抛去无用情感,让焦虑烟消云散 | 新黄河AI晚读
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抛去无用情感,让焦虑烟消云散 | 新黄河AI晚读

01 收起委屈 工作本身就是一次升级通关的历程,无论做什么工作,都不可能一路顺风顺水。 管理学上有一个“蘑菇定律”:职场人会有一段不受重视的时期,就像蘑菇培育一样被置于阴暗的角落,接受各种无端的批评、指责,代人受过,得不到必要的指导和提携。 工作中,每个人都有可能经历这样一个过程。但是处理方法却全然不同,有的人会凡事诉求公平,而有些人会自己消化委屈,默默耕耘,所以每个人最后得到的结果也全然不同。 人生风雨无数,学会吞下抱怨,扛住磨难,日拱一卒地精进,一定会迎来春光明媚。 02 控制情绪 成熟的人都懂得极力克制情绪,他们明白任情绪发酵,是工作上的一个大忌。 如果共事的同事情绪不稳定,就像一颗定时炸弹一样,容易在工作中捅出大娄子。而一味地沉浸在坏情绪中的人,也只会降低工作效率。 看过一个故事。 医院有一位教授,医术高明,但是对助手很严厉。很多实习医生一听到要被安排到当他的助手时,情绪紧张不已,生怕挨骂。 其中有一位实习医生却不同,不管教授如何指责,这位实习医生总是态度诚恳地应和下来,然后专心致志地学习教授如何做手术。 手术结束后,他把批评忘得一干二净,继续和同事们谈笑风生。 就这样,这位实习医生成了同辈医生中手术方面进步最快的一位。 有位企业创始人在办公室上写着两行字激励自己:只带脑子,不带情绪。 收拾好心情,才能驾驭好工作。 与其成为情绪的奴隶,不如摆脱情绪的枷锁,把工作做到极致。 03 拒绝内耗 在工作中,拖累我们前进步伐的,往往不是能力水平,而是自我情绪拉扯。当被别人批评工作没做好时,就一个劲儿琢磨他人的评论,陷入深深的自我怀疑中。 如此胡思乱想,浪费的是大量的时间和精力。 很喜欢一句话:“对于可控的事情保持谨慎,对于不可控的事情保持乐观。” 陷入毫无意义的揣测中,会掣肘自己能力的发挥;缠绕着各种念头,内心只会徒增负重。 人生总有左右为难的事,如果你还在做与不做之间纠结,那么,不要反复推演,立即去做。 清空纷杂思绪,做好眼前事,你会发现那些焦虑会在行动中烟消云散。 要懂得抛去一切无用的情感,专注于工作本身,才能获得进步。 来源:新华社 来源:返回搜狐,查看更多 责任编辑:
投资风向标!2025-2031年全球医疗AI发展趋势与投资战略规划分析
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投资风向标!2025-2031年全球医疗AI发展趋势与投资战略规划分析

产业概况 1、定义 AI医疗是借助尖端人工智慧技术,包罗万象,诸如机器学习、自然语音处理以及深度学习等等多重先进技术,以期在药品研发与病患诊疗这些环节上进行智能化的全面整合与提升,从而有力地提升医疗服务的整体效益及品质。 AI医疗行业研究范畴 在院内医疗AI的实际应用中,它不仅涵盖了医生对患者进行诊断和治疗的整个流程,还包括了对医院信息化系统的全面升级与完善。众所周知,医院作为频繁开展各种医疗活动的主要场所,正处在医保支付制度以及广大患者日益增长的需求这两个重要因素的交叉点上,因此在其日常运营过程中所产生的大量数据,无疑为人工智能技术的发展提供了坚实的基础。人工智能技术可以广泛地运用于患者从就诊到康复的全过程,涉及多个身体部位及多种疾病类型,从而实现降低成本、提高效率、改善就医体验以及合理分配优质医疗资源等多重效果。此外,医院内部的信息化建设也不再仅仅局限于信息的生成、存储和交互,而是正在向更加智能化、一体化的方向稳步推进。 医疗AI的临床应用与医院内部技术架构的实现密不可分,两者交融贯通,共同构建起医院卫生体系的现代化布局。医院这个医疗服务活动繁忙频繁之地,恰好坐落于医保制度以及广大患者需求的中心枢纽位置之中。由于日常运营中所承载的大量医疗数据,这便为发展先进的人工智能技术奠定了坚实的基础。人工智能技术在患者诊疗的全流程中均有广泛的应用空间,涵盖了多个身体部位及多种疾病类型,其显著的优势在于能够有效降低医疗成本,提高工作效率,改善患者的就医体验,并能合理配置优质的医疗资源。此外,医院内部的信息化建设也不再仅仅局限于信息的生成、存储和交互等基本功能,而是逐步向智能化、一体化的方向迈进。 以高级人工智能生成文本(AIGC)作为核心构成部分的智能导诊系统的高效运行,无疑显著提升了各种就诊环节的运作效率,为个性化医疗服务的推广以及分级诊疗制度的落实提供了有力支持。相较于传统的导诊系统,AIGC技术在交互性方面表现更为出色,它能够直接接入医院门诊的相关数据,并借助大数据分析、自然语言交互以及深度学习等先进技术手段,为每一位前来就诊的病患精确地匹配到最适合他们的就诊科室乃至医生,从而有效解决了临床实践中普遍存在的“挂错号,走错科”这一难题,满足了广大病患对个性化医疗服务的迫切需求。而对于医院而言,智能导诊系统或机器人的引入不仅能够大大减轻医护人员繁重的重复性工作负担,实现降本增效的目标,同时也能够借助人工智能技术来合理规划门诊的分级分流,促使医疗资源得到更加有效的利用,进而为分级诊疗政策的顺利实施提供强大助力。 在整个检验医学的发展历程中,经历了从原始的手工操作逐步发展至半自动化乃至全自动化实验的革命性转变,并即将迈入更为先进的实验室流水线阶段。随着实验室自动化和信息化建设水平的日益提升,智慧化已然成为了检验医学这一重要学科新的发展潮流。借助于人工智能技术搭建的坚实基础,实现在检验实验室内部的自动采样、运输以及质量控制过程,同时还能依据患者的临床表现及过往检测数据,为其自动推荐最适宜的检验项目。此外,通过对检验结果的自动审查与辅助解读,能够进行疾病的预测与治疗,从而推动精准医疗的实施,直至最终实现无需人工干预的全智能化检验实验室。 在众多医学领域的疾病诊断中,特别是关于癌症的确诊中,病理诊断被视为无可辩驳的”金标准”。然而,相较于检验科与影像科等其他科室,病理科诊断过程相当繁琐、自动化水平相对较低、诊断耗时冗长得多。其独特的”显微镜+病理组织切片”的诊断方式,使得工作负荷沉重,同时误诊率也居高不下。然而,随着人工智能技术的日益成熟,以其为核心的智慧病理应运而生。这种新型诊断方法,在病理切片数字化(即数字病理)的基础之上,借助海量数据构建的庞大数据集,运用深度学习技术挖掘出数据集中的内在规律,从而对可疑靶区进行精准勾画、生动渲染,以此协助病理医生更高效地解读切片,显著提高诊断效率及质量,进一步推动病理行业向数字化方向发展。 依据人工智能赋予各领域之独特应用与场景,将AI电力医疗细分为AI在药物研发领域上的应用、AI在医学影像学方面的运用、AI在医疗辅助机器人技术中的融合以及AI健康治理等等。 AI 医疗按应用场景分类 2、产业链 AI医疗行业领域所涉及的产业链大致可以划分为三个层次:支持层、应用层以及服务层。其中,作为主体的支持层涵盖了诸如智能医疗设备及医疗数字化服务等关键环节;而应用层则以AI药物研发、AI医疗大数据模型等为核心内容,这也是当前我国AI医疗产业发展的重心所在;至于服务层,其主要功能在于在患者诊疗过程中,利用AI模型实现辅助诊断、辅助决策以及辅助手术等多元化活动。 AI 医疗行业产业链 行业发展现状 随着我国医药卫生体制改革的逐步深入推进以及层级诊疗制度的精准落地实施,各级政府部门正积极采取措施以应对医疗资源配置不均以及医疗服务效率低下这两大难题。在此过程中,医疗人工智能技术的广泛运用无疑在提升医疗服务品质和效率、降低误诊率和误治率等方面起到了举足轻重的作用。然而,我们必须清醒地认识到,当前AI+医疗领域仍然面临着诸多挑战,如医学数据处理难题、复合型人才匮乏、行业规范尚未建立健全以及医疗科研成果向成熟产品转化所需时间较长等问题。尤其值得关注的是,数据的获取、利用以及数据共享等环节成为了制约AI+医疗发展的瓶颈所在。鉴于AI+医疗的发展动力主要源于满足医疗行业的迫切需求,因此可以预见,在不久的将来,AI+医疗必将突破数据壁垒,实现数据的安全、高效且共享式的应用。 统计数据显示,中国AI医疗行业市场规模在2023年达到88.43亿元。中国AI医疗行业市场规模(2019-2024年)如下: 2019-2024年中国AI医疗行业市场规模 行业发展趋势 医学知识图谱作为医疗信息系统中处理和利用海量、复杂且时常变动的医疗大数据的有效手段,能够极大地提升系统的智能化程度,使其越发贴近人类在复杂问题上的认知与思考过程。医学知识图谱的构建过程主要包括四个关键环节:医学知识推理、医学知识融合、医学知识抽取、医学知识表示。得益于人工智能技术的持续创新与突破,上述各个环节均取得了显著的进展。知识图谱在医疗领域的价值不仅仅体现在其作为全面的医学知识库,更在于其作为支撑各类医疗智能应用(如辅助诊疗、智慧病案等)的基石。因此,那些在医学知识图谱技术方面具备竞争优势的企业,无疑将会在未来的AI+医疗市场中占据更大份额,拥有更为广阔的发展前景。 如今,医疗与人工智能的深度结合已经成为了大势所趋。具体说来,在未来时光里,人机智能技术(AI+医疗)的重要突破点将主要体现在以下几个方面:首先是算法拟合度的持续优化;其次,是算法应用范围的显著扩大;再次,是对于个人隐私信息的严格保护;此外,还需要提高AI+医疗所产生结果的可解释性;最后,也需要通过引入更多可靠的验证手段来降低AI+医疗可能引发不良医疗事件的风险。 在引领AI+医疗创新步伐的同时,不能忽视其可能引发的伦理道德议题。根据一项深入细致的调查研究显示,有高达60%的受访者对自身的个人隐私和知情权问题表示了深深的忧虑;另外超出50%的受访者则表达了他们对大型数据集和算法的不可预测性所带来的不安;更有超过30%的受访者对当前的诊疗道德规范提出了质疑。然而,坚信,只要在未来的发展过程中,持续加强对AI+医疗伦理监管的力度,明确医生在整个医疗体系中的核心角色,以及强化伦理规定的执行,那么AI+医疗在实际应用于医疗服务的过程中将会变得更为安全可靠,并且能够成功地构建出以患者为本,用户易于使用的AI+医疗生态系统架构。 行业市场规模预测 预测,受中国AI医疗行业市场需求的增长,2024-2030年中国AI医疗行业市场规模平稳上升。2030年中国AI医疗行业市场规模270.59亿元。中国AI医疗行业市场规模预测(2024-2030年)如下: 2024-2030年中国AI 医疗行业市场规模预测 以上数据及信息可参考智研瞻发布的《全球及中国医疗人工智能(医疗AI)发展趋势与投资战略规划分析报告》 文章来源:智研瞻公众号
万字论文、小说、公文、新闻稿、法律文书等是怎么用GPT写出来的?
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万字论文、小说、公文、新闻稿、法律文书等是怎么用GPT写出来的?

视频讲解↓GPT作为自然语言模型,在文案写作方面的应用场景十分广泛,经过升级后的GPT-3.5更是突破Token限制,在长文写作领域大放异彩,轻松撰写各种类型的长文案,如万字论文、长篇小说、公文报告、新闻稿件、法律文书等等。在AI应用-文案撰写模块还专门设置了长文写作的功能,输入标题、关键字,可智能生成提纲,然后根据提纲输出长篇文章,轻松帮助用户完成写作。让用户不再为复杂的文字苦恼。针对生成的文案,只需稍作修改和润色,即可使用,极大地提高了工作效率,成为得力的文案创作助手。 1.论文写作 在学术论文写作中,GPT可以作为辅助工具,提供论文大纲和结构,提高写作效率、文章质量和准确性,丰富论文内容,提供更多的参考文献和资料。示例:我要写一篇题目为《神经科学与人工智能:研究神经科学和人工智能领域的交叉点,探索如何借鉴大脑结构和功能来改进人工智能算法和技术》的生物新科学专业相关论文,请帮我列一个论文大纲,并根据大纲写一篇完整的论文,要引用文献综述 2.长篇小说写作GPT在长篇小说写作方面的应用主要是作为一个创意和灵感的辅助工具。它可以提供即时的对话和回答,帮助作者在写作过程中获取新的想法和观点。示例:帮我写一个仙侠小说,分人魔仙三界,女主是仙界的,男主是魔界的,魔仙两届水火不容,但男女主共同来到人间历劫,经历了一系列事情后化解了恩怨,最后再人间生活 3.公文写作公文写作需要强大的知识储备能力,GPT拥有海量知识库,所以用GPT辅助公文写作,可以减轻工作负担。之后将生成的公文进行编辑和审核,确保公文的准确性和合规性。示例:请为我用[金字塔原理]的方法,写一篇《用人工智能推动中小学数字化教育的发展》的公文报告,字数5000字 4.新闻稿件写作GPT强大的内容搜索与收集能力,能够快速高效地搭建新闻稿写作的基本框架,当你不确定自己想写什么主题,或者写作内容上面遇到瓶颈,问GPT就能为你提供新思路。但不能忽视的是新闻报道的核心价值在于事实准确、客观中立,GPT的建议和信息仅供参考,仍需要人工的判断和核实,确保新闻的准确性、可信度和专业性。示例:你现在是一个财经记者,写一篇关于“天科航空挂牌新三板”的新闻稿,字数在1500字左右,语言风格类似于财经网5.法律文书写作GPT也已经渗透到法律行业,从评估诉讼案件的可能性结果到帮助法官做出裁判、再到协助法官研究和撰写案情摘要,GPT在法律领域的应用范围已经很广,甚至在向着更深、更远的方向发展。示例:帮我写一份催款律师函,要求写明基本事实和律师声明 虽然GPT拥有强大的文案写作能力,但在使用GPT进行创作时,仍然需要发挥人类的主导作用,对于生成的内容,需要进行适当的引用和参考,以符合自己的写作风格和故事需求。👇戳下面原文链接可直达体验
领跑AI综艺新赛道,《因Ai相约》给出情感与科技融合的新范式
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领跑AI综艺新赛道,《因Ai相约》给出情感与科技融合的新范式

主编温静导读:作为全国第一档人工智能实验类交友节目,东方卫视《因Ai相约》通过人工智能技术与传统相亲交友节目的有效结合,不仅完成了对未来交友节目新形态的探索,更是通过AI为观众打开情感与科技交汇融合的一扇新窗口。 随着人工智能在各行各业掀起汹涌浪潮,在科技大年下,AI仍是最热门的话题之一。一方面,综艺见证和记录了科技的发展;另一方面,技术的进步也催发着AI与内容创作相融合的更多可能性。在全新尝试的作用下,现存的综艺内容或将变得更加丰富,新类型也将随之涌现。 正因如此,东方卫视《因Ai相约》展开了一次颇具探索性的创作试验。作为全国第一档人工智能实验类交友节目,《因Ai相约》通过人工智能技术与传统相亲交友节目的有效结合,不仅完成了对未来交友节目新形态的探索,更是通过AI为观众打开情感与科技交汇融合的一扇新窗口。 10月19日,《因Ai相约》第六期播出。在节目中,明确、体面的现实选择与表达,既有悬念又极富真实质感;节目外,互选嘉宾大方售后,真诚且细腻地展现着情感关联,让观众对节目始终保有持续追更的动力。“越来越AI,越来越爱”成为时下很多观众对这档节目的评价。而这样一档人工智能实验类交友节目,不仅以一场AI实验让交友节目的科技洞察和情感厚度大大提升,更是在无形中引导大众树立正向感情观,让社会关照性真正落地。 AI的风吹到了交友节目, 《因Ai相约》先锋在哪里? 从最初大多数观众对人工智能实验类交友节目模式不甚了解,到行至半程重塑观众对交友节目的固化印象,在这场融合了人工智能与情感洞察的先锋实验中,AI到底会如何重塑一档交友节目?在《因Ai相约》中,这个问题的答案已初现端倪。 首先,是服务性。 作为一档AI技术参与节目全流程生产的节目,“AI”不仅仅是某一环节的参与者,而是连接节目各个环节的服务者。 其一,在“心动隧道”和“缘分玻璃”房两个环节为男女嘉宾进行的AI动画换脸,AI都试图对男女嘉宾样貌的特别呈现,推动着交友类节目告别过去的“看脸”模式。 其二,在破冰交流后,“小i老师”智能筛选5名匹配男嘉宾,以及最终选择的最佳匹配对象等以AI为模式主线的流程设置,将交友节目的AI模式推上历史舞台。事实证明,AI严选达到了真爱良选的助力,从时尚女强人王亚芸希望一年步入婚姻、三年生子,AI抓取男女嘉宾面部特征,模拟生成其未来子女的形象,并为其匹配出事业、身高、性格、婚姻观等方面都合拍且本人也更心仪的“天作之合”王嘉;到时尚女博主王奕沐牵手精英医生徐培航,成就播出至今数据匹配值最高的一对佳偶,再到女嘉宾姜姗姗与男嘉宾袁俊川在AI匹配下成功牵手……在节目中,半数以上的牵手成功都是由AI推荐达成,可见其精准性。 第二,是分寸感。 AI大模型以人的真实和信息的真实,避免了对嘉宾身份真实性的鉴定问题,向大众展现当代年轻人对交友的真实诉求。与此同时,节目并不回避讨论经济状况、家庭背景和健康状况等实际问题,而是以涵盖性格、颜值、爱情观、现实数据4大维度的AI恋爱报告呈现现实因素,这在一定程度上也消解了交友节目过重的现实感。男女嘉宾在具备了现实保障的大前提下,可以更为坦率地表达自己的情感观,以寻找那个志同道合的最佳恋人。 第三,是即时性。 “小i老师”不是某一特定流程的固定设置,它是“集智”的产物。在不同环节,针对不同嘉宾,“小i老师”总有不一样的发挥。“180代表自身什么数据”“第一次约会和周年纪念日,男嘉宾想带女嘉宾去哪里?”……“小i老师”不仅能为每位男女嘉宾量身定制的破冰指令,引导男女嘉宾进行关于生活状态、生活方式的深入探讨,还可以根据不同对话情境、不同对话场景生成不同风格的背景音乐,助力嘉宾大胆示爱,甚至影响女嘉宾的最终选择结果,让女嘉宾惊呼“超过我预期了,不得不相信AI” ,这些即时性的功能也改变了导演组的流程设计思路,让节目充满了AI的已知和结局的未知。 大小屏、线上线下联动花式售后, 成就看剧感综艺 让节目见证科技的发展,探索AI与交友节目内容创作相融合的更多可能性,这样的创作思路让《因Ai相约》在综艺形式的探索上也实现了革新。不同于传统交友节目一期一会式的简单呈现,《因Ai相约》通过从线上到线下、从大屏到小屏的全方位、多层次的互动,成功打造了一种连续化、追剧式的综艺观看模式,让观众可以沉浸式地感受人工智能与人类情感相碰撞的魅力。 在大屏端播出的同时,《因Ai相约》还在东方卫视新媒体矩阵同步微直播,网友们的弹幕成为其互动参与性的直观证明。节目播出后,导演组也在东方卫视视频号上进行了幕后特别直播,由节目主创团队连线男女嘉宾,揭秘台前幕后的趣事,交流各自录制后的感受、变化,发送超长恋爱售后。情感大模型的研发工程师也参与到直播当中,为“小i老师”的匹配推荐答疑解惑,每个互动点都是一个全新的“钩子”,让观众对节目始终保持着新鲜感和好奇心,不断激发持续追更的动力。 截至第六期,全网短视频播放量累计超1250万,微博相关话题阅读量累计破1271万,主话题#因Ai相约# 阅读量超800万,#第一批00后已经用AI相亲了# 、#对黏人精来说一小时车程也是异地恋# 等多个话题词登微博文娱榜。每周播出期间,小屏端特别设置节目主创直播连线嘉宾环节,揭秘台前幕后趣事以及开启线上实时相亲,引发网友热情互动。其中中秋录制探班直播的粉丝互动量超12万。 作为一档全新的原创交友类节目,《因Ai相约》突破传统类型节目的模式局限,拥抱时代,拥抱当下,达成了一种纵贯线上线下的科技交友模式。在线上,只要进入“东方有礼”微信小程序,即可体验节目同款AI算法程序,在专属情感测试中免费获取个性化爱情“体检报告”,线下观众还能报名登上国产首艘大邮轮“爱达魔都号”,开启由上海至福冈的“因爱相约”专属航线,体验节目中交友活动、情感课堂、AI恋爱报告等环节,让人在轻松愉快的氛围中寻找真爱。 理性现实的情感更有深度, 科技融合中谋求交友节目的又一次胜利 在经历了野蛮生长期后,交友类型节目已进入成长周期的下半场,在观众注意力下降、题材新鲜度降低的客观环境下,想要对观众保持长期有效的吸引力,尽可能延长这一题材的生命力,已变得越来越难。 《因Ai相约》中的技术是为内容而服务。在交友节目主打“故事性”的当下,节目以数据呈现影响交友选择的多重维度因素,可谓动机明确、主旨鲜明,并通过足够硬核的内容让观众看到全新形态的交友综艺该有的格局和格调。 事实上,不论是AI大模型从MBTI、爱情心理测试、心仪形象比对、综合大数据等四个维度为男女嘉宾进行匹配并给出推荐分值,还是综合现场交流后提供科学且个性化的推荐,“小i老师”给出的选择正是通过大数据统计演算出的最佳结果。这些数据反映着男女嘉宾清晰的择偶观以及目标明确的情感诉求。例如“草原姑娘”李增圣坦言自己就是奔着结婚而恋爱,认为不以结婚为目的的恋爱没意思,这种笃定而自信的择偶观,正是源自于他们对自己情感需求的清醒认知。 发挥内容本身的创意优势,以科学化的节奏流程为年轻人直接牵线搭桥,《因Ai相约》从婚恋出发,却又不止于此。节目中,有很多关于婚恋观的探讨,如“婚前不愿意给女朋友花钱有错吗”“高学历但没谈过恋爱算缺点吗”“你能接受超过半小时不回消息吗”……在问题解答中,完成了当代青年交友观念的主流化表达,对话题的高度共情,冥冥之中为交友综艺注入了更多新活力。 《因Ai相约》证明了理性而真诚的定位并不会削弱一档交友节目的情感辐射力,反而在接驳现实后更具共情力。在科技融合的大趋势下,这不仅是交友节目的一次有益尝试,或许也是一次真正意义上的革新,和一种值得被参考被借鉴的范本。返回搜狐,查看更多 责任编辑:
AI医疗的主线任务
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AI医疗的主线任务

“AI 医疗之路,基层破局之选。” 面对医保基金压力、公立医院困境和基层医疗的诸多问题,AI 医疗应运而生。但它的发展重点和方向究竟在哪里?如何在复杂的医疗环境中发挥关键作用?本文将深入剖析 AI 医疗的主线任务,探寻其在基层医疗场景中的应用潜力。 健康档案数据质控的落地的过程中,自己一些思考。 2028年全国医保基金可能会出现赤字,重度老龄化的省份(比如辽宁、黑龙江)早已面临“财政危机”,甚至要靠中央财政输血。你看看,全国的医疗保障体系就像个开水锅,锅盖都快揭开了。还记得去年一些地方开始“限诊”了吗?这只是冰山一角,没人敢低估医保缺口带来的后果。 公立医院的“亏损王” 公立医院,不仅是医护人员工作的地方,也是国家财政的“试金石”。然而,随着医保控费政策的推进,医院的收入来源逐渐被削减,药品差价的限制让他们的收入大大缩水。这些医院的自负盈亏压力越来越大,尤其是地方医院,可以用“水深火热”来形容。 再加上大城市医院人满为患,基层医院的“接盘侠”根本没人愿意当。 基层全靠政府补贴?恐怕也撑不了多久。 另外,谁在为工作超负荷买单? 对于很多医护人员来说,工作本来就不轻松,还得兼顾做行政、发消息、整理数据等杂事。三甲医院的医生和护士们,不仅得治病救人,还得在微信群里与患者聊个不停。 你想想,每天清点成千上万的针头、注射器,病历填写、数据处理,尤其是护士长那根本停不下来的“工作清单”,把人压得喘不过气来。然后?他们的工资大部分用于填补医院“财务漏洞”,那什么“工作成就感”根本就是奢望。 最后,被忽视的角落 再看看基层医院,不仅条件差,还时常被忽略。当地财政收入低,医院基础设施差,连个像样的CT都没有。更麻烦的是,医护人员的流失严重,一些地方甚至有医生“逃亡”现象。加上患者为了“上更好的医院”纷纷涌向大城市,导致基层医院的负担更加沉重。真正的基础医疗,能不能跟上节奏,几乎成了谜。 事实就是这样…场景下有矛盾才有机会,这些都发展的一环,分析矛盾点找到我们该做的主线任务才是我今天分享的目的。 矛盾最大的场景就是基层医疗,未来能跑出来的AI设备或者应用也好,一定是在基层医疗这个场景中。 而在基层医疗场景中现在的问题就是AI能不能提升诊疗效率?能不能帮医生更快地看清病情,减轻他们的工作负担?目前的AI诊断技术,特别是在影像识别和初步筛查上,已经能达到或者超过部分医生的水平。更重要的是,能帮医院提高多少效率,减少多少资源浪费。 那么通过做什么来达到这些目的? 第一是预防场景,让预防医疗变得更科学AI不仅仅能“治病”,它还能帮助人们“预防疾病”。通过健康数据的分析和模拟,AI可以帮助我们找到潜在的健康风险,给出个性化的健康管理方案。这不仅能提前预警,也能避免患者在患病后才开始治疗,从而提高健康管理的效果。 预防的基础是病人数据,也就是说多功能检测设备的AI智能化是个切入口。 第二数据录入,病历记录是一项巨大的负担。好在,AI现在可以通过语音识别技术来录入病历。这样,医生和护士就不用再像打字机器人一样填表格了。更重要的是,这项技术减少了人为错误,提高了工作效率。这样一来,医护人员可以将更多时间投入到患者护理上,而不是被“文件”和“报表”困住。 精准的来说就是从数据录入到数据质控完美闭环。 以上是主线任务,至于数字助手,已经在不少医院实现了应用。患者可以通过智能助手预约挂号、获取问诊指导、排队、缴费等,从而节省了大量的时间和精力。与此同时,医院的运营效率也因此大大提高。患者不用再为排长队而烦恼,医院也不再担心过度拥挤,大家都轻松些。 是支线任务。 我是做数字化的,AI新手。在这个环境下,在医疗领域的新技术的产生包括落地一定是从能不能背锅然后再到能不能用,最后才会产生利益交集。 当然,包括互联网技术、信息化技术,从始至终没有改变过。但现在似乎已经不再是重点了。 2B和2G,C端付费模式说起来简单,做起来难 虽然很多人幻想着未来“AI医疗应用走向C端”,通过App实现个人付费,但实际上这一块的市场并没有那么容易打开。主要原因是,现在的AI医疗产品并没有那么直接吸引C端消费者。毕竟,大多数人去医院不是为了用AI诊断,而是为了医生亲自看病。不过,AI的2B(医院付费)和2G(政府、医保付费)模式,反而在当前的政策和市场环境下更有前景。 基层医疗看中的是如何降低运营成本,提升效率,政府看中的是如何利用AI帮助普惠医疗,降低医保负担。 基层医疗才是目前AI医疗的“主战场”。 本文由人人都是产品经理作者【罗福如】,微信公众号:【罗福如】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
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为帮助产业各方加深对产业政策的了解,凝聚产业共识,助力支付产业高质量发展,中国银联支付学院自六月起推出“支付云课堂”系列直播培训,邀请各方专家学者,共同探究行业趋势、数字金融、科技金融、行业实践案例等话题,欢迎积极参与。 培训时间 11月13日 14:00-16:15 主讲人 王凯靖 商汤科技金融大模型解决方案总监 培训主题 大模型金融时代下的数智化转型 培训内容 金融行业深入推进数智化建设时,如何积极、稳妥运用大模型实现精准触达、优化客户体验、提升优化效率、防范业务风险。 欢迎大家准时在【学支付】平台参与 学习方式 – 学支付H5端 – 扫描下方二维码 即可进入培训班 (亦可关注“中国银联培训”公众号 在下方菜单栏点击进入学习) – 学支付PC端 – (推荐google浏览器) 登录网址 http://xuezhifu.zhi-niao.com 进入首页-热门直播 即可观看 联系人 有任何疑问,欢迎咨询 支付学院臧老师 20632638
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ChatGPT迎来“两岁生日”,加拿大主流媒体联合对其提起诉讼,或面临数十亿索赔

两年前的11月30日,OpenAI推出的生成式聊天模型ChatGPT横空出世,并迅速成为史上用户增长速度最快的应用程序之一。据美国国家广播公司2023年11月30日报道,在推出一年的时间里,从撰写电子邮件到修饰简历、从只有一个免费版本到发展出了多个版本,ChatGPT发生了很大变化。 不过,在ChatGPT推出两周年之际,西班牙《国家报》评价称:“在将世人期望值拉满后,ChatGPT现正处于‘幻灭’时期。”ChatGPT模型创建者之一的安德烈·卡帕蒂也承认,生成式人工智能(AI)的确已经出现了疲软迹象。 科技巨头、咨询公司赚得“盆满钵满” 两年前,OpenAI公司的员工预计ChatGPT最多可能累计10万名用户。但事实证明他们错了——ChatGPT现在的活跃用户已达两亿。彭博社称,在ChatGPT刚推出时,社交媒体上充斥着不少例子,称赞这个“新晋网红”如何领先于传统大型科技公司亚马逊推出的语音助手Alexa以及苹果公司的语音助手Siri。这个能写诗词能写作文的AI模型一度被认为能重塑教育体系以及人们的生活。 数据显示,在过去两年间,这个AI模型让六大科技公司市值总计增加了超过8万亿美元 彭博社称,很难说过去两年间ChatGPT对人类社会生活以及商业造成了多大的影响,不过,能通过数据确定的是,在过去两年间,这个AI模型让六大科技公司(英伟达、微软、苹果、亚马逊、Meta、谷歌母公司Alphabet)市值总计增加了超过8万亿美元。其中,芯片公司英伟达超过了AMD公司和英特尔公司,成为全球最大的芯片公司。微软、亚马逊和谷歌的云计算收入也在ChatGPT推出后大涨。 除了科技巨头,咨询公司们也在这场“淘金热”中收获颇丰。据《纽约时报》今年6月报道,咨询公司麦肯锡今年40%的业务都与生成式AI有关。报道称,生成式AI让疫情后受创的美国咨询行业有了新的增长点。据研究公司IBISWorld的数据显示,美国咨询行业今年的业务总额预计将达到3922亿美元,较去年同期增长2%。 侵犯版权 加拿大多家媒体预计索赔数十亿元 尽管让科技巨头和咨询行业赚得“盆满钵满”,但从经济角度看,推出了ChatGPT的OpenAI本身却更像是“为他人做了嫁衣”。 据《商业内幕》今年10月报道,OpenAI预计将到2029年才开始盈利,届时其收入预计将达到1000亿美元。不过,科技媒体《The Information》却预计,OpenAI现有的资金可能在明年夏天耗尽。 从技术层面上看,AI咨询研究机构“知识工程研究所”数据分析主管艾瓦诺·巴布尔诺认为,当下最重要的是实现算法架构的创新。西班牙《国家报》称,ChatGPT早期就已经利用互联网上几乎所有可用的文本进行了模型训练,这也意味着(从文本训练规模上看)该AI模型可能难以取得更加显著的进步。 此外,OpenAI还面临着多起版权官司。去年年底,美国《纽约时报》对OpenAI和微软提出起诉,称其未经授权就使用《纽约时报》数百万篇文章训练AI模型。今年年初,又有三家美国数字媒体对OpenAI提起版权侵权诉讼。 就在ChatGPT两岁生日之际,又有多家加拿大主流媒体于11月29日在加拿大法院联合对OpenAI提起诉讼,称其侵犯版权,并要求OpenAI予以赔偿。据悉,包括加拿大广播公司在内的六家媒体因“未经授权就使用其文章训练AI模型”,要求OpenAI予以每篇(未经授权就使用的)稿件2万加币(1加币约合0.7美元)的赔偿金。英国《卫报》称,若加拿大媒体最终胜诉,OpenAI的赔偿金可能高达数十亿美元。 来源:红星新闻 报料、维权通道:应用市场下载“晨视频”客户端,搜索“帮忙”一键直达;或微信添加报料客服:xxcbcsp;或拨打热线0731-85571188。如需内容合作,请拨打政企服务专席19176699651。
《设计》专访|廉毅锐:AI建筑化 改写人类社会情感编码
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《设计》专访|廉毅锐:AI建筑化 改写人类社会情感编码

ⓒ 采访:李杰 ⓒ 编辑:李叶 受访人物 廉毅锐,清华大学建筑设计研究院产业园区联合研究中心主任,高级工程师,建筑设计师,学者。安徽建筑大学建筑设计与理论硕士研究生导师,中国国土经济学会产业园区专委会副秘书长,中国建筑学会工业遗产学委会学术委员,山西电影学院特聘专家。除了探索建筑设计在新时代中的语言和使命,他坚持用社会学经济学交叉的理念将城市设计与建筑设计融合,贯彻于产业园区与城市更新之中,实践完成大量作品,研究总结建筑设计对于社会用途的理论回应。著有《更新——乡村建设与城市的共通之路》《产业·人居·小镇》以及多篇系列文章。作品屡获如中国建筑学会历史文化保护传承创新一等奖、WA中国建筑奖、UNESCO联合国教科文组织文化遗产保护奖、德国iconic标志性设计奖等众多国内外行业大奖。 观点提纯 AI先是伴随着人们经过了后工业化的社会之后,也越来越不重视情感的表达和个性。AI或许让某些创作越来越容易,但廉毅锐穿透其工具属性看到的是它将继续下去在改变人情感符号编码系统,人对于建筑的文化历史传承等的体验都是建立在一个逻辑系统之下,但AI正在重新定义这个系统,编一套它自己的情感定义系统,只输出共性,个性化、艺术性的创作会变得非常个人化,最终萎缩成系统中一个可有可无的装饰性环节。 建筑之于城市、人群,是作品还是用品,建筑的形式与人群的情感之间的桥梁为何,是廉毅锐一直实践和思辨的问题,是他设计过程中的模式追寻。他很喜欢看一部纪录片——《公共场所》,是与他的思考非常同频共振的城市观察。在城市中的公共场所无论场馆、学校、车站、园区、广场、空地,都牵绊着种种互联互动之关系,或物理呈现或消弭于无形,隐藏在盲点之后。随着时间消散的历史建筑、老旧用房、工业遗址更加消隐在不断刷新的城市新功能大变局水面之下。北京市丰台区就有这样一处8000平方米的储煤用地,由邓亚萍体育产业投资基金投资更新改造为城市运动空间。这座保留着其煤库外观风貌的体育综合体就是由清华大学建筑设计研究院产业园区联合研究中心廉毅锐团队设计打造的“栋能魔王”社区运动空间,一经面世,即获得三联人文城市奖提名以及当年北京城市更新最佳实践优秀奖。而在此之前,廉毅锐的另一处废旧厂房改造项目——平遥电影宫早已声名在外。 平遥电影宫在规划层面最大限度保留原有肌理,提炼和使用厂区本身的元素,保留古城居民最熟悉的历史信息,创建历史和现代交错的风格,产生模糊的历史共生感。将平遥古城中老厂房带着新文化、新生活方式回归城市公共生活。电影宫落成后获得很多建筑奖项,评委评价该项目通过对古城边上工业遗产的改造使城市中的一块消极空间变得充满活力。其建筑叙事的主旨是活态更新,将古城环境中的历史文脉、建筑遗产的空间形态与人的空间体验紧密关联。 此后的所有设计,类型不同,大小不同,但一直都没有离开对于公共性社会性对应情感编码的内轴。涉猎的种类和方式却是非常广泛。《设计》杂志特约廉锐毅进行了专访,谈及他的建筑师初心,设计理念,对第五代园区的设想,以及建筑设计面临AI挑战该如何应对。 “栋能魔王社区运动空间”-场馆沿街主展示面 建筑师之路:发端于想“奉旨”熬夜 廉毅锐的中学时代正值20世纪80年代末90年代初,城市里开始出现新的建筑设计。那一代的建筑师刚刚开始寻求摆脱传统苏式建筑影响或者说晚期现代主义下的传统模式,开始有了一些更为追求创新的造型。那些个性的建筑表现出的对程式化的挑战给廉毅锐带来极大激励,“对于一个中学生非常狭窄的日常经验来说,这些新的建筑让我们很激动,觉得非常有活力,非常有创造力。”中学时代觉得活力和创造力是一个很伟大的事情,廉毅锐于是开始更多地注意设计的消息。当听说每到交图的时候,建筑系的同学往往会全班一起熬夜,瞬间激发了廉毅锐加入那场如同狂欢的愿望,“奉旨熬夜!当时我就决定要去建筑系学建筑设计。” “栋能魔王社区运动空间”-遵从原有空间气质的功能更新 “栋能魔王社区运动空间”-更新后的乒乓球场地 第五代园区:新质生产力的载体 清华大学建筑设计院产业园区联合研究中心是2015年创办的,主要是规划设计产业园区,包括通常所说的科技园、工业园、科研院所等。这项工作需要从产业策划开始跟进,然后是规划,建筑设计,再到落成,是一以贯之的机构。园区规模都比较大,少则五六栋楼,大的则可能占地一平方公里以上,是相对比较长期的系统工程。 廉毅锐在联合研究中心担任主任,主要工作内容都是产业园区的规划建设。但在研究生阶段一直是研究旧城历史街区和城市更新、城市设计。2000年,他跟着城市规划学者朱自煊先生、边兰春教授、张敏教授参加什刹海片区的保护规划;2006年带队做了西四头条到八条的保护规划;2008年北京奥运之前又花了两年时间在北京市西城区做了大量改造工程,像新街口东街的拓宽改造,德内大街的拓宽改造,赵登禹路的改造等,此外还有其他一些老城历史街区的改造,是廉毅锐对建筑更新的回应。后来的产业园区,源自当时社会工业科技进步下的新城新区回应。由此他特别希望能够把这两个板块——产业园区和城市更新加以“缝合”,成为引导当下城市发展的第五代园区。 他在最新的一篇题为《第五代园区——新质生产力的载体》的文章中提到,独角兽、高净值、知识高附加值、技术高收益的科技企业的生存应该与城市更新联系在一起,他将其称为“知识产业更新区”,即“第五代园区”。距离廉毅锐在2014年提出的第四代园区,已近10年。去年他提出了第五代园区,希望在文创、文旅、商业等之外,把科学突破和科技转化引入城市更新,让城市重新焕发科学和技术的产业活力,把科学、技术的巨大动能,包括AI生物医药、人形机械、量子科学等未来科学的研究变成新的城市发展动能。把科学的种子种在城市中,利用产业变现的能力,让一些衰落的城市片区焕发新的生机与活力。“所以我一直希望能够在科学中实现技术转化,提供给城市老旧的工业遗产、废弃用房,通过更新让它们绽放新的生产能力,用科学能力、育种能力变成转化能力,在城市老区中落户。”廉毅锐把它称为“新质生产力的城市更新研究对象”。 2022年地处中关村丰台园的一处由8000平方米储煤用地改造更新而成的全新城市运动空间——“栋能魔王”就是一个范例。在改造过程出发点中希望践行了数据研究与全民健身结合。 “第五代园区”是廉毅锐的建筑梦想,他希望能把这类园区做一个系列,最大程度地把前沿科技跟老旧城市“拧”在一起。 “栋能魔王社区运动空间”-更新后的羽毛球区 “栋能魔王社区运动空间”-便宜(biàn yí)且便宜( pián yi )的更新手段 建筑设计理念:解决社会使用适用问题包 廉毅锐的设计理念比较朴实,建筑是属于社会的,建筑设计是为了解决人类社会生活中综合化、矛盾性的、复杂性的使用适用问题包。 从规划角度首先要有系统合理性,城市系统是一个有生产者、消费者、分解者,互相配合的生态系统,大家各司其职;其次要有时效性,当代建筑要与以往有别;第三是功能性,不同建筑的功能有所不同,设计要符合功能要求。此外,造价要合理,还要保障安全性,以及精神属性。建筑的精神属性在传播中备受关注,因为这是最容易跟表象融合在一起的。人们总是从一个建筑的外观来谈其精神及人们的感受,精神属性不是建筑要解决的系列问题中最大的一个,但对于情感生活不可忽视。 亨利·沃顿爵士1624年在其《建筑学要素》一书中提出了建筑的三个基本要素:坚固、实用、愉悦(firmness, commodity and delight),还被刻在了普利策建筑奖奖章的背面。廉毅锐认为,这三个词把当代以前的建设都说明白了,是建筑要给社会提供的价值。所以,建筑不是抽象的玄思,也不完全是哲学思辨的思维享受,而是缠绕在普通社会现象中的生产生活的载体。这个载体有一定的精神体验,有一定的文化属性,但以上都不是建筑的出发点,建筑不是纯粹的艺术表现,艺术也不是建筑的归宿。“建筑首先是一个用品,之后才是作品,我自己的设计非常注意综合属性的平衡,包括分辨不同地区、不同功能的建筑的起点,即建筑的首要服务对象,服务于谁,服务于何,应该提供什么样的气质。同时,还要分辨服务对象中哪个群体是人数最多的,谁最常使用这个建筑,他们是需要更多关注的。这当中隐藏着人群的强弱关系,强者往往能获得更多关照,而其实被忽略的那一部分人可能更需要去针对性地做设计额外关注。” 功能性是建筑设计的基本出发点。首要是功能合理,此外还要注意造价。廉毅锐认为建筑师是戴着“镣铐”跳舞的表述略显夸张,但束缚确实是多种多样的。今天的设计师似乎感觉受到了甲方意志的约束,受到了社会经济条件的约束,受到了场地的约束,受到了造价的约束……甚至有时候还受到大众或者小众对于审美意志的多样化理解和评判的约束。“这些约束就是建筑本来要面对的,设计无往不在枷锁之中,如何适应或突破或绕行或相向而行,本就是建筑设计要学习的能力和掌握的本领,我们不能遇到问题就总要求去掉约束。”廉毅锐说。 恪守16字箴言:“守正创新,贵在得体”“具体问题,具体分析” 在廉毅锐看来,建筑的文化表达至少分两种,一种是非常作者化的,一种是非常社会化的。作者化的一面代表着创作者的理解,是非常个人的,因而建筑总有一些艺术品性的痕迹在里边。设计师总是会从文化和艺术的角度来看待建筑,所以只要是个人创作,就摆脱不了这种方式。社会性则是建筑师坚持从社会化的角度来看待文化。廉毅锐更偏向于后一种,虽然有个人创作的情绪,但是努力融入社会性,把文化人群化。建筑大多数时候都是处于一个人居聚落之中,不论城市还是乡村,甚至山野荒地、郊野海边,终究是提供给人群来识别。哪怕是离群索居的个人化的居所、美术馆,也仍然是为一个人群服务的,多寡不同。人们在使用它、讨论它、评论它的时候,总是会带着一个群体的适应性和不适应性来谈文化,来体验。“所以我定义的文化是一个人群长时间的生活习惯,这个习惯会延伸生长,长此以往就建立了一个审美符号的编码系统,就像消费者时代的编码系统一样,变成了一个人群共有的情绪感受,对应的反应固定成一个表现,逐渐形成一个知识。不管是在艺术上的或是建筑上的表现,都是为了把表象和内心的情感建立起桥梁,对应审美。建筑表现的审美也是这方面的一个关照。” 建筑是一个物质的载体,除了对当下人群的关照以外,有其自己的传承。当下的建筑作品要向后世传达信息,这些信息融汇了建筑师以前的知识学习,对长期关注人群的编码系统的积累和翻译,然后表达出当下的创作态度。 建筑与环境的关系分为微观和宏观。微观地讲,建筑就是要与周边的环境相匹配,环境绝非简单的山形水势,更多的建筑是在城市,首先就要与周围的建筑群体匹配。这种与环境的关系无疑也是其社会性的体现,有的讲求协调,有的讲求对比,情势却不能一概而论。首先要分析该建筑在所处环境中承担着怎样的角色,主角需要拉动整个片区,就要制造戏剧性的冲突来吸引注意力,其他角色则需打好配合。大多数建筑师都会倾向于认为自己的作品是主角,要担起激发片区活力的重担,这就造成了当下消费时代争奇斗艳的建筑多样性。而大多数的规划师往往倾向于片区内的协同,讲究群体效应。 由于工作性质既有规划的一面,又有建筑设计的一面,所以廉毅锐在工作中往往需要从系统和个体都能够找到合适的角度。规划师以最大程度规避风险和错误,缺点是不容易有快速反应的单体活力。“所以,对于建筑与环境的关系,我首先讲究系统的守正,同时也要保持创新,最重要的是4个字——‘贵在得体’。这是在清华大学建筑学院上学的时候,关肇邺院士留给我们的。”不管是片区还是建筑,首先都要得体,符合建筑所要担当的角色和任务,组合功能要符合其精神属性和气质。要做到这些需要很长时间的训练和基本功,以及清醒的头脑,比完成一个夺人眼球的建筑要难得多。建筑师不仅要有放得出去的能力,还要有收得回来的决心,否则很容易没有适时地停在合适的地方。判断自己是否做了过度设计很难,做出取舍则更难。当需要把自己设计出来的过度的部分全都砍掉,很考验设计决断能力。 关肇邺先生“贵在得体”4个字是老一辈建筑师留下的最宝贵的教育财富。廉毅锐的设计准则中还有他师兄,著名评论家周榕教授的毕业赠言——“具体问题,具体分析”。“这8个字听起来很可笑,也很意外,但在我毕业前给了我轰然一击。”廉毅锐说,“因为我们以前对于建筑总是希望寻找范式、模式,希望用自己的语言和风格,如同一支锐利的长矛去挑战一切困难。而‘具体问题,具体分析’实际上是给我一个提示:世界上没有一支那样的锋利长矛,让我能够用一种语言、一种风格去挑战一切,因为每个建筑、每个地块、每个时间段、每个角色、每个环境系统都不完全一样。这些因素决定着你到底应该是一支矛还是一支盾,是为二元性。” 做了这么多年建筑规划设计,廉毅锐始终在坚持贯彻“守正创新,贵在得体”“具体问题,具体分析”这16个字,至于具体的形式感的手法、艺术性的表达,在他看来都是基本功,是每个优秀设计师都应该具备的形式能力。 “李圪塔”-剧院魅影鸟瞰 “李圪塔”-剧院魅影 “李圪塔”-艺术家交流的多功能空间...
联影uAI Avatar数字人全球首展,医疗AI成为中国科技出海的新名片
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联影uAI Avatar数字人全球首展,医疗AI成为中国科技出海的新名片

“嘿,Avatar!有名患者鼻咽部正常,但是气管狭窄,肺门周边有病灶,下一步的建议是什么?” “气管狭窄和肺门周围病灶需要进一步评估,尽管粘膜看起来正常。下一步建议进行支气管镜检查和活检,以明确诊断。” 这段对话来自于2024年北美放射学年会(RSNA 2024)联影集团展台的数字人体验专区,由联影集团子公司联影智能研发的数字人uAI Avatar正在回答参展观众的各类医疗问题。据展台工作人员介绍,uAI Avatar是一款基于 uAI 语音识别、医疗文本大模型、具身智能等跨模态技术的数字人,他能够作为医生的智能助手,与医生进行多轮互动对话,回答医生的医学知识提问、在手术环境中协助医生操纵设备和调阅信息等。 近期,来自中国的领先人工智能和创新产品重磅亮相北美,与全球顶尖放射学专家掀起一场关于医疗AI的碰撞,这也是联影集团正式全球化第六年带给全球市场的惊喜。联影的这一动作,也体现了中国科技企业在全球医疗科技领域寻求更多关注和影响力的意图。 新一代3T磁共振uMR Ultra:医学影像技术的革命性飞跃 在RSNA 2024的联影集团展台上,由集团子公司联影医疗自主研发的新一代3T磁共振uMR Ultra的亮相吸引了众多专业观众和业内人士的驻足围观。这款革命性的医疗设备将磁共振成像从传统的静态图像捕捉,升级为动态、实时的“实况照片”效果,使得医生能够观察到人体在运动过程中的真实状态,为精准医疗提供了强有力的支持。 自2018年首次亮相以来,联影集团已多次参展,联影医疗副总裁胡凌志博士向观察者网坦言,与往年相比,今年参观联影展台的客户质量有了显著提升。许多客户提前预约,携带医院和大学的学科团队专门参观,对联影的设备性能和图像质量表现出浓厚的兴趣,有的甚至在展台前驻足两三个小时。 “从联影自身的展示来看,无论是专业度、产品的技术含量,还是主打的AI技术,都得到了业界的高度认可。”胡博士认为,联影在RSNA展示区域的表现堪称数一数二。 回顾联影的参展历程,胡博士指出,最初参展时,许多美国和欧洲的专家学者对联影知之甚少,经常询问公司的背景和实力。然而,经过多年的连续参展,这一情况已大为改观。现在,大家更关心的是联影在全球,特别是在欧洲和美国的业务发展情况以及新技术的推出。 此次RSNA会议上,来自发展中国家的医生以及在发达国家工作的、出生在发展中国家的医生对联影的成就感到自豪。他们认为,联影的崛起打破了110年来医疗设备行业的传统格局,是一件令人震撼且具有重大价值的事件。 uMR Ultra搭载的uAIFI·LIVE平台基于uAIFI平台,是联影全新推出的动态影像智能核心,整合系统软硬件,实现全身LIVE imaging。由uAIFI·LIVE平台驱动的uMR Ultra集成了行业领先的梯度系统、高通道RF系统、高密度线圈阵列和AI驱动的时空智能光梭加速技术。这种软硬件一体化创新释放了前所未有的成像能力,将磁共振成像从“摄影”转变为“摄像”,实现全身动态观察,引领磁共振成像进入LIVE imaging时代。 据联影方介绍,uMR Ultra的推出,是联影医疗在医学影像技术领域的又一次重大突破。它不仅提高了医学影像的准确性和可靠性,更为医生提供了更为丰富、多样的诊断手段,推动了医学影像技术的持续发展和进步。 AI驱动:从影像到全场景的智能链接 在本届RSNA上,联影集团不仅展示了其前沿的医疗设备,还重点展示了AI技术在医学影像领域的广泛应用和深远影响。联影集团旗下的子公司联影智能,凭借其在AI领域的深厚积累和创新实力,成为了本次大会的一大亮点。 在联影集团的展台上,一款名为uAI Avatar的数字人吸引了众多参观者的目光。这款基于uAI语音识别、医疗文本大模型、具身智能等跨模态技术的数字人,由集团子公司联影智能自主研发,能够作为医生的智能助手,与医生进行多轮互动对话,回答医生的医学知识提问、在手术环境中协助医生操纵设备和调阅信息等。uAI Avatar的亮相,不仅展示了联影集团在AI技术方面的卓越实力,更为医学影像领域带来了全新的智能化解决方案。 除了uAI Avatar外,联影集团还展示了其在医疗影像AI领域的多款创新产品。这些产品涵盖了从预防、诊断、治疗到康复的全生命周期医疗场景,为医生提供了更为高效、准确的诊断手段和治疗方案。其中,由联影医疗自主研发的uAngio AVIVA是一款搭载业界首创uLingo智慧语音系统的介入手术机器人,它能够在手术过程中通过语音指令移动机械臂至指定部位,极大地解放了医生的双手,提高了手术的精准度和安全性。 在AI技术的驱动下,联影集团正逐步实现从医学影像到全场景的智能链接。通过AI技术的应用,联影集团不仅提高了医学影像的准确性和可靠性,还为医生提供了更为丰富、多样的诊断手段和治疗方案,推动了医学影像领域的智能化发展。 联影的创新之路与全球化战略 一项数据可以看到联影集团拥抱AI变革在海外的显著成果。众所周知,美国FDA和欧洲MDR对于医疗AI产品的审评非常严格,需要证明产品的临床价值、安全性和有效性。而在FDA更新的最新已获监管授权的人工智能和机器学习(AI/ML)医疗设备清单中,联影集团旗下子公司联影医疗共有21项获批,位列国产品牌第一。同时,联影智能十余款AI应用也已获批FDA及CE认证。 公开数据显示,截至2024年三季度末,联影集团产品已进驻美国、日本、意大利、法国、德国、新西兰、波兰、印度、韩国等超过75多个国家和地区,服务于14,000多家临床和科研机构。子公司联影医疗2020到2022年海外市场收入实现3.5倍增长,2024年前三季度实现国际市场收入14.04亿元,同比增长36.5%,占总营收比例达到20.2%。 为了跟上海外业务快速拓展脚步,近日联影医疗宣布签署拓展北美总部,面积将是现有设施的近三倍,在目前全球贸易往来不确定的环境中,将进一步加强了联影在北美和全球市场的优势。 联影医疗国际业务总裁夏巨松向观察者网介绍,联影医疗已在全球75个国家的14,000多家医疗机构安装了超过32,000台设备,其产品覆盖美国70%以上州级行政区的医疗机构。 夏巨松强调,联影从成立之初就以全球化视野运营,注重人才、理念和产品需求周期的全球适应性。公司产品设计之初就融入了全球化的基因,这有助于其在国际市场上的认可和快速成长。联影并不追求简单的“出海”,而是致力于满足全球市场的需求。 在本土化运营方面,联影采取自建本土化团队和与当地高质量商业伙伴合作相并行的策略,以快速提升业务拓展速度。夏巨松认为,与当地合作伙伴的合作能够为客户提供信心背书,降低客户决策的难度。 在科研合作方面,联影选择在某些特定领域与不同国家的医疗机构合作,通过提供独特技术来建立长期合作关系,并逐步树立品牌。 “在全球化过程中,我们能借助的最重要的力量之一就是创新。唯有依靠卓越的技术创新和优质的产品,我们才能真正成为世界级的创新引领者,将先进医疗技术惠及更广泛的人群。”联影医疗董事长张强表示,“要成为一个全球领先品牌,联影的目标不单单是把设备出口到海外,而是实现全球的本土化建设。自产品设计定义之初,公司就秉持服务全球的愿景,深度融合当地的临床需求。从产品设计定义之初,公司便带着服务全球的愿景,深度融合当地临床需求。同时,联影不断推进研发中心、生产基地和营销团队的本土化建设,加速成为一家真正的全球化企业。”
大模型应考「金融产业真题」,4000支队伍参与了这场挑战
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大模型应考「金融产业真题」,4000支队伍参与了这场挑战

机器之心原创 作者:蛋酱 自 2022 年以来,生成式 AI 技术取得了众多突破,模型的通用性以及对下游任务的理解能力得到大幅增强,以 ChatGPT 为代表的大模型产品俨然成为当前 AI 技术落地的热门方法论。这些全新的技术展现出了广阔的应用空间:以金融领域为例,客户对于金融服务的需求正变得越来越多样化、个性化,传统的人工生产领域内容难以满足当前该行业数字化、智能化的发展趋势,而生成式 AI 带来的生产力提升,有望引发商业模式和产品创新的数字化革命,提高客户服务效率、改善客户体验。比如,当客户想要了解一支基金的信息时,那么这一推荐任务可以拆解为从近期的基金交易数据中获得行情判断、从不同行业赛道的新闻报道中摘取利好信息等,凡是涉及到分析海量多模态数据的部分,都属于大语言模型的强项。但一些挑战仍然存在:提供金融业务服务不仅要面对领域结构化的产品信息,还要面对非结构化的金融领域知识和观点库。同时,金融领域内容生产极其注重专业的知识和金融逻辑,对生成内容错误的容忍度很低。此外,生成式 AI 的内容安全问题仍然需要重视,需要大模型做到可信可控,符合监管要求、不出现知识幻觉等事实性错误。这都是当前的通用大模型在金融领域落地要面对的问题。从理论的进步到可商用的产品,看似不远,却仍然有很多待跨越的阻碍。如何打造以合规、专业、严谨的标准对外输出的金融领域大模型?我们有哪些样本可以参考或借鉴?面对这些现实场景中常见的问题,近期的一场技术挑战赛给出了解决方案。一场关于金融智能的巅峰挑战今年 6 月,在中国计算机学会的指导下,蚂蚁集团旗下蚂蚁财富、蚂蚁保、网商银行联合浙江大学、上海交通大学、西安交通大学、中央财经大学、蚂蚁技术研究院、天池平台,以及众多国内顶尖高校联合举办了首届「AFAC2023 金融智能挑战赛」。数年来,蚂蚁集团打造出了余额宝、花呗、小微金融一系列国民级产品,并在 AI 技术领域持续投入,布局了包括知识图谱、运筹优化、图学习、可信 AI、大模型等技术方向,支撑了蚂蚁普惠金融的全面智能化升级。对于这场挑战赛,蚂蚁集团从多年的业务场景经验和当前的技术变革趋势出发,抽取了三个核心方向:「金融数据验真」、「金融数据理解」、「金融场景理解」,共设置六大赛题。自开赛以来,AFAC2023 金融智能挑战赛共吸引了 4000 支队伍参赛,包括来自清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学、华中科技大学、复旦大学、中国人民大学、西安交通大学、武汉大学、中山大学、天津大学、中央财经大学、华东师范大学、同济大学、华南理工大学等高校的学生,以及招商银行、浦发银行、浙商银行、中和农信、美团、华为、中国联通、中国移动、汉仪字库等机构的同行从业人员参赛,涌现了众多创新方案。经过一个半月的角逐,六大赛题分别决出 TOP 6 团队,进入最关键的现场评审环节。最终比拼之后,挑战赛「六强」已诞生:来自北京大学、同济大学、华南理工大学等高校及机构的团队分别摘得六个赛道的冠军。 9 月 8 日,六大赛题冠军选手受邀参加 2023 INCLUSION・外滩大会「智能涌现,大模型时代金融科技进化之路」论坛,并在颁奖仪式中上台领奖。颁奖嘉宾:(左一)中国计算机学会秘书长唐卫清教授、(右四)西安交通大学计算机国家实践教学示范中心主任、教育部大学计算机课程教学指导委员会秘书长桂小林教授、(右三)中央财经大学、中国互联网经济研究院院长孙宝文教授、(右一)蚂蚁集团财富事业群 CTO 邓宏、(右二)蚂蚁集团财富保险事业群首席架构师曹刚。与以往的金融科技类赛事相比,本次大赛更加注重 AI 技术在金融业务现实场景的落地,不管任务复杂度还是模型能力测评的严格程度方面都更上一层楼。蚂蚁集团从数字金融的真实业务场景抽象出多项核心任务构成 AFAC2023 的六大赛题,并提供来自真实场景的丰富数据(脱敏后)供参赛者研究学习。蚂蚁集团副总裁、蚂蚁金融大模型负责人、AFAC2023 金融智能挑战赛大赛主席王晓航表示:「从一开始,这场赛事就选择了直面产业的真命题,希望借助赛事这一平台让产学界的优秀人才汇集起来,近距离地解决金融科技的现存挑战。」以「金融行情观点生成和合规检测」为例,赛题设置了金融场景下融合知识和市场信息的内容生成任务,需要参赛者探索创新的模型和算法,在保证内容的合规性基础上,实现精准专业的自动化话术生成。这道赛题的难点在于同时满足准确性、多样性、合规性三方面的要求,准确性要求推荐的沟通话术同基金指标、事件与观点等输入内容保持一致,多样性要求针对同一输入的不同沟通话术内容尽可能多样,合规性要求满足平台的合规审核要求。此外,出于客户体验的考虑,还需要生成的沟通话术在具备专业风格的同时,让理财新手也能看得懂,不能感受到过多的营销感。在完成这一挑战的过程中,来自同济大学的「WeLearnNLP」冠军团队设计了如下方案:选取 Chatglm2-6B 模型作为基座模型,使用 qlora 的方式对模型进行微调,并通过现有的多个对话类大模型产品构造不同的多样性 prompt,以实现话术生成的准确度和多样性。该方案对当下大模型技术细节的娴熟掌握和成功应用,不仅取得了赛道 Top1...