ChatGPT医疗革命?AI如何重塑医疗服务?
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ChatGPT医疗革命?AI如何重塑医疗服务?

概括如下:ChatGPT的迅猛增长和广泛应用开启了AI技术在消费级应用的新速度,尤其是在医疗领域,AI展现出巨大的潜力。预计全球医疗保健AI市场规模在未来几年将大幅跃升,政策也在推动AI医疗的应用和发展。AI辅助诊疗、影像分析等场景正在变革医疗行业,提高了效率并带来市场机会,但同时也面临数据安全和监管挑战。ChatGPT作为新型工具,因其便捷性和潜在效益,正在医疗领域受到高度期待。
ChatGPT医学奇迹?AI医生考试通过率震惊医学界,未来医疗教育何去何从?
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ChatGPT医学奇迹?AI医生考试通过率震惊医学界,未来医疗教育何去何从?

  ChatGPT能考上美国医生吗?     王鑫方   美国执业医师资格考试以难度大著称,而美国研究人员发现,聊天机器人ChatGPT无需经过专门训练或加强学习就能通过或接近通过这一考试。对此,有人对人工智能在临床医学的应用充满期待,有人则开始反思美国医学教育及相关考试的不足。   参与这项研究的人主要来自美国医疗保健初创企业安西布尔健康公司(AnsibleHealth)。他们在美国《科学公共图书馆·数字健康》杂志9日刊载的论文中说,他们从美国执业医师资格考试官网2022年6月发布的376个考题中筛除基于图像的问题,让ChatGPT回答剩余350道题。这些题类型多样,既有要求考生依据已有信息给患者下诊断这样的开放式问题,也有诸如判断病因之类的选择题。两名评审人员负责阅卷打分。   结果显示,在三个考试部分,去除模糊不清的回答后,ChatGPT得分率在52.4%至75%之间,而得分率60%左右即可视为通过考试。值得注意的是,ChatGPT有88.9%的主观回答包括“至少一个重要的见解”,即见解较新颖、临床上有效果且并非人人能看出来。相比之下,专门针对生物医学领域文献训练出来的一款大型语言模型PubMedGPT在类似测试中得分率刚过50%。   研究人员说,“在这个出了名难考的专业考试中达到及格分数,且在没有任何人为强化(训练)的前提下做到这一点”,这是人工智能在临床医学应用方面“值得注意的一件大事”,显示“大型语言模型可能有辅助医学教育、甚至临床决策的潜力”。   实际上,在这篇论文初稿写作过程中,ChatGPT就做出了“较大贡献”,与研究人员关系如同事般,而安西布尔健康公司的临床医生们也已在使用ChatGPT改写一些术语繁多的报告,以便患者理解。   新西兰惠灵顿维多利亚大学软件工程高级讲师西蒙·麦卡勒姆对人工智能在医学领域的应用同样乐观。他告诉法新社记者,谷歌公司一款名为Med-PaLM的人工智能医疗助手“能够向患者提供和专业全科医生一样好的建议”。随着技术不断发展,“我们可能很快会从‘谷歌医生’或‘必应(微软旗下搜索引擎的名称)护士’那里得到医学方面建议”。   不过,也有人持异议。《科学公共图书馆·数字健康》同日刊载的一篇文章题目是《ChatGPT通过美国执业医师资格考试让人们注意到医学教育的缺陷》。作者在文章中说,ChatGPT的成功,一方面反映医师考试过于强调机械记忆,对疾病机理死记硬背,“不能充分评估现代医疗实践所需技能”;另一方面反映医学教学方式僵化,易让学生误以为医学上的问题“非对即错”,而临床中“正确的”选择含义丰富,既需要医生摒弃偏见、发挥创造力、展开批判性思考,也需要考虑众多现实因素。   美国执业医师资格考试属于标准化考试,分为三部分。第一部分侧重于考察基础科学和药理学,考生通常是完成300至400小时专业学习的医学生;第二部分一般由四年级医学生参加,重点考察临床诊断推理能力、医疗管理水平和生物伦理方面内容;最后一部分考试对象是完成至少6至12个月研究生医学教育的实习医生。   ChatGPT意为“聊天生成预训练转换器”,是美国开放人工智能研究中心研发的大型语言模型,去年11月发布,由于能在数秒内按用户需求写出论文、诗歌或编程代码而引起轰动。美国科学促进会运营的全球科技新闻服务网站“尤里卡警报”说,与现有的多数聊天机器人不同,ChatGPT不能上网搜索,而是经由内部数据处理生成类似人类语言的文本。(完)(新华社专特稿)   关键词:美国执业医师资格考试(USMLE)
众巢医学引入ChatGPT,医疗决策迎来科技加速?互联网平台如何变革临床实践?
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众巢医学引入ChatGPT,医疗决策迎来科技加速?互联网平台如何变革临床实践?

上海2023年2月13日 /美通社/ — 众巢医学(NASDAQ交易代码:ZCMD)(简称”众巢医学”或”公司”),一家提供肿瘤等重大疾病患者服务的平台化互联网科技公司,今日宣布旗下医学慕课平台将应用ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)为临床医生提供临床决策辅助,以提高诊疗效率。自众巢医学将ChatGPT应用于提升患者管理服务能力和体验后,众巢医学将ChatGPT的应用进行了扩展。 ChatGPT将应用在微信公众号,慕课ChatGPT公众号(”慕课ChatGPT”)。医生可以利用慕课ChatGPT,获取最新的疾病信息、诊断标准、治疗方案,研究数据和指南建议。此外,医生将会被提醒由ChatGPT提供的内容仅提供用户参考和便利性,而不应用于诊断或治疗目的。ChatGPT的应用将使医生快速掌握所需的多学科的知识和临床数据,从而为个人患者制定更全面和最新的治疗方案。 考虑到医疗信息繁杂,疾病种类多,同个患者可能存在多种健康问题,以及需要在多种治疗方案中采用更细致的方法来制定患者的诊疗方案,医生需要考虑到各个因素包括最新循证、患者病史、过往的临床经验,这些都需要医生拥有丰富的医学知识和高水平的临床思维。众巢医学相信,将ChatGPT应用于临床辅助诊疗决策,将提高这些过程的诊疗效率。尤其是这个方式能弥合知识差距,减少不同地点、设施和支持水平的医生之间的差距。此外,慕课ChatGPT还可在研究中做出贡献,如生成研究大纲和确定相关研究课题。众巢医学计划继续将ChatGPT先进的思考和计算能力应用到其他的平台和业务中,为医患提供前沿和方便的服务和体验。 关于众巢医学 众巢医学成立于2012年,办公室位于上海和北京,是一家提供肿瘤等重大疾病患者服务的平台化互联网科技公司。众巢医学通过其旗下”医学慕课”(www.MDMOOC.org)平台为医护工作者提供在线专业医学培训和教育服务,通过其旗下”众芯健康”提供肿瘤和罕见疾病专业领域的患者管理服务,通过”智寻互联网医院”为患者提供互联网医疗服务,通过”鑫江医药”为患者提供药品服务,以及运营”阳光健康学堂”平台为大众提供医疗保健信息。更多信息请访问公司投资者关系网站: http://izcmd.com。 前瞻性声明 本新闻稿中有关公司的未来预期、计划和前景展望的陈述构成Private Securities Litigation Reform Act of 1995所界定的前瞻性声明。前瞻性声明包括关于计划,目标,目的,战略,未来事件,预期业绩,假设以及其他任何非已经发生的事实性的表述。任何文字表述中涉及”可能”,”将要”,”想要”, “应该”, “相信”, “预期”, “期待”, “预估”, “估计”或类似的非事实性的文字都应视为前瞻性声明。受各种因素的影响,实际结果可能与历史结果或这些前瞻性声明中表述的内容有重大出入。这些因素包括但不限于公司的战略目标,公司的未来规划,公司产品或服务的市场需求和用户接受度,技术更新,经济走势、中国医疗保健信息,教育及培训服务市场的增长,企业的名声和品牌,行业竞争和竞价的影响,相关政策法规,中国宏观经济状况的起伏,公司服务的国际市场情况,招股说明书中披露的相关风险和有关假设,包括其对我们业务和运营的影响。鉴于以上原因及其它相关原因,我们建议投资者切勿盲目信赖该等前瞻性表述,并且,我们敦促投资者登陆SEC网站查阅公司相关文件以获取其他可能影响公司未来运营结果的因素。公司没有义务在这些文件申报以后由于特定事件或原因所引起的这些前瞻性声明的改变做公开修正。 详情请联系: 公司联系人:徐珮,首席财务官电邮: 电话: +86 21-3220-5987 投资者关系联系人:Sherry Zheng万千集团电邮: 电话: +1 718-213-7386 本文源自美通社
ChatGPT医学之路:AI助手能否超越医生?实证研究表明…?
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ChatGPT医学之路:AI助手能否超越医生?实证研究表明…?

人们普遍猜测,像ChatGPT这样的人工智能(AI)助手的进展如何能够用于医学。今天(2023年4月28日)发表在《美国医学会杂志》(JAMA Internal Medicine)上的一项新研究,由加州大学圣地亚哥分校(UCSD)高通研究所的John W. Ayers博士领导,对人工智能助手在医学中可能发挥的作用进行了早期窥探。 这项研究比较了医生和ChatGPT对真实世界健康问题的书面答复。一个有执照的医疗专家小组在79%的情况下更喜欢ChatGPT的回答,并认为ChatGPT的回答质量更高、更有同情心。 艾尔斯说:”用人工智能改善医疗保健的机会是巨大的,”他也是加州大学旧金山分校医学院传染病和全球公共卫生处的创新副主任。”人工智能增强的护理是医学的未来。” 在这项新的研究中,研究小组着手回答这个问题: ChatGPT能否准确地回应患者发送给医生的问题?如果是的话,人工智能模型可以被整合到卫生系统中,以改善医生对患者所发问题的回应,并减轻医生不断增加的负担。 “ChatGPT可能能够通过医学执照考试,”研究报告的共同作者、UCSD奥特曼临床和转化研究所共同主任、UCSD医学院教授戴维-史密斯博士说,”但直接准确和富有同情心地回答病人的问题是一个不同的领域。” “COVID-19大流行加速了虚拟医疗的采用,”研究报告的共同作者Eric Leas博士补充说,他是高通研究所的成员,也是加州大学圣地亚哥分校赫伯特-沃特海姆公共卫生和人类长寿科学学院的助理教授。”虽然这使患者更容易获得护理,但医生却被大量寻求医疗建议的患者电子信息所困扰,这些信息导致了破纪录的医生职业倦怠。” 为了获得大量不同的医疗问题和医生回答的样本,并且不包含可识别的个人信息,该团队转向了社交媒体,在那里有数百万的病人公开发布医疗问题,而医生会做出回应: Reddit的AskDocs。 r/AskDocs是一个拥有约452,000名成员的子reddit,他们发布医疗问题,并由经过验证的医疗专业人士提交答案。虽然任何人都可以对问题作出回应,但版主会验证医疗保健专业人士的证书,而回应会显示回应者的证书水平。其结果是一个庞大而多样的病人医疗问题和来自有执照的医疗专业人士的相应答案。 虽然有些人可能怀疑社交媒体上的问答交流是否是一个公平的测试,但团队成员指出,这些交流反映了他们的临床经验。 该团队从AskDocs中随机抽取了195个交流,其中有一位经过验证的医生回答了一个公共问题。该团队向ChatGPT提供了原始问题,并要求它编写一份答复。一个由三名持证医疗专业人士组成的小组对每个问题和相应的回答进行了评估,并对回答是来自医生还是ChatGPT进行了盲审。他们根据信息质量和同情心来比较答复,并指出他们更喜欢哪一个。 医疗保健专业人员评估小组在79%的情况下喜欢ChatGPT的回答而不是医生的回答。 圣地亚哥Human Longevity公司的执业护士、研究报告的合著者Jessica Kelley说:”ChatGPT信息的回应细微而准确,往往比医生的回应更能解决病人的问题。” 此外,ChatGPT的回答在质量上的评价明显高于医生的回答:ChatGPT的回答质量好或非常好是医生的3.6倍(医生22.1%,ChatGPT 78.5%)。这些回答也更有同情心:ChatGPT的同情或非常同情的回答比医生高9.8倍(医生4.6%,ChatGPT 45.1%)。 加州大学旧金山分校医学院副临床教授、研究报告作者之一亚伦-古德曼博士补充说:”我从未想象过会这么说,但ChatGPT是我想给我的收件箱开的处方。该工具将改变我支持病人的方式”。 “虽然我们的研究将ChatGPT与医生对立起来,但最终的解决方案并不是将你的医生完全扔掉,”布林茅尔学院计算机科学助理教授、研究报告的共同作者亚当-波利亚克博士说。”相反,医生利用ChatGPT是更好的、有同情心的护理的答案。” “我们的研究是第一批显示人工智能助手如何潜在地解决现实世界的医疗保健提供问题的研究,”加州大学圣地亚哥分校健康部首席医疗官和首席数字官克里斯托弗-隆赫斯特博士说。”这些结果表明,像ChatGPT这样的工具可以有效地起草高质量、个性化的医疗建议,供临床医生审查,我们正在UCSD Health开始这一过程。” 医生-生物信息学家、加州大学圣地亚哥分校奥特曼临床和转化研究所联合主任、加州大学圣地亚哥分校医学院教授、研究报告共同作者Mike Hogarth博士补充说:”重要的是,将人工智能助手整合到医疗保健信息中,要在随机对照试验的背景下进行,以判断人工智能助手的使用对医生和患者的结果有何影响。” 除了改善工作流程,对人工智能助手信息传递的投资可能会影响病人的健康和医生的表现。 约翰霍普金斯大学计算机科学的John C Malone副教授和研究报告的共同作者Mark Dredze博士指出:”我们可以利用这些技术来训练医生以病人为中心的沟通,消除经常通过信息传递寻求医疗保健的少数民族人口所遭受的健康差异,建立新的医疗安全系统,并通过提供更高质量和更有效的护理来协助医生。”
ChatGPT与元宇宙:新风口还是旧酒?2023春会带你揭示未来趋势
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ChatGPT与元宇宙:新风口还是旧酒?2023春会带你揭示未来趋势

文章探讨了ChatGPT对元宇宙的影响,认为尽管两者有相似之处,但ChatGPT的崛起可能会推动元宇宙的发展至少提前10年,使元宇宙在2030年前普遍存在。会议将通过对话和专家演讲,深入分析其逻辑关系与未来发展,并提供行业视角。大会将聚集多领域专家,共议科技浪潮下如何更好地认识和把握ChatGPT与元宇宙。
?#AIGC爆发在即?医疗、百度、自动驾驶如何看待ChatGPT落地挑战与机遇?
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?#AIGC爆发在即?医疗、百度、自动驾驶如何看待ChatGPT落地挑战与机遇?

随着大模型算法进步和算力成本下降,AIGC发展迎来突破,多场景应用蓄势待发。然而,AI技术落地面临挑战,尤其是在医疗领域,虽然医院正在尝试利用大数据训练模型如就医导诊和知识库构建,但AI的责任问题仍未解决。百度并购GBI被看作是AI应用于医疗的可能,而ChatGPT对游戏行业的影响也被关注。自动驾驶领域亦看好ChatGPT,认为其有助于技术进步,不过电动车制造商仍强调技术创新和制造体系的重要性。
ChatGPT引领医疗革命?AI医生如何改变看病难?北京昌平生命谷论坛热议
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ChatGPT引领医疗革命?AI医生如何改变看病难?北京昌平生命谷论坛热议

今年来,ChatGPT的火爆引领各行业关注AI医疗应用,北京昌平生命谷论坛深入探讨其对医疗健康的影响。数坤科技展示AI影像医生系列产品,强调其在医疗资源优化中的价值,并提出建议推动该领域发展。人工智能正在医药、预问诊等领域发挥作用,昌平区已形成数字医疗良好生态,通过政策扶持和创新合作,数字医疗加速落地并带动相关产业发展。未来,数字医疗有望助力现有技术提升、创新药物研发及基础科学突破。然而,商业化和临床融合仍是需要关注的瓶颈。极有必要指出的是,中关村生命科学园在昌平区的数字化建设中扮演了关键角色,积累了丰富的科技力量和创业者资源,显示出推动数字医疗未来发展的强大潜力。
ChatGPT医学挑战:人工智能能否替代医生?医疗领域迎来革命风暴?
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ChatGPT医学挑战:人工智能能否替代医生?医疗领域迎来革命风暴?

ChatGPT在医学领域展现出潜力,通过美国执业医生资格考试的成绩显示其临床应用的成熟。然而,它在提供具体病情解答时存在局限,对专业问题还需依赖医生的专业知识。尽管技术能辅助医疗决策,但AI目前尚无法取代医生的角色,患者仍需在专业指导下选择治疗方案。关于ChatGPT可能带来的医疗冲击,看法不一,有人担忧可能导致医疗成本下降和岗位流失,但也提出了面对挑战医生需要学习新技能的应对建议。总之,AI与医生协作,而非替代,以实现医疗服务的最大效益。
爱拼才会赢|ChatGPT生成式病历来了!才播1天,收视率轻松破1.9,不愧是你们盼了两年的都市大剧
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爱拼才会赢|ChatGPT生成式病历来了!才播1天,收视率轻松破1.9,不愧是你们盼了两年的都市大剧

ChatGPT,正引领人工智能新一轮技术革命的浪潮。最近,在2023中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会上,森亿医疗科技有限公司(以下简称“森亿智能”)率先发布了自主研发的病历生成式语言模型,马上引发业内外关注。 这个由几名哥伦比亚大学毕业的海归等创办的国家高新企业,已经成为中国智慧医疗的引领者之一。“我们将开发出更多以疾病为核心的医疗辅助模型,提高就诊的效率和准确度;公司也正在向一个亿的‘小目标’进军。”森亿医疗科技有限公司创始人兼董事长张少典向记者透露。 图说:张江“小巨人”森亿智能探索人工智能医疗新领域。受访者供图 每年都有重要创新成果 “过去临床医生写病史,需要在脑海中先勾勒病史要点框架,同时围绕要点补充很多雷同的模板化文本信息,不仅费时耗力,还可能出现差错。而‘懂’医生思维的AI智能扩写,能让病历书写成为临床医生和人工智能的‘协作配合’。”据介绍,人工智能在书写过程中“如影随形”,临床医生只需“画龙点睛”,不必再“层层垒土”,让繁重的临床文书工作变得高效、省心、内涵、灵活。 记者了解到,森亿智能自2016年成立至今,几乎每年都有重要创新成果出炉。2017年,森亿智能率先将数据治理技术带入医疗行业。2018年,森亿智能率先在国内发布了基于人工智能技术的静脉血栓栓塞症防治解决方案。2019年,森亿智能携手华为发布了医疗行业首个基于华为鲲鹏处理器的智慧医院联合解决方案,且因此获得了华为在医疗大数据领域颁发的首张认证…… 张少典是名副其实的“学霸”,曾就读于上海交通大学、后来获得哥伦比亚大学博士学位,研究方向是医学信息学,即将人工智能应用到医疗领域。2016年,博士毕业后他没有选择留在海外,而是回国创办森亿智能,专注于发展医疗人工智能技术。“选择张江是因为这里有类似硅谷的创业产业链和氛围,也方便找到我们需要的顶尖人才。”张少典说。 曾为打开市场“抓狂” 从4个人、一个月4000元租金的“天之骄子”孵化器起家,森亿开始了创业之路。在创业初期,公司多数是技术出身的“理工男”,曾为打开市场“很抓狂”。因为相对于技术创新而言,叩开市场的大门,是更大的挑战。“刚开始,我们天天蹲点在大医院诊室门口,争分夺秒抓住医生们从诊室到办公室的间隙,推广我们的AI理念。”他们自嘲,自己和医药代表的区别就是抱个电脑,逮到机会就打开电脑,用大数据和技术“推销”自己的创业理念。 “对于创业公司而言,最艰难的是从‘0’到‘1’的过程。”张少典回忆,最开始产品研发出来后,一直苦于无处落地实践。直到2017年初,通过向医院积极讲解产品的理念和技术,同时积极听取医院反馈、了解医院对产品的诉求,森亿智能这才迎来它的第一个“天使客户”——上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心(以下简称“儿中心”)。为儿中心搭建科研大数据平台的过程既是一次机遇也是一次挑战,为了更好地支持产品落地,张少典当下决定把团队的28人直接“搬到”儿中心办公,一待就是4个月,最终克服重重困难,成功落地了第一家客户的第一个产品。时至今日,张少典仍时常怀念2017年的那段峥嵘岁月,也由衷感谢创业路上获得的各方信任与支持。 “小巨人”再出发 如今的森亿智能已在全国拥有近200家三级医院客户,且数量仍在持续增长中。但在张少典看来,面临的挑战仍是深度融入市场,公司更要通过内部精细化管理运营提升效率,争取尽快实现盈利一个亿的小目标。 在国家“十四五”规划加快数字化转型的背景下,当前医院正迅速从信息化全面迈向数据化和智能化时代。为了掌握公司和客户一手情况,张少典经常到全国各地“跑医院”,“研发产品首先要以医院发展为需求导向。”他表示,通过面对面的交流,才能真正了解医院的需求,从院长“点赞”到真正接受产品,还有很长的一段路要走,只有掌握一手信息,才能有针对性地建设好“数智医脑”。 如今,森亿智能AI辅助诊疗已入选上海城市数字化转型体验馆的六大超级应用之一。张少典表示:“未来几年,森亿智能将持续以老百姓生命守护人为愿景,开发出更多医疗场景的人工智能医疗产品,努力提供全方位全生命期健康服务。同时,我们还要加大在智慧医院、智慧卫健等整体解决方案的研发投入,全面助力公立医院高质量发展和公共卫生体系建设。” 新民晚报记者 宋宁华