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看点：深度解读AI+医疗8大场景与中美竞争格局。 截至2017年8月，我国83家AI医疗企业的融资额为18亿元，历年融资总额接近42亿元，包括晶泰科技、华大基因、推想科技等。 与此同时，互联网巨头也积极布局AI+医疗领域，例如百度医疗大脑、阿里ET医疗大脑、腾讯觅影等。 本期的智能内参，我们推荐来自安信证券的AI+医疗报告，详细解读互联网医疗和AI+医疗领域的8大应用场景、发展现状、竞争格局等。如果想收藏本文的报告（安信证券-人工智能行业科技强国篇之AI+专题系列二：人工智能显身手，AI+医疗生态遇曙光），可以在智东西（公众号：zhidxcom）回复关键词“nc334”获取。 以下为智能内参整理呈现的干货： AI医疗的市场空间与热门应用 据IDC统计数据，到2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，其中医疗行业将占市场规模的五分之一。 2014-2016年，AI+医疗融资数量有了明显的上升，而且增长速度很快，资本的活跃度逐年走高。AI+医疗公司频现、投融资市场活跃，体现了AI+医疗在我国具有庞大市场空间和良好未来预期。 整体上看，我国人工智能市场仍处于探索阶段，如何基于AI技术开拓发展应用场景，已成为当下各大科技公司的主攻方向。 人工智能产业链可分为基础层、技术层和应用层。其中基础层和技术层由于技术壁垒较高，其布局主要来自科技巨头，应用层则涌现出多家新型人工智能医疗创业公司。 国内疾病风险预测、医学影像场景下的公司数量最多，占医疗人工智能公司总数的一半以上，相关产品相对成熟。 在AI+医疗各细分领域中，辅助诊疗融资金额高居第一，高达20亿元；接下来分别是语音交互融资额13亿元，还有医学影像和健康管理不分伯仲。 埃森哲评估了10种人工智能应用的综合分类，确定了到2026年，人工智能应用到各个领域所产生的潜在年收益。其中潜在价值最高的前三个领域分别是机器人辅助手术（400亿美元）、虚拟护理助理（200亿美元）和管理工作流程协助（180亿美元）。 对标美国：AI+医疗市场百花齐放，医疗信息化布局较早 1、医疗信息化布局较早 2004年布什总统提出10年内在全美实现电子病历，2009年美国总统奥巴马颁布医疗信息化法案（HITECH），提出医疗信息化项目建设三阶段。 由政府出资通过奖惩机制激励医疗机构建设电子健康档案有效使用（MU），截至2018年1月，MU奖金已发放379亿美元。到2016年，95%以上的美国医院满足电子健康档案MU的要求，电子档案普及率为法案出台前的9倍。 2、各路资本大量涌入，AI医疗成热点 根据CB Insights报告表明，自2011年起，美国医疗健康就逐渐开始受到资本关注，到2014年已经成为美国人工智能应用场景中最热的投资领域。 2012年，资本投资智能医疗初创公司的披露交易还仅为21宗，在2015年这一数字却已上升到67宗，占到美国人工智能领域所有投资交易数量的15%。2016年披露交易已上升至90宗，披露的交易金额达到7.48亿，双创历史新高。 美国科技巨头和资本巨头如IBM、谷歌、微软、亚马逊、Facebook、苹果等近年来也都在美国医疗信息化领域投入大量投资，抢占市场。 IBM在2013年就与克利夫兰诊所全面合作，研究如何利用IBM的沃森人工智能系统提高互利水平，并在沃森健康部门正式成立后，选择肿瘤精准治疗作为主攻领域，利用沃森系统快速分析各类数据，协助医生诊断肿瘤。 谷歌自2014年起，风头资金的1/3进入了医疗健康与生命科学领域，在智能医疗领域研发重点是糖尿病、神经性疾病诊疗和医疗器械。 微软2006年开始通过投资、并购进入医疗信息技术领域，2016年公布将人工智能用于医疗健康的最新项目Hanover，通过人工智能深度理解最新医学专业论文，帮助医生进行资源整合，寻找有效肿瘤药物和治疗方案。 3、龙头云集的医疗信息化（HIT） 与此同时，美国AI+医疗细分领域百花齐放，尤以四大领域发展态势迅猛，其中包括：洞察与风险分析、生活方式管理与检测、医疗影像与诊断、药物挖掘。 美国医疗信息化（HIT）趋势下的细分领域大致可分为三类：以电子版病例记录患者数据的电子病历系统（EHR）企业、提供全面综合性HIT服务的综合性医疗信息化服务企业和提供专业第三方服务的药品福利管理（PBM）企业。 其中，Cerner、Epic的电子病历系统（EHR）通过以美国政府机构为客户占据大量市场份额，Express Scripts作为美国最大的药品福利管理（PBM）提供商之一，推进综合性医药福利管理服务。 AI+医疗八大应用场景 目前，AI+医疗主要有八大应用场景，其中包括：虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究平台。 我国医疗人工智能企业主要集中在医学影像和虚拟助手领域。 1、虚拟助理：提高医疗工作效率 医疗领域中的虚拟助理，基于特定领域的知识系统，通过智能语音技术和自然语言处理技术，实现人机交互，将患者的病症描述与标准的医学指南作对比，为用户提供医疗咨询、自诊、导诊等服务。 根据亿欧统计，目前国内共有15家公司提供“虚拟助理”服务，主要解决语音电子病历、智能导诊、智能问诊、推荐用药等需求，并且有衍生出更多需求的可能性。 其中虚拟助理的语音电子病历能提供语音识别技术为医生书写病历从而提高工作效率。 智能语音录入可以帮助医生通过语音输入完成查阅资料等工作，并将医生口述的医嘱按照患者基本信息、检查史、病史、检查指标、检查结果等形式形成结构化的电子病历，大幅提升医生的工作效率。 导诊机器人主要基于人脸识别、语音识别、远场识别等技术，通过人机交互，执行包括挂号、科室分布及就医流程引导等功能，智能导诊准确率达到95%以上。 而且只要在机器人后台嫁接医院信息等知识系统，机器人便可实现导诊功能，所以国内众多机器人制造厂商均有机会开发医疗市场，进入门槛较低，预期市场竞争激烈。 与此同时智能问诊在医生端和用户端均发挥了较大的作用。在医生端，智能问诊可以辅助医生诊断；在用户端，人工智能虚拟助手能够帮助普通用户完成健康咨询、导诊等服务。 而推荐用药虚拟助手企业前期业务模式则以to B为主，向京东到家、妙健康等医药电商及老百姓大药房等线下药店开放“自测用药”系统接口，推广自测用药服务，了解用户使用习惯，优化算法模型，为后期to C业务模式奠定基础。 2、医学影像：准确率高，预期市场规模较大 医学影像，是目前人工智能在医疗领域最热门的应用场景之一。目前国内共有43家公司提供“医学影像”服务。“医学影像”应用场景下，主要运用计算机视觉技术解决病灶识别与标注、靶区自动勾画与自适应放疗、影像三维重建三种需求。...

2015年，一部《超能陆战队》戳中了很多人的泪点，一个叫做“大白”的机器人更是萌化了无数人。在电影中，大白是一个融合人工智能、医疗救护、战斗能力的机器人，最大的任务就是守护。 从医疗救护的角度来说，大白可以通过摄像头等设备，感知用户的体征、健康数据和情绪，然后采取措施进行健康护理。 在电影中，主人公阿宏有两次被大白抱住，一次是因为哥哥的去世，大白扫描到他心情低落；另一次是他掉进水中，被大白感知到体温下降，而被抱住。大白还调整了自身的温度，来提高阿宏的体温。 人工智能的高速发展，用机器人替代医护人员，已经不是神话。沃森机器人、达芬奇机器人、机器人护士、智能物流机器人、配药机器人……都已经投入到全球各大医院进行工作。 随着AI+医疗的进一步融合、深入，政策和资金层面的大规模投入，AI辅助技术也在多个医疗细分领域提供了帮助。 世界十大AI科学家之一、美国四大国家学院在四院院士，全球人工智能顶级会议NIPS基金会主席特伦斯·谢诺夫斯基在新书《深度学习：智能时代的核心驱动力量》中预测：基于大数据的深度学习将改变医疗行业，对疾病提供更快速、准确的诊断和治疗，甚至未来癌症将变得不再可怕。 AI在医疗领域的应用，意味着全世界的人都能得到更为普惠的医疗救助，获得更好的诊断、更安全的微创手术、更短的等待时间和更低的感染率，并且还能提高每个人的长期存活率。从全球医疗行业发展状况来看，AI医疗将会在这5个方向深入影响我们的生活。 医学影像识别：让医生多一双眼 传统医疗场景中，培养出优秀的医学影像专业医生，所用时间长，投入成本大。另外，人工读片时主观性太大，信息利用不足，在判断过程中容易出现误判。 有研究统计，医疗数据中有超过 90%的数据来自于医学影像，但是影像诊断过于依赖人的主观意识，容易发生误判。 中华医学会数据称，中国临床医疗每年的误诊人数约为 5700万人。AI通过大量学习医学影像，可以帮助医生进行病灶区域定位，减少漏诊误诊问题。 肿瘤影像是目前人工智能在医学影像方面应用最多的，其中肺部结节和肺癌筛查、乳腺癌筛查、前列腺癌影像诊断三个方面已经广泛应用于医学影像诊疗工作中。 腾讯在加入AI医疗领域之后推出的第一个产品腾讯觅影，已经可以实现早期食管癌筛查、早期肺癌筛查、糖尿病视网膜病变系统和乳腺癌早期筛查。 腾讯觅影利用深度学习技术分析病人的钼靶图片，可以帮助医生实现两大功能：找到疑似病灶（包含肿块灶和钙化灶）的位置；分析病人患有恶性肿瘤的风险。 2018年6月，由国家神经系统疾病临床医学研究中心、首都医科大学人脑保护高精尖创新中心和中国卒中学会联合主办的“Chain”杯全球首场神经影像人工智能人机大赛全球总决赛上，一方是全球首款CT、MRI神经影像AI辅助诊断系统，一方是25名全球神经影像领域顶尖专家。 AI分别以87%、83%的准确率，战胜医生66%、63%的准确率，而且两轮比赛AI均仅用15分钟左右便答完所有题目，而医生却要苦战到最后一秒。 智能诊疗：对误诊说NO 智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生进行病理，体检报告等的统计，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标。 计算机通过“学习”相关的专业知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗是人工智能在医疗领域最重要、也最核心的应用场景。 IBM研发的沃森机器人可以在17秒内阅读 3469本医学专著，248000篇论文，69种治疗方案，61540次试验数据，106000份临床报告。 通过海量读取医学知识，沃森机器人在短时间内迅速成为肿瘤专家。2012年沃森机器人通过了美国职业医师资格考试，并部署在美国多家医院提供辅助辅助诊疗的服务。 目前沃森机器人提供诊治服务的病种包括乳腺癌、肺癌、结肠癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宫癌等多种癌症。在中国已经有超过200家医疗机构引进了沃森机器人，其中已经签约落地的医疗机构分布在全国23个省的45座城市。 药物研发：为生命争取时间 依托数百万患者的大数据信息，人工智能系统可以快速、准确的挖掘和筛选出适合的药物。通过计算机模拟，人工智能可以对药物活性、安全性和副作用进行预测，找出与疾病匹配的最佳药物。这一技术将会缩短药物研发周期、降低新药成本并且提高新药的研发成功率。 例如，当某人被诊断为癌症时，智能药物研发系统会利用病人的正常细胞和肿瘤来将它的模型实例化，并尝试所有可能的药物，直到找到一种能杀死癌细胞又不伤害正常细胞的药物。 如果它找不到有效药物或者有效药物组合，那么它就会着手研发一种能治愈癌症的新药。如果药物一直了癌症，但是仍然有一些有害的副作用，系统会尝试调整它以摆脱副作用。 硅谷的Atomwise利用深度学习神经网络的虚拟药物发现平台技术，能以前所未有的速度、准确性、以及多样性，对小分子药物进行发现与设计。 Atomwise的官网上有这样一个例子：利用其独有的技术，Atomwise在820万个小分子中，发现了一款蛋白互作抑制剂，有望用于多发性硬化症的治疗。而这种药物的研发成本仅为数千美元，研究周期仅需要几天。 2015 年，Atomwise基于现有的候选药物，应用 AI 算法，不到一天时间就成功地寻找出能控制埃博拉病毒的两种候选药物，以往类似研究需要耗时数月甚至数年时间。 医疗机器人：科幻照进现实 机器人在医疗领域的应用非常广泛，比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体，医疗保健机器人辅助医护人员的工作等。 目前，关于机器人在医疗界中的应用的研究主要集中在外科手术机器人、康复机器人、护理机器人和服务机器人方面。国内医疗机器人领域也经历了快速发展，进入了市场应用。 例如，天智航的“天玑”第三代机器人可以辅助医生开展四肢、骨盆骨折以及脊柱全节段手术，让患者的软组织损伤更小、出血量更少、恢复更快，并减轻医生疲劳。 在医院门诊部，科大讯飞的“晓医”在全国近100家医院“上岗”，为患者提供预约挂号、问询服务、智能导诊、路径指引、报告查询等多种功能，为医院分摊导诊工作。 让很多人感到痛苦和恐惧的胃镜检查，现在患者只需吞下一粒胶囊，在胃里变成“机器人”进行螺旋式扫描，将图像实时传输至医生电脑，便可快速完成。 医疗机器人，这个原本只存在于科幻小说、科幻电影中的神奇物种，正在慢慢渗透我们的生活，并逐渐成为新的创业和投资热点。相信在不远的将来，电影中像“大白”一样的守护机器人一定可以研发出来，成为我们生活中的一员。 智能健康管理：你的私人健康专家 根据人工智能而建造的智能设备可以监测到人们的一些基本身体特征，如饮食、身体健康指数、睡眠等。 对身体素质进行简单的评估，提供个性的健康管理方案，及时识别疾病发生的风险，提醒用户注意自己的身体健康安全。 目前人工智能在健康管理方面的应用主要在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。...