lida

克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 现如今，LLM已经无孔不入，就连玄学领域也在劫难逃。 这款塔罗GPT可以扮演占卜师，为你“指点迷津”。 上线短短几天，在所在平台就已产生万余次交互，仅次于乔布斯机器人。 我们实测发现，无论是询问具体的工作和感情问题，还是直接预测宏观的运势，它都能给出合理的答案。 同时，每个问题我们都询问了两次，以确保它真的是在占卜。 第一个问题关于升职。 这款Copilot给出了详细的分析，燃鹅，重复询问时得到的结果连标点符号都毫无二致。 第二个问题则关于爱情。 这款Copilot象征性地问我是不是想自己抽牌，但马上就直接越俎代庖。 不过这次，总算是没有出现问了两次答案都一模一样的情况。 我们接着问了它最后一个问题，这次直接询问比较宏观的运势。 出现了一点小意外，话只说了一半就突然停下了。 不过第二次询问得到的答案就正常了。 通过和塔罗牌教程进行对比，我们发现这款Copilot给出的解释基本上符合塔罗牌自身的含义。 需要说明的是，这个机器人本身不是LLM，而是根据提示工程原理，将用户输入的内容进行加工，再调用LLM的产物。 虽然开发者并未介绍究竟调用了哪款API，但我们简单问一下它就露出了鸡脚马脚。 实际上它就是调用了ChatGPT接口，在它出现回答中断的时候就预感到了。 不过和直接使用ChatGPT相比，后者并不能得到答案。 文心一言：我不会 我们将这款机器人的表现和ChatGPT、Bard、New Bing以及文心一言进行了对比。 第一个问题当中，GPT-4在真刀真枪之下现了原形，对之前夸下的海口只能“抱歉抱歉”。 至于Bard，它在预测试环节中的回答本就飘忽不定，三次询问只有一次给出了答案。 New Bing则是先搜索了一番，不过这结果怎么有点眼熟？ 文心一言则坦诚地强调自己不会，还贴心的从其他角度提供了一些建议。 第二个问题，我们不再询问ChatGPT和文心一言。 Bard在这一轮中没有给出答案。 至于New Bing，由于它回答主要靠搜索，给出的答案和占卜差了十条甚至九条街。 只经过简单的两个问题，其它选手就已经全部被淘汰了。 还有其他好玩的Copilot，也可以自己创建 这款占卜机器人发布在Copilot Hub上，顾名思义，平台中有很多Copilot。 平台的创立者是一名工程师兼设计师，曾供职于Tiktok美国分部。 除了占卜，这个平台中还有模仿乔布斯、奥特曼等名人的Copilot。 也可以扮演英语老师…… 实用一些的，还有为ChatGPT和Midjourney生成提示词的工具。 由于互动条数限制，就不一一体验了，感兴趣的朋友可以通过下面的传送门自行感受。...

《AI未来指北》栏目由腾讯新闻推出，邀约全球业内专家、创业者、投资人，探讨AI领域的技术发展、商业模式、应用场景、伦理及版权争议。 编辑整理：周小燕、郭晓静 丨划重点 ● 一部分基础工作可能会被AI产品替代，然而，创意工作、管理和科研工作者等领域难以被取代，机器不可能像牛顿和爱因斯坦一样做出颠覆性的发现。 ● 巨头们在GPT-4之后一定有后招，它们要加入到大模型底层能力的竞争，也要思考原来的护城河还是不是真的护城河。 ● 多模态技术确实会带来一些新的可能性，但相较于自然语言交互所带来的影响，它们的影响是非常有限的。 ● AI真正要产生突破的是独立性、自主性，GPT没有自主性，它更像是一个“风筝”依旧被手中有线的人类操控。 ● 对于产业应用来说，模型小很重要，因为成本、通用性和安全性等问题，模型越小或者更好地量化计算成本。 2022年下半年开始，生成式AI技术成功破圈并引发关注，大模型商业化的潜力正在清晰化：一方面大模型企业可以为C端用户提供“按需服务”和商业转化；另一方面它也提升云计算、云存储的使用量。 用户对AIGC的态度不再仅停留在“尝鲜试试看”阶段，而是不断提升使用频次；企业也在积极投入探索大模型商业化的长期价值。 腾讯科技推出AIGC未来指北内容策划，邀约行业内专家、投资人、创业者，围绕技术发展、商业模式、应用场景、AI治理，以采访、直播等形式，持续产出行业内容。本期为第五期，我们邀请4位专业人士探讨《万众期待的GPT-4，到底有多“强”？》，嘉宾： 王建硕   百姓网AI 创始人&CEO 陶芳波   心识宇宙创始人&CEO、前Facebook高级研究科学家 刘   伟   北京邮电大学教授、人机交互与认知工程实验室主任 陈   巍   前华为系NLP企业首席科学家、千芯科技董事长 欢迎阅读《AI未来指北》往期内容： 第一期：投资人王煜全：中国必须要有自主“大模型” 第二期：我们和创业公司创始人聊了聊：中国AI产业发展需要突破哪些瓶颈？ 第三期：清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正：如何让人工智能不作恶？ 第四期：北京大学新闻与传播学院教授胡泳：马斯克呼吁“暂停”AI开发，背后说明了什么问题？ 以下为实录整理，ChatGPT对本文整理亦有贡献。 GPT-4是阿拉丁神灯还是潘多拉魔盒？会不会带来生产力的变革？ 主持人陈巍：相比较于GPT-3.5，GPT-4的准确性显著提高，它可以完成创意文本生成、结构化写作和交互式文本生成，此外，GPT-4在语言推理和程序生成方面也有很大进步。但我们并不清楚GPT-4的具体参数和架构，感觉有点神秘，需要大家一起讨论和发掘。请陶总谈谈GPT-4对虚拟人技术与元宇宙技术的影响，以及它给办公场景和营销产品应用带来的新机会。 陶芳波：GPT-4和Office 365带来的影响不太一样，GPT-4是一个巨大的模型升级，具有多模态特点。以前可以通过加入类似Clip的模型实现多模态，但GPT-4直接将视觉和文本数据放在一个Transformer里，类似去年推出的Flamingo方法。这种多模态更接近人类获取和产生信息的方式，给未来潜在应用的改造带来无限可能。虽然GPT-4的具体参数和架构没有公布，但我们可以根据过去一年学术界的变化和相关文章，猜测到它的一些做法。 GPT通过工程化方法取得了非常大的成就，我们体验到了用户instruction能力的大幅提升。在使用GPT-3.5做更复杂的任务时，它并没有办法更深刻地理解意图，而使用GPT-4就感觉好像一个普通人的智商从100提升到了120。这也是为什么它在GRE等考试上表现优于90%的人，这种能力来源于大模型的创新。 而Office 365在另一个维度上展示了大模型可能吞噬所有软件的前景。Office 365将复杂的办公软件套件与GPT结合，为我们打造了一个样例。未来，软件的入口可能都会变成AI copilot，当我们打开软件时，将由AI教导我们如何使用。我认为这将带来行业重构的机会，微软为我们树立了一个标杆。 主持人陈巍：我们可以看到AI在Office升级的过程中发挥了重要作用。新的Office升级会不会替换掉打工人和AI技术，特别是GPT技术会不会带来新的生产力革命？ 王建硕：我一直认为科技发展对人类有很大帮助，主要是利大于弊。GPT技术和Office的合作只是科技不断发展的过程，让我们使用时付出的精力越来越少。我们认为这很快会成为日常生活的一部分，不用再感到惊讶，这是未来的一种趋势。 刘伟：我基本同意王总和陶总的看法。大家现在关注GPT技术，但我们还无法确定它究竟是阿拉丁神灯还是潘多拉魔盒。不过，我们可以确定的是，文本处理、程序编制、bug查找以及图像、视频、音频处理等方面可能会发生巨大变化。其中，一部分基础工作可能会被AI产品替代。然而，创意工作、管理、新闻记者和科研工作者等领域仍然难以被取代。例如，在教育领域，学生可以用GPT辅助完成论文，但创新性科研仍然难以依赖它。因为它不可能像牛顿和爱因斯坦一样做出颠覆性的发现。 GPT在训练数据集中进行组合和统计或概率分析是有可能的。但是，AI还做不到跨领域，例如讲化学、历史和计算机知识之间进行有机衔接，而很多创新往往发生在跨领域组合或交叉学科中。目前，GPT被视为一个初级的人机环境产品。它可以取代许多基础职业的体力劳动，甚至部分脑力劳动。但对于一些关键岗位，因为它存在一些类似幻觉的问题，还不可能在社会上产生我们所期待的影响。 随着时间的推移，大家适应了这些技术，它会变得不再神秘，大家的新鲜感逐渐消失，就像当初骑自行车时觉得非常酷后来变得习以为常一样。 主持人陈巍：关于微软和OpenAI是否还有更大的技术后招，目前业界传闻称除了现有技术，实际上还有更强大的东西。 刘伟：现阶段AI主要关注多模态，如视频、文本、图像和语音等。由于底层工具不完善，例如数学和物理学还没有实现相关研究的突破，AI在情感和意志方面也有待发展。因此，美国的几家大厂不太可能推出令人惊讶的工作。 主持人陈巍：微软和OpenAI在应用方面，如与Office的结合和搜索引擎的结合，确实给我们的日常生活带来了较大影响。 陶芳波：微软和OpenAI的保密工作做得很好，大家都在猜测它们还有什么大招。部分同意刘伟的观点，但我认为不能小看基于深度学习的智能模型。这些大厂在过去半年中展示的工作和创新速度令人印象深刻。尽管底层数学和物理不完善，但它们已经证明能够创造有价值的智能体。实际上，大模型所展现的智慧能力已经超出了我们对人脑的理解，但它们仍然涌现出来了。有时候我们可以绕过基础科学，产生一些真正应用侧的巨大影响价值。...

3月17日下午，杭州市崇文实验学校进行了崇文小海燕创新研究室成果发布会。 崇文小海燕创新研究室是上城区三星级学习中心，它以定制式学习为主要样式，至今已经举办了六年，为小学生创新人才的培养开辟了新的路径。 今年，创新实验室共收到了167位同学撰写的156篇小论文，评选出了25篇杰出成果奖，43篇提名成果奖，65篇入围成果奖和34篇参与奖。在25篇杰出成果奖中，有6组同学在音乐厅的舞台上进行论文发布。 为了让更多同学参与创新研究，本届发布会不仅有300秒大课题发布，还特别设置了100秒小主题发布环节。 现场最受关注的是三（5）班姚宇盛的课题——《基于ChatGPT的小学智能陪伴机器人》。 今年，ChatGPT横空出世，异常火爆。 “学生的心理健康很受关注，但一些学生会将自己的烦心事藏在心里，这可能会产生严重的后果。ChatGPT可以与人进行沟通交流，提出合理的意见。我就想到借助ChatGPT做一个小学生心理辅导设备。”姚同学结合智能硬件技术和图形化编程语言，设计并制作了智能陪伴机器人，通过人机对话、ChatGPT的专业回答为小朋友们提供舒缓渠道，缓解心理压力。 姚同学在进行可行性分析后发现，在设计上需要一个可以和人交互的 LED 显示屏，并且有语音模块能将文字内容转换成语音进行输出。“Coding kit硬件能很好满足这些需求，而且还有红外传感器，可以遥控。”他将小机器人的外观设计成小电视的模样，装上LED屏、红外线传感器等。 他还收集了同龄人中有共性的困惑的问题，输入并由ChatGPT回答，并对答案的正确性和匹配性进行验证。 姚同学的课题获得了浙江工业大学计算机科学与技术学院副教授、数字媒体技术研究所副所长陈佳舟的盛赞：“ChatGPT是今年才出现的新兴科技，姚宇盛同学能够关注甚至运用前沿的科技进行研究，说明他很有研究的敏锐性，能够捕捉到研究的热点。同时，姚宇盛同学还能把研究运用到实际中去，值得大家学习。” 二（3）班的詹熙芃是发布会上最小的发布者，他分享了自己的研究——《用数学解读投篮命中率》。 他从熟悉的运动项目入手，探究了投篮命中率的数学表达方式和命中率的更新过程，发现生活中有趣的数学。 六（6）班的同学们分享了他们的成果《解码健康 崇文学生的健康笔记》。随着亚运会的脚步临近，六（6）班的全体同学围绕“如何改进大课间活动”进行了多角度的研究和思考。研究从“场地利用与开发”“健身操编排”“个性定制”等角度入手，满足同学们的个性化运动需求，让同学们乐于运动、爱上运动。 五（6）班的戴睿泽和袁则对“足球为什么这样设计”产生了兴趣。研究从足球面上拼接点的角度入手，利用欧拉公式推算每种图形的块数。在研究了经典足球球面的拼接问题后，他们又创新地设计了一个用正五角星和菱形拼接成的足球，并成功制作了实物，将珍贵的成果回馈学校。 “转载请注明出处”