对话平台的较量？
The article discusses the comparison and integration of various chat applications, including ChatGPT, Chat, Gpt, Gpt Small智AI, Chat Small智, Gpt Small智 AI, and GPT Small智 Ai (ChatGPT). It explores how these platforms utilize the capabilities provided by GPT, a language model, and highlights their similarities and...
ChatGPT医疗革命？巨头与垂直玩家齐贺HealthGPT，未来医疗何去何从？
比尔·盖茨高度评价ChatGPT在医疗领域的潜力，并期待其解决全球看病难问题；科技巨头和垂直赛道玩家如创新工场、陆奇及医联等纷纷看好HealthGPT技术，AI被视为改变医疗产业的利器；中国大健康产业前景广阔，类比房地产业，预计2030年市场规模将接近16万亿元。
ChatGPT与元宇宙：新风口还是旧酒？2023春会带你一探究竟！🚀💥
文章探讨了ChatGPT与元宇宙的关系，指出二者在海量数据、算力和人工智能技术上存在相似之处，并预测ChatGPT的兴起将推动元宇宙的发展，使元宇宙可能在2030年前实现普及。大会将通过对话和演讲等方式帮助人们理解和把握新技术浪潮，包括两场院士高峰对话和多企业高层分享。
ChatGPT惹上官司？人工智能未来影响几何？
ChatGPT，一款由OpenAI在2022年推出的热门人工智能软件，尽管因其语言处理和信息生成能力带来的便利引发了热议，但也因其杜撰新闻、诽谤指控和虚假期刊文章等问题引发关注。多个国家开始加强对该软件的监管，澳大利亚和美国已有相关人士对其内容提出法律诉讼，担忧其可能造成的误导或侵权风险。同时，医生也提醒人们在获取健康信息时谨慎使用ChatGPT，因其信息来源单一且缺乏临床判断。随着其影响力提升，对ChatGPT这类人工智能的监管与指导将日益重要。
ChatGPT：六边形战士崛起，医疗未来何去何从？
OpenAI的ChatGPT自2022年末以来迅速走红，两个月月活破亿，成为增长最快的消费级应用。ChatGPT因其多功能性被誉为"六边形战士"，能聊天、搜索、写代码等，引发广泛赞誉和互动。研究通过设置问题测试ChatGPT，虽然发现存在医学错误，但也显示出其强大的学习潜力，可能在辅助临床和教育中发挥作用，未来医疗将更多依赖人机协作。