人工智能手术首破纪录，医疗领域迎来历史性飞跃？！AI智能医生独立手术，未来医疗新可能吗？
全球医疗界迎来AI独立手术里程碑，国际顶尖医院与科技公司联合成功让AI智能医生独立完成高风险心脏病手术，这次历史性的突破标志着AI在医疗领域的应用迈上新台阶，减轻了医生负担并推动医疗创新。然而，未来还需关注伦理和社会问题。
揭秘！AI伪造律师，疫情下的新骗局？律师界惊现技术大诈骗
在疫情冲击下，骗子利用人工智能技术伪造律师身份进行诈骗，这一现象令人震惊。印度有大量假律师，而AI竟然被用来制造深度学习后的假图以冒充律师，骗术精确到门牌号，甚至有些律师连LinkedIn资料都没有。尽管如此，人们可以通过识别逻辑缺陷来区分真假，而这提醒我们在技术快速发展的背景下，网络诈骗的成本和复杂性正在增加，应警惕AI带来的潜在风险。
智慧医疗：科技照亮健康的未来之路？人工智能如何重塑医疗服务？
在科技引领下，AI正重塑医疗领域服务模式，通过医学影像分析、临床辅助决策等，实现精准医疗和个人健康管理。中国数字医疗产业蓬勃发展，政府与企业合力推进AI技术应用，特别是在信息系统、电子病例等领域取得了显著成果。未来，智慧医疗将通过技术创新、跨领域协作和个性化服务，引领健康之路，但还需面对标准建设、商业模式创新及数据安全等问题。
AI医疗革命：如何全面赋能？图像+文本，打破诊疗界限！
全国政协委员陈敏提议，应进一步推广基于AI的医疗新应用，如AI在影像设备辅助诊断、电子病历管理、大数据治理等方面的应用，以及通过"影像文本双AI引擎"提升全流程智能服务。AI技术能帮助基层医生提高诊断能力，缓解上级医院压力，推动分级诊疗，并通过AI影像云和远程诊断平台，促进医疗机构间数据共享与优质医疗服务的提供。
如何让罕见血清案件摆脱非法经营罪？法律路径探析
文章作者李耀以北京京师律师事务所律师身份，讨论了法律体系下的复杂案件处理。他指出，常见案例或有明确指导的实务案件处理相对简单，但对于深陷非法律领域且法律风险高的冷门案件，如非法经营人源血清案，定性困难重重。通过分析案例，作者发现针对人体血清的法律规定在特定解释和献血法中，排除了其直接血液管理范围，从而得出买卖行为不构成非法经营罪的初步结论。接着，文章提及银行不良资产处置模式，指出其可能违反金融监管法规并涉及刑事责任，以浦发银行成都分行为例，违规操作导致不良资产代持问题暴露。这起案件强调了隐匿不良资产法律风险及严厉后果，对相关责任人进行了严肃处理，同时反映了金融监管机构对此类行为的严厉打击态度。综上，文章通过实际案例探讨了如何在复杂法律环境下准确适用法律以及应对潜在风险，指出在某些特定领域中，法律可能需要进一步明确或扩展以适应实务需求。
🚀得理科技大模型发布，司法新纪元！AI法律系统如何颠覆传统？揭秘深圳隐形’豪’公司！💡
深圳得理科技有限公司于9月26日举办的论坛上发布了基于大模型的“AI法律”系统——得理智慧法律系统，吸引了150名专家学者参与。该联合实验室展示了搭载最新大模型的产品，展现了公司的技术研发实力和前瞻性。创始人贺倩明博士带领的技术团队专注于法律人工智能，已取得多项专利和荣誉，如连续三届获得优秀产品奖等。公司通过得理法搜、法问、律助及法务等产品，致力于提供全面的法律AI解决方案，包括智能检索、问答、办公平台等功能，助力法治化营商环境建设。
医生的铁饭碗是否会被AI撼动？未来医疗行业何去何从？
随着AI技术的发展，传统职业如医生的"铁饭碗"地位受到威胁。AI在自动化进程中替代了许多劳动岗位，例如ChatGPT和Sora等事件已显现此类趋势。尽管医生的专业性和社会尊重度依然稳固，但未来他们可能面临更多竞争和挑战。
揭秘虚拟货币世界：从定义到法律风险——比特币的货币属性与法律保护之路
该文汇总了对比特币相关问题的三个关键点：首先，它指出比特币作为虚拟商品而非货币，因其发行非官方、总量有限及匿名性等特点，不具备法偿性和强制性；其次，民法总则将网络虚拟财产纳入民事权利保护，尽管定义模糊但确认其法律地位；最后，反洗钱法强调防范比特币可能带来的洗钱风险，并通过案例指出利用虚拟货币进行洗钱的法律风险。法律对虚拟货币交易中的非法行为有明确规制，以维护金融秩序和社会稳定。
🚀AI医疗革命？！如何引领未来，拯救亿万生命🌍
AI医疗正引领医疗领域变革，通过提升诊断精准度和效率，AI能快速准确地帮助医生诊断罕见疾病，制定有效治疗方案，节省时间并减少误诊，从而挽救生命。同时，AI还能预判自然灾害，保护人们的生命安全，为创造更美好的世界贡献力量。拥抱AI，一起拯救生命！
打破想象！ChatGPT引领变革，MedGPT开创AI医疗新纪元？一键问诊，医生级准确度等你体验！
生成式AI技术，如MedGPT的出现，打破了医疗诊断中的想象与现实鸿沟，实现了多轮问诊并接近人类医生的准确性（96%一致性）。医联通过MedGPT解决了医疗服务质量和可及性难题，但仍需改进以提高准确性和适应不断更新的医学标准。这一技术有望成为解决医疗服务“不可能三角”问题的新可能。