AI情感助手 ChatGPT网上搜索功能全面开启:可信度、范围及更多应用场景 人工智能研究公司OpenAI宣布,其聊天机器人ChatGPT现已可使用微软必应进行网上搜索,进一步提升信息共享可信度和范围。ChatGPT也可通过其他公司开发的浏览器插件进行网上搜索,并可在OpenAI运行的特殊测试程序中使用网上搜索工具。此外,OpenAI正在快速开发面向消费者的工具,如生成图像和语音回应的功能。
AI情感助手 ChatGPT拥有心智?!最新研究揭示AI模型的智能进化之路 这篇文章介绍了斯坦福大学的一项研究发现:ChatGPT背后的AI模型davinci-003已经具备了人类特有的心智理论(Theory of Mind,ToM),并且可以在70%的心智理论任务中表现出色,相当于7岁儿童的能力。这一发现引起了学术圈的广泛关注,因为这意味着AI正在自我进化并具备了类似人类的认知能力。
AI医师助手 人工智能助手助力medicalrevolution,成功破解罕见的疾病难题 美国女士Courtney的儿子亚历克斯因罕见疾病困扰多年,17位医生未找到病因。后尝试使用ChatGPT,成功被诊断为脊髓栓系综合征。然而,ChatGPT并非完美无误,其诊断结果曾出现假答案。尽管存在这些问题,医生仍对ChatGPT诊断疾病的能力表示印象深刻。
AI医师助手 ChatGPT:一个机器人聊天工具如何诊断罕见疾病 美国一位母亲通过使用热门机器人聊天工具ChatGPT,成功帮助4岁儿子诊断出罕见疾病,这是一种脊髓附着在脊柱周围组织的神经系统综合征。然而,ChatGPT的建议并非总是准确的,可能会出现编造答案或计算错误等问题。尽管如此,该工具在医疗领域的应用仍具有较大潜力。
AI律师助手 人工智能侵权风波:作家指控OpenAI“盗窃”版权,行业反应强烈 美国17位作家指控OpenAI“大规模、系统性盗窃”使用知名作家作品训练ChatGPT,亚马逊限制电子书出版规则以防止人工智能“创作”,默多克宣布辞职,其长子将接任两家公司董事长职务,《崩溃:福克斯新闻和默克多王朝的终结》即将出版。
AI律师助手 AI大模型背后的“专业人士”:网帮云笔 AI大模型如ChatGPT、百度文心一言、讯飞星火认知成为网络热点,但其应用过程中存在用户痛点。为解决此问题,AI文创平台“网帮云笔”应运而生,其通过130万个专业领域,帮助用户准确描述需求,并提供对应的专业领域,让AI大模型生成满意的结果。该平台通过AI专家推荐功能,为用户轻松定义大模型的角色,实现了复杂文案创作的参数化,让用户以填写参数的方式完成需求,提高了创作效率。同时,其AI专家写手拥有130万个细分专业领域设定,使得用户可以秒变AI大模型应用达人。此外,该平台还具有热点拟稿功能,帮助用户实时跟踪网络热点,并让AI选出最佳三个热点,以此主题进行创作。总的来说,“网帮云笔”是一个集文案创作、编辑、协同、存储于一体的云办公系统,有效解决了用户在应用AI大模型过程中的痛点。
AI情感助手 探究AI对未来工作影响:edX对1600名员工进行调查结果 edX平台的调查发现,大部分高管愿意让员工利用AI技术完成多项工作,并认为这能提高工作效率。他们认为,拥有AI技能的员工应获得更高的薪水、更多的晋升机会。这项调查反映出企业对AI专业知识和技能的高度重视。
AI律师助手 ChatGPT引发的文学版权争议:美国作家的挑战 本文介绍了美国 writers guild 和一群知名作家起诉 ChatGPT 侵犯版权的案件。ChatGPT 程序被指控“明目张胆地和有害地侵犯了原告注册的版权”,并是一个“依赖于大规模系统性盗窃的庞大商业产品”。美国作家协会组织这次诉讼,其他作家参与,CEO 称阻止这种盗窃行为否则将摧毁美国文学文化。诉状列举了各作家针对 ChatGPT 程序的具体搜索示例,OpenAI 尊重作家权利并表示正在与 creators 进行对话。本月早些时候,几位作家也向 OpenAI 提起侵犯知识产权的诉讼。
AI情感助手 AI领域新生力量:ChatGPT之后谁将引领风潮 这篇文章主要探讨了人工智能领域中,除了ChatGPT之外,还有哪些产品表现出色并受到了用户的关注。文章通过数据分析,发现目前领先的人工智能产品大多是从零开始的,榜上的50家产品中,有48%的公司完全是自力更生,没有外部资金,这表明用相对较低的成本快速推出大型AGI产品是可能的。此外,目前LLM对话类产品占主导地位,但角色扮演类和创意工具类正在崛起。同时,早期"赢家"已经出现,但大多数垂直领域仍没有胜者,意味着还有很大的机会。总的来说,人工智能的发展前景广阔,尤其是针对垂直领域的产品。
AI情感助手 Abel:一种数学大模型,超越ChatGPT,reigningsupremeinopensourceworld 上海交通大学计算大模型Abel在数学能力上超过了ChatGPT,并在多个开源模型中表现优异。其成功原因在于采用了“保姆级”微调训练策略,利用高质量训练数据教导模型。Abel不仅在GSM8k数据集上超越了所有开源模型,还在TALSCQ-EN数据集上击败了GPT-4。