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21世纪经济报道记者季媛媛 上海报道 作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能正在对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。深化人工智能国际合作，推动世界智能产业朝着更加开放、包容、普惠、共赢的方向发展，是我国人工智能产业发展的关键方向。 我国人工智能医疗产业发展势头迅猛，人工智能医疗产业生态已经基本形成，在今年世界人工智能大会（WAIC）上，AI+医疗如何在医学影像诊断、辅助治疗等领域实现更广泛的应用也成为重要话题。 有不少参会者指出，我国在医疗数据资源方面具备无穷潜力。一旦海量的医疗数据实现有序释放，将为我国医疗大模型的发展提供巨大的想象空间和爆发潜力。但同时，现阶段在落地上仍旧需要关注一些实际问题。 当前，磁共振检查因无创、精确等优势在心血管病的诊断、治疗和预后评估中发挥着越来越重要的作用，全球均面临着巨大的心血管疾病的诊断和治疗需求，但在国际层面，心脏磁共振智能后处理和心血管病多模态影像智能辅助诊断方面均存在着技术瓶颈，以人工智能技术为关键突破口，深度挖掘磁共振数据迫在眉睫。 谈及目前AI在医疗领域的运用场景，有券商医药行业分析师对21世纪经济报道记者表示，在国内，综合性的互联网公司，以及细分领域中的医疗IT信息化、互联网医疗平台、智能机器人等公司都在探索用大模型等技术进一步提升自身解决方案和产品设计。 “这其中最大的难点，我们认为首先是数据的获取和处理。医疗数据具有高度的隐私性和敏感性，如何合规地获取和使用这些数据是一个巨大的挑战。另外，医疗数据的质量和完整性也直接影响到生成式AI模型的准确性和可靠性。”上述分析师认为，AI技术本身还在不断发展和完善中，如何将其与医疗领域的实际需求相结合，实现技术的落地应用，是一个需要不断探索和实践的过程。 “AI+医疗”大势所趋 在医疗领域，人工智能的应用已经深入到各个环节。从初步的疾病筛查到复杂的手术操作，从病例分析到药物研发，医疗 AI 都在发挥着不可或缺的作用。它能够对大量的医疗数据进行快速处理和深度分析，从而揭示出隐藏在数据背后的规律和趋势。这些分析结果不仅为医生提供了更为准确的诊断依据，还使得治疗方案更加个性化和精细化。 随着医疗 AI 技术的不断发展，其在医疗服务改善方面的作用也日益凸显。传统的医疗服务模式往往存在着资源分配不均、效率低下等问题。而医疗 AI 的引入，则能够在很大程度上解决这些问题。通过智能化的医疗管理系统，医疗资源得以更加合理地分配和利用，医疗服务流程也变得更加高效和便捷。这不仅提升了患者的就医体验，还降低了医疗成本，使得更多人能够享受到高质量的医疗服务。 这也推动了产业的高速发展。据中商产业研究院统计，2020 年AI+医疗已占人工智能市场的18.9%。另据IDC统计数据，到2025年人工智能应用市场总值将达1270亿美元，其中医疗行业将占市场规模的五分之一。从基础层到应用层，医疗AI广阔市场大有所为。随着人工智能AI在医疗领域的深入应用，药物研发与医学影像等细分市场呈现出强劲的增长态势。另据行业咨询机构数据统计，2020年中国医疗AI市场规模已达到66.25亿元，结合AI辅助新药研发和AI助力肿瘤诊疗等市场赛道估算，预计2020-2025年复合年增长率（CAGR）为39.4%，2025年将突破300亿元。 谈及AI在医疗领域的应用优势，上述分析师介绍，AI在强大的内容生成能力、高度个性化的输出以及持续的学习和进化能力方面具有显著的优势。具体而言： 首先，AI的强大内容生成能力使它能产生丰富的医疗内容，例如：病例报告的撰写，健康咨询的回答，辅助诊疗的判断，AI都能够根据输入的信息快速生成相应的内容。这不仅可以提高医疗服务的效率，还能够为医生提供更多的参考信息，从而帮助他们做出更准确的诊断和治疗决策。 其次，AI高度个性化的输出使它有望为患者提供更加精准和个性化的医疗服务。通过分析患者信息、生活习惯和疾病历史等数据，生成式AI可以生成针对个体的健康建议和预测模型。这种个性化的服务能更好地满足患者的需求，提高治疗效果和患者满意度。 此外，AI的持续学习和进化能力使其能够不断优化和改进自身的性能。通过不断地接收新的医疗数据和学习新的医学知识，AI可以不断完善自身的模型，提高预测和决策的准确性。这种能力使得AI在医疗领域的应用具有更强的适应性和可扩展性。 “AI在医疗影像识别、自然语言处理等方面有着丰富的应用经验，也可以在内容生成和个性化服务方面发挥更大作用。通过将两者的技术和能力进行结合，可以构建更加智能和高效的医疗系统，提升医疗服务的质量和效率。”上述分析师说。 当前，AI在医疗领域发挥作用的场景包括实时健康监测与预警记录、医学教育与培训、个性化精准医疗等。不过，这些场景的落地可行性还需取决于数据的可获得性、内容生成的合规性等因素。 推动医疗数据充分利用 医疗场景作为人工智能一大特殊、复杂的落地场景之一，对垂直领域企业的综合实力提出了更高的要求：在这一细分领域，与技术创新能力并重的，是企业对专业医疗场景的透彻理解与丰富的协同经验积累。这需要企业不仅需要知道“什么方向可能是可以突破的”，更需要知道“什么方向或者哪些做法是行不通的”。 因此，在医疗AI领域，充分理解临床需求、积累产学研医协同经验，是企业行稳致远的重中之重。 联影智能联合创始人、联席CEO周翔在WAIC上表示，未来的医疗AI大模型将是一个集算法模型、数据和算力于一体的综合体，从健康管理、智能诊疗、医院管理、到教学科研等所有与大健康相关的工作都将能够借助一个整合的大数据与大智能平台来完成。 但周翔也指出，由于医疗领域具备高度的严肃性、复杂性与低容错性，现阶段大模型在医疗领域落地，仍旧需要关注一些实际问题。周翔分享了一个例子：即使是目前最为领先的大模型，在进行基础的“字母数数问题”（比如“单词uncharacteristically的第16个字母是什么？”）时仍会犯错，而且该问题似乎是很多大模型的“通病”。 “这说明，大模型在一些逻辑简单但是很不常见的问题上仍然会莫名其妙地出错而不自知。而此类基础性错误在高度严肃、复杂的医疗领域，是不容出现的。这也意味着，短期内大模型技术要在医疗领域落地，仍旧需要严格的风险把控。”周翔表示，推动医疗数据充分利用至关重要。 艾瑞咨询发布的《中国面向人工智能的数据治理行业研究报告》也指出，医疗信息化建设支持了医疗数据的爆炸式增长，但是医疗数据在流通、共享、存储、管理等环节尚未标准化，导致数据多源异构难汇集、数据标准体系不健全等问题始终存在，掣肘着AI应用乃至行业的发展。 对于上述难题，目前业界内大多则采用了合作模式。据了解，由于在大多数情况下，医院或者政府方并不具备单独处理、研究分析医疗数据的能力与精力，因此在实践中部分机构往往会与第三方展开合作。 “在2010年至2020年这十年间，我国医疗数据的增长率达到了40%，而和这一快速增长相反的是，我们的医疗数据利用率仅有3%。”周翔进一步指出，大量医疗数据未被挖掘与利用的另一面，是我国在医疗数据资源方面的无穷潜力，但这需要集政、产、学、研、医各界力量从伦理、法律、实践等层面进行充分考量、共同推动。海量的医疗数据一旦实现有序释放，将为我国医疗大模型的发展提供巨大的想象空间和爆发潜力。 周翔强调，大模型在医疗领域中的全面落地不会一蹴而就，短期仍旧需要专家指导下的垂域数据训练与审慎的风险把控，但长期来看，随着大模型技术逐步成熟，必将驱动医疗场景的全面升级。 “在解决诸多桎梏的同时我们也需要注意，AI医疗前期投入和运营的成本较高的问题确实是一个需要关注的方面。我们认为，量化AI技术在长期运行中的经济效益，可以通过分析AI技术在提高诊断准确性、降低误诊率、优化治疗方案等方面的效果，来评估经济效益，这未来也可以跟DRG/DIP在医疗精益化管理的实践相结合以进一步提高DRG/DIP政策的执行效果。”上述分析师也补充道，未来，还可以考虑将AI技术与医疗机构的业务流程相结合，提高工作效率和服务质量，从而进一步降低成本并增加收益。 更多内容请下载21财经APP

通过数字化扫描和AI分析，一位埃及木乃伊被发现长了“智齿”。 5月22日，一场跨越4000多年的口腔“问诊”在爱康集团(全称：爱康健康科技集团有限公司)联合北京卫视联合呈制的《爱康AI智爱之夜》中上演。节目里，还有一位演员在AI拍摄的全景牙片“关照”下，提前预测到未来将失去两颗牙。 爱康集团与北京卫视联合打造的“硬核综艺”《爱康AI智爱之夜》播出 目前，AI在药物研发、疾病辅助筛查与诊断、临床治疗辅助决策等多个医疗行业领域得以应用。根据Global Market Insights报告，2032年“AI+医疗”市场规模将达到700亿美元，年均复合增速将超过29%。从市场结构看，药物发现和医学影像是AI应用最重要的两个领域，合计占比超过50%。 AI如何在医疗行业发挥作用？本文将以具备AI医疗影像、AI健康问答能力的爱康集团为例，分析AI对医疗行业的赋能作用。 引入鹰瞳、羽医甘蓝等合作商，利用AI医疗影像辅助诊疗决策 根据西南证券研报，AI 医疗影像进入发展快车道，以辅助诊断为主，包括AI超声诊断、病理学AI等领域在内。爱康集团是中国中高端连锁体检与健康管理集团，通过旗下多个品牌，为团体客户、个人提供健康体检、疾病检测和私人医生、职场医疗等健康服务。目前，爱康集团已经与DeepCare羽医甘蓝、鹰瞳科技等多家人工智能医学影像企业展开了合作。 AI在提高疾病早期发现和治疗方面发挥作用。以爱康引入的DeepCare羽医甘蓝的AI技术为例。它在拍摄全景牙片时，能够在5秒内预测受检者未来10年的口腔健康状态。北京大学口腔医院口腔正畸科副主任、主任医师韩冰曾表示，对于老年人来说，如果全牙脱落，跟有20颗牙的同龄人相比，死亡率大概会升高28%左右。“通过AI技术及时发现并采取干预及治疗措施，或将改变未来轨迹。” 爱康从2018年开始引进鹰瞳Airdoc视网膜人工智能健康评估项目 AI技术还能够减少疾病检测时间，提高医生诊断效率。2022年，爱康联合首都医科大学附属北京同仁医院副院长魏文斌教授团队和鹰瞳Airdoc共同发表的一项研究结果显示，鹰瞳Airdoc的AI算法模型，能够识别、筛查10种常见眼底病，阅片时间节省了96%至97%。 AI为我国面临的医疗资源紧张问题提供了一定出路。根据国家卫健委统计数据，截至2022年，每千人口执业（助理）医师3.15人，每千人口注册护士3.71人；每万人口全科医生数为3.28人，每万人口专业公共卫生机构人员6.94人。这意味着，平均大约3名医师服务一千人，医生需求缺口仍较大。 “AI技术能帮助快速识别病灶，提升诊疗效率及准确率，弥补医生数量缺口。同时，通过辅助诊疗等方式，可以赋能基层医疗机构，推动优质医疗资源下沉。”中国科学院院士、中国医学科学院学部委员张旭接受媒体采访时说道。 爱康集团创始人、董事长兼CEO张黎刚 爱康集团创始人、董事长兼CEO张黎刚接受媒体采访时也表示，考虑到医疗资源分配紧张的情况，如果仅依靠专家的力量全面管理好自己的健康，实现起来是比较困难的。 “全方位的管理并不是生病后才进行管理，而是异常指标是否能及早发现，及时停止不良的生活习惯，人工智能具备解读报告的能力，可以帮助更多人制定健康生活方案。AIGC时代的到来，确实有更多的可能性。”他说。 爱康在2018年推出“iKang AI+”计划，截至目前，爱康已经拥有10余款人工智能产品，覆盖眼底、乳腺、心脏、脑血管、牙齿、骨骼等多种专项筛查，“爱康AI矩阵”初具规模。 爱康AI矩阵 结合爱康目前在全国范围内的合作医疗机构数据来看，“爱康AI矩阵”辅助医疗行业具有一定的成长空间。数据显示，爱康已在全国58个城市拥有近170家体检、齿科与医疗中心，与全国200多个城市的800家医疗机构建立起合作网络。 健康管家“ikkie”提供AI咨询，实现日常健康管理 为爱康20周年庆生，变身“粉红色”的爱康AI健康管家ikkie 今年6月，国务院发布的《深化医药卫生体制改革2024年重点工作任务》强调推进数字化赋能医改，推动健康医疗领域公共数据资源开发利用。国家卫健委、发改委等六大部门去年也发文提出推进“5G+医疗健康”、医学人工智能、“区块链+卫生健康”试点。数字化成为医疗行业趋势。 爱康很早开始数字化医疗的脚步。 2021年，爱康将自身医疗数据“上云”，建立起中国体检行业第一个千万级用户平台。据爱康方面介绍，其“医疗云”目前已经汇聚约7000万的体检大数据。基于上述数据库，2023年6月，爱康推出能够覆盖检前、检中、检后全环节的AI健康管家“ikkie”，为用户提供健康领域问题咨询。 爱康“ikkie”还使用了RAG（检索增强生成）技术，在内容生成前经过爱康的客服、运营、产品等特有知识库优化，使其回答健康相关问题时更全面、准确。数据显示，“ikkie”用户量已达到22万人，累计问答次数已达77万次。 在当代人生活节奏快、压力大的“亚健康”状态下，日常健康管理变得必要起来。对此，爱康在小红书发布“爱康听劝健康局”活动，搜集了许多网友的亲身经历。有网友表示，自己才18岁，因为喜欢跷二郎腿、弓背，已经腰突出好几年，现在只能靠理疗康复。 早发现早治疗，在AI技术加持下，“ikkie”健康管家可以帮助用户将很多身体问题控制在萌芽阶段。当询问“ikkie”喜欢跷二郎腿有哪些危害时，它会回答跷二郎腿可能产生血液循环问题、脊柱压力、肌肉不对称、关节负担、神经压迫等危害，还建议用户“尽量避免长时间跷二郎腿，定期改变坐姿，并进行适当的站立和走动”，发出疾病预警的同时给予一定解决方案。 在政策鼓励和市场需求下，AI辅助健康管理前景广阔。头豹研究院报告显示，在慢性病患者、亚健康群体增大及老龄化驱动下，AI健康管理需求市场快速扩张，预计2023至2027年，市场规模将增至25909亿元。 文/韦英姿 编辑 王进雨 校对 柳宝庆

「突然肚子疼怎么办？」「还有其它症状吗？具体哪里疼？」——这样的问诊对话不是发生在医院，而是来自 AI 健康顾问。 健康和医疗，是自从百川智能成立起就关注的方向。创始人、CEO 王小川更是认为，「往后二十年，若能为生命科学和医学的发展尽一份力，为大众健康做一点贡献，生命就更有意义了。」 这也就不意外，百川智能在WAIC 世界人工智能大会上，重点带来了全新AI医疗应用——AI健康顾问。 这位「顾问」依托通用医疗增强大模型，不仅拥有丰富的医药学知识，并且还具备医生思维。 它能够像从业多年的全科医生一样，在用户提出问询之后，根据用户的问题持续提问，从更多维度更深入地了解症状。 这使得它能像人类医生一样，收集到足够多病症信息后，进行综合判断，给出诊断结果和用药建议。 百川的通用医疗增强大模型不仅在USMLE（美国医考）的评测中超越了GPT-4，并且在由医生(协和、北医等头部三甲高年资主任、主治医师）和心理学专家作为评测主体，对模型进行多角度评测的真实人工评测中，同样超越了GPT-4。 这是百川深耕大模型的成果之一。 成立以来，百川智能先后发布了Baichuan-7B/13B，Baichuan2-7B/13B四款开源可免费商用大模型，以及 Baichuan2-192K、Baichuan-NPC、Baichuan 4等7款闭源大模型。除此之外，百川针对企业客户推出更实惠的Baichuan3-Turbo API和 Baichuan3-Turbo-128K API ，共计三款模型，提供MaaS+AaaS行业解决方案。 Baichuan 4 作为最新一代基座大模型，在国内权威大模型评测机构SuperCLUE的评测中，模型能力行业领先，处于国内大模型第一梯队。基于Baichuan 4的百小应，也在本次展会中吸引大量观众体验。 作为懂搜索、会提问的AI助手，百小应良好地融合了Baichuan 4行业领先的通用能力，能够通过一系列提问，解决用户无法明确表述自身需求，或者提问过于笼统、抽象等问题，帮助用户明确自身需求，获得更精准的答案。 终于，不用再担心自己没有「提个好问题」，AI自己也能搞定。 返回搜狐，查看更多 责任编辑：