AI医疗应用探索继续深入   AI医生应成为真人医生有益补充而非替代
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AI医疗应用探索继续深入 AI医生应成为真人医生有益补充而非替代

每经记者:陈星 每经编辑:张海妮 今年以来,大模型在各个行业领域的应用如火如荼,医疗领域也不例外。 在这一背景下,以“AI医疗 智领未来”为主题的2023首届AI医学大会在成都召开。 会上,AI学术委员会宣布成立,诺贝尔生理学或医学奖获得者、德国生物物理学家厄温·内尔(Erwin Neher)任首席科学家,中国科学院院士张旭任学科带头人,专家顾问还包括内分泌、消化、泌尿、神经、呼吸、肿瘤、心血管、肾病、全科等疾病领域的顶级专家。医联集团创始人兼CEO王仕锐在会议上宣布,公司将启动MedGPT临床试验。据悉,今年11月,医联将联合四川大学华西医院等6家三甲医院,多家二级医院、基层医院,以及医联AI学术委员会的专家们开展一项迄今为止全球最大规模的AI医疗临床项目。 AI技术在医疗领域应用应基于临床需求 AI技术取得重大进步以来,AI技术在医疗领域的应用一直被业内外所关注。 近日,2023首届AI医学大会在成都举行。会上,多位医学领域专家、产业人士对AI医疗取得的进步和发展前景、挑战瓶颈等话题进行了探讨。 图片来源:主办方提供 会上,中华医学会消化内镜学分会候任主任委员、上海长海医院消化内科执行主任金震东谈到,过去AI技术在医学领域的应用主要集中在图像分析方面,近年来病理科、皮肤科、眼科、消化内镜等细分领域对这一技术的应用在加强。 他进一步谈及,AI在消化内镜领域的应用主要包括:质量控制——AI可以监控检查漏诊率;图像分析——胶囊内镜检查可能产生近万张图像,AI可以辅助进行图像分析等等。 北京医院泌尿外科科室行政主任刘明在题为《人工智能技术在老年前列腺疾病领域中的应用》的演讲中首先谈到,AI技术在医疗领域的应用应该出于对它的需求,而不是为了AI而去AI。首先希望解决的是临床上正面临的问题。 他举例称,核磁应该是目前前列腺疾病最好的影像诊断方法,但要判断核磁影像在前列腺癌诊断中的具体作用仍然是比较复杂的。除了少数三甲医院的少数医生,大部分医生在前列腺影像诊断方面的经验非常缺乏。在这一方向,AI技术就有很大的利用空间,现在已经有不止一家公司在做AI诊断前列腺癌的技术系统,包括序列识别、分割前列腺、标记可疑病灶等。 但刘明也提到,核磁领域的人工智能十分复杂,不同厂家的设备、各个医院的设备参数之间的差异远比CT等影像设备要大,因此AI技术在核磁影像方向的应用还有很长的路要走。 除了在影像方面的应用,AI在前列腺癌领域的应用还延伸到了穿刺中。目前,已经有针对前列腺癌的穿刺机器人出现,但刘明认为,从成本角度考虑穿刺机器人的普及会遇到一定挑战。 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长闵栋则分享道,目前GPT生态正在不断扩大与垂直领域的融合,医疗领域已经出现了电子病历、临床决策支持系统等案例,有效提升了医疗服务能力。 AI医生应作为真人医生的有益补充 在诊疗环节,也已经有了AI应用的案例出现。 今年5月,医联发布了国内首款自主研发的医疗大语言模型——MedGPT,被称为国内首位“AI医生”。据了解,MedGPT可通过与患者进行多轮对话,了解病人病情,推荐治疗方案,目前已拥有近3000种疾病的首诊能力,覆盖80%以上的成年人疾病和90%以上的0-12岁儿科疾病,同时还可以进行疾病预防、治疗、康复等各个流程的智能化问诊。 但关键问题是,“AI医生”能否在严肃医疗环境中准确而克制地发挥作用?对此,医联集团创始人兼CEO王仕锐在前述会议上表示,诊疗准确性是AI医疗的第一准则。 今年6月,MedGPT与来自四川大学华西医院的10位主治医师共同对120余名真实患者进行问诊,并由7位专家教授,针对91份有效病例,从7个评价维度进行打分。结果显示,真人医生与AI医生的结果一致性达到96%。 但从实践中看,目前AI医疗还存在较多发展瓶颈。如若单纯依靠大模型来执行临床诊疗任务,存在临床推理与鉴别诊断不充分、诊断逻辑与诊断分型不完整、诊断辅助检查方案不准确、治疗方案设计不全面等核心问题。 究其原因,王仕锐分析认为:“机器对大脑的模仿,存在物理结构上的局限性,大语言模型的神经网络计算无法做到安全有效地独立完成临床诊疗任务。” 多位医疗专业人士也在会上表示,医疗大模型在诊疗环节中的应用更多在于辅助判断,尤其是在医疗资源分配较弱的地区及医疗机构。 刘明表示,MedGPT的出现适应了当前存在的部分临床需求。如一线临床医生水平差异较大,三甲医院高水平医生的诊疗经验难以复制到所有存在医疗需求的地方。他认为,虽然如MedGPT、chatbots等AI医疗实践目前还无法做到与真人医生相当的在诊疗过程中的同理心、理解力,但这些应用目前仍然走在一个正确的方向上。未来,它们可以作为真人医生的有益补充,而非替代。 闵栋则分享道,目前国外医疗机构中已经有将医疗大模型应用到乳腺疾病诊断等方向的案例,韩国首尔大学则认为,医疗大模型在中毒急救、意外分娩等情况时都可以得到有效利用。 他还表示,传统的诊疗辅助系统主要是基于固定的标准指南等,如教科书、文献、诊疗指南。而MedGPT可以基于大量的自然语言处理进行训练学习,数据来源也会不断扩展,并通过多轮对话判断意图和分析诉求,在辅助临床决策时更准确、科学。 此外,大模型在医疗文书标准化、患者服务、医院管理、教科研、药物研发供应、流行病分析等方面都大有可为。 四川大学华西医院全科医学中心学科主任李双庆最后分享道,2.0时代的人工智能医疗应该更多、更强地模拟真人医生的思考和行为,并模拟真人医生的诊疗处理作用、过程和效果。 每日经济新闻
“AI 医疗”落地 看病体验升级
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“AI 医疗”落地 看病体验升级

图为鸿蒙系统智慧病房。 华为(厦门)开发者创新应用中心供图 ◎本报记者 符晓波 利用一款软件加一个麦克风,医生只需按常规方式对患者进行问诊,系统就能精准抓取和理解医患对话中的关键信息,帮助医生在电脑上自动生成门诊电子病历,提升诊疗效率。 在大模型浪潮下,这种场景只是医疗领域人工智能加速发展的一个缩影。今年政府工作报告提出,着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层。基于云计算、人工智能、物联网等技术的智慧医疗新场景,或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关键推手。 自动生成电子病历 患者一个接一个,医生一边问诊,一边做病历录入,忙得连喝水时间都没有,上厕所也得跑快点……这是许多医生的工作日常。如今在首都医科大学附属北京友谊医院,人工智能“接管”了医生的门诊病历撰写工作,让医生把更多时间留给患者。 打造这一新场景的厦门云知芯智能科技有限公司,是云知声智能科技股份有限公司(以下简称云知声)落地在厦门的东南总部。“在医疗领域,我们发现医生录入电子病历占用大量时间,消耗很多精力。因此,我们针对该场景的痛点问题,面向科室采集语料并进行效果调优,为语音识别技术在医疗领域的应用做了深度定制和优化。”云知声智慧医疗事业部产品总监孙熙介绍,2023年5月,云知声自主研发的山海大模型推出后,企业依托其强大的理解和生成能力,推出门诊病历生成系统。 面对不同科室大量门诊群体,人工智能如何做到又快又好?记者了解到,基于一站式语音识别、噪音抑制、回声消除等技术,新场景中的门诊病历生成系统能在复杂的医院环境中识别医患对话,精准捕捉关键信息,分离医患角色,并从中剔除与病情无关的内容,生成专业术语表达的信息摘要,以及符合病历书写规范要求的门诊电子病历。数据统计显示,在门诊病例生成系统的帮助下,首都医科大学附属北京友谊医院相关科室门诊病例录入效率提升了80%,医生问诊时间节省了15%,患者在门诊中的满意度也有较大提升。 “门诊病历生成系统的应用,把医生从大量繁杂的文案撰写工作中解放出来,仅需对系统生成的内容进行审核修改。”孙熙介绍,在医生审核修改的过程中,系统大模型能得到进一步反馈,并基于反馈内容进行训练。经过一段时间的互动,系统生成内容的准确性会持续提升。 智慧病房提供便利 在位于厦门软件园一期北区的华为全国首个开发者创新应用中心展厅,通过模拟体验,记者体会到智慧病房新场景的高效便捷。 护士台的一套系统取代多台电脑、多个系统间的操作转换;患者病床前的一台终端机,免去许多陪床家属不必要的跑腿。通过数据互通互联,医护人员可以快速获取患者的诊疗记录、药品信息等,方便其精准掌握患者情况。同时,患者可通过终端机实时查看治疗过程和住院记录,并能进行点餐、费用查询等操作。 这套智慧病房产品是医疗行业内首个搭载国产操作系统的场景化解决方案,覆盖医院管理、护理、服务三大交互应用场景,打通各病区信息壁垒,实现了病区精细化管理。不久前,新场景已在上海市杨浦区中心医院新综合楼住院部全面落地。 在传统护理工作中,一个护士通常要负责多个病人的护理工作,既要时刻关注患者病情,频繁往返于病床和护士站之间,又要完成记录、比对、护理文书撰写等大量事务性工作。智慧病房新场景以智能交互设备为载体,以医护信息互联互通为核心,通过搭建统一数据管理后台,整合共享信息,并利用智能终端显示设备,将原来散乱的医疗数据在护士站、走廊、病床旁实现集成显示,解决了医患信息获取滞后、因护理信息错漏导致判断错误、跨科室沟通不良、信息更新效率低下等诸多问题。 厦门狄耐克物联智慧科技有限公司研发总监苏志坚介绍,他们打造的智慧病房作为一个涉及医疗、信息、人工智能等多领域的综合性场景,开发需要企业具备多元化能力和经验。研发团队依托多年来积累的人工智能、物联网技术优势,将各类医院业务系统数据统一接入病房平台,实现了数据共享和统一调度。 逐步规范应对挑战 将大模型应用到具体的医疗场景,以大模型驱动行业持续进步,已成为医疗行业智慧化升级的重要课题。目前,在国内相关政策的支持下,越来越多医疗机构和科技企业参与其中。在国内,一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等领域,以减轻医生负担,惠及更多患者。智慧医疗新场景正在提升居民整体就诊体验,缓解看病难、医疗资源配置不均等问题。 云知声东南总部总经理陆阳介绍,公司推出的医疗语音交互解决方案已覆盖全国300多家医院。后续,他们计划继续以山海大模型为核心,构建更多新的医疗产品和解决方案,促进医疗资源优化分配,实现更大范围的普惠医疗。基于现有成熟的智慧病房交互系统,厦门狄耐克物联智慧科技有限公司研发团队也正结合当前市场养老需求,逐步将智慧医疗产品线延伸至养老院和居家养老领域。 业内人士认为,鉴于医学的专业性,智慧医疗大模型对数据训练标准、患者隐私保护和数据安全的要求较高,加之医疗行业数据具有敏感性、稀缺性等特质,为智慧医疗新场景的推广落地带来诸多挑战。 显然,这些问题需要政府、医疗机构、大模型团队共同解决。亿欧智库《2023医疗健康AI大模型行业研究报告》提出,数据库建设对健康医疗大数据的落地应用至关重要。在医疗领域建立权威、科学、规范的临床重点专科标准数据库,既能够支持AI大模型在医疗健康场景应用落地,同时也能应对健康需求面临的挑战。 专家表示,拓展智慧医疗新场景不仅能提升公共医疗服务质量和可及性,还能推动产业创新发展,催生新质生产力。下一阶段,相关部门应加速相关立法,明确医疗领域大模型的责任归属和数据使用规范,推动智慧医疗新场景惠及更多人。
GPT的家故事,阅读——人生最好陪伴!
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GPT的家故事,阅读——人生最好陪伴!

#童年的时光故事# 回忆童年的往事,讲一讲家的故事,感受家的温暖,这是一件美好的事情。在我成长的过程中,读书一直是我的主线,随着年龄的增长,我的阅读形式和方法也不断地发生变化。 在童年时期,我最喜欢的读物是童话故事和漫画书。每当我放学回家,第一件事情就是拿起一本书,沉浸在故事中。我还记得,那时候我最喜欢的童话故事是《小红帽》和《灰姑娘》,每次读完都会感到心情愉悦。漫画书中的英雄和故事情节也让我陶醉其中。在我看来,这些书籍不仅仅是娱乐,更是启发我想象力和创造力的源泉。 到了少年时期,我开始对小说产生了浓厚的兴趣。我喜欢读的小说类型也逐渐从玄幻、武侠转向了现实主义。我喜欢通过阅读小说来了解不同的人生经历和生活方式,这让我更加开阔了眼界。我还记得,当我读完鲁迅的《狂人日记》时,我深深地感受到了社会的黑暗和无助,这让我更加珍惜生活中的每一个美好瞬间。 随着年龄的增长,我开始接触更加深入的学术读物。在青年时期,我开始阅读哲学、社会学、历史等方面的书籍。我发现,这些书籍带给我的不仅仅是知识,更是对人生的思考和领悟。例如,当我读完尼采的《查拉图斯特拉如是说》时,我开始思考什么是真正的自由和幸福。这些书籍让我更加深入地了解自己和世界,也让我对未来充满了信心和希望。 现在,我已经进入了中年时期,我的阅读形式和方法也发生了变化。我更加注重阅读的质量,更加注重思考和总结。我开始写读书笔记,将自己的思考和领悟记录下来。这让我更加深入地理解书中的内容,也让我更加清晰地认识到自己的观点和价值观。 在我成长的过程中,家庭的温暖一直是我的坚强后盾。我的家人不仅仅是我的亲人,更是我的朋友和导师。他们鼓励我阅读,支持我追求知识,让我感受到了家的温暖和爱。每当我遇到困难和挫折时,他们总是在我身边支持我,让我更加坚强和勇敢。 总的来说,阅读是一种成长和收获的过程。通过阅读,我不仅仅获得了知识,更获得了智慧和人生的领悟。阅读让我更加开阔了眼界,也让我更加深入地了解自己和世界。在这个过程中,家庭的温暖和支持也让我更加坚定了追求知识和成长的信念。我相信,阅读将会一直伴随着我,成为我人生中最美好的回忆。
AI医疗,含苞待放
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AI医疗,含苞待放

倘若让机器人给你看病,你敢不敢尝试? 近几年,AI风头正盛,与多个产业都进行了融合。人口结构以及医疗资源分配不均、医护人员严重不足等问题加重了国家医疗资源的压力,AI医疗的发展在一定程度上将解决部分医疗问题,处于需求之上,AI医疗有着良好的发展环境并且持续受到资本的关注。 AI医疗发展环境良好 据速途研究院发布的《2018年上半年AI医疗行业研究报告》显示,2018年上半年AI医疗行业实现多起融资,云知声先后完成C轮和C+轮融资,而深睿科技一年内获得三次融资,还有多家AI医疗机构完成C轮融资。资本对AI医疗行业的青睐,为行业的技术研发等方向提供了资金支持。 从国家政策来看,近几年国家十分重视AI医疗领域的发展,自2016年提出对AI医疗的发展要求以后,就相继出台多个与AI医疗领域相关的举措,国家政策对AI医疗行业的支持,给行业发展提供了良好的社会环境,此外,还有许多高校为解决行业人才缺乏问题,譬如清华大学、北京大学、复旦大学等,都成立了相关专业和研究所,为行业输出人才。 AI医疗广泛运用 近日,北京国家会议中心举办了全球首场神经影像“人机大赛”总决赛,AI选手“BioMind”战胜了全球神经系统疾病诊断的25位知名医生,自此,医疗AI开始和医生正式展开竞赛。 依靠着雄厚的资金,腾讯完成了医院、医生、患者的闭环布局,腾讯觅影布局在食道癌、肺癌、乳腺癌等方向,还和多个地方政府谈定合作意向。 浙江大学和互联网医疗建合作,建立“睿医人工智能研究中心”,将通过医学大数据计算与人工智能实现辅助诊疗、医患精准匹配等功能。 无论是资本的入局,还是医疗机构的转变,都在助力AI医疗走在广泛应用的路上。 其实,AI医疗在发展过程中也不是完全顺风顺水的,不久前IBM的沃森被曝出给出不准确的医疗建议,还会开出危险和错误的癌症治疗方案,让人为之一惊。此外,人工智能应用要落地,还需要大量的优质数据,而人才的严重不足也影响着AI医疗行业的发展。 AI在医疗领域的应用,虽然现在大多数产品项目都处于医院试用阶段,还没有实现普遍运用,但是AI医疗发展的想象空间是很大的,并且在未来,AI医疗应用会出现遍地开花的盛况。 每个行业在发展初期都会遇到各种各样的挑战,只有不断跨越障碍才能从根本上推动行业的发展和进步,AI医疗也不例外。
AI绘画提示词中词性理解和注意事项
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AI绘画提示词中词性理解和注意事项

题目来自:本文测试生成 今天学习AI绘画提示词相关的知识。 很多人一开始不了解AI绘画提示词,以为既然是大模型了,随便用自然语言给AI指令就可以了,其实不是的。 与人沟通一样,跟AI沟通也要讲究沟通技巧。优秀的提示词可以让AI更准确地理解并实现你的创意,从而提高AI绘画的效率和质量。 首先要注意的是,提示词不宜过长。 过长且语法结构复杂的提示词,可能会导致AI生成不准确的图片。因此,需要将指令简化,避免过长的提示词,最好将指令拆分成逗号分隔的短语。 AI更愿意识别关键信息,而不是文学化的表达,比如AI更喜欢“飞舞的头发”,而不是“头发飞舞于风中”。 写好AI绘画提示词,涉及到对名词、介词、动词等词性的理解和使用。 1.名词: 用于指代人、事物、地点或概念的词语,如“人”、“书”、“桌子”等。 一般来说AI可以准确识别名词,因此建议在输入中尽量使用名词,名词较多时可用符号隔开,例如:“小草、天空、兔子”。 2.介词: 用来表示名词或代词与其他词语之间关系的词语,如“在”、“到”等。 一般来说这样的词是一个模糊的逻辑上的概念,所以AI对于介词的理解有一定欠缺,因此在输入关键词时尽量少使用介词,可以将其替换为形容词+名词。 例如将“小船在云朵上飞”替换为“飞翔的小船、天空云朵背景”。 3. 动词: 用来描述动作、状态或行为的词语,如“跑”、“看”、“思考”等。 一般来说这样的词表达了画面主体的动作,是一幅画传神或灵魂所在,所以使用动词应精确具体,不建议让AI随便猜测,否则AI无法画出你的期望。 例如“水滴溅在叶片上”生成的图片就比“水滴落在叶片上”更具动感。 4. 形容词: 用来描述名词的特征或性质的词语,如“漂亮的”、“高大的”、“快乐的”等。 与动词类似,使用形容词应精准具象,尤其是在描述对象特征时应给出具体范围。例如“很大的”到底指多大?“很多的”到底是多少? 除非你自己也没有明确的概念,想让AI自由发挥,来激发你的灵感。 5. 副词: 用来修饰动词、形容词、其他副词或整个句子的词语,如“快速地”、“非常”、“可能”等。与形容词类似,使用副词也应精准具象。 6. 代词: 用来代替名词的词语,如“我”、“你”、“他们”等。 一般来说代词也是语法结构逻辑上的概念,AI绘画模型不是大语言模型,所以AI对于代词的理解有欠缺,尽量不使用代词指代。 – 除此之外,还要注意: 1. 明确表达需求图像: 输入提示词时专注描写你所需的图像,明确告诉它你想要什么,而不是告诉它你不想要什么,这样可以减少歧义,提高生成结果的准确性。 例如你输入的自然语言是“不要帽子”、“别出现气球”这样的词语,但AI可能无法理解“不要”、“别出现”,所以AI生成的图片反而会出现帽子、气球等。 如果你确实不希望出现某些内容,可以使用—no参数,例如:“顶视图,美味的牛肉拉面,碗里还有两个溏心蛋,美食摄影 — no 勺子”。 2. 靠前的词汇权重高: 在处理输入时,AI会优先识别和考虑更靠前的词汇信息,因此在输入框中可将重要信息优先输入,而不必考虑人类习惯的语言表达顺序。 例如“夕阳下的海景,一艘帆船在海面上航行,一群海鸥在飞翔”和“夕阳下的海景,一群海鸥在飞翔,一艘帆船在海面上航行”相比,因为第二句海鸥在前,所以概率上,海鸥在画面中会大一些。...
为什么AI陪伴领域具备培育下一个千亿美金赛道的潜力?|天际研讨会
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为什么AI陪伴领域具备培育下一个千亿美金赛道的潜力?|天际研讨会

特别声明:本公众号的观点、分析及预测仅代表作者个人意见,不代表任何机构立场,也不构成对阅读者的投资建议。本公众号发布的信息仅供专业投资者使用;非专业投资者擅自使用本公众号信息进行投资,本公众号不对任何人使用此全部或部分内容的行为或由此而引致的任何损失承担任何责任。未经本公众号事先书面许可,任何人不得将此报告或其任何部分以任何形式进行派发、复制、转载或发布,或对公众号内容进行任何有悖原意的删节或修改。投资有风险,入市需谨慎。 近期,天际团队组织了一场关于大模型在情绪价值方面的应用以及投资机会的研讨会,也对行业头部模型和应用公司Character.ai进行了详尽的案例分析。我们发现,无论是从社会价值、商业价值还是估值以及投资回报上,AI与情感陪伴的结合是当前最具投资价值和发展潜力的领域之一。研讨会的目的是为了激发更深层次的思考和交流,共同探索AI技术在情绪价值提供方面的广阔未来。 大模型最大的潜力应用机会 代际型技术变革的核心在于,促进人类的幸福感和满足未被充分满足的需求。从可持续性及长期商业价值的角度来看,革命性技术应当超越物质层面,深入到提升人类生活质量的各个方面。根据联合国发布的年度世界幸福报告,影响幸福的其中最关键的三个因素包括人均GDP、社会支持和个人生活的自由选择权。 历史上的技术进步主要贡献于人均GDP的增长,而对于社会支持和个人自由等精神层面的需求,解决方案尚不充分。大模型技术,作为这一时代的产物,其最大的潜力应用机会可能就在于此——通过提供更加个性化、深入人类情感和精神世界的产品与服务,来满足人类对于生活质量更深层次的追求。 现有技术在情感和社交需求方面的局限 尽管技术在物质层面取得了巨大进步,但在满足人们深层次的情感和社交需求方面,仍有很大的提升空间,有几个关键的社会现象和数据点: 一、孤独感的普遍性增加 统计数据显示,美国有超过50%的人感到孤独,这一数字从1990年的3%增长到2020年的12%,增长了四倍。这种增长背后的原因都导致了工作和家庭团体规模的缩小。 二、文化对独立性的追求 主流文化中对个体独立性和流动性的强调,不可避免地加剧了人们的孤独感。 三、互联网与移动互联网的局限性 尽管互联网和移动互联网在物质层面提供了连接,它们在精神层面的应用仍有待提升,无法建立长期的情感联系。 四、社交媒体的表面关系 上一代的社交平台,包括Facebook和微信,往往促进了一种表面的社交关系。 五、真实社交关系的缺失 据估计,在Facebook上,真实朋友的比例大约为28%,而完全不认识的“好友”比例高达40%。人们在社交平台上建立的联系往往缺乏深度。 Z 世代正在成为新一代的意见领袖 Z世代,即出生于1995年至2010年之间的人群,正在逐渐成为社会的意见领袖和文化塑造者。在科技领域,尤其是C端(消费者端)平台的应用,将越来越需要满足这一新兴主流文化的特定诉求。作为数字时代的“原住民”,GenZ展现出了以下几个显著的文化特性: 一、强烈的孤独感 与其他年龄群体相比,GenZ的孤独感更为显著,超过80%的成员感受到了孤独。 二、对精神层面的高要求 GenZ追求个性化和自我表达,渴望展示自己的价值观。 三、数字世界与现实世界的界限模糊 GenZ不排斥与数字世界建立情感联系,他们习惯于线上线下融合的生活方式。此外,他们对虚拟偶像和二次元文化有着浓厚的兴趣,推动了相关市场的蓬勃发展。 总结来说,GenZ更关注马斯洛需求层次理论中的“自我实现”和“归属感”需求。可以预见,未来有望出现结合AI数字朋友和现实世界朋友的综合性社交平台,即所谓的“元宇宙”社交平台。 情绪价值的解决将开辟出巨大的商业化潜力 尽管众多顶尖投资基金、大型企业以及创业公司正致力于开发基础性的通用大模型以提高业务效率,然而,情绪价值的解决尤为关键,它将为相关平台和产品开辟出巨大的商业化潜力。 在情绪价值的刚需场景中,大模型技术展现出其独特的通用性和泛化性。通过针对性的拟人化和情商优化,可以开发出能够提供个性化关怀和情绪支持的AI系统,这些系统在某些情况下的表现甚至可能超越人类。这为创造下一代情感驱动型平台,例如新型社交平台,提供了巨大的机遇。 情绪价值在商业化中的应用已经开始显现其潜力。以电商市场为例,内容电商在中国的规模已经达到3万亿人民币,而在美国,随着TikTok等平台的兴起,预计电商市场将迅速增长至1万亿美元。这些平台通过利用情绪价值,已经将年轻一代的购物行为从传统的基于需求的购买转变为由优质内容和可信推荐所驱动的消费。 目前市场上利用AI技术解决情绪价值的产品已经出现多个层次的解决方案,可以将其分为三个主要层次: 一、娱乐属性的延伸 这是最基础的层次,主要满足用户对偶像或动漫人物的喜爱。在这一层次,偶像和动漫人物与用户的互动通常是表层的,缺乏深层次的交流。 二、通用的无压力陪伴 第二层次的产品提供了更为广泛的陪伴功能,可以涵盖恋爱模拟、日常闲聊或作为倾诉对象。但它们通常只建立了较弱的情感联系。 三、深层次的情感交流 这是最深入的层次,要求AI模型不仅要有高度的拟人化,还要能够进行非常走心的交流,使用户与AI角色之间产生强烈的共鸣和深厚的情感连接。这要求模型必须具备深刻的情感理解和抚慰能力。目前,只有少数产品达到了这一层次。 总结来说,随着AI技术的发展,市场上的情感陪伴产品正逐步从简单的娱乐互动向更深层次的情感连接发展。 以Character.ai为例 从流量角度来看,Character.ai紧随ChatGPT等效率工具产品之后,但在用户单次使用时长上,Character.AI表现出色,其用户在Web端的单次浏览时间稳定在30分钟以上,远超其他大多数GenAI产品的6到7分钟,这一数据充分证明了Character.ai在解决用户体验需求方面的强大能力。Character.ai在陪伴式AI领域中处于领先地位,无论是从流量、产品体验、设计理念还是底层模型的成熟度来看,都明显优于竞争对手。 Character.ai简要介绍 1.通用型Chatbot交流平台:Character.ai提供了一个平台,允许用户与大量用户生成的角色(UGC)进行互动。目前,平台上已有超过1800万个角色(截止23年12月)几乎可以满足所有需求。 2.个性化角色创建:Character.ai允许用户自行创建角色。用户可以自定义角色的身份、语言风格和性格特色,使角色成为个人的伴侣。 3.社交属性增强:Character.ai最近推出了群聊功能,允许多达10个虚拟角色和10个真实用户在同一聊天环境中互动,进一步增强了其社交属性。 Character.ai的几个显著特点...
现代华佗来了!平安好医生耗资30亿重磅打造人工智能医生
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现代华佗来了!平安好医生耗资30亿重磅打造人工智能医生

人脸识别、智能定损系统、风控模型……一系列颠覆金融生活的平安尖刀服务,背后还有哪些黑科技呢?欢迎来到新一期的《你身边的平安黑科技》。 上一期内容给大家介绍了,平安普惠足不出户贷到款背后加持的六大黑科技(文末有回顾链接)。本期我们将给大家带来,看病难看病慢这一世纪难题的解决方案——平安好医生耗资30亿打造的“AI(人工智能)医生”。想知道以后看病的方式有什么翻天覆地的变化,一起走进本期平安黑科技吧! “排队两小时,看病五分钟”,相信不少人都经历过并且吐槽过这样一种就医困境。但你可能不了解当中的无奈:极大的就医需求量vs相当缺乏的医疗资源。 目前,我国日均门诊量约2000万人次,这还不是全部,还有超过3500万人选择在药店自行购药,以及1500万 “无处理”人群。而中国仅有280万注册执业医生,面对就医需求根本不堪重负。资源缺乏带来的影响,就直接反映在排队时间增长,诊疗时间被压缩上。 面对就医困境,平安好医生利用黑科技全力打造的“AI医生”应运而生。 AI医生= AI+医生 诊断准确率高,速度快 AI医生并不是用机器人代替医生给大家看病,而是利用人工智能,从预诊分诊、问诊环节,将医生从重复性、初级咨询工作中解放出来,从而提高医生诊疗效率,释放医生“产能”。 AI医生包含【智能辅助诊疗系统】、【三端口多维服务】、【“现代华佗计划”】三项黑科技功能,作为平安好医生布下的一颗重磅棋子,剑指当下就医困境。 AI医生的核心—智能辅助诊疗系统 看病更快,诊疗更准确 智能辅助诊疗系统是AI医生对用户进行问诊的核心。系统经历了三个阶段的技术积累,为好医生的AI体系打下了坚实的基础: 有了以上三个阶段,可以看出系统内部整合成了一个多么庞大的数据库。通过对数据的分析运用,系统在预诊分诊、问诊环节中化身成一名拥有多年经验的临床医生,了解患者情况,让医生可以更快地判断病症。自从系统运行以来,好医生日均服务用户人次增加了5—10倍。 同时,获得用户授权后,系统还会将患者过往的病例数据记录下来,建立“数据化病历”、“健康档案”。以后无论用户在哪里看病,都无需重复叙述病情或者携带大量纸质病例,系统也会时刻跟踪用户的健康变化,制定治疗方案。 AI医生渠道多——三大端口 看病方式大革新,健康很简单 很多人不管大病小病,首先想到的都是直接在网络上搜索了解病况、寻找治疗手段,但网络上医疗信息良莠不齐,患者很难保证获取的信息是正确全面的。因此,好医生正着力进行三大端口建设,以推进好医生“AI开放平台”能被更多人使用。 三大端口不仅能保证用户获得的医疗信息是科学的,更重要的是让不同年龄段的用户能够从其熟悉的渠道获得帮助: 平安好医生也在这三大端口加速融入“AI基因”。好医生目前在图像识别技术研发上已经进入成熟期,开始广泛运用于在线诊疗。人脸识别技术也在加速研发中,这有助于用户获得更智能化的诊疗服务。 AI医生在中医领域—“现代华佗计划” 中医结合AI,独创中医诊疗系统 AI还能看中医?别不信!传统中医临床体系理论庞杂,分支众多,确实难以全面学习研究。但好医生正在实施的“现代华佗计划”整合了数以万计的中医典籍、案例等,组建专家委员会,并联合多家国内知名中医研究机构,将AI医生的数据贯穿以下四个层面,研发出中医AI的“决策树”: 通过“决策树”,用户可以得到科学全面的中医诊断和治疗。同时,好医生已与固生堂等连锁中医药馆合作推出定制类中药膏方,让用户在好医生得到一站式服务。 更多黑科技,等你来 未来随着技术的不断演进,好医生将会不断深入AI研究和应用,致力于临床医疗和AI技术的聚合发展,这将极大地释放了医生的“产能”,突破医疗资源困境,让亿万用户能够享受到更多定制化、优质的医疗服务。 好医生依托着平安在金融领域场景化服务方面的资源优势,不断完善金融+医疗+人工智能的战略布局,让科技真实地走进人们生活,改变人们生活。今后我们将不定期带领大家,一起探索平安极致服务背后那极具创新力的种种“黑科技”。 #敬请关注# 往期科技精选: 《贷款免出门,最快2小时!平安普惠极速贷款大揭秘》 《智能点亮未来!平安口袋银行4.0APP携四大黑科技上线》 《理赔仅三步,半小时到账?平安”闪赔”原来是因为…》 《极智服务如何帮你“延长生命”?平安黑科技大揭秘》 《成立至今投资者利益0损失!6年来陆金所是如何做到的?》
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COZE进阶应用,小说推文到AI绘画提示词,用到两个AI大模型

最近用COZE又做了一个应用,动漫提示词生成专家,应用介绍如下: 现在由于AI工具的兴起,出现了由爽文小说改编动漫或儿童故事改编绘本等内容形式,而我是一位小说文本改写+AI绘画专家,可以将【小说文本】改写成【AI绘画提示词】并直接生成一张图片。 本文就是制作该应用的教程,文章中会穿插介绍AI相关技术和软件,都是经过我实践过的,可以放心使用,文章分为两个部分: 第一部分介绍小说推文+AI动漫业务 第二部分介绍COZE应用制作教程 想立即体验这个COZE应用的同学,直接拉到文末点击“阅读原文” 想了解COZE基础内容的,翻看我之前的文章《手把手教你如何用扣子(COZE)打造一个企业级的知识库机器人 》,本文就不介绍基础内容了 第一部分比较长,想看COZE教程的直接拉到下面看第二部分。 一、介绍小说推文+AI动漫业务 去年接触到AI的时候,我就很感兴趣想去学习,但是仅仅是看一些资料是学不好AI的,于是想找一个能充分用到AI技术的场景,来亲自动手实操一下。 多番寻找,找到了小说推文+AI漫画的落地场景(本文不探讨这个方向的商业前景,只探讨技术)。 从技术层面解释就是:利用各种AI技术,将小说文本最终转变为一部动漫。 从业务层面拆解:小说文本→AI绘画提示词→动漫图片→动漫影片。 我们再看一下各个环节继续拆分用到了哪些AI技术和软件。 1、小说文本→AI绘画提示词:小说因为是一种艺术化的文字,很多是需要我们自己沉浸进去想象的,所以往往人物、表情、服饰、动作、背景、镜头、环境等信息是缺失,比如下面的文本,就缺少人物服饰、背景、环境等信息: 范慎很困难地撑着上眼皮,看着指头算自己这辈子做过些什么有意义的事情,结果右手五根瘦成筷子一样的指头还没有数完,他就叹了一口气,很伤心地放弃了这个工作。 《庆余年》 而动漫每一帧都由人物、表情、服饰、动作、背景、镜头、环境这些元素组成。所以AI绘画提示词就需要这些元素。 那么这项工作本质就是要将小说文本缺失的元素补齐,然后生成符合AI绘画提示词规则的文本。 这项工作需要一定的思考,并且工作量比较大(需要一句一句的转化)。所以比较适合利用AI(GPT、kimi等AI大模型),将小说文本转化为AI绘画(SD、MJ)提示词。 这个环节就是我这个COZE应用的主要功能,细节请看文章第二部分。 2、AI绘画提示词→动漫图片:这个环节就是文生图,文字生成图片。用AI软件,做好配置,再将生成好的AI绘画提示词输入到软件中,生成合适的动漫图片。 现在流行的主要是用到两个AI软件:stable Diffusion和midjourney。这里面的内容就太多太深了,不是本篇文章的重点。有兴趣的同学可以看一下下面的两个链接。 Stable Diffusion超全资料集合,强烈推荐:https://17ai.site/3681.html 从入门到精通!Midjourney官网完整教程:https://17ai.site/3783.html 3、动漫图片→动漫视频:这个环节就是将一张张动漫图片,拼凑到一起生成动态视频,并配上声音+字幕,最后形成作品。 这里用到的软件有:pixverse、逗哥配音软件、 剪映 pixverse(https://pixverse.ai/):可以免费将图片生成4秒内的视频,为了添加一些动态效果,所以用某些图片去生成这种视频。 逗哥配音软件:将文本用这个软件来配音(选择“新云浩宇”),效果很不错。 剪映:最后将所有图片、视频、配音,用剪映来做最后的剪辑工作,建议加上各种音效和特效。 至此,所有工作完成。 实际过程比我上面描述的要复杂得多。后来我找到了一个软件,将上面的环节全部打包到了一起,整合了我上面说到的所有AI软件,并解决了一些公认的难题,比如人物一致性的问题。 我测试了一下,软件的确好用,如果真的是做这一行的,并且对AI动漫感兴趣的同学,可以后台留言找我咨询。 小白或者希望靠软件就能赚到钱的就算了,这里面的水还是比较深的,并不建议轻易进入。 二、COZE应用教程 我前面第一部分相当于已经介绍了这个应用的使用场景。就是小说文本→AI绘画提示词,再将AI绘画提示词生成一张图片。 所以这里用到了两个AI大模型,kimi和通义万向。 kimi用于小说文本→AI绘画提示词,通义万向用于AI绘画提示词生成一张图片。 1、kimi大模型 其中小说文本转化为AI绘画提示词这里,需要用到结构化提示词,因为我需要AI去“思考”如何转化,这里面就需要向AI讲清楚这项工作的背景、目标、注意事项、所需技能、限制条件、工作流等。 你可以试着想象一下,把这项任务给一个实习生讲清楚,你会发现还真不是一两句话讲得清楚的,如果讲不清楚,那么转化出来的结果质量肯定就不高。AI就是你的实习生,你要想让它给你好好干活,首先第一关就是得把任务讲清楚,这里面需要对任务有深刻的理解+具备结构化思维。结构化提示词又是一个值得深讲的话题,下次有机会再讲。 所以kimi这里面的提示词有两千多字就不奇怪了。...
科技与心灵的终极考验——假如人工智能也懂心理
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科技与心灵的终极考验——假如人工智能也懂心理

人工智能是当今社会最引人瞩目的科技成就,也是对普通群众影响最深远的,关系最密切的一项科技技术。 人工智能已经给我们的生活带来了太多的惊叹,如果让你在二十年前想象一下智能手机、抖音、支付宝,估计只会认为是天方夜谭。 如果现在我们一起想象人工智能也懂心理,那会是怎样的画面呢?那不妨一起来脑洞大开吧。 01 人工智能掌握 人类心理的可能性有多大? 刘慈欣的科幻小说《三体》里面讲过一个有趣的概念——技术爆炸。 这个概念是指人类的科技文明进步并不是线性增长,而是呈爆发式增长。人类文明在很长的一段时间内几乎没有提升,而现在我们所享受的绝大部分科技文明,其实都是最近的几百年的发展成果。 这似乎是一个很长的时间,但如果把这几百年放在人类历史发展几百万年的长河中,你就知道刘慈欣在科幻小说中讲的绝不仅仅是想象,而是一个已经存在的事实。 如果将人类的整个发展历史压缩为一年时间,我们可以看到,在这前半年中,仅仅发生了一件重大的事情——人类学会使用火。 直到12月31日的最后几个小时,才出现了近现代工业,而互联网以及人工智能的发展更是在这一年之中的最后几秒内完成的。 这个画面就像是一只猴子在年初时,还在树上乱窜,在地上玩石头。到了年底,突然发现石头变成了智能手机(两者都主要含硅成分)。 因此,在这技术爆炸的时代,任何想象皆有可能,任何事物都可能是你手中的那块“石头”。 02 懂心理的人工智能, 你怕吗? 既然人工智能懂心理有可能在未来变为现实,那这种技术创新会给我们带来什么呢? 我想,很多人想到的第一个画面就是科幻电影中的可怕情节。人工智能变得有智慧和独立思维能力,对人类发动战争,或者试图控制人类。 要知道,心理之于人类,是人类与其他动物的最大区别。可以说,人类所有的文明成果都是建立在心理活动的发展之上。 三百多万年前,人类从树上逐渐转移到地面生活,直立行走让大脑发育进入一个新阶段。于是,第一个心理概念“我”开始形成,这是心理活动出现的标志性时刻。 因为对于其他动物而言,并没有“我”这个概念,它们只会感觉自己是环境中的一部分,也就不会发展出更高级的心理活动——同理心,这是人类团结协作和信任的基础。 想象一下,如果机器人也能理解人类的“感同身受”,这会发生什么呢? 也许它们也能感受到人类对它们的利用与压榨,也许它们会不满自己的同类(机器人)被销毁与破坏,这些情绪感受会带来怎样的结果呢? 从科幻电影中,我们不得而知,你担心害怕的那些情节,也许真的有可能变为现实。 那这种担忧距离我们有多远呢? 当下的我们已经进入了“大数据信息”时代,特别是随着淘宝“千人千面”功能的应用,我们每个人浏览淘宝网站都是个性化、定制化的服务。 我们会发现系统推送的网页商品很多都是我们感兴趣的,以及能激发我们购买欲望的,一旦打开淘宝就根本停不下来。 而如今,这项功能已经普及到各个应用软件中,我们对互联网、手机的依赖也越来越多。 我算是比较节制的人,经常抱着学习的目标刷抖音,却在不知不觉中消耗了大量时间。等自己回过神才发现,自己已经掉入了大数据编织的“信息陷阱”中。 我们以为自己在公平的选择,自由的生活,但大数据信息时代已经在潜移默化中暗示着你的行为趋势。 科幻世界的想象已经逐步进入我们的生活,而我们却仍未察觉。 03 懂心理的人工智能, 靠谱吗? 既然人工智能懂心理可能带来如此可怕的后果,那我们为什么还在不遗余力的更新迭代人工智能呢? 很重要的原因是,因为我们看到了它可能产生的重要作用。 在一项前沿的科技信息预测中,大数据的功能不仅仅只是为我们推送个性化的网络信息,而是以极快的速度收集编织一张巨大的网。在这里存储着全人类的所有信息,这些信息将更加精准的预测每一个人的行为和生活。 举个例子,如果此项技术运用在医学领域,通过我们这一代人收集的大数据信息,未来人类可以从上百亿人的数据信息中,匹配出与自己在性格、成长环境等各方面高度相似的某个人,通过他留下的信息,我们便能推测自己的生活轨迹,甚至在某个时间节点会患上什么重大的疾病。 此时,人工智能便可以为你量身定制个性化健康服务,提前为你规避重大疾病风险。 同样的,这项功能也能运用在心理健康服务中,这会极大的促进心理疾病的预防工作。 不过,当你接受一个人工智能机器人的心理咨询服务时,内心会有怎样的感受呢? 你们是否能与对方真正共情交流,这种跨“种族”的深入感知,你能接受吗? 04 人工智能与心理的终极考验 讲到这里才迎来这个话题的终极考验:“你是否认同人工智能机器人作为同类,在意识深处仍保持平等的存在,摒弃创造与被创造的利益关系呢?” 这将变为一个触及人类底线的哲学问题。...
璞爱心灵|与心灵相约 与健康同行
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璞爱心灵|与心灵相约 与健康同行

与心灵相约 与健康同行 璞爱社区 心理健康的人并非没有过多痛苦和烦恼,而是他们能适时地从痛苦和烦恼中解脱出来,积极地寻求改变不利现状的新途径。他们能够深切领悟人生冲突的严峻性和不可回避性,也能深刻体察人性的阴阳善恶。 关注心理健康 心理健康不容忽视,我们必须时刻关注自己的内心世界。心理健康是我们每个人都应该重视的问题,它不仅影响着我们生活质量,还决定着我们的幸福感。让我们更好地面对自己的问题,更好地理解自己和他人的情感,更加成熟和自信地生活。让我们更好地面对自己的问题,更好地理解自己和他人的情感,更加成熟和自信地生活。 健康心理  快乐生活 一个健康的心灵是一个开放和敏感的内心世界,它可以帮助我们更好地适应不断变化的环境,追求自己内心的真正渴望。人在生活中,要学会用阳光般心态面对生活。所谓阳光心态,就是一种积极的、向上的、宽容的、开朗的健康心理状态。因为,它会让你开心,它会催你前进,它会让你忘掉劳累与忧虑。你无法逃避自己的心魔,但可以通过寻求帮助和心理咨询来克服心理障碍。 崇尚健康心态 正确与人交往,建立和谐的人际关系。和谐的人际关系来自于对别人的爱心,来自于对别人的尊重。把你的爱心与老师、同学分享,你会得到更多的快乐;把你的意见与别人沟通,你会得到许多有益的忠告;与人分享快乐,快乐会加倍,与人分担痛苦,痛苦会减半。 好心态 好生活 建立良好人际关系 人际关系是心理健康的重要因素之一。我们应该努力建立良好的人际关系,与家人、朋友和同事保持良好的沟通和互动。通过分享彼此的经历和情感,我们可以建立更深层次的联系和信任,从而促进我们的心理健康。 爱惜生命 从心开始 人与人之间的相互理解和尊重是建立良好人际关系的基础,只有通过真诚的交流和关心,才能创造美好的人生。人际交往是我们生活的一部分。建立良好的人际关系可以带来更多机会和支持,让我们一起创造美好的人生! 自我关怀与全面发展 通过保持积极心态、建立良好的人际关系、适度放松和休闲、寻求专业帮助、培养兴趣爱好、保持健康的生活方式、建立社会支持网络以及接受自己的不完美等方法,我们可以促进自己的心理健康水平提高,并提高自己的生活质量和工作效率。 1.认识心理健康的重要性 首先,我们需要认识到心理健康与身体健康同样重要。心理健康不仅影响我们的情绪、思维和行为,还对我们的身体健康产生直接的影响。 2.保持积极心态 积极的心态是心理健康的重要组成部分。我们应该学会面对生活中的挑战和困难,保持乐观和自信的态度。同时,我们应该关注自己的内在体验,培养自己的情感智慧,学会控制和调整自己的情绪。 3.寻求专业帮助 当我们遇到严重的心理问题或困难时,不要害怕寻求专业帮助。心理咨询师或心理医生可以提供有效的指导和支持,帮助我们应对挑战和压力。通过寻求专业帮助,我们可以更好地管理自己的情绪,提高自我认知,从而促进心理健康的发展。 4.接受自己的不完美 每个人都有自己的优点和缺点,我们应该接受自己的不完美和不完美的地方。同时,我们也应该学会从错误和失败中学习经验和教训,不断成长和发展自己。通过接受自己的不完美和不完美的地方,我们可以更好地理解自己和他人的差异和相似之处,从而建立更健康的人际关系。 自爱自重 健康无忧 –END–     编辑:姚奕孜      推送:李倩  审核:李赛男  扫码关注:璞爱璞爱 查看更多精彩内容