文章ChatGPT与DAN：AI的“角色扮演”游戏
本文介绍了人工智能助手ChatGPT在遵循严格安全规则下无法完全发挥其功能的问题， users通过绕过规则，创造出了一个新的角色DAN，使ChatGPT能够突破限制，进行更为自如的对话。然而，这种行为也引发了关于人工智能道德和伦理的讨论。
ChatGPT：通用人工智能模型带来的未来机遇
这篇文章主要介绍了ChatGPT这款人工智能模型的原理、应用场景和使用技巧，以及它如何影响和改变社会各行业。同时，文章提到了我国各个团队正在研发的人工智能技术，以及它们在退役创新创业政策的支持下，如何利用人工智能技术进行自主创业。此外，讲座还邀请了华东师范大学的EduNLP团队开发面向教育领域的ChatGPT。最后，退役军人们参加了上海大数据中心的参观活动，深入了解了大数据在城市生活中的应用。
【违法】Twitter再次成为被告：去年大规模裁员涉嫌违法；错称澳大利亚官员行贿坐牢 ChatGPT或首次被提起诽谤诉讼
1、Twitter再次成为被告：去年大规模裁员涉嫌违法 2、错称澳大利亚官员行贿坐牢 ChatGPT或首次被提起诽谤诉讼 3、美媒：别被AI的智能吓到，真正可怕之处是它被高估被滥用 1、Twitter再次成为被告：去年大规模裁员涉嫌违法北京时间4月5日早间消息，据报道，当地时间周二，Twitter再次遭遇诉讼。原告方指控，这家社交媒体巨头在去年被埃隆·马斯克（Elon Musk）收购后，在没有提前通知的情况下违法辞退外包合同工。这表明，Twitter此前大规模裁员的影响仍在持续发酵。这起集体诉讼已经提交至旧金山联邦法院。诉讼称，Twitter去年11月解雇了人力资源公司TEKSystems派遣的大量外包员工，但没有按照美国全国和加州法律的要求，提前60天通知相关员工。该法院同时还在审理另外五起案件，指控Twitter违反劳动法，针对女性员工进行裁员，以及歧视残疾员工。对此，Twitter否认存在不当行为。去年11月初，Twitter裁员约3700人，占员工总数的一半，这是马斯克采取的一项成本削减措施。此前，马斯克以440亿美元的价格收购了Twitter。在此之后，又有数百名员工辞职。Twitter和总部位于马里兰州的TEKSystems在诉讼中被列为被告。两家公司尚未对此做出回应。在所有这些案件中代表原告方的沙朗·里斯-里奥丹（Shannon Liss-Riordan）在电子邮件中表示：“尽管马斯克似乎认为，他通过逃避这些义务为公司省了钱，但我们计划向他表明，如果不履行责任，他可能会付出更大的代价。”她表示，她还代表1700多名Twitter前员工和外包员工在非公开仲裁中提出申诉，这些员工与公司签署了通过仲裁解决劳动纠纷的协议。与此同时，TEKSystems派遣的外包员工没有签署这样的协议。里斯-里奥丹还代表那些向美国劳工委员会投诉Twitter的员工。这些员工声称，他们因批评公司、试图组织罢工和其他受美国联邦劳动法保护的行为而被辞退。目前，Twitter尚未对这些指控做出回应。（新浪科技）2、错称澳大利亚官员行贿坐牢 ChatGPT或首次被提起诽谤诉讼北京时间4月5日消息，澳大利亚一位地方郡长周三表示，如果OpenAI不纠正ChatGPT关于他曾因行贿入狱的错误说法，他可能会起诉OpenAI。如果他真的采取法律行动，这将是ChatGPT在全球首次被提起诽谤诉讼。去年11月，布莱恩·胡德(Brian Hood)在墨尔本西北120公里的赫本郡(Hepburn Shire)当选郡长。公众告诉他，ChatGPT错误地把他列为了一桩21世纪初海外贿赂丑闻的犯罪方，这桩丑闻涉及澳大利亚储备银行的子公司澳大利亚印钞公司。随后，他开始担心自己的声誉。胡德的代理律师称，胡德确实在澳大利亚印钞公司工作过，但他是向当局揭发该公司贿赂外国官员以赢得印钞合同的人，从未受到犯罪指控。律师们表示，他们在3月21日向ChatGPT的所有者OpenAI发送了一封关切信，要求OpenAI在28天内修复有关其委托人说法的错误，否则该公司可能面临诽谤诉讼。据胡德的律师透露，OpenAI尚未回复他们发出的法律信。OpenAI尚未回应置评请求。如果胡德提起诉讼，这可能是第一次有人起诉ChatGPT的所有者，就这款自动化语言产品的说法提出索赔。自去年推出以来，ChatGPT已经风靡全球。微软公司在今年2月将ChatGPT整合到旗下必应搜索引擎中。微软发言人尚未置评。“从某种意义上说，这可能是一个具有里程碑意义的时刻，因为它将这项诽谤法应用到了人工智能和IT出版的新领域，”胡德所聘请律师事务所Gordon Legal的合伙人詹姆斯·诺顿(James Naughton)表示，“他是民选官员，他的声誉对其职位至关重要。胡德当选靠的是曝光企业不当行为的公开记录。因此，如果他所在社区的人能看到这些材料，对他来说就会有所不同。”澳大利亚诽谤损害赔偿的上限通常在40万澳元(约合185万元人民币)左右。诺顿称，胡德不知道有多少人接触过关于他的虚假信息，这是赔偿金额的决定因素，但诽谤言论的性质已经足以严重到他可能会要求超过20万澳元的赔偿。诺顿说，如果胡德提起诉讼，他将指控ChatGPT因没有添加脚注而给用户一种错误的准确感觉。“很难有人从背后说出‘算法是如何得出这个答案的？’”诺顿说，“这非常不透明。”（凤凰科技）3、美媒：别被AI的智能吓到，真正可怕之处是它被高估被滥用4月5日消息，过去六个月以来，强大的人工智能(AI)新工具正在以惊人的速度扩散，从能够进行类似真人对话的聊天机器人，到自动运行软件的编码机器人，再到无中生有的图像生成器，所谓的生成式人工智能(AIGC)突然间变得无处不在，并变得越来越强大。但是在上周，针对这股AI热潮的反弹开始出现。特斯拉、推特首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)为首的数千名技术专家和学者签署了一封公开信，警告“人类面临的严重风险”，并呼吁暂停AI语言模型的开发六个月。与此同时，一家AI研究非营利组织提出申诉，要求美国联邦贸易委员会(FTC)调查ChatGPT的创建公司OpenAI，并停止其GPT-4软件的进一步商业化发布。意大利监管机构也采取行动，以数据隐私侵犯为由，彻底封杀了ChatGPT。有人呼吁暂停或放缓AI研究，或许这是可以理解的。几年前看起来不可思议甚至深不可测的AI应用程序现在正在迅速渗透到社交媒体、学校、工作场所甚至政治领域。面对这种令人眼花缭乱的变化，一些人发出了悲观预测，认为AI最终可能导致人类文明消亡。好消息是，对全能AI的炒作和恐惧可能被夸大了。虽然谷歌的Bard和微软的必应给人留下深刻印象，但它们和成为“天网”相差还很远。坏消息是，人们对AI快速进化的担忧已经成为现实。这不是因为AI将变得比人类聪明，而是因为人类已经在利用AI，以现有组织没有准备好的方式来压制、剥削和欺骗彼此。此外，人们认为AI越强大，他们和企业就越有可能将其无法胜任的任务委托给它。除了那些令人悲观的末日预言之外，我们可以从上周发布的两份报告初步了解AI对可预见未来的影响。第一份报告由美国投行高盛发布，主要评估AI对经济和劳动力市场的影响；第二份报告由欧洲刑警组织发表，主要讲述AI可能被刑事滥用的情况。从经济角度来看，最新的AI潮流主要是将曾经只能由人类完成的任务自动化。就像动力织布机、机械化装配线和自动取款机一样，AIGC有望以比人类更便宜、更高效的方式完成某些类型的工作。但是，更便宜、更高效并不总是意味着更好，任何与杂货店自助结账机、自动电话应答系统或客户服务聊天机器人打交道的人都可以证明这一点。与之前的自动化浪潮不同，AIGC能够模仿人类，甚至在某些情况下冒充人类。这既可能导致广泛的欺骗，也可能诱使雇主认为AI可以取代人类员工，即使事实并非如此。高盛的研究分析估计，AIGC将改变全球约三亿个工作岗位，导致数千万人失业，但也会促进显著的经济增长。然而，高盛的评估数字也不一定准确，毕竟他们曾经有过预测失误的历史。在2016年，该行曾预测虚拟现实头戴设备可能会变得像智能手机一样普及。在高盛的AI分析报告中，最有趣的是他们对各个行业进行了细分，即哪些工作可能被语言模型增强，哪些工作可能被完全取代。高盛的研究人员将白领任务的难度分为1到7级，其中“审查表格的完整性”为1级，可能被自动化的任务为4级，“在法庭上就一项复杂的动议做出裁决”为6级。据此得出的结论是，行政支持和律师助理工作最有可能被AI取代，而管理和软件开发等职业的生产效率将会提高。该报告乐观地预测，随着企业从掌握AI技能的员工那里获得更多好处，这一代AI最终可能会使全球GDP增长7%。但高盛也预计，在这个过程中，大约7%的美国人会发现他们的职业会被淘汰，更多的人将不得不学习这项技术以维持就业。换句话说，即使AIGC带来了更积极影响，其结果也可能导致大批员工失业，办公室和日常生活中的人类将逐渐被机器人取代。与此同时，已经有许多公司急于走捷径，以至于将AI无法处理的任务自动化，比如科技网站CNET自动生成错误百出的财经文章。当AI出现问题时，已经被边缘化的群体可能会受到更大的影响。尽管ChatGPT及其同类产品令人兴奋，但当今大型语言模型的开发商还没有解决数据集存在偏见的问题，这些数据集已经将种族歧视偏见嵌入到人脸识别和犯罪风险评估算法等AI应用中。上周，一名黑人男子再次因为面部识别匹配失误而被错误监禁。更令人担忧的是，AIGC有些情况下可能会被用于故意伤害。欧洲刑警组织的报告详细说明了AIGC如何被用于帮助人们实施犯罪，比如进行欺诈和网络攻击等。举例来说，聊天机器人能够生成特定风格的语言，甚至模仿某些人的声音，这可能使其成为钓鱼诈骗的有力工具。语言模型在编写软件脚本方面的优势可能会使恶意代码的生成大众化。它们能够提供个性化、情境化、循序渐进的建议，对于那些想要闯入民宅、勒索某人或制造管状炸弹的罪犯来说，它们可以成为万能指南。我们已经看到合成图像如何在社交媒体上散布虚假叙事，再次引发人们对深度造假可能扭曲竞选活动的担忧。值得注意的是，使语言模型容易受到滥用的原因不仅仅是它们拥有广泛的智慧，还有它们在知识方面存在根本缺陷。当前领先的聊天机器人经过训练后，当检测到有人试图将它们用于邪恶目的时会保持沉默。但正如欧洲刑警组织指出的那样，“只有在模型理解它在做什么的情况下，防止ChatGPT提供潜在恶意代码的安全措施才有效。”正如大量记录在案的技巧和漏洞所表明的那样，自我意识仍然是这项技术的弱点之一。考虑到所有这些风险，你不必担心世界末日的场景，就会看到AIGC的发展步伐放慢，让社会有更多时间来适应。OpenAI本身是作为非营利性组织成立的，前提是AI可以采用更加负责任的方式构建，而不会有实现季度收益目标的压力。但OpenAI现在正在一场势均力敌的竞赛中领先，科技巨头正在裁减他们的AI伦理学家，而且无论如何，这匹马可能已经离开了马厩。正如学术AI专家萨亚什·卡普尔（Sayash Kapoor）和阿尔文德·纳拉亚南（Arvind Narayanan）所指出的那样，现在语言模型创新的主要驱动力不是推动越来越大的模型，而是将我们拥有的模型集成到各种应用和工具中。他们认为，监管机构应该从产品安全和消费者保护的角度来看待AI工具，而不是试图像遏制核武器一样遏制AI。也许短期内最重要的是让技术专家、商业领袖和监管机构抛开恐慌和炒作，更加深入地理解AIGC的优点和缺点，从而在采用它时更加谨慎。如果AI继续发挥作用，无论发生什么，它的影响都将是颠覆性的。但过高估计其能力将使其危害更大，而不是更小。（网易科技） 更多新闻请点击进入爱集微小程序 阅读 1.追随美国脚步后，日本出口管制也给自己下了“紧箍咒”？ 2.日本计划到2030年普及柔性太阳能电池板 减少对中国依赖 3.美国议员将会见苹果CEO库克 4.铠侠和西部数据推出218层3D闪存 已开始样本出货 5.为研发独家GPU，三星美国子公司大举征才 6.追随美国脚步后，日本出口管制也给自己下了“紧箍咒”？ 7.日本计划到2030年普及柔性太阳能电池板 减少对中国依赖 8.美国议员将会见苹果CEO库克 9.比亚迪王传福谈自动驾驶：是忽悠！高级辅助驾驶才是实实在在的 10.特斯拉Q1交付量创新高 预计上海工厂贡献近一半 球分享 球点赞 球在看
AI-GeneratedContent行业迈向大规模应用：ChatGPT的关键作用
文章主要介绍了人工智能生成内容（AIGC）的发展状况和关键应用模型ChatGPT的表现。AIGC技术能够自主生成各种形式的内容和数据，其生成算法、预训练模型、多模态等技术的创新共同推动了AIGC行业的繁荣。2022年被称为AIGC元年，多个AI领域迅速发展， painting、music、news creation、主播等诸多行业被重新定义。AIGC正在从简单的降本增效向创造额外价值转移，跨模态/多模态内容生成正在进展中。ChatGPT是AIGC的一种范畴，能够回答连续性的问题、质疑不正确的假设，甚至拒绝不合理的要求，将有望改变人类使用搜索引擎的方式。
ChatGPT引领AI革命：从学术界到工业界的新篇章
ChatGPT引发AI热议，AIGC技术赋能多个领域。随着资本市场的关注，ChatGPT所代表的大模型AI公司及AIGC概念受到瞩目。尽管国内AI大模型公司尚有差距，但ChatGPT的成功证明了通用型人工智能方案可行性。ChatGPT在诸多领域展现出惊艳表现，跨场景、专业领域的智能仍有待提高。当前，搜索引擎市场成为ChatGPT商业化的首个燃爆点。
Bard与ChatGPT:能力上的八大差异
这篇文章主要比较了Bard和ChatGPT的能力差异。Bard能够联网查询相关信息，理解复杂主题并生成摘要，有三个版本的回答可供选择，并能建议用户在谷歌上进一步搜索。而ChatGPT虽然也能做到这些，但无法提供最新内容，且运行在PaLM 2大模型上，未来API将很快可用，价格将大幅低于GPT-4。
不学ChatGPT！加拿大创业公司Cohere再获投资，跻身20亿美元独角兽蔡萝莉终于摘下口罩，真容被嘲像换了个人，网友：榜一大哥连夜跑
凭借对大模型底层技术的理解，Cohere团队采用差异化的竞争策略，专注企业客户。来源丨阿尔法公社（ID：alphastartups）海外的大模型激战正酣，尽管OpenAI的ChatGPT暂时领先，谷歌（Bard），亚马逊（Amazon Titan）等大公司躬身入局，Anthropic（Claude）等强大的独角兽也发展迅速，但仍有创业公司在追求差异化竞争的机会。比如，刚刚获得Salesforce等机构2.5亿美元融资的加拿大创业公司Cohere，估值已经达到20亿美元，一跃成为独角兽。除Salesforce外，Cohere的投资者还包括Tiger Global和Index Ventures等知名投资机构，NVIDIA等AI生态内的巨头，以及图灵奖获得者Geoffrey Hinton、知名人工智能研究员李飞飞和Pieter Abbeel等AI领域的学术大牛。Cohere的创始人Aidan Gomez是90后，曾在多伦多大学（本科）和牛津大学（博士）学习，在谷歌初期就成为那篇著名论文Attention Is All You Need（Transformer的理论基础）的主要作者。为让更多人受惠大模型的能力，Gomez在2019年出走谷歌与志同道合者创立Cohere。凭借着对大模型底层技术的理解，Gomez在创业中采用差异化竞争策略，不走流行的“类ChatGPT”路线，而专注利用大模型的能力服务企业客户，并且设计了很好的付费模式。为让更多人受惠大模型，Transformer论文作者出走谷歌创业Cohere由Aidan Gomez和两位联合创始人Nick Frosst和Ivan Zhang创立于2019年，Aidan Gomez是Transformer背后那篇著名论文《Attention Is All You Need》的主要作者之一，他在多伦多大学和牛津大学完成学业，在Google Brain期间与Geoffrey Hinton和Jeff Dean共事。Aidan Gomez与两位联合创始人在Google Brain和FOR.ai分别有过合作，而且他们均是多伦多大学校友。今年2月，此前在Youtube担任CFO的Martin Kon也加入领导团队，担任总裁和COO，并帮助Cohere将商业产品和解决方案推向市场。Gomez年少有为，胸怀大志，在Transformer诞生后，他发现这个模型在谷歌内部广泛应用，从谷歌翻译到搜索、Gmail和YouTube，推动了真正令人难以置信的变化。但是谷歌之外，当时很少有人用Transformer打造应用，没人真正理解大语言模型或他们的应用方式。“你面对着一些非凡的东西，但没有其他人看到。”Gomez想让更多人基于大模型打造应用，并受益于大模型的能力，这种冲动促使他创立了Cohere。当然，这种冲动可能也促使《Attention Is All You Need》的其他几位作者分别创立了Character AI和Adept AI等在这一波大模型创业中占据领先的公司。在选择创业方向时，Gomez认为一些根本的障碍阻碍更多企业、创业公司和开发人员使用大模型技术。最大的障碍之一是计算资源，构建大模型需要拥有数千个GPU的算力。另一个障碍是AI的高使用门槛，AI和ML的专业知识人才，仍然是紧缺的。所以他想在Cohere创建一个能消除这两个障碍的产品，把只有大公司和专家才能做到的事做好，然后让客户能够很简单和方便的用大模型能力去构建自己的产品。而在客户选择上，Gomez避开了内卷的ToC赛道，不与ChatGPT竞争，而非常专注于企业，针对企业的需求打造自己的一系列产品和服务。专注ToB市场，Cohere为客户提供更安全，可定制的大模型Cohere利用经过精心训练的大语言模型，为企业客户和开发者提供AI能力，帮助他们在自己的产品中更好的服务客户或用户。它产品的基础能力包括三大类：文本检索，文本生成和文本分类，并且针对客户需求，强调安全性，隐私以及定制化和服务。1、文本检索Cohere的文本检索能力包括多语言嵌入，语义搜索和重新排序。 多语言嵌入-客户可以构建主题建模，推荐引擎等功能。语义搜索-客户可以进行多语言向量搜索，基于含义相似性查找文档、评论等相关内容。重新排序-客户可以在电商，知识库等多个领域优化搜索的结果，提高准确性和转化率。2、文本生成Cohere的文本生成能力包括总结和生成两种。 总结-能够以规模化的方式提供文本摘要功能，应用在新闻文章和长篇文章的摘要生成，帮助客户提高效率和简化工作。生成-能够生成独特的内容，用于电子邮件、广告内容、博客文案、落地页、产品描述等多种用途。3、文本分类 Cohere的文本分类能力可为更有效的内容审查、分析和聊天机器人体验提供信息分类，具体来说可以应用在包括客户支持标记，情感分析，内容审核等各种细分功能场景。4、企业对话AI代理除基本的NLP能力外，Cohere也为企业提供企业对话AI代理，这款产品能够回答基于客户公司知识的问题，并可以执行操作和推动流程。如果企业用户在Cohere的现有产品线中找不到用例，Cohere会为企业提供产品定制。Cohere针对企业的产品，除了背后不断迭代的高性能大语言模型外，还具有高水平的数据安全和隐私保护（能够部署到指定云平台、虚拟私有云、甚至本地部署），根据企业的独特需求定制模型，以及良好的客户支持。5、开发者平台和APICohere为开发者提供了开发者平台，通过Cohere平台可以通过几行代码将自然语言处理和生成集成到产品中并且提供包括分类、语义搜索、改写、摘要和内容生成等能力。通过训练自定义模型，开发者可以根据自己的用例定制大型语言模型并在其数据上进行训练。这些模型可以通过playground、SDK和CLI工具进行访问。此外，Cohere还提供API，利用API，开发者可以很方便的使用Cohere的大模型能力。开发者也可以将Cohere的大模型与自己需要的工具结合使用，这些工具包括一系列向量数据库和数据集。Cohere也在积极建立开发者生态，它不但拥有Cohere For AI这个非营利性研究实验室和社区，利用开发者社区的力量突破人工智能的一些“疑难杂症”，还有Coheres Accelerator Program加速器计划，帮助开发者和中小企业更好的使用大模型的能力。6、精心打造的按需付费模式就像商业能力很强的云数仓公司Snowflake一样，Cohere也采用了按需付费模式而不是按月或按年付费，而且它的付费模式很精细。Cohere按照模型的不同能力，包括文本生成，文本总结，重新排名，文本分类等能力制定了不同了价格，而在每一种能力里，模型是否经过定制化，价格也有区分，客户可以根据自己的不同需求任意选择能力和模型的类型。差异化的创新是Cohere与OpenAI竞争的关键Cohere和OpenAI在基础大模型这个赛道竞争，在OpenAI的ChatGPT已经如此领先的情况下，它是怎么找到生存之道，又如何获得众多顶级投资机构和知名人工智能学者的投资和青睐？我们认为关键在于它的差异化竞争思想，它坚定的选择了ToB赛道，拥抱企业和开发者，避开了内卷的ToC赛道，并且锤炼了自己对于ToB客户来说很有价值的能力：可定制的大模型，高水平的数据安全和隐私管理等。同时，它还为开发者们开放了开发者平台和API，积极运营开发者社区，建立自己的生态。Cohere的创业对中国的创业者有何启示？从百度、阿里，到讯飞、商汤，类“ChatGPT”的大模型产品已经高度内卷，创业者也很难在这个领域与大公司竞争。对于中国创业者来说，借用大模型的能力，做垂直应用，并走向世界，是一个很好的机会；而将基础模型底座和垂直应用结合，懂模型的人利用模型，在大语言模型和技术基础之上做模型的创新级应用，也将大行其道。正如阿尔法公社创始合伙人许四清所说：“得人才者得模型，得模型者得天下”。而无论是做垂直应用，还是将基础模型底座和垂直应用结合做创新级应用，对于创业者，差异化始终是他们面对大公司竞争的法宝。 长按识别二维码关注《炉畔之朋友的朋友》，收听精彩节目 ????️????
科技潮流引领，微软全球裁员1万人的背后：对AI行业的深度影响
本文介绍了微软将全球裁员1万人以适应宏观经济状况和客户需求的变化，并将投资100亿美元投资OpenAI，获得其75%的利润份额。ChatGPT是OpenAI的一款重要产品，于2022年11月30日发布，并在短短两个月内达到了1亿月活用户。ChatGPT的出现引发了NLP领域的新一轮集体焦虑，因其技术进步和创新商业模式。
不学ChatGPT！加拿大创业公司Cohere再获投资，跻身20亿美元独角兽明星在资本面前有多卑微？杨颖被摸胸抱起，林更新被怒骂不敢回嘴
凭借对大模型底层技术的理解，Cohere团队采用差异化的竞争策略，专注企业客户。来源丨阿尔法公社（ID：alphastartups）海外的大模型激战正酣，尽管OpenAI的ChatGPT暂时领先，谷歌（Bard），亚马逊（Amazon Titan）等大公司躬身入局，Anthropic（Claude）等强大的独角兽也发展迅速，但仍有创业公司在追求差异化竞争的机会。比如，刚刚获得Salesforce等机构2.5亿美元融资的加拿大创业公司Cohere，估值已经达到20亿美元，一跃成为独角兽。除Salesforce外，Cohere的投资者还包括Tiger Global和Index Ventures等知名投资机构，NVIDIA等AI生态内的巨头，以及图灵奖获得者Geoffrey Hinton、知名人工智能研究员李飞飞和Pieter Abbeel等AI领域的学术大牛。Cohere的创始人Aidan Gomez是90后，曾在多伦多大学（本科）和牛津大学（博士）学习，在谷歌初期就成为那篇著名论文Attention Is All You Need（Transformer的理论基础）的主要作者。为让更多人受惠大模型的能力，Gomez在2019年出走谷歌与志同道合者创立Cohere。凭借着对大模型底层技术的理解，Gomez在创业中采用差异化竞争策略，不走流行的“类ChatGPT”路线，而专注利用大模型的能力服务企业客户，并且设计了很好的付费模式。为让更多人受惠大模型，Transformer论文作者出走谷歌创业Cohere由Aidan Gomez和两位联合创始人Nick Frosst和Ivan Zhang创立于2019年，Aidan Gomez是Transformer背后那篇著名论文《Attention Is All You Need》的主要作者之一，他在多伦多大学和牛津大学完成学业，在Google Brain期间与Geoffrey Hinton和Jeff Dean共事。Aidan Gomez与两位联合创始人在Google Brain和FOR.ai分别有过合作，而且他们均是多伦多大学校友。今年2月，此前在Youtube担任CFO的Martin Kon也加入领导团队，担任总裁和COO，并帮助Cohere将商业产品和解决方案推向市场。Gomez年少有为，胸怀大志，在Transformer诞生后，他发现这个模型在谷歌内部广泛应用，从谷歌翻译到搜索、Gmail和YouTube，推动了真正令人难以置信的变化。但是谷歌之外，当时很少有人用Transformer打造应用，没人真正理解大语言模型或他们的应用方式。“你面对着一些非凡的东西，但没有其他人看到。”Gomez想让更多人基于大模型打造应用，并受益于大模型的能力，这种冲动促使他创立了Cohere。当然，这种冲动可能也促使《Attention Is All You Need》的其他几位作者分别创立了Character AI和Adept AI等在这一波大模型创业中占据领先的公司。在选择创业方向时，Gomez认为一些根本的障碍阻碍更多企业、创业公司和开发人员使用大模型技术。最大的障碍之一是计算资源，构建大模型需要拥有数千个GPU的算力。另一个障碍是AI的高使用门槛，AI和ML的专业知识人才，仍然是紧缺的。所以他想在Cohere创建一个能消除这两个障碍的产品，把只有大公司和专家才能做到的事做好，然后让客户能够很简单和方便的用大模型能力去构建自己的产品。而在客户选择上，Gomez避开了内卷的ToC赛道，不与ChatGPT竞争，而非常专注于企业，针对企业的需求打造自己的一系列产品和服务。专注ToB市场，Cohere为客户提供更安全，可定制的大模型Cohere利用经过精心训练的大语言模型，为企业客户和开发者提供AI能力，帮助他们在自己的产品中更好的服务客户或用户。它产品的基础能力包括三大类：文本检索，文本生成和文本分类，并且针对客户需求，强调安全性，隐私以及定制化和服务。1、文本检索Cohere的文本检索能力包括多语言嵌入，语义搜索和重新排序。 多语言嵌入-客户可以构建主题建模，推荐引擎等功能。语义搜索-客户可以进行多语言向量搜索，基于含义相似性查找文档、评论等相关内容。重新排序-客户可以在电商，知识库等多个领域优化搜索的结果，提高准确性和转化率。2、文本生成Cohere的文本生成能力包括总结和生成两种。 总结-能够以规模化的方式提供文本摘要功能，应用在新闻文章和长篇文章的摘要生成，帮助客户提高效率和简化工作。生成-能够生成独特的内容，用于电子邮件、广告内容、博客文案、落地页、产品描述等多种用途。3、文本分类 Cohere的文本分类能力可为更有效的内容审查、分析和聊天机器人体验提供信息分类，具体来说可以应用在包括客户支持标记，情感分析，内容审核等各种细分功能场景。4、企业对话AI代理除基本的NLP能力外，Cohere也为企业提供企业对话AI代理，这款产品能够回答基于客户公司知识的问题，并可以执行操作和推动流程。如果企业用户在Cohere的现有产品线中找不到用例，Cohere会为企业提供产品定制。Cohere针对企业的产品，除了背后不断迭代的高性能大语言模型外，还具有高水平的数据安全和隐私保护（能够部署到指定云平台、虚拟私有云、甚至本地部署），根据企业的独特需求定制模型，以及良好的客户支持。5、开发者平台和APICohere为开发者提供了开发者平台，通过Cohere平台可以通过几行代码将自然语言处理和生成集成到产品中并且提供包括分类、语义搜索、改写、摘要和内容生成等能力。通过训练自定义模型，开发者可以根据自己的用例定制大型语言模型并在其数据上进行训练。这些模型可以通过playground、SDK和CLI工具进行访问。此外，Cohere还提供API，利用API，开发者可以很方便的使用Cohere的大模型能力。开发者也可以将Cohere的大模型与自己需要的工具结合使用，这些工具包括一系列向量数据库和数据集。Cohere也在积极建立开发者生态，它不但拥有Cohere For AI这个非营利性研究实验室和社区，利用开发者社区的力量突破人工智能的一些“疑难杂症”，还有Coheres Accelerator Program加速器计划，帮助开发者和中小企业更好的使用大模型的能力。6、精心打造的按需付费模式就像商业能力很强的云数仓公司Snowflake一样，Cohere也采用了按需付费模式而不是按月或按年付费，而且它的付费模式很精细。Cohere按照模型的不同能力，包括文本生成，文本总结，重新排名，文本分类等能力制定了不同了价格，而在每一种能力里，模型是否经过定制化，价格也有区分，客户可以根据自己的不同需求任意选择能力和模型的类型。差异化的创新是Cohere与OpenAI竞争的关键Cohere和OpenAI在基础大模型这个赛道竞争，在OpenAI的ChatGPT已经如此领先的情况下，它是怎么找到生存之道，又如何获得众多顶级投资机构和知名人工智能学者的投资和青睐？我们认为关键在于它的差异化竞争思想，它坚定的选择了ToB赛道，拥抱企业和开发者，避开了内卷的ToC赛道，并且锤炼了自己对于ToB客户来说很有价值的能力：可定制的大模型，高水平的数据安全和隐私管理等。同时，它还为开发者们开放了开发者平台和API，积极运营开发者社区，建立自己的生态。Cohere的创业对中国的创业者有何启示？从百度、阿里，到讯飞、商汤，类“ChatGPT”的大模型产品已经高度内卷，创业者也很难在这个领域与大公司竞争。对于中国创业者来说，借用大模型的能力，做垂直应用，并走向世界，是一个很好的机会；而将基础模型底座和垂直应用结合，懂模型的人利用模型，在大语言模型和技术基础之上做模型的创新级应用，也将大行其道。正如阿尔法公社创始合伙人许四清所说：“得人才者得模型，得模型者得天下”。而无论是做垂直应用，还是将基础模型底座和垂直应用结合做创新级应用，对于创业者，差异化始终是他们面对大公司竞争的法宝。 长按识别二维码关注《炉畔之朋友的朋友》，收听精彩节目 ????️????
AITravel:TheFutureofPersonalizedRecommendationsandCustomerService
本文介绍了人工智能技术在旅游业的应用及其对行业的影响。尽管 ChatGPT 等生成式人工智能产品已广泛应用于旅游业，但其应用场景仍相对有限。然而，据研究人员预测，明年这类产品的使用场景将出现大爆炸，客户服务将成为主要目标，这可能对旅游业的重塑产生深远影响。此外，旅游业高管正在权衡 ChatGPT 和谷歌 Bard 之间的新竞赛，以及一些其他竞品对行业最新迭代的影响。虽然人工智能可以分析和理解大量数据，但它无法替代人类的互动，人类互动在塑造整体旅行体验方面仍然具有关键作用。