GPT-4与Claude2：AI新宠儿的魅力与挑战
本文主要讨论了OpenAI发布GPT-4 API和“最强插件”代码解释器后，引发的人工智能领域竞争。科技大佬们纷纷尝试并分享了自己的使用体验，其中英伟达AI高级科学家Jim Fan更是亲自尝试，并在推特上分享了用户体验。此外，国内AI博主海辛也在微博上惊叹不已。文章通过介绍Code、小学数学能力等关键词，展示了Claude2的特点和进步。同时，通过人肉测验和网友们的分享，展示了Claude2的使用感受和功能特点。
AI时代的困惑与机遇：从PGC到AIGC的探索
这篇文章主要探讨了人工智能生成内容（AIGC）的发展现状和前景。作者对AI技术持支持态度，并认为其在各行各业具有巨大的潜力。然而，作者同时也批评了AIGC领域的概念炒作和不切实际的付费模式。在文中，作者详细介绍了AIGC的代表性产品——ChatGPT，以及其在中国市场的接受程度和发展前景。此外，文章还提到了中国AI数字商业的发展规划和AIGC产业的可能趋势。总体而言，作者对AIGC的前景持乐观态度，但也对其发展中的问题和挑战提出了警惕。
《ChatGPT背后的科技巨头：OpenAI的人才争夺战》
这篇文章讲述了人工智能助手ChatGPT及其背后公司OpenAI的动态。ChatGPT的成功使OpenAI的估值迅速上涨，但同时也引发了员工的离职潮。一些员工选择离职是因为对CEO管理的不满和对ChatGPT技术发展的失望。尽管如此，OpenAI依然在不断挖角谷歌等竞争对手的人才，并投入大量资源开发人工智能工具。然而，公司内部的问题也日益显现，员工对CEO Sam Altman的管理能力产生了质疑，而且认为他在推动人工智能的发展上过于乐观。此外，随着竞争对手的崛起，OpenAI的地位也受到了威胁。
成为领导者的高质量产品，是非常重要的;作为国内GPU领先企业，登临科技的发展历程、产品以及对国内GPU行业的未来展望，无疑是对所有关注这一领域的人来说都是非常
在2023世界人工智能大会（WAIC）上，国内GPU领先企业登临科技携手20多家合作伙伴亮相。登临科技联合创始人王震宇在财联社直播间介绍了公司的发展历程、产品以及对国内GPU行业的未来展望。他表示，登临科技作为通用GPU公司，已完成C轮融资，投资方为国家网信办和财政部共同发起的中国互联网投资基金。登临科技的核心技术自主研发，涵盖数据中心和高能效智能边缘计算，其产品在多个应用场景实现规模化商业落地。针对大模型时代，王震宇表示，登临科技正与合作伙伴打造面向大模型应用的底层算力硬件，构建开放融合的大模型生态。
大模型：机遇与挑战并存的新一代AI技术
该篇文章主要报道了2023全球数字经济大会人工智能高峰论坛的情况，企业家和学术界共同探讨了大模型、生成式AI技术对社会和产业界的影响。文章指出，大模型真正的机会在中国，尤其是企业级市场，而中国做大模型应抓住产业互联网发展的机会。同时，嘉宾们普遍认为，大模型不应消耗大量资金做通用大模型，而应打造十亿级行业大模型，深入B端行业解决方案，解决垂直领域的实际问题。然而，与消费级平台的付费模式相比，我国AI大模型普遍免费内测使用，难以形成企业自身和产业壁垒，加上AI算力成本高昂，大模型的商业化并不容易。
寻求不违法的收入:一些可行的建议
这篇文章强调了在寻求不违法的赚钱途径时，遵守法律法规和道德原则的重要性。作者提供了一些建议，在不违法的前提下，人们可以尝试创造收入。同时，作者鼓励读者在合法合规的前提下，充分发挥自己的创意和才能，通过努力和持续学习，实现财务目标。最后，作者邀请读者分享自己对这一问题的看法。
Threads引领潮流：用户突破3000万，Twitter发起挑战；ChatGPT访问量下滑；OpenAI开放GPT-4使用；华为参与孵化20个大模型
文章主要讲述了几个人工智能领域的新闻进展：1. Threads 这款新社交平台用户数量突破 3000 万，达到 3100 万，成为全球最受欢迎的应用之一。2. ChatGPT 访问量首次出现下滑，折射出 AI 聊天机器人新鲜感的消退。3. OpenAI 进一步开放 GPT-4 使用，让更多开发者能够使用这一强大的人工智能技术。
ChatGPT流量放缓，AI聊天机器人市场迎来拐点
文章主要分析了ChatGPT流量见顶、增长放缓的现象，指出其面临的投资风险，并与其他大模型创业公司的竞争关系联系起来。尽管ChatGPT的增长已经放缓，但其对B端API市场的依赖并未受影响，仍具有商业化的潜力。
AI2.0时代的机遇与挑战
这篇文章主要探讨了当前AI领域内的创业机会。首先，作者指出技术工具型产品的价值相对较低，导致商业化困难，例如自动语法纠错和自动营销文案生成。其次，大型企业如腾讯正在开发自家的AIGC（人工智能生成内容）技术，这将是人工智能1.0向2.0转变的重要标志，具有巨大潜力。最后，作者认为客服领域将会是最快被AI替代的行业之一，而基于AGI和AIGC领域的创业机会仍然丰富，包括提高行业效率的工具和颠覆性的AI医生等。
《ChatGPT流量首现负增长，人工智能商业化进程几何？》
文章分析了ChatGPT流量负增长的现象及其影响。尽管ChatGPT增长放缓，但其仍然是历史上最成功的To C产品之一，且正积极推进商业化。流量下滑反映了新鲜感的消退，同时也警示了其他To C聊天机器人产品必须思考如何在“尝鲜”之余提供更多价值。