AI时代legal领域遇挑战：ChatGPT计算律师费遭法官驳斥
本文介绍了生成式AI模型ChatGPT在法律领域中的应用再次受到质疑。一家律师事务所因使用ChatGPT计算律师费被法官认为不合理并砍半价格，因为法官对ChatGPT得出的结论表示怀疑，认为其无法确定信息真实性。
AlphaGPTlegalAIcasestudy:howitisrevolutionizingthelegalindustry
AlphaGPT在法律AI圈的热火程度不断提升，作为法律AI的代表性产品之一，它凭借智能分析案情、生成专业报告等功能，成功助力法律工作者提升工作效率和客户满意度。尽管法律AI目前仍无法完全替代法律人的工作，但其已经成为法律行业的发展趋势，AlphaGPT的推出，无疑为法律行业的创新和发展开启了新的篇章。
领取资料，轻松获取，V客服助力您的工作与生活
这篇文章介绍了如何通过领取资料和联系客服来解决问题。首先，读者可以浏览网站上的各种资料，如果需要进一步的帮助或者有疑问，他们可以直接联系客服。
2024年金融业生成式AI应用报告
《2024年金融业生成式AI应用报告》由清华大学经济管理学院、度小满、《麻省理工科技评论》中国及清华大学经济管理学院动态竞争与创新战略研究中心联合编写。报告关注了170余家金融机构的生成式人工智能应用情况，系统性地揭示了金融业生成式AI的创新能力、商业价值和政策期望，为国内金融机构应用生成式AI技术提供了指引。
金融先锋联盟发布17项联合解决方案，聚焦AI应用场景探索
本文介绍了金融先锋联盟发布的17份联合解决方案，主要集中在银证保领域核心系统云原生分布式改造、金融机构数据资产重构和AI应用场景探索。金融先锋联盟是由阿里云发起的，旨在加速金融行业数字化转型进程。截至2023，联盟已发展46家成员国，服务超过50位客户，联合服务客户收入超过20亿元。同时，联盟单位共同发布了包括数据资产解决方案在内的多项解决方案，以迎接AI技术带来的历史机遇。
AI情感识别的局限性：CambridgeUniversity研究人员开发小游戏揭示
剑桥大学研究人员开发了一款小游戏，通过模拟面部表情识别情绪，结果表明AI情感识别存在很多问题，如准确性低、无法识别复杂情感、受限于面部表情的可预测性等。尽管如此，这类技术仍受到关注，被用于求职者审查、潜在恐怖分子评估等方面，但也存在种族偏见等问题。
探索医疗AI：腾讯与医疗行业的大胆结合
这篇文章主要讨论了消化道早期癌症筛查的重要性以及人工智能在此领域的应用。文章提到，消化道肿瘤在我国的发病率较高，且治愈率不高。如果能早期发现，治愈率可以达到95%。因此，寻求高效的癌症筛查方法至关重要。近年来，人工智能得到了广泛的关注，尤其是在医疗领域。然而，要在医疗领域实现人工智能的应用，面临许多挑战，尤其是在数据标注方面。由于医学判断本身模棱两可，标注质量难以保证。然而，作者提出了一种解决思路，即将人脑的学习方式应用于机器学习，从而实现大规模数据的融会贯通。该团队提出了三种方法：正常标注-全监督学习，自然图像-迁移学习，无标注数据-半监督学习。这三种方法可以结合使用，从而提高模型的准确率。在实际应用中，他们发现将这三种方法结合在一起，可以获得更好的效果。
2023超级品牌大会：以数字化提升金融服务质效
本文介绍了2023超级品牌大会的内容和焦点，强调以数字化提升金融服务质效，并指出生成式AI将成为重点布局方向。大会将汇聚行业专家和品牌企业代表，探讨人工智能对金融行业的影响及如何推动品牌和服务升级。
AI画奥特曼被判侵权，并非行业发展的打压
广州互联网法院近日作出全球首例生成式AI服务侵犯著作权生效判决，认定一家AI公司侵犯了奥特曼作品的山姆·刘易斯及其继承者所享有的复制权和改编权，并需承担相关民事责任。这起判决引发了AIGC(生成式人工智能)创业者、法律工作者等圈子中的热议。
AI换脸面试：机遇还是挑战
Sora大模型成为的风口，但也存在利用AI换脸技术面试的风险。尽管法律尚未对此作出明确规定，招聘方仍可以通过常理去处理，比如取消录用资格。此外，这种行为也可能引发伦理争议。