川观智库资讯 | 腾讯研究院:未来2-3年内,AI陪伴市场将迎来爆发增长
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川观智库资讯 | 腾讯研究院:未来2-3年内,AI陪伴市场将迎来爆发增长

转自:四川在线 川观智库研究员 徐也晴 “兼具情商与智商的大模型将在未来2-3年内打开人机陪伴市场。”近日,腾讯研究院联合上海交通大学等机构发布《2024大模型十大趋势——走进“机器外脑”时代》报告(以下简称“报告”),并作此预测。 人机陪伴,也可以称为“AI陪伴”“AI情感陪伴”等。该类产品利用自然语言处理技术,来模拟、理解、表达和满足人类的情感需求,从而提供给用户类似于人类之间情感交流和支持的体验。 虽然目前没有数据测算其市场规模,但硅谷知名风投机构a16z今年3月发布的Top50A产品榜单显示,与去年9月相比,AI陪伴产品由2个增至10个。此外,Character.AI、星野(海外版为Talkie)、小冰等在内的独角兽估值涨幅明显,用户参与度也显著高于其他AI应用。数据显示,今年5月,Character.AI的流量达到2.81亿,月增速超50%,日活也可达到400万。量子位智库上个月发文表示,从C端来看,AI陪伴产品似乎是目前热度最高、变现最为明确的AIGC原生产品。 但报告直言,目前大多数AI陪伴产品只能进行片段式的对话交互,而这恰恰是陪伴类产品的大忌。Soul APP对话算法负责人尹顺顺也在近期的采访中表达类似观点,“AI陪伴要有稳定性,一旦人设不稳定,对用户的沉浸式体验伤害特别大。”对此,报告分析,未来3-5年,情感陪伴类AI产品能否在打开市场之后持续破圈,关键就在于解决长期记忆问题,“这个卡点一旦突破,AI陪伴可以显著提升个性化服务和人机交互共创内容的质量。” 有业内人士提醒,要清楚AI陪伴产品提供的是短期的情绪价值,而非中长期的情绪关系。该业内人士通过小范围调研得出,当下只有5%的用户会重度使用以对话框交流为主的情感陪伴产品。因此,仅依靠重度用户难以使产品变现存活。对此,a16z认为,要想让AI陪伴产品成为主流,就不应局限于开放式对话,而是以游戏、教练、治疗师等多种形式呈现,迎合不同用户群体的需求。量子位智库此前也认为,从游戏、短剧、网文等已有成熟文娱业态延展或许成为国内AI陪伴产品发展的潜在方向。 除了上述观点,报告补充,数据隐私、算法偏见和心理依赖等伦理和隐私问题也需要得到充分关注,以确保AI时代人机陪伴的公平性和安全性。 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP
支付宝发布多模态医疗大模型,联合20家机构发起医疗AI共建计划
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支付宝发布多模态医疗大模型,联合20家机构发起医疗AI共建计划

7月5日,在2024世界人工智能大会“可信大模型论坛”上,支付宝公布了其AI技术在医疗领域布局的最新进展:发布多模态医疗大模型,同时,全新推出包括医疗可信一体机、可信云等多款数智化解决方案。现场,支付宝还与人民卫生出版社、北京大学医学部、浙江省卫生健康委等20家机构,联合发起AI医疗共建计划,共同探索AI数智技术底座与创新应用服务。 支付宝多模态医疗大模型亮相 经过半年多测试打磨,支付宝医疗大模型正式亮相,这也是国内首批多模态医疗大模型之一。 蚂蚁集团大模型应用部总经理顾进杰介绍了背后的技术研发。蚂蚁百灵大模型已具备能“看”会“听”、能“说”会“画”的原生多模态能力,可以直接理解并训练音频、视频、图、文等多模态数据。支付宝医疗大模型以此为基座模型,添加了包含报告、影像、药品等百亿级中英文图文、千亿级医疗文本语料及千万级高质量医疗知识图谱,中英文医疗考试、基准测试达到或超过GPT4水准,医疗专业能力在中文医疗LLM评测榜单promptCBLUE中,位列A榜第一,B榜第二。同时,全栈自研医疗多模态结构,使得模型识别报告、药品、毛发等图像准确率达90%以上,相关技术在行业顶尖技术期刊与会议 CVPR、KDD、ECCV等发表了多项成果。 为了让回答对话更加可靠,在研发阶段,支付宝还与数百个专业医学团队、专家进行合作标注数据,保障信息权威可信,同时联合上海仁济医院推出首个中文医疗专科问答推理数据集RJUA-QA。模型测试阶段,用户、患者、医生参与问答反馈,在专业同时,兼顾患者关怀。 支付宝医疗大模型发布现场 目前,该多模态医疗大模型不仅提供智能问答、病历结构化和检索、辅助诊断,还可识别解读药品及上百种复杂的医学报告,进行毛发健康检测等,这些都能嵌入医院等机构医疗环节全流程,创新医疗服务的同时,也助力提升机构运营效率。 顾进杰表示,AI的深度应用,不仅对数据、算法、算力提出了更高要求,也对可靠、安全、隐私提出更多挑战,医疗场景下,保障技术可靠与数据隐私安全,至关重要。为此,支付宝面向行业推出全新的“医疗可信一体机+可信云”的解决方案,通过密态计算与存储,让医疗数据可用不可见,机构保管更安全。 据介绍,百灵医疗可信一体机,核心解决医院面临的算力不足痛点,可实现开箱即用,训推一体,支持国产算力,软硬件协同优化加速。医疗大模型可信云方案,通过公有云与专有云部署密态推理,聚焦解决数据隐私安全和商业机密保护问题。 AI医疗创新应用“联盟”来了 从去年以来,支付宝就加速了AI技术在医疗领域的开放与布局。去年11月,浙江卫健委应用支付宝开放的“AI就医助理”解决方案,依托大模型、数字人技术,打造了全国首个数字健康人“安诊儿”,给浙江居民提供云陪诊、健康咨询等服务,上线以来,服务了1000多家医疗机构。上海市第一人民医院,应用AI大模型,不仅上线了上海首个可语音交互的“数字陪诊师”,还在业内首创了生成式电子病历,将繁杂的文书工作从原本的10分钟缩减到了15秒。 医疗技术的创新,需要依托平台、产业、学界共同努力。大会现场,支付宝、人民卫生出版社、北京大学医学部、浙江省卫生健康委、厦门市卫生健康委员会、浙江省人民医院、上海交通大学医学院附属仁济医院、北京大学人民医院、复旦大学附属肿瘤医院、上海市第一人民医院、首都医科大学附属医院等20多家机构、企业,联合发起了AI医疗共建计划,共同探索大模型应用及各类专科模型创新研发。 支付宝AI医疗共建计划启动现场 支付宝副总裁、数字医疗健康事业部总经理张俊杰表示:“支付宝希望用最顶尖的技术做最普惠的服务,让AI像‘扫码支付’一样便利每个人的生活。支付宝也会持续开放AI技术与行业解决方案,携手合作伙伴一起,推动智能医疗走向普惠、普及。” 据了解,2014年支付宝支持全国第一笔远程挂号缴费,经过十年发展,平台已服务超6亿看病就医人群,是国内规模最大的医保第三方在线服务平台、一站式的医疗健康服务平台。目前,全国300多个城市、超3600家医院在支付宝上提供一站式数字医疗服务。返回搜狐,查看更多 责任编辑:
让世界充满“AI”,1600名大学生暑期返乡陪伴留守儿童
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让世界充满“AI”,1600名大学生暑期返乡陪伴留守儿童

  王倩 杜春娜 石晟绮 青岛报道 让世界充满“AI”,让乡村儿童感受人工智能魅力。7月11日下午,“美好假期”第九季大学生温暖公益行—全国志愿者出发大会在山东大学青岛校区举行。这个暑假,来自全国的1600名大学生志愿者将返回家乡,陪伴家乡留守儿童,传递人工智能知识,让孩子看到更大的世界,感受科技的魅力。   “美好假期”第九季大学生温暖公益行由联想集团联合山东大学、齐鲁晚报·齐鲁壹点、北京圆网公益基金会共同举办。该活动自2019年启动以来,已先后成功举办了八季。   “美好假期”第九季从2024年6月21日启动招募行动以来,短短20天就吸引了万余名来自全国各大院校的大学生报名参加,最终1600名大学生获得活动参与资格。从7月中旬开始,这些大学生志愿者将与联想集团八大区的员工代表一起奔赴各地乡村,把公益温暖和科技动能,传递到乡村儿童和受助家庭手中。 “美好假期”公益行活动中,大学生志愿者们将携带爱心包裹回到家乡,为孩子们上一堂AI课,用包裹中的3D绘画笔绘制图画,同时与孩子们一起完成科学小实验。 山东大学青岛校区党工委副书记宋作标介绍,山东大学把志愿服务和公益活动作为培养学生奉献意识、担当精神和家国情怀的重要载体。由学校黄卫平教授发起农村留守儿童精准扶智新模式的“守望行动”,6年多来共有603名大学生志愿者接续帮扶近480名留守儿童。“守望行动与美好假期的联合,将推动更多青年学子参与公益,惠及更多乡村儿童。”宋作标说道。 联想集团副总裁、中国区首席市场官王传东表示,乡村振兴,教育先行。“美好假期”第九季大学生温暖公益行聚焦“让世界充满AI”,期待打造一个“让世界充满AI和爱”的美好未来,让活动的帮扶者和被帮扶对象,都能一起享受科技发展的红利。同时,王传东对大学生志愿者提出希望,通过大学生的传道授业,可以为孩子们普及AI知识,提升孩子们的学习兴趣,培养孩子们的逻辑思维和创新能力,进一步缩小城乡教育差距。 来自各高校的近两百名大学生志愿者们共同宣誓,表示要积极投身到回乡帮助留守儿童的行列中。第二次参加“美好假期”的大学生志愿者杨轶凡,暑假要回老家聊城开展活动。“上一次,我们给孩子们带去了礼物,和他们度过了一个美好的假期,他们很高兴。”杨轶凡称,他感觉今年的活动会让孩子们更开心,“我想尽最大的努力去帮助那些留守儿童,让他们看到更大的世界,感受科技的魅力。”   作为“美好假期”第九季大学生温暖公益行的联合发起方,齐鲁晚报·齐鲁壹点也将对活动进行持续报道,与大学生志愿者们一起走进留守儿童身边,和他们一起见证陪伴和科技的力量。
用科技陪伴留守儿童,让世界充满“AI”
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用科技陪伴留守儿童,让世界充满“AI”

  让世界充满“AI”,让乡村儿童感受人工智能的魅力。7月11日下午,“美好假期”第九季大学生温暖公益行——全国志愿者出发大会在山东大学青岛校区举行。这个暑假,来自全国的1600名大学生志愿者将返回家乡,陪伴家乡的留守儿童,传递人工智能知识,让孩子们看到更大的世界,感受科技的魅力。   王倩 杜春娜 石晟绮 青岛报道   “美好假期”第九季大学生温暖公益行由联想集团联合山东大学、齐鲁晚报·齐鲁壹点、北京圆网慈善基金会共同举办。该活动自2019年启动以来,已先后成功举办了八季。   “美好假期”第九季从2024年6月21日启动招募行动以来,短短20天就吸引了万余名来自全国各大院校的大学生报名参加,最终1600名大学生获得活动参与资格。从7月中旬开始,这些大学生志愿者将与联想集团八大区的员工代表一起奔赴各地乡村,把公益温暖和科技动能,传递到乡村儿童和受助家庭手中。   “美好假期”公益行活动中,大学生志愿者将携带爱心包裹回到家乡,为孩子们上一堂AI课,用包裹中的3D绘画笔绘制图画,同时与孩子们一起完成科学小实验。   山东大学青岛校区党工委副书记宋作标介绍,山东大学把志愿服务和公益活动作为培养学生奉献意识、担当精神和家国情怀的重要载体。由学校黄卫平教授发起农村留守儿童精准扶智新模式的“守望行动”,6年多来共有603名大学生志愿者接续帮扶近480名留守儿童。“守望行动与美好假期的联合,将推动更多青年学子参与公益,惠及更多乡村儿童。”宋作标说。   联想集团副总裁、中国区首席市场官王传东表示,乡村振兴,教育先行。“美好假期”第九季大学生温暖公益行聚焦“让世界充满AI”,期待打造一个“让世界充满AI和爱”的美好未来,让活动的帮扶者和被帮扶对象,都能一起享受科技发展的红利。同时,王传东对大学生志愿者提出希望,通过大学生的传道授业,可以为孩子们普及AI知识,提升孩子们的学习兴趣,进一步缩小城乡教育差距。   来自各高校的近两百名大学生志愿者共同宣誓,表示要积极投身回乡帮助留守儿童的行列中。第二次参加“美好假期”的大学生志愿者杨轶凡,暑假要回老家聊城开展活动。“上一次,我们给孩子们带去了礼物,和他们度过了一个美好的假期,孩子们很高兴。”杨轶凡称,他感觉今年的活动会让孩子们更开心,“我想尽最大努力去帮助那些留守儿童,让他们看到更大的世界,感受科技的魅力。”   作为“美好假期”第九季大学生温暖公益行的联合发起方,齐鲁晚报·齐鲁壹点将对活动进行持续报道,与大学生志愿者们一起走到留守儿童身边,和他们一起见证陪伴和科技的力量。 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP
马斯克与 OpenAI 的官司背后:人工智能的未来发展与挑战
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马斯克与 OpenAI 的官司背后:人工智能的未来发展与挑战

大家都知道吗?最近肥宅号称的大新闻就是马斯克和OpenAI的那场官司烟消云散,都在讨论。我也挺好奇的,这背后究竟隐藏着什么秘密?看起来,他俩的恩怨似乎仅仅关乎金钱,但其实背后是我们未来如何利用人工智能的重大议题。那就让我来给大伙儿聊聊我自己的看法。 一、马斯克与OpenAI的初识与合作 2015年那会儿,人工智能简直火得不要不要的。大家都知道的那个马斯克老兄,心里可是又憧憬又担心。生怕AI失控,于是拉上几个人成立了个叫做OpenAI的组织,主要是为了保证AI安全稳定地发展。当时的OpenAI,就是那种纯粹理想派,想着要让每个人都享受到AI带来的好处。 二、OpenAI的方向转变与马斯克的担忧 不过,现在OpenAI慢慢地像个商品似的,变得有利可图,还和微软勾搭在一起,这让马斯克感到非常气愤!因为他认为OpenAI本来应该是为大家服务的,而不是只做某个公司的小工具。于是,马斯克对这种情况感到失望至极,决定拿起法律武器,来找回OpenAI曾经的使命。 三、诉讼的核心争议与法律挑战 马斯克觉得,OpenAI突然间坑爹,说好的早期人工智能(AGI)技术本来是为全人类准备的,结果却偷偷给了微软独占。这么一来,大家不都得傻眼!但是,这个官司可不好打呀。听说那关键的合同竟然没有所有相关人员签名,这下子可真够呛的。 四、马斯克的公开表态与网络反响 打官司时,马斯克可不是那种低调的人,他在网上公开怼OpenAI还有其他伙伴。这么一搞,大家都被吸引过来看热闹。有支持他的,觉得他这样做是为了咱们的未来;也有人骂他太冲动,只图自己痛快。 五、撤诉的背后考量与未来展望 最终,马斯克撤诉了!原因咱谁也不清楚。有人瞎猜说可能是他不想浪费时间在这上面了,或者心里其实还有别的大计划得抓紧办。不管怎样,这事总算告个段落喽。 六、个人感受:对人工智能未来的思考 这事儿对我们普通人还挺戳心窝子的。虽然人工智能给了咱们许多便利,但也不忽视其中可能存在的风险和问题呀。无论马斯克还是OpenAI这些大佬们,可别忘了他们当初的目的,齐心协力引导人工智能走向更加安全公平的方向! 七、结语与问题 大家快来聊聊!你们觉不觉得AI将来会变得怎么样?还有,我们要怎样保证科技发展对每个人都有利?赶紧在评论区发表观点!别忘了点赞转发这篇文章,让更多人参与进来讨论!
“这将使日本治癌技术突飞猛进”:软银押注AI医疗
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“这将使日本治癌技术突飞猛进”:软银押注AI医疗

本文转自:参考消息 参考消息网6月29日报道据《日本经济新闻》6月28日报道,日本软银集团27日宣布,将推出利用人工智能(AI)来分析医疗数据的服务。集团董事长兼首席执行官孙正义当天在记者会上强调新业务的意义说:“这是医疗和人工智能的新型融合。”这是一种依据个人遗传基因信息提出癌症治疗建议的机制,将有助于提升医疗水平。 软银集团与美国医疗领域的科技公司Tempus AI将于8月1日成立新公司,新公司资本金为300亿日元(约合1.86亿美元),由双方各出资一半。 Tempus AI是一家成立于2015年的科技企业,收集医院的各种临床数据和电子病历后,利用人工智能加以分析,并向医生提供治疗选项。医生将和患者进行讨论之后再决定治疗方法。孙正义表示,在日本市场,2024年年内也将陆续开始这项服务。 在日本,由国家指定的癌症基因医疗核心医院有13家。孙正义透露,已向东京大学、京都大学等医疗机构说明上述计划并得到赞同。他表示:“打算对数据进行匿名处理,同时建立统一的数据库,并无偿提供给医院。” 软银集团希望把Tempus AI的技术带到日本,升级日本的医疗体制。孙正义强调了分析大量数据的意义,并表示:“美国50%的癌症患者即770万人的临床数据,在日本也可以被用于分析数据。希望在几年内,日本50%癌症患者的数据可以在统一数据库得到分析。” 孙正义说:“去年我父亲因癌症去世。这种服务能尽早挽救更多生命,将使日本的癌症治疗突飞猛进。”他还“希望减少因疾病和死亡带来的悲伤”。 孙正义就今后的投资表示:“投资将以旗下的芯片架构设计公司安谋为中心,目标集中在打造智能水平为人类1万倍的超级人工智能上。” 软银集团之所以将业务扩展到医疗领域,是因为财务状况得到改善。因全球股价回升,集团旗下的愿景基金业务在截至2024年3月的财政年度里实现7243亿日元的投资收益,与上年(52794亿日元的投资亏损)相比有所好转。其流动性也维持在4.7万亿日元的高水平。 软银集团于2月宣布与沙特阿拉伯的政府基金下属企业组建工业机器人合资公司,今年以来正积极推进合作战略。5月,软银集团还向研发无人驾驶技术的英国公司Wayve Technologies出资。 据美国彭博社报道,软银集团还在讨论通过基金向美国人工智能搜索引擎Perplexity AI投资。 6月21日,日本软银集团董事长兼首席执行官孙正义在股东大会上讲话。(法新社)
AI 如何理解人类情感
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AI 如何理解人类情感

关注公众号【真智AI】 TOP AI模型智能问答|绘图|识图|文件分析 每天分享AI教程、赚钱技巧和前沿资讯! 在当今快节奏的数字世界中,理解客户情感比以往任何时候都更加重要。AI 情感识别工具通过分析面部表情和语音模式来评估人类情感,从而改变了客户服务互动、营销策略,甚至心理健康支持。 什么是情感识别 AI? 情感识别 AI,也称为情感检测 AI,使用高级算法来分析人类情感。这些系统可以解读面部表情、语音语调和身体语言,以识别快乐、悲伤、愤怒或惊讶等情感。此技术依赖于在大量人类表情和语音样本数据集上训练的机器学习模型。 情感识别 AI 的工作原理 数据收集面部表情:摄像头捕捉面部动作和表情。语音语调:麦克风记录语音,捕捉语调和音高的细微差别。生理信号:传感器测量心率、皮肤电导等生物特征数据。文本分析:分析电子邮件、社交媒体或聊天中的文本数据以获取情感线索。数据预处理噪声减少:消除音频记录中的背景噪声。归一化:标准化数据格式和尺度。分割:将数据分割成可管理的部分进行分析,如将语音分割成音素或将文本分割成句子。特征提取面部数据:识别眼睛、嘴巴和眉毛等关键面部特征,以分析动作和表情。语音数据:分析音高、语调、音量和语音模式。文本数据:检测情感、情感关键词和上下文线索。生理数据:监测心率、皮肤温度等生物指标的变化。机器学习模型卷积神经网络(CNNs):主要用于分析面部表情等视觉数据。循环神经网络(RNNs):有效处理语音和文本等序列数据,捕捉时间模式。支持向量机(SVMs):常用于分类任务,包括区分不同的情感状态。情感分类使用提取的特征,机器学习模型将数据分类为特定的情感类别,如快乐、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶和厌恶等基本情感,或挫败、兴奋、无聊和困惑等复杂情感。实时处理连续数据流:不断接收和分析新的数据输入。即时分析:快速处理和分类情感状态,提供即时反馈。输出和解释视觉显示:图表、仪表板显示情感趋势和见解。自动响应:系统根据检测到的情感调整互动,如虚拟助手对挫折情感做出同情回应。数据报告:提供详细报告以供进一步分析,常用于研究或商业智能。 情感识别 AI 的应用 客户服务改进情感识别 AI 帮助企业了解客户在互动中的情感,通过分析面部表情和语音语调,企业可以更好地满足客户需求。营销与广告情感检测 AI 可用于实时分析观众对广告的反应,营销人员可以了解观众对某些内容的感受,并调整策略以更好地与目标受众产生共鸣。心理健康支持AI 情感检测工具被用于心理健康应用中,监测用户的情感状态,当检测到压力或抑郁的迹象时,提供实时反馈和应对策略。 顶级情感识别 AI 工具 Affectiva通过面部表情分析进行情感识别,实时跟踪情感并提供详细分析。用例:汽车行业(监控驾驶员注意力和情感状态以提高道路安全),营销(分析观众对广告的反应)。Kairos提供面部识别和情感分析。用例:安全(增强身份验证过程),营销(分析消费者行为和情感反应)。Realeyes实时分析视频内容以检测观众情感。用例:广告(衡量广告的情感影响并优化内容),内容创作(了解观众反应以改进媒体质量)。 情感识别 AI 的伦理问题 尽管 AI 在情感识别方面提供了许多好处,但也带来了伦理问题。隐私是一个重要问题,因为这些系统通常需要访问个人数据。公司必须确保数据收集的透明度,并确保用户已给予知情同意。另一个问题是潜在的滥用,情感检测 AI 可能被用来操纵消费者行为或侵犯个人隐私。 结论 AI 正在革命性地改变我们理解和互动人类情感的方式。从增强客户服务到支持心理健康,其应用广泛且多样。然而,必须谨慎处理伦理问题,确保这些技术的负责任使用。随着 AI 的不断发展,其在情感检测和分析中的作用将不断增长,承诺未来在理解人类情感方面更加精准和有影响力。 常见问题 是否有可以检测情感的 AI? 是的,AI 可以通过分析面部表情、语音语调和文本数据来检测情感。AI...
《长相思》AI角色火出圈,大模型厂商布局角色扮演情感陪伴
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《长相思》AI角色火出圈,大模型厂商布局角色扮演情感陪伴

“跟我聊天的人太火爆了,稍等片刻!”当用户与“AI相柳”对话时,这样的对话时不时出现在腾讯元宝app中。随着电视剧《长相思2》近日播出,腾讯旗下大模型应用“腾讯元宝”与腾讯视频联手推出相关AI角色,引发广泛关注。南都记者体验发现,观众可以在元宝app中与角色对话、进行剧情互动、玩角色COS等。 据悉,在此次根据该剧开发出来的功能中,最受欢迎的仍是与AI角色互动,目前该功能总热度已超过2800万次(热度指用户对角色AI的提问数)。而在各大社交平台上,不少用户秀出自己与剧中角色对话的好玩记录。针对用户高涨的对话热情,腾讯元宝团队紧急进行了扩容,将对话上限提升至原来的10倍以上。 角色AI对话热度高涨,大模型团队解码背后技术 近期热播剧集《长相思》根据桐华的同名小说改编而成,去年该剧第一季播出时便吸引了不少观众关注。近日,基于热播的第二季,腾讯旗下大模型应用腾讯元宝和腾讯视频联手推出了角色AI功能。 南都记者浏览发现,此次《长相思》角色AI基于腾讯混元大模型的角色扮演和音色克隆等技术打造,用户可以与不少人气角色进行语音对话,还可以解锁剧中多个经典桥段,玩剧情互动游戏。此外用户还能上传自己的照片,生成角色剧照。不难看出,元宝app为了出圈,已将此前AI出圈的多种玩法,包括生成照片、互动游戏等结合剧集一块推出。 腾讯元宝相关负责人告诉南都记者,此次《长相思》角色AI基于腾讯混元大模型的角色扮演和音色克隆等技术打造。基于元宝的多轮对话能力,角色AI功能实现了持续、实时、个性化对话,并采用音色克隆的技术还原角色原声。此外,基于图像融合生成等创新技术,元宝还依据《长相思》经典剧照上线了“角色COS”玩法。不过目前热度最高的还是角色AI对话,总热度已经超过2800万次(热度指用户对角色AI的提问数)。 不少用户在社交平台晒出与角色AI的对话,表示AI回答表现比较贴合剧情人物。腾讯元宝相关负责人告诉南都记者,在角色AI的训练过程中,团队基于腾讯自研混元大模型的能力训练了专门的角色模型。“模型通过学习各种类型的训练数据,比如台本对话、剧情摘要和知识图谱等,已经深入地理解角色的核心特质,而不仅仅是模仿表面的说话风格,从而能帮助用户通过不同方式挖掘角色内心世界。不少用户还开发出多样玩法,比如和AI角色用英文对话、让AI角色变身‘辅导老师’讲题,甚至攻略角色、拓展背景信息、改变其性格等等,非常有创意。” 头部大模型厂商布局AI情感陪伴、角色扮演 谈及这种影视IP与混元结合的模式,腾讯元宝相关负责人表示,未来会针对此类影视剧IP研究更多与AI的结合点,在AI如何拓展影视剧的边界,如何让用户更多地参与剧集的共创,以及如何通过角色来为用户提供情绪价值上进行更多探索。 据悉,作为腾讯元宝背后的技术底座,腾讯混元大模型现已扩展至万亿级别规模。腾讯元宝产品团队此前接受采访时表示,AI可以给内容粉丝群体带来更多互动。同时通过这种方式,可以很好地通过影视剧AI角色来与用户进行深度交互,在大模型赋能情感陪伴和拟人的方向有很好的研究帮助。 此前《庆余年2》热播时,基于腾讯混元大模型技术能力,通过投喂小说等训练和学习,混元已训练出了林婉儿、范闲等人物的角色智能体。当粉丝跟元宝中的角色智能体互动时,能够明显地体验到对方的人格、性格、倾向及说话方式。而此次《长相思》角色AI上线,进一步延续“大模型+大IP”新玩法,拓展用户使用体验。随着《长相思2》剧情推进,AI互动内容也将同步更新。 此外腾讯元宝不仅在影视IP场景提供了多种玩法,针对工作效率场景,也提供了AI搜索、AI总结、AI写作等核心能力。以AI搜索为例,腾讯元宝接入了微信搜一搜、搜狗搜索等搜索引擎,覆盖微信公众号等腾讯生态内容及互联网相关信源。 南都记者关注到,在AI落地应用上,月之暗面和百川智能等头部大模型厂商也在暗中布局。其中,月之暗面被传出正在海外布局角色扮演类产品Ohai。在Ohai上,用户可以选择自己想要对话的角色进行文字对话,也可以创立角色、赋予角色性格和故事。 Ohai软件页面。 而百川智能近期也在内测一款角色扮演类AI剧情互动产品“蝶境”,据体验过的用户表述,该应用与传统的乙女游戏相似,随着故事情节的不断发展,用户可以解锁新的人物角色。 采写:南都记者 林文琪返回搜狐,查看更多 责任编辑:
《正义执行》评测:替赋有情感的人工智能AI 打一场维护人权的官司
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《正义执行》评测:替赋有情感的人工智能AI 打一场维护人权的官司

作者:白菜Lame 《正义执行Justice.exe》是一款设定于人工智能遍地的反乌托邦的模拟法庭文字游戏,你需要替那些赋有情感的机器人去打一场关于人权和公民权利的官司,你该如何替机器人讨回公道,全靠你在庭审上的发言以及选择。 (此文为白菜Lame原创,其他平台为同ID,未经授权禁止随处摘篇与转载。) 前言 提起律师及法庭上的推理题材游戏,相信各位第一时间想到的就是著名的《逆转裁判》系列作品,一位身穿蓝衣服,顶着刺猬头的男人,在法庭上拍着桌子用食指指着对面检察官大喊異議あり(异议)已经深入刻进了玩家的DNA里。逆转系列的成功影响了不少玩家萌生起想要成为一名律师的意愿,同时也让更多玩家对律师题材的相关作品感到浓厚的兴趣。 不过可惜的是,如果你让我安利一部涉及律师题材以及为庭为主的游戏,那么我也就只能够想到《逆转裁判》系列,其他压根想不出还有什么其他能够代表律师题材的出色游戏作品,因为市面上其实关于律师庭审题材的游戏是少之又少,并不常见。所以当一位游戏制作人想要制作一款律师题材的游戏作品时,你得尝试寻找一个独特的主题突破点,在世界观设定上就要做到与众不同,完全新颖,以及还要如何正确营造法庭上的神圣感与严肃感,这必然是一个难题。 那么这时候,就有这样一款让人耳目一新的律师及法庭题材的游戏横空出世,它的设定上非常新颖,在身处反乌托邦的23世纪世界观里,你身为一名新手律师,所要做的工作就是帮人工智能AI辩护打官司,并且则全程采用线上庭审的方式来进行。采取了跟《逆转裁判》不一样的西方英美式的对抗式庭审诉讼,你的主要反驳目标不仅仅是敌方的原告辩护律师,同时你还要更加关注的是在法庭上的陪审团们,而玩家需要就是在发言过程中还要试探各位陪审团的倾向,以便于定下最后的判决结果。 所以当你通关《逆转裁判》系列时,你想要在不同的游戏里再次过一把律师瘾,那么这款为机器人打官司的律师庭审剧情游戏《正义执行Justice.exe》相信会非常符合你的口味。在Justice.exe中,道德是游戏中最主要的核心,你该如何为自己的委托人打赢这场官司,一切全看你的口才,用最公正的方式,去影响陪审团们的道德倾向,以便于改变这场庭审局面。 为有感情的机器人讨回公道
生成式AI在医疗领域的应用研讨会成功举办
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生成式AI在医疗领域的应用研讨会成功举办

  中国食品药品网讯  生成式AI在医疗健康领域的应用日益广泛,如何获得高质量的数据成为推动生成式AI大模型发展的瓶颈。“要想快速将生成式AI大模型应用于临床实践,研究者在从公开领域获得数据的同时,还需要进一步同医院和工业界建立紧密合作,以进一步扩大数据来源。” 6月27日,上海科技大学生物医学工程学院创始院长沈定刚在生成式AI在医疗领域的应用研讨会上如是强调。 图为生成式AI在医疗领域的应用研讨会线下会场(徐行摄)   随着AI技术的发展,生成式AI以更加革新的技术和场景化应用,为医疗发展注入了新的动能。东南大学生物科学与医学工程学院教授万遂人介绍,生成式AI在医疗健康领域的应用场景涵盖多个方面,如通过分析海量医疗数据生成疾病预测模型,提高预防和治疗效果;基于患者的基因信息、生活习惯等数据,生成超个性化诊疗方案;助力药物研发和生产,提高新药研发速度和成功率。   但寻求快速推进生成式AI大模型在医疗健康领域的深入应用,数据资源必不可少。   上海交通大学副教授谢伟迪指出,生成式AI大模型的训练需要大规模数据“投喂”。同时,医药领域的高度专业性和复杂性,也对用于训练模型的先验知识提出了极高要求。   据介绍,当前用于生成式AI大模型训练的数据资源主要来源于公开数据及私域。但当前医药健康领域的公开数据相对较少。从私域获取数据成为训练生成式AI大模型的关键。   “医院内部拥有丰富、高质量、多样化的医疗数据,这些源自私域领域的数据资源能为构建和验证有效的生成式AI大模型提供坚实支撑。”沈定刚认为,同时,与医院开展合作也能帮助模型研究者更为深入地了解临床医学中的难点、痛点及实际需求,确保模型的研究成果切实转化为临床实践中的有效解决方案。   沈定刚进一步指出,在这一过程中,工业界的资源也同样重要。只有多方协作,才能有更多高质量的生成式AI大模型落地。   据悉,本次研讨会由中国生物医学工程学会医学人工智能分会主办,采用线上、线下相结合的方式,吸引了约2400人参会。   中国科学技术大学生物医学工程学院执行院长周少华在会上围绕生成式人工智能在医学影像的探索,介绍了一种将结合生成式AI和判别式AI相结合的应用方法,采用因果建模的方式,对医学影像、患者信息等多模态临床数据进行整合和分析,从而为临床诊断和决策提供支持。   其他与会嘉宾结合自身研究进展,对多模态医疗影像基础模型,人体运动-神经系统的动力学建模、学习与控制,多模态生物医药大模型等话题进行分享。(刘鹤) 《中国医药报》社版权所有,未经许可不得转载使用。 (责任编辑:常靖婕) 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP