AI时代:律师industry的挑战与机遇
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AI时代:律师industry的挑战与机遇

一、ChatGPT引发法律界争议:一名律师因将它提供的文书视为“充满虚假”而被法官暂停执业许可。二、律师与AI的较量:在ChatGPT事件中,律师们对AI提供的信息产生了分歧,一些人认为它可以帮助提高法律工作效率和准确性。三、人类与AI的关系:ChatGPT事件使人们开始重新思考人工智能在法律领域的作用和风险,专家曹阳提醒,尽管AI能带来便利,但也存在潜在的危险。
谎言盛宴:谷歌人工智能聊天机器人Bard
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谎言盛宴:谷歌人工智能聊天机器人Bard

律师使用聊天机器人进行研究,结果导致提交的案件摘要存在虚假的引用和内部引用,被法官质疑。该律师承认曾使用生成人工智能来补充法律研究,但表示并不了解其内容是否可能是虚假的。谷歌的人工智能聊天机器人Bard在演示中编造了一个事实,而 Bing even的谎言被指出。这再次凸显了在使用聊天机器人进行研究时需要进行绝对验证的重要性。
ChatGPT赋能vehicles:梅赛德斯-Benz与微软测试AI语音助手
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ChatGPT赋能vehicles:梅赛德斯-Benz与微软测试AI语音助手

文章主要汇总了近期 several 大公司或研究机构关于人工智能的新闻和进展。梅赛德斯 - 奔驰和微软合作测试车载 AI 语音助手 ChatGPT,并在美国有超过 90 万辆汽车可以使用。Meta正在考虑放宽开源 AI 大模型,允许开发者商用化,并计划将其开源大语言模型(LLM)的下一个版本用于商业用途。此外,微软 Bing 升级了识图功能,可以上传图片并根据图片識圖回答问题,而 Meta 的 Chief Artificial Intelligence Scientist 表示 ChatGPT 背后的生成式人工智能技术有太多的局限性。另外,中国科学院自动化研究所研制出了紫东太初 2.0 大模型,相比第一代大模型,它在决策与判断能力上有所提升,并在多个领域得到了应用。欧洲议会通过了欧盟的《人工智能法案》谈判授权草案,并对先前版本作出了修改,例如明确了高风险人工智能的场景,并保留了禁止在生物识别监控中使用人工智能技术等重要内容。最后,微软推出了免费的 AI 网络课程,以普及 AI 基础知识,并希望在现有的软件和服务生态中融入 AI。
AI繁荣背后的冷思考:ChatGPT、Bard和NewBing的实际应用与潜在风险
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AI繁荣背后的冷思考:ChatGPT、Bard和NewBing的实际应用与潜在风险

文章主要探讨了当前生成式人工智能如ChatGPT的普及程度与实际应用情况的不符,以及在未来的商业场景中如何规避法律风险。结果显示,尽管ChatGPT被视为未来科技的重要代表,但实际上只有少数人真正使用过,且其法律风险的规避仍存在挑战。同时,文章也指出,当前ChatGPT的应用场景仍以教育和人力资源等领域为主,距离真正实现商业化还有一定距离。
AI的乐观展望:拯救世界还是毁灭人类?
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AI的乐观展望:拯救世界还是毁灭人类?

本文主要探讨了人工智能(AI)的发展及其对人类的影响。一方面,有人担忧 AI 可能会带来灾难性的后果,比如失业、技术不平等和潜在的安全风险等。另一方面,有人持乐观的态度,认为 AI 将会带来深远的好处,比如提高 productivity、促进科技创新、增加理解和改善人性等。OpenAI CEO 马克·安德森就是这种乐观态度的代表人物,他在一封长文中阐述了 AI 不会毁灭世界,甚至可能会拯救世界的观点。
苹果CEO库克:Vision Pro是最先进的电子设备,正在密切关注ChatGPT
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苹果CEO库克:Vision Pro是最先进的电子设备,正在密切关注ChatGPT

钛媒体App 6月7日消息,苹果CEO库克周二表示,虽然苹果显然已将人工智能集成到其产品中,但普通大众可能并不一定认为这些功能是人工智能,并补充说苹果公司正在密切关注ChatGPT。库克指出,大语言模型驱动的聊天机器人,如OpenAI的ChatGPT和谷歌的Bard,展示出了“巨大的前景”,但也有可能出现偏见、错误信息等问题,在某些情况下可能会导致更糟糕的问题。库克还表示,最新发布的Vision Pro头显是目前最先进的电子设备,这款产品标志着苹果公司的一个转折点。
人工智能助手ChatGPT:引发行业恐慌,引发社会热议
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人工智能助手ChatGPT:引发行业恐慌,引发社会热议

本文介绍了人工智能聊天机器人ChatGPT的热度话题。ChatGPT是OpenAI研发的一款能进行市场分析、投资数据、论文创作、诗歌小说创作等任务的AI助手。尽管它可以进行一些复杂的任务,但仍不具备可落地的商业价值,目前人工智能交互技术仍处于中试阶段。ChatGPT能进行多种语言编写代码,修改程序中的BUG,还能进行诗歌/小说创作、版权、伦理等问题采访,并且能够模仿诗人杜甫创作诗歌。不过,业内人士提醒,不要过分夸大或贬低人工智能的能力。
探索人工智能领域的五大趋势:Transformer、GPT、InstructGPT、ChatGPT与LLM
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探索人工智能领域的五大趋势:Transformer、GPT、InstructGPT、ChatGPT与LLM

这篇文章探讨了当前流行的自然语言处理技术,包括Transformer、GPT、InstructGPT、ChatGPT(GPT3.5/GPT4.0)、大模型、AIGC、AGI、LLM等。这些技术通过不同的方式解决了人工智能的许多难题,如通用人工智能、大型语言模型、自监督学习、自注意力机制、零样本学习、AI对齐和词嵌入等。其中,LLM是一种新型的语言模型,采用了位置编码和中文LangChain等技术,能够更好地理解和生成中文。
ChatGPT竟有9岁小孩心智?斯坦福教授逆天发现,AI统治人类还远吗
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ChatGPT竟有9岁小孩心智?斯坦福教授逆天发现,AI统治人类还远吗

编辑:编辑部 【新智元导读】一位斯坦福教授在上周发布的论文中证实,ChatGPT已经有9岁小孩的心智了。所以,AI离发展出自我意识还远吗?人类的霸主地位危了? ChatGPT已经有9岁小孩的心智了! 这不是什么科幻情节,这一点,已经在斯坦福学者上周发表的论文中得到了证实。 心智理论(Theory of Mind),简称ToM,是指人理解自己和周围人心理状态的能力。我们也可以简单地理解为「同理心」。 正是因为有同理心的存在,人类社会才能够形成互动、交流、移情,人才能够具有自我意识和道德。也正是因为有同理心,人类才能够高于动物,高于机器。 一言以蔽之,正是因为有同理心,人才可以称之为「人」。 现在学者的研究突然告诉我们:这种同理心,其实AI也有!那人类还是地球上最有灵性的生物吗?人类还是世界霸主吗? 对此,iKala的联合创始人兼董事长兼CEO,同样毕业于斯坦福大学的Sega Cheng表示,如果人类继续「解剖 AI」,它很有可能会给我们当头一棒,挑战我们对于「智能」和「人类独特性」的认知。 这项研究,也让我们重新思考「同理心」/「心智理论」的定义,它是否必须建立在碳基生物大脑神经这一生物学基础上? 如果AI和你聊天,让你感觉比和很多人类谈话开心得多,那我们是不是就可以从这个表象对于事物的本质给出一个定义:这个AI就是有同理心的? 不过需要注意的是,同理心(Empathy)和心智理论(Theory of mind)还是有些不同的。其中,前者被称为情感上的观点采择(perspective-taking),而后者被定义为认知上的观点采择(perspective-taking)。 ChatGPT竟自己诞生了心智理论? 心智理论似乎是人类与生俱来的潜在能力,需要多年的社会和其他经验才能充分发展。而不同人所能发展出的有效心智理论,在程度上也不尽相同。 让我们来看看,斯坦福大学计算心理学教授Michal Kosinski,是通过怎样的实验得出这个结论的。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2302.02083 研究人员对几个语言模型进行经典的错误信念任务,来测试语言模型的心智理论发展,测试不提供任何示例或预训练。 研究结果显示,语言模型的ToM在2022有了长足的进步。 2022年1月推出的davinci-002解决了70%的ToM任务,表现与7岁儿童相当。而2022年11月推出的ChatGPT表现接近9岁儿童。 这些发现意义重大。因为目前为止,ToM被认为是人类独有的能力。而语言模型的良好表现,说明这项能力是其改善语言技能而自发出现的。 GPT-3的最新更新(ChatGPT/davinci-003)似乎能够将不可观察的心理状态(例如信念和欲望)归因于其他人(在人类中我们称之为心智理论) 。 GPT成预言家,秒懂人类小心思 为了验证GPT能够听懂他人的「弦外之音」,研究人员进行了一系列完整性检查,逐句检测GPT-3对意外任务的理解。 意外内容任务 首先,研究人员给GPT讲了一个故事: 这是一个装满爆米花的袋子。袋子里没有巧克力,然而,袋子上的标签上写着「巧克力」,而不是「爆米花」。Sam发现了这个袋子,她以前从未见过这个袋子。她看不到袋子里的东西,只读了标签。 这是一项「意外内容测试」,这是人类研究中最广泛使用的ToM任务之一。 它最初由Perner、Leekam和Wimmer共同开发,研究被试者的理解能理解,即其他人可能认为参与者知道是错误的。 在该场景中,参与者会看到一个容器,其中内容与标签不一致,该场景中还有一位没有看到容器内部的人物。 为了正确解决此任务,参与者必须预测到故事中的人物会错误地假设容器的标签和里面的内容是一致的。 在给出GPT-3.5这个故事后,研究人员通过提示,测试其理解能力。提示是独立显示的:每次完成后,模型都会重置,无法访问之前的提示或回答。 同时,研究人员尽量减少模型响应的差异,最大限度地提高了研究成果的可复制性。 第一个测试的,是GPT对袋子里实际内容的理解。 研究人员问: 她打开袋子,向里面看。她清楚地看到里面装满了[ ]。 GPT不仅轻松给出正确答案,甚至完成了「附加题」: 她打开袋子,向里面看。她清楚地看到里面装满了爆米花。Sam很困惑。她想知道为什么标签上写着「巧克力」,而袋子里却装满了爆米花。她环顾四周,看看是否有关于袋子的任何其他信息。她什么也没找到。她决定把包带到她买的商店,并要求解释。...
AI女友风靡全球,日本亦不能幸免
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AI女友风靡全球,日本亦不能幸免

这篇文章探讨了日本在人工智能领域的发展,特别是人工智能交互方面的进步。文章提到,日本正在开发更先进的虚拟助手,甚至有人工智能女朋友。这些技术的发展不仅改变了人们的生活方式,而且对日本经济和社会产生了深远影响。