IBMWatson医学革命:智慧大脑如何重塑医疗未来?1270亿市场机遇与挑战并存
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IBMWatson医学革命:智慧大脑如何重塑医疗未来?1270亿市场机遇与挑战并存

IBM Watson凭借其强大的医学知识处理能力,迅速成为肿瘤领域的专家,成功辅助医生在印度找到治疗方案,在日本诊断罕见疾病,展示了AI在医疗领域的潜力。预计到2025年,医疗行业的AI应用市场规模将达到254亿美元,但国内投资结构以影像和硬件为主,医生资源培养模式也存在问题。AI医疗的应用主要集中在六个领域,包括预防、管理、影像诊断等,并以提升效率和预防为主导。尽管医疗人工智能前景广阔,但仍需面对技术和监管等挑战,行业投资者应审慎对待。
情感AI:科技狂潮下的心理冲击,你准备好被分析了吗?
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情感AI:科技狂潮下的心理冲击,你准备好被分析了吗?

情感人工智能(AI)通过收集并分析个体的面部照片、社交媒体内容和生理数据来识别情绪模式。广泛应用于企业以了解消费者情绪并调整服务策略,但也引发了对精神疾病患者可能被误判和歧视的担忧,因为其训练数据主要来自非残疾人。随着技术的发展,它在工作场所监控中的应用越来越普遍,引发了关于科技滥用和社会影响的反思。文章综述了情感人工智能的商业用途及对精神病患者的潜在影响。
小冰长大了,AI未来何以‘活’出情感经济?
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小冰长大了,AI未来何以‘活’出情感经济?

小冰框架数字孪生虚拟人作为全球交互量最大的AI系统,由微软立项的AI项目负责人李笛培养成长。该项目不仅注重AI情商,还以多种形式服务于B端和C端用户,包括虚拟恋人、AI编辑等,并强调伦理规范和隐私保护。尽管其商业模式尚在探索中,小冰CEO李笛对AI的未来充满信心,认为AI将在科学研究、赋能优化和产品应用等领域发挥重要作用。
人工智能视频独角兽Runway,颠覆未来教育?Gen-2引领超算新高度,星野虚拟社交的背后真相?A
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人工智能视频独角兽Runway,颠覆未来教育?Gen-2引领超算新高度,星野虚拟社交的背后真相?A

Runway是一家领先的人工智能视频生成公司,提供Gen-2、Gen-1和AI Magic Tools等产品。它已完成6轮融资,总融资额超过2.365亿美元。Inflection-2模型在NVIDIA H100 GPU上训练,展现强大的事实知识、风格控制和推理能力,超越了Google的PaLM 2 Large。星野是一款基于人工智能的虚拟社交应用,以国产乙女游戏用户群为目标,通过多模态技术提供沉浸式互动体验。然而,AI生成内容的人性连接缺失和过度讨好问题也受到关注。
「揭秘人类情感真相:六种基本情感真的存在吗?文化差异下的复杂情绪探索」
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「揭秘人类情感真相:六种基本情感真的存在吗?文化差异下的复杂情绪探索」

这篇文章探讨了情绪检测技术的发展与人类情感研究的起源。主要观点是基于20世纪心理学家保罗·埃克曼的研究,尽管他发现了某些基本情绪可能普遍存在,但玛格丽特·米德的研究挑战了这一假设,指出情绪在不同文化中表现各异。米德的观点影响了女权主义和对非西方文化的理解,而达尔文的理论虽然被质疑,却对后世情感生物学观点产生重要影响。文章结尾提到了古希腊哲学家亚里士多德对此问题的看法,暗示了这一主题的历史悠久性。
智能AI绘图&配音:轻松创作,高效未来!你试过吗?
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智能AI绘图&配音:轻松创作,高效未来!你试过吗?

本文探讨了智能AI绘图和配音技术的应用及其趣味性和实用性。AI绘图轻松快捷,只需简单指令和样本即可生成专业图形;而AI配音则能快速将文字转化为音频,适用于视频制作、学习等多种场景。文章还提供了一些操作教程,如选择工具、上传内容和调整效果等,强调了这些技术的生产效率和创作便利性。尽管存在限制,但随着技术发展,AI绘图和配音将会变得更加有趣和实用。同时,通过举例说明,文章指出AI配音已经相当成熟,易于使用,抖音旁白声音便是例证。
修改624次提示词后,生成的AI名画申请版权仍被拒!
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修改624次提示词后,生成的AI名画申请版权仍被拒!

早在一年前,在外网上讨论的最凶的,是一幅在美国绘画比赛数字艺术类别上获得第一名的作品——《太空歌剧院》。 引起争议的焦点,是这幅作品的作者杰森·艾伦,他本人是一个完全不会画画的人,该幅画作是他使用AI绘图工具Midjourney完成的,这在当时也引来了不少来自人类艺术家的指责。 艾伦对此表示:“我不会为此道歉,我赢了,我没有违反任何规则。”两位类别评委此前并不知道Midjourney是AI工具,但二人随后都表示,即使他们知道,同样也会授予Allen最高奖项。 看了作品之后,才发觉,不知不觉中,AI绘图已经发展到让人出乎意料的地步。 但艾伦的做法,却在网上引起争议,有网友表示:“如果创意性质的工作也要受机器影响,那么高技能的工作更将面临被淘汰的危险,届时我们还剩下什么?” 对此,比赛评审之一的艺术家杜兰称,他评分时没有意识到这幅画是由AI制成,现在知道真相后他仍坚持原来的评分,给予“太空歌剧院”第一名,形容其是“美丽的作品”。同时他也认为,AI能给予那些传统上不认为自己是艺术家的人更多机会。 还有一位评委指出,他也不知道Midjourney是AI工具,但即使他们知道,同样也会授予Allen最高奖项。 提示词该不该算做人类的劳动和创意? 不过,近期这幅画再次引发了一些争议,起因是作者为它申请版权,但却被美国版权局拒绝,理由是这幅画含AI的量过高。 但作者艾伦称,这幅画作并非全由AI生成,他在Midjourney中进行了至少624次提示后才生成了初始图像,然后用PS修改缺陷后添加了新的内容,最后用Gigapixel AI增加了图像分辨率和尺寸。 也就是说,这幅画中包含了大量人类的劳动。 既然如此,版权局又新设置了一个条款,“将Midjourney、Gigapixel AI生成部分排除在版权声明之外”。不过,艾伦拒绝了这一要求,提出复审。他认为,版权局忽略了用Midjourney创建作品时“输入提示”所需的人类创作力,创作过程与其他艺术家所表达的创造性相当,理应受版权保护。然而不幸的是,这幅画在复审时再次被拒,作者表示这个结果属意料之中,他“确信我们最终会赢”。 这个事件的发酵,也不禁让我们开始思考,人类用AIGC等技术和产品创造出的文字、图像等作品,到底算不算人类自身的劳动,是否该享有版权呢? 相信很多人都会认为,人类使用提示词创作出的画作,可以被认为是人类劳动产物。因为在这个过程中,人类付出了创造力和劳动来将提示词转化为具体的画作。 提示词虽然可以被视为一种工具或媒介,为创作者提供了一些关于画作的基本信息,如主题、风格、色彩等。然而,这些提示词并不足以直接转化为一幅完整的画作,在创作过程中,创作者需要进行构思、布局、描绘等具体劳动,这需要付出相当大的努力和时间。因此,最终完成的画作可以视为人类劳动的产物。 AIGC作品泛滥,引发各行业的版权保护“反噬”‍ 今年 1 月,三位艺术家就对 Stability AI、Midjourney 以及艺术家平台 DeviantArt 提起诉讼,理由是这些公司利用从网上抓取的 50 亿张图像对其 AI 工具进行训练,侵犯了“数百万艺术家”的作品版权。 全球最大图库 Getty Images、Unsplash 早前纷纷宣布禁止上传和销售使用 DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion 等 AI 工具生成的插图。 上个月22日,美国华盛顿的一家法院裁定,在没有任何人类输入内容的情况下,人工智能(AI)创作的艺术作品不受版权保护,只有人工智能与人类作者合作的作品才能获得版权。此次决策援引了多个判例,强调了人类创意和选择的重要性,特别是在人工智能与个人创作界限越发模糊的今天,这一点显得尤为重要。 仅仅几天之后,美国版权局开始公众意见征询期,以研究如何处理人工智能和版权的问题。 此次美国版权局希望回答三个主要问题: 1.人工智能模型应如何在训练中使用受版权保护的数据 2.即使没有人类参与,人工智能生成的材料是否也可以获得版权 3.版权责任如何与人工智能一起发挥作用 版权局书面意见的截止日期为10月18日,答复也必须在11月15日之前提交给版权局,以便可以使用这些评论来告知它将来如何决定授予版权。...
讯飞星火引领语音革命,多情感超拟人合成打破‘千篇一律’,AI语音更添温度与个性!
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讯飞星火引领语音革命,多情感超拟人合成打破‘千篇一律’,AI语音更添温度与个性!

讯飞星火V3.5版本更新了语音合成技术,推出多情感超拟人合成功能,使得语音更加自然和生动,支持多种语种,同时简化了"一句话声音复刻"功能,让用户可以轻松创建个人声音备份。这一技术升级不仅提升了语音交互体验,还在家庭亲子场景中提供了便利,如在家长出差时让AI读故事以安抚孩子情绪。科大讯飞在语音合成领域的持续领先和创新,使其在行业中有深厚的技术储备。
「心灵真相,大脑视角下的幸福三角」
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「心灵真相,大脑视角下的幸福三角」

加州大学洛杉矶分校医学院教授Daniel Siegel提出了"幸福三角"理论,将心灵定义为调节能量和信息流的进程,强调了大脑、关系和心灵在健康心灵中的各自作用。他提出的"Mindsight"概念认为,心灵不仅能观察内心活动,还能通过调整影响自我与他人互动,是整合系统促进幸福感和心理健康的桥梁。Siegel的理论挑战了传统对心灵的单一理解,为理解和提升心理健康提供了新的视角。
医疗信息化如何迈入智能医疗新时代?人工智能在这三个阶段扮演了什么角色?
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医疗信息化如何迈入智能医疗新时代?人工智能在这三个阶段扮演了什么角色?

医疗信息化经历了三个阶段:计算机和宽带网络实现信息共享,联网医疗通过可穿戴设备、4G和云计算支持在线问诊及医保移动,目前正向智能医疗迈进,借助AI技术如机器人、VR/AR、5G和神经网络深度学习,实现全环节智能化。行业数据庞大使其与AI结合有优势,但我国医疗资源总量不足(医生护士数量低)、分布不均且浪费严重,急需通过AI优化医疗服务分配,提高效率并减少浪费。