大模型：中国AI黄金机遇与挑战
本文介绍了2023全球数字经济大会人工智能高峰论坛上的热点话题，企业家和学术界探讨了大模型、生成式AI技术对社会和产业界的影响。他们认为应打造十亿级行业大模型，深入To B行业解决方案，解决垂直领域的实际问题。当前我国已有80个大模型公开内测，但与OpenAI的商业模式、技术成本仍相距甚远，商业化难度较大。
ChatGPT：人工智能医疗领域的未来前景
美国OpenAI公司的智能聊天工具ChatGPT近期成为热议话题。 its AI Generated Content (AIGC) 技术被认为有望在医疗领域发挥重要作用。AIGC 可用于辅助问诊、医学影像解读等，有望赋能诊疗全过程。然而，AIGC 在知识产权、信息安全、隐私保护等方面仍面临挑战，需要亟待解决。
被AI坑惨了！律师用ChatGPT打官司 结果被骗引用不存在的案例【全网首发】人人都能玩赚ChatGPT：Chat GPT 10亿打工人被革命京东月销量2000好评率99%无理由退换京东配送【全网首发】人人都能玩赚ChatGPT：Chat GPT 10亿打工人被革命¥54
一名律师在法庭案件中使用聊天机器人 ChatGPT 进行法律文献检索，导致提交了错误的信息。该案件涉及一名男子因个人受伤而起诉一家航空公司，原告的法律团队提交了一份简短的诉讼文件，引用了几个先前的法院案例来支持他们的论点。 然而，航空公司的律师发现其中一些引用的案例并不存在，并立即通知了主审法官。原告律师承认自己使用了 ChatGPT 来搜索类似的法律先例，在调查后发现 ChatGPT 捏造了 6 个不存在的案例。事件引发了法律界对于人工智能工具在法律研究中适当使用的讨论，以及制定全面指导方针以防止类似情况发生的需求。 【全网首发】人人都能玩赚ChatGPT：Chat GPT 10亿打工人被革命 京东月销量2000好评率99%无理由退换京东配送 ¥54 购买 举报/反馈
双Chat时代：华为盘古与ChatGPT的较量
ChatGPT与华为盘古Chat，分别为人工智能领域的两个重要突破。
ChatGPT：颠覆传统推荐算法的“感知力”革命
ChatGPT是一种大型语言模型,能够理解人类语言并具有更强的感知能力,从而弥补现有推荐算法的缺陷。相较于传统推荐算法,ChatGPT能够更好地挖掘用户潜在的喜好,提供更具个性化的推荐服务。同时,ChatGPT也能够进行跨品类推荐,提高现有算法的丰富度。尽管ChatGPT并非完美无缺,但它为更好的产品和技术提供了新的可能性。
AI时代原生产品新机会：从历史科技浪潮中学到的教训与启示
这篇文章讨论了AI时代的新原生产品机会，并借鉴历史科技浪潮的经验，提出了抓住新机遇的关键点。首先，要抓住新科技带来的新能力和新场景，特别是针对新人群的需求，以开发原生应用。其次，要思考如何在新的科技能力下创造出新的东西，而不仅仅是将已有的模式应用于新的平台。此外，还要关注自然语言表达、多模态理解和常识能力等新技能，以更好地应对AI时代。
ChatGPT推出App：新瓶装旧酒还是全新交互模式？
ChatGPT推出App版本，然而作者体验后认为这只是“新瓶装旧酒”。随着ChatGPT的 natural language处理能力和机器深度学习能力逐渐展现其强大潜力，未来或有可能成为一个终端统筹者，引发互联网行业变革。
AI时代的营销机会：抓住关注度红利
这篇文章主要探讨了人工智能时代的新商业挑战和新商业机会，特别是在营销方面。作者认为，人工智能带来的红利主要来自关注度红利，由于全球对人工智能的关注度很高，造成了信息差，这是一个巨大的营销机会。文章提出了多种利用人工智能进行营销的方式，如制作有趣的人工智能广告，利用人工智能与产品使用和品牌相关联以强化品牌印象，以及利用人工智能开发小产品进行营销等。
人工智能的Legal风险:ChatGPT编造法院判决
随着人工智能热潮持续，担忧程序可能导致失业的问题日益凸显。然而，一名纽约律师却因尝试利用AI辅助写作法律摘要而陷入麻烦。Steven Schwartz的律师试图借助OpenAI的聊天机器人撰写法律摘要，但却发现机器人制造的10页簡報中并没有引用任何实际法院判决。随后，施瓦茨承认曾使用该聊天机器人来“补充”他的研究，并表示对此深感遗憾。目前，法官已 ordered在6月8日举行听证会，讨论对此事的潜在制裁。
千模大战：中国AI大模型市场竞争解析
本文探讨了我国AI大模型的发展现状和未来趋势。目前，国内至少55个类GPT大模型已经推出或即将推出，涉及互联网大厂、AI企业、行业头部公司、高校和科研机构等多个领域。ChatGPT的问世让国内玩家认识到与海外技术之间的代际差距，也给国内大模型创业带来了压力。随着微软、谷歌、亚马逊等硅谷大厂纷纷公布大模型及AIGC进展，国内互联网云大厂也开始在大模型、算力设施、AIGC应用产品、生态等方面展开竞争。大厂们“两条腿走路”，既通过提供大模型MaaS获取平台服务费用，又通过出租算力和推训平台赚取大模型企业的租金，有望为云服务业务带来新增长点。