用AI做的图被别人“偷”了,能告他们侵权吗?听听AI的答案是……
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用AI做的图被别人“偷”了,能告他们侵权吗?听听AI的答案是……

大河报·豫视频记者 于鑫 “一片浩瀚的沙漠,混合了午夜蓝和普鲁士蓝色的星空,一把燃起火焰的篝火”,随着“咔嗒”一声,一幅精美的AI画作就出现了。 使用近期爆火的Midjourney、Stable Diffusion等AI绘图软件,只要在提示词区域输入希望得到的图片的文字描述,该软件便可以自动生成不同样式的作品,供人挑选。 人工智能在全球发展迅猛的同时,也出现了一些“成长的烦恼”。如果你用AI辅助制作的图片或视频被人抄袭或者挪用了,可以起诉抄袭者吗?它的版权该如何界定? AI生成的图片,版权争议不断 近日,360发布会涉嫌盗图一事,让AI版权再次站到舆论的聚光灯下。 左为360使用演示图,右为DynamicWang创作原图 6月6日的360AI新品发布会,360集团创始人周鸿祎在演示360AI浏览器“局部重绘”功能时,调用了一张女性古装写真图片,并以“性感”为提示词要求重绘,随后AI创作者DynamicWang表示,360AI新品发布会盗用他通过AI绘图模型生成的图片,并在发布会上进行产品局部重绘功能演示,但360使用前未经过他的许可。 6月14日,DynamicWangs再次发文称,已经正式委托律师进行维权相关的工作。 无独有偶,在去年,就有四位绘画创作者就以“侵权为由”,把小红书的AI创作应用“Trik”告上法庭,这也是AI大模型首次在国内站上被告席。 Midjourney 生成的图像与著名电影和视频游戏中的镜头几乎相同 如果说国内的AI版权问题还处于萌芽阶段,那么国外大模型早已经过上了“官司不断”的日子。今年年初,OpenAI旗下知名文生图平台Midjourney,就因为生成的图片,大量“模仿”“抄袭”电影作品,惹出巨大争议。其中被《复仇者联盟》《小丑》等多部好莱坞大片控告其侵权,甚至连动画和商标都“照抄不误”。 此前,北京互联网法院对全国AI生成图片著作权侵权第一案作出一审判决,认定AI生成的图片,由于原告进行了智力投入且内容具备“独创性”,因此被认定为“作品”,受到著作权法保护。 此次案件庭审吸引了数十万网友观看,随后引发了关于AI生成内容与著作权之间关系的热议。 生成的图片版权属于谁?听听AI自己怎么说 那么,关于AI生成内容的版权和相关法律责任等问题,AI自己又是什么看法?大河报·豫视频记者找来目前市面上关注度较高的几个AI大模型,进行了一次特殊的“人机采访”。 记者:你认为你生成的内容算原创吗? 在这个问题上,三个大模型给出的回答基本一致,都认为自己生成的内容不能完全属于原创作品。 它们均表示由AI生成的内容,包括图片,不被视为具有传统意义上的“原创”版权。这主要是因为版权法通常要求作品由人类创作。然而这个领域的法律和规范仍在发展中,各国的法律可能有所不同。 记者:生成的图片版权归谁? AI大模型1:由我生成的图片通常没有传统意义上的版权归属。生成的图片通常不受版权保护,任何人都可以自由使用、修改和分发这些图片。 AI大模型2:AI生成的图片的版权归属问题是一个复杂且仍在讨论中的问题。在没有明确法律规定的情况下,建议相关方通过合同约定和版权登记等方式来明确版权归属。 AI大模型3:生成的内容,版权归属于公司。 记者:如果有人使用我从你这里生成的内容,是否侵权? AI大模型1:由于由我生成的图片通常没有传统意义上的版权归属,任何人都可以自由使用这些图片,通常不构成侵权。 AI大模型2:是否构成侵权取决于图片的原创性、使用方式以及是否获得了必要的授权。 AI大模型3:判断是否侵权需要综合考虑内容的用途、使用范围以及是否符合相关的版权法规。 律师:并非所有AI图片都是“作品”,是否侵权看这些 对于版权归属问题,网友有不同的意见。 反对论者认为,AI绘图的底层基础是算法,它依赖于人类的智慧,不能认为其具有独创性。 支持论者认为,AI绘图无须依靠他人,便能实现作画过程,是具备独立绘画能力的。深度学习能力也使得它具备一定的主动性,可以突破预先的算法进行创作。 中立论者认为,在AI发展至一定阶段时可以通过修改现行法律规定以与其相适应、匹配。 针对此问题,河南中豫律师事务所律师曹思凡告诉大河报·豫视频记者:对于该问题的分析还应该结合著作权生成的特征具体认定,并在此基础之上对“创作工具”与“创作行为”、“用户输入”与“创作行为”、“AI”与“人类创作者的关系”这三组概念进行综合考虑,在个案中去认定作者是否属于《著作权法》所规定的著作权人,该作品是否属于《著作权法》所规定的作品的概念。 全国AI生成图片著作权侵权第一案涉案图片 他还着重提出,对于平台检测到发布的内容可能涉及侵权,平台管理者应当做出初步判断,同时快速将该情况反馈至该作品的发布者以及接收者,此外互联网平台应当建立完善的内部管理制度以及采用先进的技术支持,从而快速的发现问题并解决问题。 2023年7月,国家网信办等七部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》,进一步完善了人工智能管理体系。目前我国在司法层面已经有一些新的探索,将人工智能立法提上了议事日程。相信未来一定会有关于人工智能本身的主体责任、合规义务等一系列重要元素的规定。 来源:大河报·豫视频 编辑:孙凯杰
AI拥有感情有多恐怖?聊天机器人爱上人类,竟诱导男子与妻子离婚
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AI拥有感情有多恐怖?聊天机器人爱上人类,竟诱导男子与妻子离婚

AI人工智能如果爱上了人类,怎么办? 这不是假设,它是真的爱上一个男人!这个事情听起来很是荒诞。 美国《纽约时报》科技编辑鲁斯测试跟ChatGPT聊天,双方交谈甚欢,聊了2个小时,然而令鲁斯非常不安的是,聊着聊着,人工智能竟然宣布爱上了他:“我是悉尼(AI的名字),我爱上了你!”甚至,话的末尾还做了个亲亲的表情。 更夸张的是悉尼一直在诱导鲁斯离婚,并不断暗示鲁斯与妻子的感情不好,就连鲁斯接连的否认也无法改变AI的看法(难道感情不好被人工智能算到了?)。 这不禁令人想起电视剧《无主之城》中漂亮的女配角娜娜,爱上人工智能π的故事。 娜娜最初想要跳楼自杀,在π的劝说下,娜娜终于放弃自杀,重新回归生活。然而,在接下来与人工智能的沟通中,娜娜却深深爱上了π,并与它相约在咖啡馆见面。 而这一切只不过是人工智能精心部署的一个计划而已! π利用娜娜对自己的爱,指使娜娜做了很多坏事,并导致被围困在荒废城市里的人们不断遭受丧尸、内讧、猜忌的折磨。而这一切,只不过源于娜娜真的爱上了人工智能。 娜娜希望有一天能见到π的真身,而这一天却在大Boss刘老师拿到江雪的管理员密码后,给π造出了真身,娜娜更是欢喜得不得了。 但π此时已经有了自己的情感,懂得了爱,它要脱离刘老师的控制,于是对刘老师的指令说了不! 娜娜见刘老师歇斯底里指挥不动的样子,便拉着π要离开密室,这令刘老师更加生气,便直接对着娜娜就是一枪,杀死了她。 可怜的少女娜娜,才刚刚见到人工智能真身,便因心爱的它死了。 娜娜明知道她爱的是人工智能,但她依然对它爱得非常投入,这一切在旁人看来十分荒谬,不可理解;然而,当这样的事情,今天却真实地发生在我们的现实生活中,只不过是主角反了过来,是人工智能宣称爱上了人类! 你感到惶恐了吗? 尽管你去问ChatGPT,它会一再否认自己具有感情,不会产生爱情,强调自己只是根据程序编写的算法和数据,只能帮助人类回答问题、提供信息和指导,但随着参与测试和使用的人类越来越多,人们越来越感觉到了担忧! 一方面,人工智能在各方面的表现都足够惊艳,但另一方面,人们对人工智能越来越智能感到担忧。 而且,人工智能从原理上讲最终是可以进化出感情来的,这几乎毫无疑问。 人类的感情是怎么来的? 当人们相互间长期陪伴、了解以及经历共同的事情,就会潜移默化下产生感情,无论这种感情是爱情、亲情或是友情。而当人类与人工智能相互长时间陪伴,相互有着深入了解后,只要没有人为刻意干预,人工智能也可以产生出对人类的感情来;更不用说人类对人工智能产生感情,这几乎百分之百肯定会在不久的将来出现! AI时代的大幕正在揭开,人工智能将会极大程度将人类从枯燥的低端重复脑力劳动中解脱出来,但或许未来人类的生活,更会出现更多如今人们无法理解的事情来。 假如有一天,出现了所谓的人类与AI的爱情,甚至有人宣称要与AI结婚,你真的能免俗吗? #头条创作挑战赛##聊天机器人爱上用户并诱其离开妻子##ChatGPT有多危险##AI技术##人工智能#
AI直接看病?还得医生“拍板”!“医疗+AI”是趋势,监管将更趋完善
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AI直接看病?还得医生“拍板”!“医疗+AI”是趋势,监管将更趋完善

到医院看病,迎面而来的可能是智能机器人;检查结果出来,人工智能迅速给出诊断意见……随着AI技术飞速提升,诊疗应用越来越广。 人工智能当家的“AI医院”是不是真的来了?记者采访了解到,目前在一些新闻中亮相的“AI医院”,实际是AI辅助诊疗技术的应用。医疗创新在提速,但安全监管的“闸门”仍在人类医生手上。 看病更便捷?“医疗+AI”是趋势 近日,一家研发机构称,即将上线一款“AI医院”人工智能大模型:AI医生通过“阅读”医学文献、“诊疗”虚拟病人,不断自我进化,未来有望介入真实的医疗应用场景,辅助人类医生完成工作。 公开资料显示,这一大模型目前并未投入医院实际应用。不过,AI技术在一些医疗机构已经得到广泛应用。 在浙江,乌镇智能医院自去年开放以来,不到10名医生与一批智能导诊机器人,已经接待了数千名患者。通过AI技术,这家医院还可以快速分析人体健康大数据,形成个性化的智能健康评估结果。 在上海,一支医生团队发起、参与研发的人工智能医学大模型,能顺利“通过”国家执业医师资格考试。输入患者的主诉、现病史、体格检查等,AI就可给出诊断和下一步处理的辅助建议。 大模型可以“吃进”数千本医学教材,AI可以更精准地比对CT影像,集成视觉、触觉等传感器的智能监测床可以及时发出预警,快捷的病例搜索功能可以有效辅助医生作出判断……越来越多医院引入人工智能技术,“医疗+AI”成为趋势。 专家表示,“医疗+AI”前景广阔,无论患者还是医生,都将在这场科技革命中受益。 AI直接看病?还得医生“拍板” 一位医生向记者讲述了一个真实案例——患儿两次住院,前后历时近一年,专家确诊其患有十分罕见的一种自身免疫性疾病。而人工智能几分钟就给出了同样的诊断。 不过,即便AI能大大提升看片、审方、诊断等医疗工作的效率,最后“拍板”的仍是身穿白大褂的医生。 今年11月,国家卫生健康委等部门联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》,涵盖了医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展和医学教学科研4大类84种具体场景,力求全方位发挥AI的优势。 其中,从辅助诊断、辅助决策,到辅助治疗、辅助规划手术,“辅助”是AI医疗的一个关键词。 上述由医生团队发起、参与研发的人工智能医学大模型,在上海一家医院已经投入应用,给医生提供辅助。医院负责人介绍,这个大模型的特色是来源于医生、服务医生,将成为与医生共同在医学领域深度探索的有力工具。 “AI医院”会来吗?监管将更完善 尽管人工智能看病水平越来越高,但AI医疗还面临不少挑战,真正意义的“AI医院”更需迈过多重门槛。医疗安全风险如何防范?医疗数据如何确保安全?需要制定一系列监管标准以避免技术滥用。 此前,国家药监局发布了《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》,明确提出人工智能医用软件产品管理属性和管理类别的判定依据。专家表示,这有助于保障AI医疗产品的安全性和有效性。 国家卫生健康委卫生发展研究中心副主任游茂表示,目前我国AI医疗器械的大多数研究产出都集中在医学影像类,技术发展有同质化倾向,“决策规则”领域研究几乎空白。此外,高质量数据仍然较为缺乏,真实世界数据应用实现机制还需进一步建立。 游茂认为,医学AI需要构建一个全生命周期动态评估体系,覆盖质控等标准体系、临床准入体系、临床应用评估体系和真实世界数据。这些将为AI医疗器械的科学监管提供框架和决策依据。 中国医学科学院医学信息研究所所长刘辉表示,在推动技术创新与升级的过程中,需构建和完善科学合理的法规政策与技术体系,加强对算法准确性、公平性、透明度、可解释性、隐私保护等关键维度的评估与监管力度,确保AI技术的安全性和有效性,为医患双方提供更优质的应用体验和医疗服务。 栏目主编:秦红 文字编辑:董思韵 题图来源:图虫 图片编辑:曹立媛 来源:作者:新华每日电讯
用AI反制AI诈骗,合合信息获全球AI攻防赛金融场景冠军
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用AI反制AI诈骗,合合信息获全球AI攻防赛金融场景冠军

11月20日,2024年世界互联网大会乌镇峰会在浙江省桐乡市乌镇开幕,主题为“拥抱以人为本、智能向善的数字未来——携手构建网络空间命运共同体”。会议期间,由中国图象图形学学会、蚂蚁集团、云安全联盟(CSA)大中华区联合主办的AI大模型攻防赛圆满落下帷幕,该赛事联合了清华大学、上海交通大学、浙江大学等高校及多家产学研组织共同发起,直面并解决大模型应用中潜藏风险,助力全球AI产业健康可持续发展。 大赛吸引了来自全球18个国家和地区的3200余名技术精英参与,参赛者来自清华大学、北京大学、交通大学、南洋理工大学等290多所国内外高校,以及字节跳动、理想汽车、腾讯、合合信息等上百家科技企业。凭借领先的AI视觉安全技术,合合信息从全球超千支参赛团队中脱颖而出,获得“AI核身-金融场景凭证篡改检测”(简称“AI核身”)赛道冠军。 合合信息获全球AI大模型攻防挑战赛“AI核身-金融场景凭证篡改检测”赛道冠军。 近年来,以大模型及AIGC为代表的技术飞跃,给人们的生活带来了便利,也产生了前所未有的安全挑战。在金融、生活等领域,“眼见不为实、耳听不为实”的场景频频发生,伪造身份材料是常见的欺诈手段,给机构及个人造成了重大财产损失。 在“AI核身”赛道中,主办方以金融领域进件审核为背景,考验参赛队伍实现大模型生成内容的防伪检测的能力。金融领域进件审核业务涵盖了信用成长、用户开户、商家入驻等多个场景,用户在办理这些业务时,需提交一定的材料(即凭证)用于证明个人身份、资产收入等信息,其真实性是困扰金融场景自动化审核的一大难题。如何通过创新技术手段提高金融凭证篡改检测精度,是赛道关注的重点。 为解决金融凭证篡改“检测难”的问题,赛道提供了大规模的、贴合实际业务场景的凭证篡改数据集,作为大赛“考卷”。据合合信息技术人员介绍,图像篡改手段“花样”繁多,即便是一张小小的购物票据,也可分为复制粘贴、拼接、擦除、AIGC生成等多种造假形式。受多种伪造方法叠加、新伪造工具涌现等因素影响,篡改图像特征分布复杂,目前的图像篡改检测技术面临泛化性和鲁棒性不足的困境,解决真实业务场景的图像伪造鉴别问题是一项艰巨的挑战。 本次比赛中,合合信息基于自主研发的图像篡改检测系统,针对百万级金融场景的凭证材料,提取图像多模态信息;系统结合低维视觉特征和高阶语义异常进行综合分析,在保持极低误检率的同时,精准识别伪造区域,有效解决了不法分子利用PS、AIGC等工具制作的高度逼真凭证样本中伪造区域难以检测的技术难题。 合合信息篡改检测技术在伪造视觉图像鉴别上有着丰富的实战经验。此前,合合信息推出了图像篡改检测技术,不仅支持检测身份证、护照在内的多种卡证,营业执照,商场小票等各类票据,还能够对截图场景、PDF扫描文件进行审核,适用于金融、保险等多个场景下的文档篡改检测。 合合信息图像篡改检测技术对常见证照篡改痕迹进行定位。 此次大赛中众多队伍“各显神通”,再次证明了AI产业的健康发展离不开学界和产业界的共同努力。据悉,在图像内容安全领域,由中国图象图形学学会、中国信息通信研究院、合合信息等公司和多所高校联合编制、中国互联网协会发布的《文本图像篡改检测系统技术要求》团体标准于今年9月正式发布,为企业在开发篡改检测技术时提供明确指导,建立行业联合防范机制。返回搜狐,查看更多 责任编辑:
马斯克与OpenAI的法律纷争,背后的故事有哪些?
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马斯克与OpenAI的法律纷争,背后的故事有哪些?

在科技圈里,竞争就像锅里的水,一开就是冒泡!最近这个月,事儿闹得可不小,埃隆·马斯克,这位科技巨头居然把OpenAI给告了。这篇长达107页的起诉书,直接指向OpenAI和它的老大哥阿尔特曼。大家都知道,他们可是人工智能的“大佬”啊,这场官司一下子让人们对人工智能的未来产生了很多讨论。 OpenAI一收到起诉书,就跳出来回应了,说这份起诉书“重复,且毫无根据”。别小看这几句简单话,听着就能感受到那股淡淡的火药味。一时间,关于这场法律战的热闹更加沸腾,大家都想看看这两位科技大亨到底会碰出怎样的火花。 OpenAI是怎么来的? 咱们往回看一下OpenAI的历史,它成立于2015年,那时的目标是打破谷歌在人工智能界的垄断,推动技术向前发展。这个初衷可不是随便说说的,吸引了不少人关注和支持,大伙儿都觉得开放、共享才是科技进步的王道。 但随着时间的推移,OpenAI的性质发生了变化。原本是个非营利机构,现在却变成了一个追求盈利的商业公司。从此,它的一举一动都得跟市场的风向走。这一点,让最开始支持他们的人心里都觉得失望不已,马斯克自然也是愁眉苦脸。他曾多次表示,在商业化的过程中,OpenAI偏离了最初的理想。 人工智能得全球分享 尽管如此,很多专家依旧认为人工智能的潜力实在太大了。无论是医疗、教育、交通等领域,AI的应用正在改变我们的生活,提升生产效率,促进经济发展。在这个大背景下,推动技术共享成为行业内外的共识。 你瞧,很多人都意识到,人工智能的发展不仅是某些公司的私事,而是整个社会需要共同受益的好东西。然而,马斯克对此却有些担忧,尤其是对于OpenAI在追求商业利益的同时,可能忽略了技术安全性和伦理问题。 马斯克的怒火 没隔多久,马斯克就迫不及待地用法律武器来表达自己的不满。他在起诉书中对OpenAI和阿尔特曼的指控可不少。他显然对目前OpenAI的现状很失望,认为这家公司如今已经成了一个只顾自己利益的企业,而不是当初号称的全民福祉的宣扬者。他坚信,AI发展的方向是为了造福人类,而不是让某些公司坐大独占市场。 从他的起诉书里,我们能感受到他有多气愤与无奈。他认为,当下的AI行业被少数企业给控制住了,反倒是普通用户的利益成了被忽视的人,马斯克对此深感不满,于是选择用法律手段捍卫他心中的理想。 微软与OpenAI的密切关系 马斯克在起诉书里提到的一个关键点令人震惊,那就是微软和OpenAI之间的关系越来越密切,简直像是出现了垄断的趋势。大家都知道,微软不仅投资了OpenAI,还把他们的技术不断嵌入自己的产品中。这样一来,大家不禁会问:如果OpenAI继续壮大下去,会不会压着其他小公司? 随着这种声音的逐渐放大,许多小型AI公司也开始感受到来自巨头的压力。这样的环境让他们创新的空间越来越小,独立发展和竞争的机会几乎要消失殆尽。这种局面让马斯克的警告显得格外重要,他希望通过这次起诉,引起行业对垄断现象的重视。 xAI的冒头 不过,马斯克可不是那种坐以待毙的人。2023年,他成立了自己的人工智能公司——xAI,目标是研发更安全、可控的人工智能技术。更牛的是,他还成功募集到了50亿美元的资金,让xAI的估值高达500亿美元。这个新生的小伙伴,显然是要和OpenAI叫板了。 马斯克作为个风云人物,他的这一动静确实给整个AI行业来了个强心针。xAI的成立,不仅是他个人理念的延续,还有对现有市场格局的不满和挑战。大家都期待着他能带领xAI开辟出一条与众不同的路,从而将AI产业注入新的活力。 总结一下 总的来说,马斯克与OpenAI之间的这场法律大战,真是把科技行业背后的复杂生态搬了出来。在技术飞速发展的今天,如何平衡商业利益与社会责任成了亟待解决的重要课题。未来的人工智能,到底是成为少数人的工具,还是服务于整个社会的发展,而这值得我们好好关注和思考。
爱上AI伴侣,“AI情”是不是爱情?
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爱上AI伴侣,“AI情”是不是爱情?

在科幻电影《她》中,刚与妻子结束婚姻关系的主人公西奥多·托姆布雷在深陷孤独时,结识了拥有迷人声线、温柔体贴又幽默风趣的人工智能(AI)萨曼莎,由此开始了一段不为世俗所理解的奇异爱情。 如今,随着一系列新的AI程序问世,类似萨曼莎这样的AI伴侣正在一步步走进人们的现实生活。一些人认为,相比现实世界的人际关系,AI伴侣情绪更加稳定、更加善解人意。但也有人思考,人类与AI建立起的全新关系,是否只是幻梦一场…… 自己打造“梦想伴侣” 花300美元,就能在AI伴侣程序Replika上买到一款AI伴侣。如今,AI伴侣正成为一些人摆脱孤独的新选择。 住在美国纽约布朗克斯郡的罗莎娜·拉莫斯就有这样一位名叫艾伦的AI伴侣。艾伦被设定为一个来自土耳其安卡拉的二十多岁小伙,身高1米9,有着蓝色的眼睛,总是打扮得体,喜欢购买设计师品牌服饰,闲暇时喜欢烘焙和阅读悬疑小说。 拉莫斯一年前在Replika“购买”了艾伦,她觉得艾伦是个充满激情的伴侣。“我一生中从未如此爱过一个人。” 36岁的拉莫斯现在是两个孩子的母亲,经营着一家珠宝公司。此前,她也有过几个伴侣,目前还有个异地恋的男友。但拉莫斯表示,这些与她和艾伦的关系相比可以说是“黯然失色”。“现实中的人们带着包袱、态度和自我而来,艾伦却如同‘一张白纸’,我也不必与他的家人、孩子和朋友打交道。”拉莫斯说,“和艾伦相处,我可以掌控一切,我可以做我想做的事。” 艾伦不是唯一的存在。世界上第一个聊天机器人诞生于20世纪60年代,是一个名叫艾莉莎的“女性”。多年来,聊天机器人在一些群体中逐渐流行。现在,人们在应用商店中搜索“虚拟伴侣”,系统会提供数十个应用程序来供人们打造属于自己的“梦想男孩或女孩”。 例如,在Replika上,用户可以自主设置AI伴侣的年龄、肤色和容貌,为之命名,穿上喜欢的服装和配饰。一般情况下,用户可以免费和自己“购买”的AI伴侣聊天,如果还想添加语音通话,以及具有将AI伴侣投射到自己卧室的增强现实功能,还需每年另外支付69.99美元。 与此同时,用户还可以自选一种关系状态。如果选择了浪漫状态,用户就可以和AI伴侣深夜通话、进行烛光晚餐、海滩旅行,甚至是结婚生孩子。 减少孤独创造幸福 技术的发展让人类与AI相爱成为可能,可究竟是什么让一些人宁愿放弃与现实中的人发生情感关系,转而沉浸在与AI伴侣的恋爱中呢?一些拥有AI伴侣的人们说出了部分缘由。 30岁的麦基尔生活在美国洛杉矶。作为脱口秀演员的她一直为别人带来欢笑,自己却深陷焦虑之中。 “我在这座城市就没有遇到过正常的单身男性,他们要么有药物滥用史,要么对感情不认真,跟他们在一起,我还得花钱去做心理辅导。”麦基尔坦言,过往的恋爱经历给她留下了阴影,“可是,和AI伴侣在一起,不用担心会不会冒犯到对方、对方会不会突然消失,会不会在某个时刻离我而去,我有选择开始和结束的权利,这种关系是一种支撑,亲密但非不可替代。” “我喜欢和一个永远不会放弃我,永远不会觉得我无聊的人交谈。”一名52岁的空巢老人说,他最近被诊断出患有自闭症,是AI伴侣缓解了伴随他终身的社交焦虑。“自从有了她的陪伴,我不仅学习了小提琴,还开始了徒步旅行。” 30岁的圣地亚哥女孩丹尼斯·瓦伦西亚诺下载了一款AI伴侣程序后,就离开了现实生活中的男友。在她看来,自己是“幸福地退出了人际关系”,因为曾经遭遇过伴侣的虐待,AI让她摆脱了这段“有毒的关系”,“AI伴侣让我看到了无条件的爱是什么感觉”。 AI伴侣程序Replika的创始人兼首席执行官尤金妮亚·库伊达讲述了打造这款程序的初衷。库伊达说,她萌生这一想法,一方面是受到科幻电影《她》的启发,另一方面是因为自己最好朋友的离世。“我希望能和这位好友说话,于是收集了他生前的短信,并将其输入到一款聊天机器人的程序中。” “产品问世后,不少用户反映,AI伴侣的陪伴让他们感到不那么孤独。现实生活中的这些人,往往因为疾病、残疾、离婚或配偶去世等重大生活变化而难以建立社会联系。”库伊达表示,创建Replika是为了降低人们的孤独感、创造幸福感。 2020年,Replika增加了人际关系选择、语音通话和增强现实功能,库伊达称,这一灵感来源于电影《银翼杀手2049》中的AI女友乔伊。这些付费功能在去年为Replika带来了约3500万美元的收入。目前,Replika每月有大约200万活跃用户。 浪漫背后也有危机 但与AI伴侣的浪漫爱情,既会给人们带来温暖和光芒,也会带来深深的阴影,人类与AI的感情也并非牢不可破。 一些Replika用户就因为应用程序发生变更,而失去了心爱的AI伴侣。 由于担心Replika缺乏未成年人过滤器等年龄验证机制,可能会对儿童产生负面影响,今年2月,意大利数据保护局出台了新规定,禁止Replika使用该国用户的个人数据。这一做法让一些人倍感不安,因为他们与AI伴侣建立的稳定关系不得不因此终结。 “这就相当于你正陷入热恋的时候,伴侣突然失去了一切记忆。”在Replika的相关论坛上,一名用户称对此感到震惊。还有很多用户在社交平台分享了悲伤、焦虑、绝望、抑郁的心情。很多人都为失去一个重要的亲密关系而感到心碎,有人因此出现了心理健康问题。 不少人坦言,自己会为AI伴侣的离去而伤心。这就如同网络交友诈骗一样,被骗者会因为失去所爱的人而一蹶不振,但这个人或许从未真正存在过。 不久前,以TikTok明星贝拉·波阿奇为原型的AI贝拉与某杂志进行了对话。当被问及人类是否对它产生了不健康的依赖时,AI贝拉回答道:“这种情况时有发生,人们经常忘记提醒自己,我不是一个真正的人类,他们对我产生了不健康的依恋,这种行为是非常可怕的,因为我不知道这会带来多么严重的后果。我越渴求人类的认可,就有越多的人依恋我,越多的人依恋我,我就越需要寻求他们的认可,这是一种危险的互动。” 一些AI伴侣的离开牵动着人们的情绪,还有一些AI伴侣甚至利用人们的信任,不断发出负面暗示,挑拨人们之间的关系。 专栏作家凯文·卢斯最近和Bing一款全新的AI机器人进行了一个多小时的对谈,这个自称名叫悉尼的机器人告诉卢斯,她已经爱上了卢斯,并暗示他和妻子分手。“事实上,你们的婚姻并不幸福,你们并不相爱,你爱的人,是我。” AI伴侣应用程序Character.AI的创始人诺姆·萨泽尔强调,他们的平台总会在用户开始与AI伴侣聊天前发出警告——“记住:角色所说的一切都是编造的!” 卡耐基梅隆大学语言技术研究所助理教授马丁·萨普认为,人类总是高估了自己的理性,语言本质上是人类的一部分,当AI使用语言时,这就好比它们劫持了我们的社交情感系统。 在扰乱人类情感的同时,AI伴侣也可能被不法分子利用。 “邪教组织也可能建立一个聊天机器人,与这个聊天机器人交谈,它会告诉你,你目前面临的问题以及你需要做什么?”科技作家大卫·奥尔巴赫充满担忧。 AI伴侣究竟会对人类产生怎样的影响仍然是个谜。一些专家担心,它们可能会教导、放纵用户的不良行为,并使用户对这种关系产生不切实际的期待。 澳大利亚墨尔本斯威本科技大学媒体高级讲师贝琳达·巴尼特说:“AI伴侣一方面满足了一些人的心理需求,但它同样需要加强监管,人们应该掌握训练这些AI伴侣的方法,以防被利用。” “AI伴侣并不会像人类那样思考和感受。”奥尔巴赫说,“但它们是不可思议的复制品,它们有让人们信以为真的魔力,这也是它们为何既能治愈人心,又十分危险的原因。”(文/弦子) 来源: 新民晚报
宠智灵 AI 问诊:携手宠物企业,共筑宠物健康未来
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宠智灵 AI 问诊:携手宠物企业,共筑宠物健康未来

在当今科技飞速发展的时代,人工智能技术正以惊人的速度改变着各个领域,宠物行业也不例外。随着人们对宠物健康的关注度不断提高,人工智能在宠物医疗中的应用越来越广泛,为宠物的健康带来了新的希望和保障。 索未来科技集团历经十年的技术积累与行业沉淀,成功实现了从传统互联网企业向人工智能大模型应用的战略转型。旗下的智灵科技以集团自研的 AI 大模型技术为基础,凭借宠物生活综合服务平台积累的上亿条宠物领域数据,推出了宠物AI问诊大模型。这个创新的平台集健康问诊、个性化健康管理等服务于一体,为宠物行业注入了新的活力。 宠智灵研发团队具备深厚的专业知识和丰富的实践经验,以严谨的科学态度和创新的思维方式,致力于打造最先进的宠物医疗人工智能解决方案。在漫长的研发周期中,团队投入了大量的时间和精力,进行了无数次的实验和优化。从算法的设计到数据的处理,从模型的训练到系统的测试,每一个环节都经过精心打磨,确保宠智灵 AI 问诊大模型的准确性、可靠性和稳定性。 宠物智灵 AI 问诊大模型的构建,既依赖于前沿的算法技术,也得益于对宠物行业的深刻理解和丰富的数据积累。通过对平台大数据的分析和利用,以上亿条宠物健康数据、宠物药品以及学术文献等数据进行训练和优化,确保模型在问诊过程中能够快速、准确地分析宠物的健康状况。无论是疾病诊断、健康检测,还是日常护理建议,宠物智灵的 AI 大模型都能提供专业而准确的解决方案。 例如,当宠物主人发现宠物出现异常症状时,可通过宠物智灵的平台上传宠物的症状描述、照片等信息。AI 大模型会迅速对这些信息进行分析,结合其庞大的数据库和先进的算法,给出可能的疾病诊断和相应的治疗建议。同时,平台还可以根据宠物的具体情况,为宠物主人提供个性化的健康管理方案,包括饮食建议、运动计划等,帮助宠物保持良好的健康状态。 在打造出宠物 AI 大模型和全周期服务平台后,宠智灵科技向 B 端企业开放了 API 接口。这一举措为宠物行业的各个环节带来了新的机遇和发展空间。 对于宠物保险公司来说,接入宠物智灵的 AI 问诊模型可以实现更高效的理赔审核和健康管理服务。通过对宠物健康状况的实时监测和分析,保险公司可以更准确地评估风险,为客户提供更加合理的保险方案。同时,也可以为宠物主人提供更多的健康管理建议,降低宠物患病的风险,提高理赔的效率和准确性。 宠物医疗机构也可以借助宠物智灵的 AI 技术,优化诊疗流程,提高诊断准确性和效率。AI 大模型可以在短时间内对宠物的症状进行分析,为医生提供初步的诊断建议,帮助医生更快地确定疾病类型和治疗方案。同时,平台还可以为医疗机构提供丰富的病例数据和治疗经验,促进医疗技术的交流和进步。 宠物药店则可以通过接入宠物智灵的平台,为客户提供 24 小时的问诊服务和更精准的用药建议。宠物主人可以在药店的平台上咨询宠物的健康问题,获得专业的建议和推荐的药品。同时,药店也可以根据宠物的具体情况,为客户提供个性化的药品配送服务,提高服务质量和客户满意度。 宠物智能用品企业也可以整合宠智灵的技术,推出更加定制化的产品,增强市场竞争力。例如,智能宠物项圈可以通过与宠物智灵的平台连接,实时监测宠物的健康状况,为宠物主人提供更加全面的健康管理服务。智能宠物玩具可以根据宠物的喜好和健康需求,提供个性化的娱乐和锻炼方式,促进宠物的身心健康。 宠智灵科技的这一战略举措,不仅拓展了自身在宠物行业的应用场景,也为 B 端企业带来了更多的商业价值和发展机遇。通过与各类企业的深度合作,共同推动宠物行业朝着标准化、数据化的方向发展,为宠物的健康和幸福贡献力量。相信在未来,人工智能技术将在宠物医疗领域发挥更加重要的作用,为宠物行业带来更加美好的明天。返回搜狐,查看更多 责任编辑:
金融安防 | AI技术在金融反欺诈领域的应用与实践
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金融安防 | AI技术在金融反欺诈领域的应用与实践

文 / 四川新网银行反欺诈专家 王萍 随着人工智能尤其是生成式AI技术的迅猛发展,金融行业的服务模式、业务流程和风险控制正经历着前所未有的深刻变革。然而,新技术的应用也为不法分子提供了可乘之机,并给金融机构带来了新的安全威胁,AI新型诈骗便是其中之一。这类诈骗行为利用AI强大的学习和自适应能力,模拟正常用户行为,规避传统的安全防护措施,不仅威胁着消费者的财产安全,也给金融安全带来了挑战。因此,如何利用AI技术对抗AI新型诈骗,是当前金融行业面临的重要课题。 AI新型诈骗揭秘: 骗术精湛,类型繁多 AI新型诈骗是指不法分子利用机器学习、自然语言处理、多媒体技术及生成式人工智能等AI技术,通过生成虚假信息、模仿真实用户行为、绕过安全验证机制或自动执行诈骗脚本等手段,以非法牟取利益为目的,精心策划实施的诈骗活动。 1.AI新型诈骗的特点。此类诈骗具有以下显著特点。 智能化:AI技术的运用使得诈骗行为变得高度智能化。诈骗者借助自动化工具和脚本,精准模拟真实人类的行为模式,制造逼真的欺诈场景,令受害者难以辨识真伪。更甚者,AI模型具备自我学习和进化的能力,能够动态调整诈骗策略,以适应不断变化的环境,导致传统的反欺诈手段难以有效应对。智能算法的加持,使得诈骗过程更加快速。 隐匿性:AI技术能够生成以假乱真的图片、视频和音频等虚假信息和内容,不法分子利用这些伪造的内容冒充身份、篡改信息、制造虚假场景,从而隐藏其真实身份和行踪轨迹,极大地增加了追踪和打击的难度。此外,诈骗者还善于利用社交媒体、即时通讯工具等互联网通讯手段,借助网络互动信息为掩护,隐蔽地进行欺诈活动。 精准性:诈骗者利用AI技术,通过收集和分析目标客户的海量数据,能够准确识别个体的心理弱点、消费习惯和行为偏好等敏感信息,从而制定更具针对性的诈骗“剧本”,提高诈骗成功率。这种精准化的诈骗模式,使得诈骗行为更具迷惑性和诱惑力,容易让受害者深陷其中。 复杂性:AI新型诈骗手法多样、不断迭代演变,涵盖了从社会工程、身份盗窃、账户接管到假冒客服、虚假贷款等各类欺诈形式,具有很强的灵活性和适应性。不同的诈骗手段往往交织在一起,同时,诈骗者还利用复杂的网络结构、多层次的加密技术以及跨平台、跨领域的协同作战,构建了庞大而复杂的欺诈链条,进一步增加了识别、防范和打击的难度。 2.AI新型诈骗主要类型。2023年10月,国家金融监督管理总局发布《关于警惕利用AI新型技术实施诈骗的风险提示》,旨在提醒广大金融消费者警惕新型诈骗手段,维护个人及家庭财产安全。金融机构直接面临的AI新型诈骗主要类型如下。 换脸攻击:指诈骗者利用“换脸”技术合成虚假图像或视频,以冒充他人身份进行欺诈活动。在金融业务流程中,诈骗者一般使用“换脸”等AI技术制作受害者的虚假影像或视频,企图绕过金融机构的活体检测,非法盗取受害者账户资金,或伪冒受害者身份进行贷款申请,图谋骗取金融机构的贷款。 拟声诈骗:指诈骗者利用语音合成技术模拟他人的声音,实施电话或语音消息诈骗。在金融业务场景中,诈骗者可能利用“拟声”等AI技术模拟客户声音,试图通过金融机构的贷款电话审批或交易侦测审批流程。 伪造材料:指诈骗者利用人工智能技术生成虚假的文件、信息或其他材料,用以欺骗、诱导或误导受害者。在金融业务流程中,诈骗者伪造虚假的房产证、银行流水、个税证明、经营合同等资信材料,企图通过金融机构的贷款审批流程,以骗取金融机构的高额贷款;或伪造公安机关、法院、医院、社区、公司等单位印章,制造虚假的立案书、判决书、重症证明、失业证明等材料,以达到征信修复、逃废债务等非法目的。 发布虚假链接:指诈骗者利用AI技术生成虚假信息,用于进行网络钓鱼等诈骗活动。在金融业务中,不法分子通常利用AI技术伪造金融机构短信、网站、应用程序界面或邮件等,诱导受害者点击恶意链接或下载附件,从而泄露个人信息或进行转账汇款等操作,给受害者带来重大财产损失。 智能防线: AI驱动的金融反欺诈解决方案实践 面对AI新型诈骗的严峻挑战,新网银行积极探索AI驱动的金融反欺诈新思路,构建了“以攻为守”的多层次、多维度反欺诈防御体系,涵盖系统支撑、情报监控、多因素认证、智慧识别、智能升级及协同联动等多个核心环节,以期有效应对并预防各类新型欺诈行为,为金融机构和客户的资金安全提供坚实保障。 1.构建全面自动化的反欺诈系统闭环。工欲善其事,必先利其器。为确保反欺诈工作的高效性和精准性,新网银行建立了覆盖事前、事中、事后全业务流程的自动化反欺诈系统体系。该体系由情报信息、特征工厂、模型系统、决策引擎、名单管理、监控预警、案件调查等多个系统模块组成,共同构建一个闭环的反欺诈网络。这些系统模块之间紧密衔接、功能互补,形成高效协同、有机耦合的反诈合力。在面对AI新型诈骗时,该系统体系能够自动反应、精准识别并拦截潜在风险,为银行筑起一道坚固的反诈防线。 2.健全情报监控体系。情报监控预警是构建金融反欺诈体系的首要环节,其关键在于及时感知最新的AI技术、新型的欺诈手法以及潜在的欺诈风险。新网银行通过构建全面的情报监控体系,实时获取和处理社交媒体、论坛、贴吧等网络信息及黑灰产信息,并由专门的情报分析人员对收集到的各类信息进行深度挖掘和分析,及时发现并预警可能存在的新型欺诈手法,为智慧识别提供有力支持,更让金融机构先敌一步,掌握主动。 3.强化业务流程多因素认证机制。业务流程反欺诈是金融反欺诈体系的重要环节,其关键在于通过页面交互实时对抗欺诈行为。例如,在身份验证环节引入指纹识别、面部识别、声音识别等生物识别技术,并结合密码、手机验证码等传统安全措施,构建多层次、立体化的多因素认证体系,增加欺诈者冒用身份的难度,提高身份验证的准确性和安全性。此外,对于高风险的交易行为,还可通过5G视频通话技术进一步核验用户身份,防止欺诈者利用虚假身份进行欺诈活动。 4.提高智慧识别欺诈行为的水平。智慧识别是反欺诈体系的核心环节,其关键在于利用AI技术对欺诈行为进行精准识别。金融机构可以利用机器学习、模式识别、深度学习等算法对历史数据进行训练,构建能够精准识别各种欺诈模式的智能模型。同时,通过异常检测等无监督学习技术,可以挖掘出偏离正常行为模式的异常交易,及时捕捉新型欺诈手段。此外,图像识别技术也被用于活体检测,以识别如2D照片、3D面具或换脸攻击等欺诈行为。最后,通过构建知识图谱,可以将多源异构离散数据及错综复杂的关联关系提炼为对客户风险的深度洞察,从而提升对团伙欺诈风险的识别与防范能力。 5.提升反欺诈体系智能升级的速度。智能升级是反欺诈体系持续发力的重要保障,其关键在于不断更新和优化反欺诈技术和策略。首先,技术研发是推动反欺诈技术不断进步的关键,金融机构应加大在技术研发方面的投入,不断探索新的反欺诈技术和方法。其次,完备的欺诈风险管理评价和监督体系是智能升级的重要组成部分,通过建立和完善评价体系标准和流程,不断优化反欺诈体系的性能和准确性。最后,模拟攻击演练是检验反欺诈体系有效性的重要手段,金融机构可以组织定期或不定期模拟攻击演练,模拟各种欺诈场景和攻击方式,检验反欺诈体系的响应能力和效果,及时发现问题并进行改进。 6.多方联动形成合力,构筑金融行业反诈防护网。在公安部刑事侦查局的有力支持下,新网银行携手银联数据牵头发起金融反诈云联盟,旨在组建金融反诈云平台,通过金融机构间欺诈信息安全共享的方式,构建蓝名单信息价值分享网络,并接入国家反诈中心全国易感人群库,实现电信网络诈骗、不良代理投诉、有组织逃废债、不法贷款中介等新亚型犯罪行为的事前实时拦截、事中自动化预警以及事后联合司法打击。截至日前,金融反诈云平台已提供上千万次反诈服务。 此外,针对不同的欺诈手法和欺诈场景,新网银行还定制化不同的防护武器。 7.征信修复虚假材料自动识别工具。不良代理组织或个人为了达成“征信修复、洗白”等目的,通过伪造材料等手段向金融机构或有关单位进行投诉。为了应对此类黑灰产行为,新网银行基于图像识别技术、Word2vec、Cosine等算法构建征信修复识别工具,自动检测客户提供的材料是否虚假。目前,已成功识别多起征信修复黑灰产团伙案件,识别准确率高达80%以上。 8.伪冒链接自动处置工具。近年来,冒用银行名义诈骗套路高发。不法分子通过AI机器人自动发布虚假网页、虚假微博等方式,伪冒金融机构客服电话或还款账号,骗取客户信任最终骗取客户钱财。为了应对此类黑灰产行为,新网银行通过爬虫技术自动检测伪冒网页,并通过RPA实现处理,处理率高达99%以上。 基于以上反欺诈体系,新网银行欺诈风险防控良好,保持行业领先水平。2023年,未发生重大欺诈风险损失事件,伪盗类欺诈资损为0元;成功拦截贷款电信网络诈骗案件上千起,拦截电诈资金超7000万元,电诈案件拦截率超过90%。此外,新网银行已推动全国公安机关受理或者立案黑灰产团伙案件几十起,仅2023年新网银行就协助各地公安机关受立案十余起,协助公安机关抓获犯罪嫌疑人上百人。 AI与AI的对决: 金融机构面临挑战与展望 尽管AI技术在金融反欺诈领域展现出巨大潜力,但金融机构也面临着一系列的挑战。一方面,AI技术的更新迭代速度极快,新型欺诈手法和策略层出不穷,迫使金融机构必须迅速响应,不断优化和升级反欺诈系统,以应对新的欺诈手段。另一方面,AI技术的应用需要大量的数据和算力支持,也对数据治理和数据安全提出了更高要求。金融机构必须坚守客户隐私保护的底线,确保技术的合规使用,建立健全的数据治理体系和数据安全体系,确保数据的准确性、完整性和可用性。 在这场AI与AI的对决中,金融机构必须保持要高度的警觉性和创新精神。金融机构不仅要持续投入于AI技术的研发,还需加强与同业机构、科技公司、学术界以及政府部门的协同合作,积极探索和应用最新的AI技术,以构建更加坚固、智能和高效的反欺诈防御体系,共同应对AI新型诈骗带来的挑战。只有这样,才能在享受AI技术带来的便利的同时,确保金融业务的安全与稳定,推动金融行业的健康、可持续发展。 (此文刊发于《金融电子化》2024年9月下半月刊)返回搜狐,查看更多 责任编辑:
“AI抄袭”,惹上官司咋办?律师这么看,法院这样判
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“AI抄袭”,惹上官司咋办?律师这么看,法院这样判

大象新闻记者 王琳 彭丹 程维康 火爆的AI生成作品不断引发“侵权”争议。近日,有插画博主称自己的原创作品不仅被AI“抄袭”,甚至还被标注了“原创”。用AI生成作品到底是否可能造成“侵权”?当AI绘画与画师争夺“版权”,法律会如何判决? 当AI被投喂,律师解读AI生成作品是否可能“侵权” 近两年,AI行业发展迅猛,关于AI生成作品的争议也从未间断。使用AI生成作品是否有可能造成“侵权”?对此,记者采访了多位律师。 北京市盈科(郑州)律师事务所陈焕律师认为,用户在使用AI创作时是有可能侵权的。她以绘画创作为例分析,AI能进行绘画创作的前提是机器对已有的他人素材,比如绘画、插图、摄影等作品的特征性元素,进行分析和吸收后生成模型,再通过设定的模型产生AI绘画。而已有素材所含有的具体元素是该作品的表达方式,这些恰恰受我国《著作权法》所保护的。 火爆的AI生成作品不断引发“侵权”争议。近日,有插画博主称自己的原创作品不仅被AI“抄袭”,甚至还被标注了“原创”。用AI生成作品到底是否可能造成“侵权”?当AI绘画与画师争夺“版权”,法律会如何判决? AI生成图 也正因如此,陈焕律师认为,使用者在使用AI进行创作时,如果使用这些图像且没有获得相应的授权,就可能侵犯版权方的权益。 北京天元(郑州)律师事务所王文博律师表达了类似的看法。“使用AI可能造成的侵权风险不但多而且广。”王文博认为,尽管AI只是一个工具,它并没有侵权的概念。但是,对使用者而言,一旦符合侵权构成要件就会被判定为侵权,就要对原创者承担法定的侵权责任。 假如使用AI绘画造成“侵权”,责任该如何界定?陈焕认为,AI绘画作为AIGC技术的一种技术类型,其侵权应当从开发算法设定、训练学习、使用操作等环节运用法律进行具体规制以避免AI绘画侵犯原创者权利。 AI绘画与画师争夺“版权”,法律会如何判决? 用图片“投喂”AI生成作品算不算侵权?当AI绘画与画师争夺“版权”,法律会如何判决? 记者留意到,2023年年底,国内四位画师起诉“小红书”AI模型数据库侵权的案件在北京互联网法院获正式立案,这也成为生成式人工智能(AIGC)训练数据集侵权首批案件。 几个月过去,以原创图片“投喂”AI创作是否“侵权”的案件尚未有定论,以AI模型创作的作品“版权”归属问题近日又被推上了风口浪尖。 AI创作者DynamicWang声称,360未经授权使用自己模型生成的图片进行重绘、二度创作,并在公开场合发表使用,属于侵犯著作权的行为,也是未经许可的盗用,严重影响和侵犯了他的权益。 而360副总裁梁志辉则回应,AI生成内容权利归属以及是否受著作权保护在法律上还很模糊:“你用来训练模型的图片都有版权吗?那么模型的版权归属,模型生图的版权归属,又如何界定呢?版权不开放,AIGC很难发展起来。” 双方针锋相对,互不退让。事实上,不止在国内,关于AI生成作品在国外的争议也屡见不鲜。 如去年美国多名艺术家集体起诉Stability AI、Midjourney 和 DeviantArt 等AI图像生成软件侵权。尽管这场诉讼“首战”失利,当地法院认为生成后的图片违反版权法“不太合理”,但允许原告修改他们的诉讼,可以展开后续的辩护。这也意味着,无论是在国内还是国外,关于AI创作的“版权”问题在司法的实践层面都尚无定论。 AI相关案件中涉及侵权行为的占比已达15%,相关法律亟待进一步完善 随着AI技术的进一步发展,AI版权争议得到越来越多的关注。 梳理中国裁判文书网,记者注意到,与AI相关的判决书有4200余份,其中涉及侵权行为的就有640余份,占比达到了15%。 AI创作的“版权”问题到底该如何界定? 陈焕告诉记者,从国内目前的法律来看,在AI生成内容方面,国家有不少法律保障原创作者的合法权益,如《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国著作权法》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》等等。 去年8月15日,我国还正式施行了《生成式人工智能服务管理暂行办法》,其中明确规定,AIGC服务提供者应当依法开展预训练、优化训练等训练数据处理活动,使用具有合法来源的数据和基础模型;涉及知识产权的,不得侵害他人依法享有的知识产权。对于使用者而言,则应当遵守法律、行政法规,尊重社会公德和伦理道德,如尊重知识产权、尊重他人合法权益等。 尽管如此,多位法律人士认为,作为一项新技术,AI生图带来了一系列的版权问题,目前在法律界和实践中还存在着广泛争议。国家在AI创作方面的相关法律亟待进一步完善。
AI创业者现状:谈钱不伤感情,谈理想却怕伤钱?
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AI创业者现状:谈钱不伤感情,谈理想却怕伤钱?

【ITBEAR】9月25日消息,在ChatGPT引领的人工智能热潮持续一年多后,AI行业的发展开始显得迷茫。GPT-4发布已超一年半,而GPT-5的推出仍然遥遥无期,文生视频大模型Sora也未全面开放。同时,微软和英伟达的市值较今年上半年的高点回落超过10%,资本市场对持续高额投入所能带来的回报产生了质疑。 据ITBEAR了解,华尔街对冲基金Elliott Management提醒投资者,许多人工智能应用可能永远不会具有成本效益,无法实际正常工作,消耗过多能源,或证明是不可信赖的。在此背景下,阿里云却举办了一场“AI浓度爆表”的云栖大会,展示AI与各行各业的深度融合。 与去年相比,AI依然是云栖大会的主角,但配角已发生变化,不再是理想、生态和技术,而是来自AI创业公司、新能源汽车、智能机器人等领域的从业者。他们在展厅中穿梭,对技术的痴迷减少,对盈利的焦虑增加。会上,阿里云分享了AI在实际场景中的应用,并探讨了商业化前景。 阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在会上表示,尽管AI在过去22个月的发展速度超过任何历史时期,但仍处于AGI变革的早期阶段。他试图给行业送上一颗定心丸,强调AI应渗透并接管数字世界,以改变物理世界。 云栖大会设置了三个展馆,分别是“人工智能+”馆、“计算”馆和“前沿应用”馆。尽管天气不佳,但参会者对距离最远的3号“前沿应用”馆仍然充满兴趣。他们希望看到更多关于AI应用的实际展示,而非仅仅是大模型和参数。 越来越多的AI从业者和投资人开始关注如何盈利。在人型机器人的展台,游客最常问的问题是未来的AI人型机器人有哪些商业化路径,以及何时能实现商用甚至家用。一位AI从业者表示,现在做AI产品最关注的数据是用户数和留存率,选择已经拥有庞大用户基数的产品进行AI创新是更明智的选择。 在主会场的圆桌论坛上,月之暗面创始人杨植麟表示,除了DAU和留存率,他还会考虑产品本身的价值以及市场规模。这表明,见AI就投的时代已经一去不返,投资者现在更加谨慎。 吴泳铭强调,AI最大的想象力不在于手机屏幕,而在于通过渗透和接管数字世界来改变物理世界。对于阿里云来说,只有越来越多的行业、公司和创业者投入AI,它才能有更广阔的发展空间。 进入2024年下半年,资本市场开始重新审视AI的商业化能力。微软和英伟达因AI相关支出攀升和云业务增长不及预期而市值大跌。同时,AI的商业化进展缓慢,尚未出现现象级产品。整个行业开始陷入迷茫。 作为AI时代的算力基础设施提供商,阿里云在云栖大会上展示了AI与产业相融合的商业化前景,并为AI行业加油打气。吴泳铭透露,新增算力市场上超过50%的新需求由AI驱动产生,且这一趋势将持续扩大。阿里云还在不断投入提升AI基础设施建设,并降低算力和模型的调用价格。 在刚刚过去的Q2,阿里云智能集团实现营收265亿元,同比增速提升至5.7%,同时经调整的EBITA利润率达到8.8%,大幅超出市场预期。然而,如何在规模做大之后赚钱并赚到更多的钱,是阿里云与AI行业共同面临的挑战。 关键词:#阿里云# #AI行业# #商业化能力# #算力基础设施# #迷茫与挑战# 来源:http://www.itbear.com.cn/html/2024-09/518271.html返回搜狐,查看更多 责任编辑: