《深度解析：企业数字化转型中的关键技术与挑战》
这篇文章探讨了人工智能在金融行业中的应用，重点关注了智能投顾和风险控制方面的应用。通过结合具体案例，分析了人工智能如何提高投资决策的效率和准确性，以及降低金融风险。文章指出，尽管人工智能在金融领域取得了显著成果，但仍需关注数据安全和隐私保护等问题。
俄罗斯联邦储蓄银行加入AI聊天机器人大战
俄罗斯联邦储蓄银行加入AI聊天机器人大战，发布了一项名为GigaChat的技术；微软投资的创业公司OpenAI发布的聊天机器人ChatGPT引发了一场AI技术向更多用户推广的竞赛；企业希望通过重塑工作方式赢得业务。
从ChatGPT看硬科技创新的“软”思维
醋话集 醋醋 2015年初夏，我前往北京参加第一届联想科技大会，亲眼目睹联想、英特尔、微软三大CEO首次同台演讲。 当时，三大公司均失意于移动互联网，三大CEO站在台上，犹如三个陷入中年危机的男人互诉衷肠。尤其是微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）刚上任一年，与比尔盖茨和鲍尔默这两位前辈完全不在一个量级，沦为场上配角。 让人眼前一亮的是百度李彦宏，他展示的人工智能技术能看、能听、能说，顿时成为全场最靓的仔。 一晃8年过去，全场最靓的仔变成了纳德拉，他一手促成“微软+OpenAI”黄金搭档，开发出了震惊世界的ChatGPT，连比尔·盖茨也赞叹，这是继图形用户界面以来最重要的技术进步。 直到今天，业界也没有出现比肩ChatGPT的产品，李彦宏说百度文心一言比ChatGPT落后两个月，周鸿祎立马纠正是两年。就连马斯克也慌了，他一边打着人类安危的大旗呼吁ChatGPT放慢脚步，一边悄悄囤积算力芯片奋起直追。 这意味着ChatGPT不仅超过中国同行，也让美国同行措手不及。纵观IT发展史，几乎每一次技术升级，都会伴随对手的出现，有Windows就有Linux，有安卓就有iOS，像ChatGPT这种独孤求败的现象极其罕见。 在ChatGPT横空出世之前，OpenAI长期掩盖在DeepMind的光环之下，微软更是因错失移动互联网被谷歌力压一头。 为什么引领这一次科技革命的，是“微软+OpenAI”，而不是“谷歌+DeepMind”？ 4月28日中央政治局会议首提通用人工智能，指出要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。 厘清“微软+OpenAI”的科技创新机制，有助于我们在打造中国版ChatGPT的道路上走得更快更稳。 1 有人认为，微软是因为运气好，才能投中OpenAI。也有人认为，OpenAI是因为受通用人工智能信仰驱动，才能专注人工智能语言大模型开发出ChatGPT。 这些看法都忽略了微软与OpenAI合作背后的商业逻辑和战略目标。事实上，微软与OpenAI的合作，不是运气也不是信仰，而是战略。 比尔·盖茨透露，早在2016年他就在与OpenAI团队会面。不过当年OpenAI刚成立一年左右，发展方向尚未定型，还无法纳入到微软的人工智能战略框架。 起初OpenAI有三条人工智能路线：一是服务人类的实体机器人，二是挑战人类的游戏机器人，三是模仿人类的聊天机器人。现在我们都知道 OpenAI 专注第三条路线并取得了巨大成就，但对于OpenAI而言，这在当时是一个艰难的决定，以致让公司产生了分裂。 作为创始人之一，马斯克主张做实体机器人，这符合他在自动驾驶和人形机器人方面的战略布局，而另一位创始人阿尔特曼则坚持要做人工智能语言大模型。至于游戏机器人，对其他两条路线都有助力，游戏能够训练人工智能的强化学习能力，ChatGPT正是在补上基于人类反馈的强化学习这一步后正式上线。 2018年初马斯克借口 OpenAI已经严重落后于DeepMind的竞争，要求接管公司并亲自运行，被阿尔特曼和 OpenAI 的其他创始人拒绝。如果放在《流浪地球2》，马斯克属于正方移山计划派，阿尔特曼则属于反方数字生命派。然而，电影角色在现实中发生了反转，阿尔特曼取得了OpenAI的控制权，马斯克只能出局。 2018 年 2 月，马斯克宣布离开OpenAI董事会，后来公布了三条理由：一是精力有限，他要专注于特斯拉和 SpaceX；二是 OpenAI 可能会与特斯拉产生竞争；三是他不赞同 OpenAI 将要做的某些事情。一个体面的离职者，通常都会先说自己的问题，比如追求理想去创业，真正的原因要么不说要么放后面，马斯克最后一个理由暗示了他离职的真正原因是战略分歧。 随着马斯克的离开，OpenAI的实体机器人团队逐渐边缘化，2021年7月OpenAI干脆解散了机器人团队。 阿尔特曼接管OpenAI后与微软打得火热。他在 2019 年 3 月将 OpenAI 从非营利组织改为有限营利公司，并在 5 月成为 CEO。很快，阿尔特曼就与微软达成了合作，于当年7月获得了微软 10...
微软2023财年三季度财报：触底反弹，利润修复引市场期待
文章总结：微软第三季度财报显示，公司业绩已经触底反弹，营收和利润均超市场预期。其中，智慧云业务虽然仍有所放缓，但个人计算板块营收增速大幅反弹。此外，公司经营杠杆重新释放，利润率回归，预计下季度的营收指引在预期内修复，但利润将大超预期。然而，公司的核心云业务和办公业务营收未出现真正的超预期修复，真正驱动公司业绩向上的还是利润释放超预期。
《ChatGPT：AI聊天机器人的崛起与影响》
ChatGPT是当前投资和创业领域最热门的技术之一，微软、谷歌、百度、阿里等科技巨头和创业者们都在竞逐该技术。AI概念在A股市场中也很受欢迎，成为牛股催化剂。自2022年11月底推出以来，ChatGPT的月活用户已经超过1亿，而在2023年1月初，其月活用户已经突破了10亿。这一技术的发展引发了全球范围内的讨论和监管。
俄罗斯联邦储蓄银行加入AI聊天机器人大战，挑战ChatGPT
俄罗斯联邦储蓄银行加入AI聊天机器人大战，发布名为GigaChat的技术，与微软投资的OpenAI公司的聊天机器人ChatGPT竞争。GigaChat旨在将AI技术应用于更多场景，改变工作方式，并为用户提供更好的服务。随着AI技术的快速发展，越来越多的企业加入其中，尝试通过创新来改变传统行业。在这场冲刺战中，企业希望通过将AI技术推广给更多用户，实现业务增长和价值创造。同时，AI技术的发展也将对未来的工作方式和职业市场产生深远影响。
《清华论坛：AI大神们的“颠覆认知”对话》
清华论坛迎来了 scientists 张亚勤 和 economists 朱民，他们围绕 ChatGPT 展开了讨论。张亚勤认为 ChatGPT 是一个重要的革命，而朱民则指出它尚处 AGI 阶段。他们还谈到了研究院的研究方向，包括机器人和自动驾驶、生命和生物科学、物联网以及绿色计算。
《清华大神级人物对话ChatGPT：颠覆认知的AI时代与产业机遇》
清华论坛邀请了两位顶级人物——科学家张亚勤和经济学家朱民，展开对AI话题的深入讨论。他们研究院的研究主要集中在人工智能，并选择了三个具有巨大机遇的方向：机器人和自动驾驶、生命和生物科学，以及物联网，尤其是双碳领域。朱民认为AI已进入AGI阶段，但张亚勤则更为乐观，认为AI只是工具，是人类智慧的延伸。他还强调AI的伦理和治理问题，认为应设定边界，避免人类被替代。
《ChatGPT安全问题引发行业担忧，微软独立版本能否解决？》
本文主要讨论了企业对于使用ChatGPT等生成式AI工具的担忧，尤其是数据泄露的问题。由于OpenAI的机器学习模型使用了大量的互联网文本信息进行训练，因此用户和使用ChatGPT时也在为OpenAI提供反馈数据，这使得许多企业担心数据泄露问题。为了解决这个问题，微软计划推出一个运行在专用服务器上的独立ChatGPT版本，该版本的数据将与其他用户的数据分开保存，以保证数据的安全性。这一独立版本的ChatGPT费用是常规版本的10倍，已经开始有企业用户进行测试，主要集中在金融服务行业。
微软2023财年三季度财报：触底反弹，利润引领营收
本文总结了微软2023财年三季度财报的核心要点：1. 业绩拐点已至，营收和利润均触底反弹；2. 智慧云业务仍在趋势放缓，但个人计算业务表现较好；3. 经营杠杆重新释放，利润率回归，预计下季业绩指引在预期内修复，利润超预期。总体来看，微软已走出业绩低谷，重回边际向上趋势，但 Cloud和办公业务营收未达预期，真驱动力为利润释放超预期。