DALL·E3:强大新功能,多模态输出引领AI未来
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DALL·E3:强大新功能,多模态输出引领AI未来

OpenAI宣布将于今年10月通过API向ChatGPT Plus和企业版用户提供全新文本生成图片产品DALL·E 3,实现多模态输出,提升AI泛化能力。多模态技术将拓宽下游应用场景,底层技术进步将促进应用落地,预示着AIGC行业发展前景广阔。
OpenAI一夜颠覆AI绘画!DALL·E 3 ChatGPT强强联合,直接细节爆炸量子位2023-09-21 09:54北京
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OpenAI一夜颠覆AI绘画!DALL·E 3 ChatGPT强强联合,直接细节爆炸量子位2023-09-21 09:54北京

梦晨 萧箫 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 起猛了,OpenAI竟然把AI绘画和ChatGPT合 并 了! 这不,最新发布的DALL·E 3,直接给AIGC带来了两大震撼—— 提示词门槛极大降低理解语意的细微差异的细节描述,准确到令人发指 没错,新版DALL·E 3,不仅省去了提示词工程,还顺带把语言理解能力提升了一个档次! 你只管随意想象。词,ChatGPT帮你拓展;画,DALL·E 3给你精确到细节。 AI就能像拍电影一般,保证从背景到人物,细节一字不差地复刻出来: 满月下的街道,熙熙攘攘的行人正在享受繁华夜生活。街角摊位上,一位有着火红头发、穿着标志性天鹅绒斗篷的年轻女子,正在和脾气暴躁的老小贩讨价还价。这个脾气暴躁的小贩身材高大,老道,身着一套整洁西装,留着引人注目的小胡子,正在用他那部蒸汽朋克式的电话兴致勃勃地交谈。 除了基础细节,DALL·E 3甚至能将模糊的形容词如繁华、讨价还价、脾气暴躁演绎得活灵活现,和CLIP已经不在一个档次了。 同时,相比上一代老模型,DALL·E 3自身的画技也前进了一大步: 这般操作,直接把网友看愣了。 有网友已经决定取消Midjourney订阅了。“如果Midjourney无法准确理解文本,这甚至称不上是同台竞技。” 还有网友调侃,这简直就是给即将到来的谷歌Gemini上压力。 更多细节,我们从DALL·E 3展示的效果一一来看。 在ChatGPT里直接用 相比前两代,DALL·E 3最大的优势在于原生构建在ChatGPT之上。 不仅意味着语言理解能力大幅飞跃,甚至提示词都可以让ChatGPT自己来写。 更多细节藏在奥特曼都忍不住自夸可爱的宣传视频里。 这是一个家长把5岁小朋友脑海里的幻想变成现实的故事。 首先家长询问ChatGPT,“我家5岁宝宝一直在说一个’超级向日葵刺猬’,它该长什么样?” 可以看到ChatGPT同时写了四段不同风格的提示词,并给出对应图像。 家长选择其中偏童话插图风格的一张后,故事的主角小刺猬形象似乎就能固定下来了,可以继续请ChatGPT画出更多。 顺便给小刺猬一个名字Larry,后面的对话中就不用每次都说“超级向日葵刺猬”了。 主角定好了,接下来再添加更多元素,让整个童话故事更丰富,比如给Larry画个房子。 这里既展示出了DALL·E 3创作一致形象的能力,也展示出邮箱上正确写上了LARRY的名字,解决了之前版本DALL·E不会写字的问题。 反正都用上ChatGPT了,不如把故事情节也完善一下? 刚编好的情节立马就可以有配套的插画了。 保持角色形象,迁移到完全不同的贴纸画风也没问题,可以直接打印出来。 注意了,最绝的地方来了,直接让ChatGPT总结前面对话中所有内容,写成一个完整的睡前故事。 虽然演示到此结束,但完全可以想象配合ChatGPT插件功能,还可以直接生成一本电子书出来。...
ChatGPT:技术突破与应用前景
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ChatGPT:技术突破与应用前景

本文主要讨论了ChatGPT技术在人工智能领域的应用与影响。首先,ChatGPT技术基于GPT-2改进,具有更强大的语义理解能力和模型结构,推动了自然语言处理和对话机器人建模的发展。其次,ChatGPT技术在医疗咨询、客服服务和AI发展等方面取得了显著成果。最后,作者认为ChatGPT技术是AI基础设施,为未来AI发展提供了新的思路。因此,ChatGPT技术被视为一种重要的AI创业方向。
ChatGPT:技术突破与应用实践
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ChatGPT:技术突破与应用实践

ChatGPT(Conversational Generative Pre-trained Transformer)是人工智能领域的最新技术,通过不断的迭代和改进,实现了对话机器人和自然语言处理的真正结合,已经在医疗咨询、客服服务和AI发展等方面取得了显著的成就,带来了新的技术突破。因此,纠结ChatGPT是否有技术突破并不有意义,它已经成为了推动AI技术发展的基础设施,并为未来的AI发展提供了全新的思路和发展方向。
ChatGPT引发的知识产权debate:大型语言模型的训练是否侵犯了著作权?
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ChatGPT引发的知识产权debate:大型语言模型的训练是否侵犯了著作权?

本文介绍了人工智能服务中训练数据的版权问题。由于大部分国家的著作权法要求开发者使用经过授权的训练数据,但考虑到开发时限、成本等因素,许多开发者选择直接使用盗版内容作为训练数据。然而,这种方式可能导致侵权行为,尤其是在大模型的训练过程中。例如,美国一家名为OpenAI的公司就因未经授权复制了受版权保护的书籍而被提起诉讼。尽管OpenAI承认其训练数据集包括从互联网上获取的书籍,但并未透露具体来源。此外,一些独立研究者怀疑这些书籍可能来源于一个名为LibGen的盗版文本库。诉状中列举了一些例子,表明ChatGPT可以准确地返回受版权保护的书籍中的文字原文,以及基础大型语言模型在训练期间必须录入整本书。总的来说,如何在训练人工智能模型的同时确保版权问题是一个亟待解决的问题。
人工智能法治问题:ChatGPT引发的知识产权与数据保护挑战
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人工智能法治问题:ChatGPT引发的知识产权与数据保护挑战

这篇文章主要讨论了人工智能产品ChatGPT引发的法律问题,特别是知识产权法和数据保护法方面的问题。文章指出,虽然人工智能可以帮助快速搜集和整理资料,但其“创作”本质仍然是對已有素材的整理和加工,這涉及到數據保護和知識產權等法律問題。目前,與人工智能關聯最緊密的和法律領域是知識產權法,包括人工智慧源代碼的保護和人工智慧的生成功能的保護。然而,對於人工智能生成物的可版权性和侵权责任等问题,學界還有爭議。作者認為,應該從生成式人工智能的技術流程出發,保護和規制人工智能的生成物。