ChatGPT：未来得力助手还是心头之患？
近日，财通证券李跃博团队发表实验报告，探讨ChatGPT对各行业的影响。人们对其替代人工的争议纷纷出台，但实际应用中，ChatGPT在某些方面仍具有局限性。尽管能处理不同类型问题，其在因果关系和归纳推理方面的处理相对不足。此外，ChatGPT更适合做一些辅助工作，如提供大致框架或回答特定问题，而非完全替代人类。在法律领域，ChatGPT确实对咨询类业务造成较大冲击，但短期内难以替代人类。
哲学僵尸：探讨意识与智能之间的关系
这篇文章探讨了意识的本质与存在问题，作者认为意识是感受与经验的集合体，并指出意识的存在是无法否定的。文章同时讨论了共情在判断他人是否有意识中的作用，并提出了对于人工智能是否有意识的问题。
ChatGPT风靡全球，我国企业能否抓住机遇
自2022年11月Chat GPT上线以来，其用户增长迅速，已成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。我国大厂也纷纷跟进，推出自家AI大模型。然而，Chat GPT的火爆同时也引发了一些争议，包括版权侵害、虚假内容、失业问题和数据安全等问题。为此，Open AI在5月16日的听证会上讨论了这些问题，并一些核心内容也让我们提前感知到未来Chat GPT行业发生的一些变化。
不学ChatGPT！加拿大创业公司Cohere再获投资，跻身20亿美元独角兽1988年，23岁巩俐和38岁张艺谋泳池边的照片，这一幕相当滑稽可笑
凭借对大模型底层技术的理解，Cohere团队采用差异化的竞争策略，专注企业客户。来源丨阿尔法公社（ID：alphastartups）海外的大模型激战正酣，尽管OpenAI的ChatGPT暂时领先，谷歌（Bard），亚马逊（Amazon Titan）等大公司躬身入局，Anthropic（Claude）等强大的独角兽也发展迅速，但仍有创业公司在追求差异化竞争的机会。比如，刚刚获得Salesforce等机构2.5亿美元融资的加拿大创业公司Cohere，估值已经达到20亿美元，一跃成为独角兽。除Salesforce外，Cohere的投资者还包括Tiger Global和Index Ventures等知名投资机构，NVIDIA等AI生态内的巨头，以及图灵奖获得者Geoffrey Hinton、知名人工智能研究员李飞飞和Pieter Abbeel等AI领域的学术大牛。Cohere的创始人Aidan Gomez是90后，曾在多伦多大学（本科）和牛津大学（博士）学习，在谷歌初期就成为那篇著名论文Attention Is All You Need（Transformer的理论基础）的主要作者。为让更多人受惠大模型的能力，Gomez在2019年出走谷歌与志同道合者创立Cohere。凭借着对大模型底层技术的理解，Gomez在创业中采用差异化竞争策略，不走流行的“类ChatGPT”路线，而专注利用大模型的能力服务企业客户，并且设计了很好的付费模式。为让更多人受惠大模型，Transformer论文作者出走谷歌创业Cohere由Aidan Gomez和两位联合创始人Nick Frosst和Ivan Zhang创立于2019年，Aidan Gomez是Transformer背后那篇著名论文《Attention Is All You Need》的主要作者之一，他在多伦多大学和牛津大学完成学业，在Google Brain期间与Geoffrey Hinton和Jeff Dean共事。Aidan Gomez与两位联合创始人在Google Brain和FOR.ai分别有过合作，而且他们均是多伦多大学校友。今年2月，此前在Youtube担任CFO的Martin Kon也加入领导团队，担任总裁和COO，并帮助Cohere将商业产品和解决方案推向市场。Gomez年少有为，胸怀大志，在Transformer诞生后，他发现这个模型在谷歌内部广泛应用，从谷歌翻译到搜索、Gmail和YouTube，推动了真正令人难以置信的变化。但是谷歌之外，当时很少有人用Transformer打造应用，没人真正理解大语言模型或他们的应用方式。“你面对着一些非凡的东西，但没有其他人看到。”Gomez想让更多人基于大模型打造应用，并受益于大模型的能力，这种冲动促使他创立了Cohere。当然，这种冲动可能也促使《Attention Is All You Need》的其他几位作者分别创立了Character AI和Adept AI等在这一波大模型创业中占据领先的公司。在选择创业方向时，Gomez认为一些根本的障碍阻碍更多企业、创业公司和开发人员使用大模型技术。最大的障碍之一是计算资源，构建大模型需要拥有数千个GPU的算力。另一个障碍是AI的高使用门槛，AI和ML的专业知识人才，仍然是紧缺的。所以他想在Cohere创建一个能消除这两个障碍的产品，把只有大公司和专家才能做到的事做好，然后让客户能够很简单和方便的用大模型能力去构建自己的产品。而在客户选择上，Gomez避开了内卷的ToC赛道，不与ChatGPT竞争，而非常专注于企业，针对企业的需求打造自己的一系列产品和服务。专注ToB市场，Cohere为客户提供更安全，可定制的大模型Cohere利用经过精心训练的大语言模型，为企业客户和开发者提供AI能力，帮助他们在自己的产品中更好的服务客户或用户。它产品的基础能力包括三大类：文本检索，文本生成和文本分类，并且针对客户需求，强调安全性，隐私以及定制化和服务。1、文本检索Cohere的文本检索能力包括多语言嵌入，语义搜索和重新排序。 多语言嵌入-客户可以构建主题建模，推荐引擎等功能。语义搜索-客户可以进行多语言向量搜索，基于含义相似性查找文档、评论等相关内容。重新排序-客户可以在电商，知识库等多个领域优化搜索的结果，提高准确性和转化率。2、文本生成Cohere的文本生成能力包括总结和生成两种。 总结-能够以规模化的方式提供文本摘要功能，应用在新闻文章和长篇文章的摘要生成，帮助客户提高效率和简化工作。生成-能够生成独特的内容，用于电子邮件、广告内容、博客文案、落地页、产品描述等多种用途。3、文本分类 Cohere的文本分类能力可为更有效的内容审查、分析和聊天机器人体验提供信息分类，具体来说可以应用在包括客户支持标记，情感分析，内容审核等各种细分功能场景。4、企业对话AI代理除基本的NLP能力外，Cohere也为企业提供企业对话AI代理，这款产品能够回答基于客户公司知识的问题，并可以执行操作和推动流程。如果企业用户在Cohere的现有产品线中找不到用例，Cohere会为企业提供产品定制。Cohere针对企业的产品，除了背后不断迭代的高性能大语言模型外，还具有高水平的数据安全和隐私保护（能够部署到指定云平台、虚拟私有云、甚至本地部署），根据企业的独特需求定制模型，以及良好的客户支持。5、开发者平台和APICohere为开发者提供了开发者平台，通过Cohere平台可以通过几行代码将自然语言处理和生成集成到产品中并且提供包括分类、语义搜索、改写、摘要和内容生成等能力。通过训练自定义模型，开发者可以根据自己的用例定制大型语言模型并在其数据上进行训练。这些模型可以通过playground、SDK和CLI工具进行访问。此外，Cohere还提供API，利用API，开发者可以很方便的使用Cohere的大模型能力。开发者也可以将Cohere的大模型与自己需要的工具结合使用，这些工具包括一系列向量数据库和数据集。Cohere也在积极建立开发者生态，它不但拥有Cohere For AI这个非营利性研究实验室和社区，利用开发者社区的力量突破人工智能的一些“疑难杂症”，还有Coheres Accelerator Program加速器计划，帮助开发者和中小企业更好的使用大模型的能力。6、精心打造的按需付费模式就像商业能力很强的云数仓公司Snowflake一样，Cohere也采用了按需付费模式而不是按月或按年付费，而且它的付费模式很精细。Cohere按照模型的不同能力，包括文本生成，文本总结，重新排名，文本分类等能力制定了不同了价格，而在每一种能力里，模型是否经过定制化，价格也有区分，客户可以根据自己的不同需求任意选择能力和模型的类型。差异化的创新是Cohere与OpenAI竞争的关键Cohere和OpenAI在基础大模型这个赛道竞争，在OpenAI的ChatGPT已经如此领先的情况下，它是怎么找到生存之道，又如何获得众多顶级投资机构和知名人工智能学者的投资和青睐？我们认为关键在于它的差异化竞争思想，它坚定的选择了ToB赛道，拥抱企业和开发者，避开了内卷的ToC赛道，并且锤炼了自己对于ToB客户来说很有价值的能力：可定制的大模型，高水平的数据安全和隐私管理等。同时，它还为开发者们开放了开发者平台和API，积极运营开发者社区，建立自己的生态。Cohere的创业对中国的创业者有何启示？从百度、阿里，到讯飞、商汤，类“ChatGPT”的大模型产品已经高度内卷，创业者也很难在这个领域与大公司竞争。对于中国创业者来说，借用大模型的能力，做垂直应用，并走向世界，是一个很好的机会；而将基础模型底座和垂直应用结合，懂模型的人利用模型，在大语言模型和技术基础之上做模型的创新级应用，也将大行其道。正如阿尔法公社创始合伙人许四清所说：“得人才者得模型，得模型者得天下”。而无论是做垂直应用，还是将基础模型底座和垂直应用结合做创新级应用，对于创业者，差异化始终是他们面对大公司竞争的法宝。 长按识别二维码关注《炉畔之朋友的朋友》，收听精彩节目 ????️????
内心分裂的构建与调解
这篇文章探讨了“内心建造一个不分裂的世界”的观点，提出了质疑，并对此进行了详细的分析。文章认为，人的内心本质上是复杂的，很难达到“不分裂”的统一状态；即使心灵达到某种“统一”，也不一定会带来“所有的关系都将经历一场巨大的革命”；每个人都在“内心建造一个不分裂的世界”可能会让世界变得单一化和刻板化。因此，文章对这句话持怀疑态度。同时，文章还探讨了内心的分裂来源，包括个人成长经历、需求和欲望、理性与情感张力、生活困境以及社会文化环境等因素。最后，文章提出可以通过自我认知和思考来调节和疏导这些内心分裂，达到某种平衡。
AI革命：未来知识与创新的引领者
本文讨论了人工智能的发展及其对未来社会的影响。随着ChatGPT的问世，人工智能引发了全球的关注和争议。文章指出，AI将改变人类的教育和思维方式，但同时也会带来风险。作者认为，人工智能无法取代人类的特质和创新能力，人的个性、创造性和批判性思维是人类的重要特质。
ChatGPT：人工智能助手是否能替代心理咨询师
ChatGPT是一款人工智能聊天机器人，近期成为AI界的热点。尽管它可以进行语言交互并提供一定程度的信息和建议，但并不能完全取代心理咨询。心理咨询师具有人际交往和直接沟通的能力，以及对情绪、需求和情况的灵活应对，这是AI无法提供的。同时，ChatGPT缺乏共情和专业敏感性，因此在许多情况下，它并不能完全替代心理咨询。
ChatGPT心理咨询功能的探讨与反思
自ChatGPT火爆以来，其在心理咨询领域的应用引起广泛关注。尽管它能够提供准确、及时的专业建议，但也存在数据质量和道德风险的问题。事实上，ChatGPT并非真正能替代心理咨询师的工作。当前，我国心理咨询师数量远不足于世界卫生组织的建议，尤其是年轻人群体更需要心理帮助。因此，我们应重视青少年心理需求，并为他们提供更专业的服务。
ChatGPT具有心智吗？让我们回顾一下历史上的心灵哲学
陪你聊天、查找资料、帮你写论文、甚至可以生成自己的观点……你能相信与你交流的不是真人，而是一个人工智能机器人吗？最近，ChatGPT频繁占据话题榜单的榜首。斯坦福大学的一名学者发论文称，GPT-3之后的AI模型，其同理心能力已经达到9岁小孩的水平。而GPT-4在各种专业和学术的考试中都取得了令人惊叹的成绩，比如在生物奥林匹克竞赛中，GPT-4以99%的水平分位获得了金牌。一时间，有关“AI是否具备心智”的讨论再次掀起一波热潮。 在科技改变生活的同时，人们也隐隐感到担忧。一些人想象人工智能最终会取代人类，甚至威胁到人类的生活；而另一些人却认为，机器被开发的“智能”有别于真正的“人类心智”。问题的关键在于：什么才是心智？ 如果一个机器人可以收集、分析信息，还会自主学习，甚至具备一定的理解力，我们能不能说机器人拥有心智？人类心灵中属于意志、情感的部分，如果可以被机器人模仿，我们可以认为机器人也拥有情感吗？“模仿行为”与“情感驱动”的界限在哪里？ 要深入思考这一问题，我们不妨看看历史上伟大著作中对于“心灵”的讨论。从古至今，哲学家们一直在思考“何为心灵”，并且得出了风格迥异的结论。在漫长的哲学史中，心灵曾是灵魂中的一种力量；后又和物质成为并行的两个实体；心灵时而变作统摄认知的秩序；又有人说个体的心灵最终导向无限……这些讨论并不会直接告诉我们有关ChatGPT的答案，但是可以让我们更加理解“心灵”为何物。 *以下内容综合整理自《西方大观念》（下册）“心灵”一章，完整内容请见原书。 心灵如何运作？心灵的分区 亚里士多德：心灵是人类灵魂一部分的力量 亚里士多德 “在灵魂中被称作心灵的东西，”亚里士多德写道，“是灵魂据以思维和判断之物。”对他也对柏拉图而言，人类的理智或理性，是人类灵魂的一部分或力量，有别于其他部分或官能，如感觉和想象欲望和激情。尽管由于具有这个部分或力量，人类灵魂有别于其他生物的灵魂，人类灵魂并因此被亚里士多德称为“理性的灵魂”，但是，这些作家并没有将心灵与灵魂等同起来。因为灵魂是生命以及一切生机活动的原理，所以心灵是知识和思维、考虑、决定等活动的从属原理。 阿奎那：主动理智和潜在理智 阿奎那写道，人类理智“在于达到可理解事物的潜能，并且像哲学家说的那样，起先像一块没有写字的干净板子。这从一个事实中就可以弄清楚，那就是，我们起先只是有理解的潜能，然后我们实际可以理解了。所以很明显，就我们而言，理解在某种程度上是被动的”。 但是，事物的形式或阿奎那称为的事物的“可理解样式”（intelligible species），并不是像它们存在于质料事物中那样实际地可理解的。他因此论证说，除了“能接纳这些样式的能力（由于它有达到这些样式的潜能，所以被称为可能的理智）”之外，还必须有另一种理智的能力，他称之为主动的或“能动”理智。他说，如果不通过某个行动中的事物或已经是实际的事物，“任何东西都不可能把潜能变成行动”。“因此我们必须在理智上指派某个力量，通过将这些样式从质料情形中抽离出来，使得事物实际可理解。这就是设定一个能动理智的必要性”。 心灵是一个实体吗？心灵与物质的关系 笛卡尔：思维实体和广延实体 笛卡尔 根据笛卡尔，人性的这两个部件每一个都是实体一一一个思维的实体和一个广延的实体。笛卡尔互换地使用“理性的灵魂”和“心灵”这两个短语。理性或理智一一思维的能力一一不是灵魂的一个力量。思维也不是灵魂有时候做有时候不做的一个行动。心灵是灵魂自身的真正本质，就像广延是身体的本质一样。正如身体如果实际没有三维就不可能存在那样，心灵没有思维也不可能存在。 洛克：我们身上有某个东西具有思维的力量 恰好是这种心灵的存在与思维活动的相等，遭到洛克的挑战。“我们通过经验确定地知道，”洛克写道，“我们有时思维并从此得出这个不谬的结果，即我们身上有某个东西具有思维的力量；但是，不管那个实体是否永久思维，我们并不能进一步比经验告诉我们的担保更多……我承认一个醒着的人的灵魂绝不会没有思想，因为这是醒着的条件。但是，是否无梦之眠不是整个人（心灵和身体）的一个感触，也许值得一个醒着的人思考……在我看来，每一个昏昏欲眠的打盹动摇着他们的学说，他们说灵魂总是在思维。” 黑格尔：绝对精神的阶段性辩证运动 黑格尔将人类心灵视为绝对心灵或精神的一个阶段或辩证运动，这堪与斯宾诺莎将人类心灵视为上帝的无限理智的一部分比肩。黑格尔在《精神现象学》和《精神哲学》这些著作中发展出来，反映在他的《历史哲学》和《法哲学》之中。因此，对他的心灵观的表达出现在历史和国家那些章节中，也出现在这里。 弗洛伊德：意识、潜意识与无意识 弗洛伊德也提出了对不同类型的心理内容的分析，并伴之以一种关于心灵的不同层面或精神结构的理论。例如他认为“我们具有两种无意识——一种是潜伏的但能够成为有意识的，另一种是压抑的并且无法以寻常的方式变成有意识的……潜伏的并在描述的而非动态意义上无意识的东西，我们称之为前意识；无意识这个术语我们留给受压抑的动态的无意识的东西，这样我们就有了三个术语，意识、潜意识和无意识。” 心灵既不是实体，也不是一种功能 康德：作为秩序的心灵 最后，有一种理论说心灵既不是灵魂的官能之一，也不是一个思维的实体：也不是一个有多种力量的灵魂或精神。我们的一切知识，”康德写道：“始于经验，自此进入到知性，终结于理性，超出理性之外，不可能在人类心灵中发现任何更高级的东西来阐述直观材料并使其受制于思想的最高统一。” 这三种官能对康德来说有截然不同的功能。感性官能是直观的一个官能。知性的官能是判断和科学知识的官能。理性的官能，当恰当地运用时，在思想领域里执行一项批判和调节功能，但是，当超出其能力范围运用时，它将把思想引入黑暗的胡同或辩证的挫败之中。 心灵不是这些官能中的一个，它也不是这些官能的存在场所。在康德看来，心灵的观念似乎主要在一个集体的意义上有所指。它代表认知官能三方的统一和秩序。感受和意志的官能一一康德将它们加进他列举的“高级官能”中——属于“先验自我”，但它们并不落在作为先验结构的一部分的心灵之中。康德关于理性的思辨和实践使用的区分，以及他关于道德和审美判断的区分涉及心灵一一或其官能三巨头一一与其他官能的不同关系。 由于篇幅有限，书中更加全面的讨论无法展示。仅仅在“心灵”一章中，我们就得到了有关这一概念在思想史上的精华。《西方大观念》是美国不列颠百科全书出版公司出版的“西方世界的伟大著作”丛书的前两卷。书中收录了代表西方文化最主要特征的102个观念，如存在、民主、艺术、荣誉、科学、时间、真理等等。这些概念不仅在过去是伟大的，在今日它们依旧是人类思考的核心。 整部书内容包含四大块：102个观念章、扩展阅读总目、术语索引和“西方世界的伟大著作”60卷书目。前两大块合在一起，是读者的工具，可借以在每一个大观念的上下文中参与跨世代的伟大对话。 《西方大观念》可以看作一部问题集，大家所关心的“哲学问题”，差不多都包括在这里了。 点击图片即可购买 *本文图片来源网络与书籍页，侵权必删 不知道读什么？关注当当读书汇book每天读好书▼ 往期推荐 1、杨紫琼获奥斯卡首个亚裔影后：不被定义的人生，才是最高级的活法2、妍珍呐，你也一定很想看这份“复仇书单”吧3、郑和与哥伦布，谁的船队更气派？（文末福利） 近期活动 赞且在看 读好书 阅读原文
ChatGPT：探究AI赋能的未来
这篇文章是由一名品牌咨询公司老板分享他对ChatGPT的研究成果和研究思路。他认为研究一个陌生领域时，比研究该领域更重要的是先研究自己的研究方法，并提出了一套调研陌生行业的工作流程，包括定义需求、搭建框架、收集事实和提出见解。对于ChatGPT，他的研究框架包括对比ChatGPT与其他AI的区别，分析ChatGPT的技术和商业原理，探讨ChatGPT的局限性和未来发展，以及普通人如何利用ChatGPT来挖掘商业机会。