AI医师助手

最近发生的这两件事，看似毫无关联，实则环环相扣，为无数年轻人的择业敲响了警钟，学什么可真不敢随便选了，一旦选错，抱憾终身，这背后藏的趋势，实际上是我们的国运。 第一件事，中国的大学专业正在面临前所未有的大洗牌。近日，四川大学一口气撤销了31个专业，包括公共事业管理、电子商务、保险学、音乐学、广播电视学、电子信息科学与技术等等，这些耳熟能详的专业，有的甚至是几百人一个系的大课，但终究都没能逃过被终结的命运。 四川大学是所什么样的大学？不仅是一所985，还是西南地区的扛把子，一举一动都有标杆意义。 裁撤专业对个人的影响极为深远，有同学说，还没毕业呢，一夜之间自己竟成了“关门弟子”，连导师都不知道是怎么回事。 你还别以为这是个特例，可能是个别人运气不好，实际上，最近几年来，裁撤专业已经成了各大高校一个常规的操作：2014年，全国高校撤销了67个专业布点，2019年增加到了367个，到了2022年，速度更快了，撤销了925个专业布点，而最近的2023年，被撤销的专业布点暴增到了1670个。 数字不会骗人，一场专业大洗牌运动正在浩浩荡荡进行中，土木工程凉了，学外贸的也难了，没想到火了这么多年的金融学，现在的评价也变味了。 时代要抛弃你的时候，连个招呼都不会打。在众多被裁撤的专业当中，出现频率最高的就是公共事业管理。2018年以来，一共有一百多个高校撤销了这个专业，仅次于信息系统与管理专业，大家像约好了一样，集体将它抛弃了。 时代真的变了，在很多70后和80后看来，公共事业管理专业怎么会被裁呢？2000年代左右，这可是各大高校最洋气、最热门的专业之一，甚至可以和金融学、经济类等专业掰手腕。因为受欢迎，从2000年到2017年，我国各大院校开设公共管理类专业的数量，足足翻了10倍。和公共事业管理有着类似遭遇的还有土木工程。 房地产大步迈进的时代，土木工程专业是人人都想要的香饽饽。哪个专业能够同时吃上房地产和城镇化的双重红利，翻遍整个专业名录都找不出第二个。 网上流传着一个故事，2013年，碧桂园创始人曾对公司人事主管说过这么一句话：“给你30亿，去招300个土木工程的博士来”。简单一算，一个博士开价上千万。然而，十多年过去了，以碧桂园为代表的房地产企业陷入困境，随之而来的是土木专业的无人问津。不管是好学校还是一般的学校，土木专业的分数线大幅跳水。3000块的月薪可能找不到一个农民工，但却可以找到一个土木工程的毕业生，这样的场景，实在是令人唏嘘。 有人欢喜有人愁，有些专业被裁撤，而另一些新兴专业呢，正在像雨后春笋一样冒了出来，指引着人类前进的方向，其中首当其冲的就是人工智能。 公开数据显示，2018年，全国首批人工智能本科专业布点，一共只有35个，只有最牛的大学才敢开人工智能的课。6年之后，猛的增加到了533，足足翻了15倍。 某知名大学的党委书记在一次公开场合透露，全国人工智能领域的人才总缺口高达500万，而在校生的总人数却不到4万人，很多高校这个专业的学生，还没毕业就被企业给预定了。 这第二件事是绝对值得咱们老百姓点赞欢呼的。继无人驾驶之后，AI医院也上线了，看诊的速度和准确度都秒杀人类。一个国外研究团队直接用人工智能软件开了一个线上的诊所，到目前为止已经接诊了上万人，这么大的访问量，要是人工接待，几年都处理不完，可AI医生几天就都回复完了，更令人目瞪口呆的是，诊断的准确率非常高，比人类靠谱多了。 很多用过的人都大为感叹，用AI看病可省心多了，不仅不用去医院排队，成本也是大大降低了。 医生这个金饭碗，终究也是逃不过岁月无情，知道这一天要来，没想到这么快就到了，AI抢了司机的饭碗，现在又盯上医生了。 这两件事，看似毫无联系，但都说明了一个问题，我们正在经历的是一场百年未有之变局，变化之快，远超过普通人的想象。 作为普通人，如果还想要在时代风口上起飞，已经变得越来越难，成功的方法或许很多，但都逃不开顺应国家的政策和历史的趋势。继互联网革命之后，第四次工业革命已经到来了，这一次我们不再是旁观者，而是主角，科技是中美博弈的重要内容，中国必须抢占全球科技竞争的先机，否则就只能被别人端上餐桌。 国家的筹码加到哪里，机会就在哪里，不管是学校专业洗牌，还是AI医生的诞生，都透露出一个重要信号：中国正在疯狂加码新兴理工科和应用科学，而且在未来的五到十年中，对理工科的关注将越来越多。你以为这是“三十年河东 三十年河西”的周期交替？实际上这背后是国运的走向，个人的奋斗固然重要，但在浩瀚历史的进程中，个人的力量可能都抵不过一粒沙，只有顺势而为的人，才能真正笑到最后。

高新区引入智能健康生态系统，让老人过个安心年 “AI医生”上门 在家就能看专家号 家住高新区江口村的江爱玉奶奶被膝盖疼痛困扰数年，每每天气寒冷时便会发作。她眼患残疾，去医院十分不便，无法定期复诊，多年来一直没能得到明确的诊断和良好的治疗。眼下，江奶奶又重新燃起了希望——高新区居家养老团队带来了“AI医生”，让居家老人不出村就可以进行AI体检，还能连线省级大医院的专家进行“沉浸式”会诊。 26日下午，记者在江奶奶家中看到，这位“AI医生”实为一台AI诊疗机器人，设置有体检、AI诊疗、线上预约医生面诊、线上开药等模块。在工作人员的指导下，江奶奶通过AI机器人进行了血常规、血压等一系列健康检测，全程不到10分钟。结合检测报告及身体状况，江奶奶还通过AI机器人连线了上海交通大学医学院附属瑞金医院的医生进行面诊。医生根据江奶奶的症状在线开药，给出解决方案。 坐在自己家里就能看诊，这样的经历让江奶奶赞不绝口：“以前要看病得坐车，还要人陪。更难的是老人家综合病多，到了大医院，不知道挂哪个科和哪个医生的号，真是折腾。现在在家就能看病，简单又方便，丫好！” “目前在高新区已有87名老人得到诊疗，我们争取本月底完成100名老人的健康检测，让辖区老人过个安心年。”据高新区居家养老服务中心负责人介绍，为帮老年人度过幸福晚年，高新区引入了智能健康生态系统，依托互联网平台，解决居家老人看病难、看病贵的难题。AI诊疗机器人将首先服务于高新区辖区内孤寡、独居、残疾老人等行动不便的特殊群体，进行线上AI入户体检和24小时线上健康面诊。 此外，为进一步促进医疗卫生资源的均衡布局，日前，福州高新区总医院（筹）揭牌。该医院由在建的高新区综合医院牵头，整合南屿镇中心卫生院资源，组成医疗集团，将有效满足周边群众需求。（记者 林榕昇） 来源：福州日报

你设想过吗？有一天去医院看病时，医生也用上了“AI”助手。将你的病情输入到AI大模型中，大模型会自动生成你的“AI病历”和符合医学指南的标准化诊疗建议。医生会参考大模型的答案，再结合个人的专业能力，得出更精准的诊疗方案。 AI成为辅助医生看病的“专家”，这样的情景也许不远了。 8月22日，在科技部国家重点研发计划常见多发病防治专项“脑血管病监测数智平台及关键技术开发与应用示范研究”项目研讨会上，新华三集团携手清华大学长庚医院发布了“灵犀医学脑血管病专病大模型”（以下简称：灵犀医学大模型），作为项目组的阶段性重要科技成果之一，这或将重塑脑血管病的诊疗流程。 AI“专家”在身边 在我国，脑血管病的发病率、患病率、死亡率、复发率均处于较高水平。清华大学长聘教授、博士生导师、北京清华长庚医院主任医师武剑表示，“目前脑血管病专科医生仍存在巨大缺口，且各个中心诊疗水平参差不齐，如何借助大模型推动卒中的标准化诊疗是我们要努力推进的工作。” 在传统的脑血管病诊疗流程中，接触患者、询问病情、临床查体、书写病历，医生需要基于患者的疾病特点，结合脑海中的医学知识和临床指南信息，得出最终的诊疗方案。虽已形成体系，但在效率与精准度上仍存在局限。尤其在面对复杂多变的病情和持续更新的临床指南时，人脑的记忆与处理能力显得尤为“捉襟见肘”。此外，在临床病人较多或医生需要身兼临床教学等职责时，难免会影响效率或出现人力不能及的疏漏。 清华大学长聘教授、博士生导师 北京清华长庚医院主任医师武剑 引入灵犀医学大模型之后，流程仍是如此，效率和精确度却能得到显著提升。据北京清华长庚医院神经内科临床医生邳靖陶表示，在与新华三AI工程师合作的半年里，双方组成的专家团队共同经历了持续性的数据训练和模型调优，灵犀医学大模型已被“投喂”了超过20部临床指南，每部指南字数几万字到十几万字不等。通过大模型技术和对海量临床知识的交叉融合，灵犀医学大模型已被训练成一个能够分析病因成型、进行辅助检查、治疗推荐、诊疗流程管理的可交互“AI医生”。不仅能为医生提供精准的诊断治疗方案，还能在患者的就医全流程中给出标准化诊断辅助提示，从而帮助医生快速做出治疗决策，提高患者就医效率。 真正落地到临床诊疗中时，医生将病历信息输入到大模型中，模型便会用训练好的医生思维链匹配临床指南的内容，生成对诊疗方案的辅助参考，并对病历进行实时更新。 同时，大模型的应用不仅能推动循证医学更加精准，帮助医生找到人力知识的盲点，也可通过愈加标准化的检查和诊疗，降低患者住院期间的花费。出院之后，灵犀医学大模型还可以基于“AI病历”给病人做长期的治疗和随访建议，进而一定程度上降低复发风险。 使用中的灵犀医学大模型 正如邳靖陶所说，“应用大模型后，相当于我们每个医生身边都配备了一名高水平、高年资的脑血管病专家，会随时给出治疗方案上面的建议和纠正。” 而长远来看，灵犀医学大模型在临床实践中持续得到“锻炼”，将形成“医生投喂知识——大模型反馈信息——医生查漏补缺——大模型持续积累”的良性循环，从而成为一个“buff叠满”的专家医生，搭起医生间沟通的“桥梁”。这意味着，大模型的普及在提升临床教学的效率之余，或能极大促进不同地区、不同医院、不同医生之间医疗资源的均衡分配，令更多患者享受到高质量的医疗服务。 “医工融合”的新答案 “和市面上其他医疗行业大模型相比，灵犀医学大模型是‘医工融合’的典范，采取了由专科到全科逐步完善和发展的策略。”新华三集团高级副总裁、行业BG总裁杨献波表示。 新华三集团高级副总裁、行业BG总裁杨献波 所谓“医工融合”，指的是从行业实际需求出发，让医学团队（清华大学长庚医院）和工程团队（新华三集团）优势互补，结合医学专业和技术底座，让灵犀医学大模型更适用于实际场景。 项目研发之初，双方团队第一步要沟通磨合的，就是医学术语与工程语言之间的“壁垒”。日常生活中，老百姓喜欢称脑血管病为“中风”或者“栓住了”，但在专业医疗场景中，到底如何解读这一日常语言，是脑血栓还是脑栓塞？实际上的医学概念完全不同。 在项目研究的过程中，医工团队也曾遇到过类似的问题——医学团队要给工程团队解释缺血性卒中、出血性卒中等基础概念的具体定义，让工程团队能够理解专业内容，才能根据理解的内容去训练大模型，将复杂的医学专业概念转化为机器可理解的语言，进而构建出高质量的脑血管病数据集。 医学团队（清华长庚医院）和工程团队（新华三集团）一起工作讨论 新华三集团医疗技术总监杜晓君表示，医学领域是非常严肃的领域，在使用者与大模型“对话”的过程中，除了得到答案之外，也希望能看到它的推理过程，以确保其逻辑的严谨性和专业性。因此，在研发过程中，新华三团队对训练数据做了大量的COT标注工作，使得最终的生成结果是支持可回溯、可溯源的。 “这样当医生看到结果的过程中，也能够看到一个完善的推理过程，因为本身患者的疾病在治疗中间也会发生一些动态的变化，相应的治疗方案可能需要重新规划。完整的推理过程可视，有利于我们在这个严谨的（医学）领域对每一步进行把关。”杜晓君强调。 在训练上得到了临床医学的严谨内容的加持，也被杜晓君认为是大模型在实战场景中最有价值的一部分。此外，新华三集团在数据、算力等方面的技术优势，均是这一“专家级的AI辅助诊疗模型”诞生的关键。新华三通过对数据的治理，数据工程的操作和研发，确保数据是可用的、训练的、精调的；而算力在当下已成为行业深入大模型领域的门槛，新华三在算力上对模型和硬件做了深度的融合和调优，通过不断迭代，吸收整个相关领域的知识来让大模型持续成长。 一方有技术、一方有专业，且双方互相信任、交流沟通，灵犀医学大模型正是结合了新华三的技术优势和清华长庚医院的专业优势，才让大模型没有成为“空中楼阁”，而具备了落地的可操作性。 灵犀医学脑血管病专病大模型发布现场 灵犀医学大模型的发布不仅代表了医疗人工智能技术的新高度，也为医疗行业提供了新的解决方案和发展方向。随着其在临床诊疗中应用日久，也许还能带来更多“惊喜”。 在杨献波看来，在AI in ALL技术战略和AI for ALL业务战略的双重加持下，新华三在智能新时代最核心的能力，就是能够让算力更快、更强。作为新一代信息通信领域的领军企业，加快人工智能技术在垂直行业的延伸拓展，促进资源共享与产业共同繁荣，助力百行百业数字化变革的智能升级，也是新华三义不容辞的时代责任与担当。 作者：朱影 编辑：马敏

新华社北京12月3日电 题：“AI医院”来了吗？医疗创新“快”中要有“稳” 新华社记者董瑞丰、李恒、袁全 到医院看病，迎面而来的可能是智能机器人；检查结果出来，人工智能迅速给出诊断意见……随着AI技术飞速提升，诊疗应用越来越广。 人工智能当家的“AI医院”是不是真的来了？记者采访了解到，目前在一些新闻中亮相的“AI医院”，实际是AI辅助诊疗技术的应用。医疗创新在提速，但安全监管的“闸门”仍在人类医生手上。 看病更便捷？“医疗+AI”是趋势 近日，一家研发机构称，即将上线一款“AI医院”人工智能大模型：AI医生通过“阅读”医学文献、“诊疗”虚拟病人，不断自我进化，未来有望介入真实的医疗应用场景，辅助人类医生完成工作。 公开资料显示，这一大模型目前并未投入医院实际应用。不过，AI技术在一些医疗机构已经得到广泛应用。 在浙江，乌镇智能医院自去年开放以来，不到10名医生与一批智能导诊机器人，已经接待了数千名患者。通过AI技术，这家医院还可以快速分析人体健康大数据，形成个性化的智能健康评估结果。 在上海，一支医生团队发起、参与研发的人工智能医学大模型，能顺利“通过”国家执业医师资格考试。输入患者的主诉、现病史、体格检查等，AI就可给出诊断和下一步处理的辅助建议。 大模型可以“吃进”数千本医学教材，AI可以更精准地比对CT影像，集成视觉、触觉等传感器的智能监测床可以及时发出预警，快捷的病例搜索功能可以有效辅助医生作出判断……越来越多医院引入人工智能技术，“医疗+AI”成为趋势。 专家表示，“医疗+AI”前景广阔，无论患者还是医生，都将在这场科技革命中受益。 AI直接看病？还得医生“拍板” 一位医生向记者讲述了一个真实案例——患儿两次住院，前后历时近一年，专家确诊其患有十分罕见的一种自身免疫性疾病。而人工智能几分钟就给出了同样的诊断。 不过，即便AI能大大提升看片、审方、诊断等医疗工作的效率，最后“拍板”的仍是身穿白大褂的医生。 今年11月，国家卫生健康委等部门联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，涵盖了医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展和医学教学科研4大类84种具体场景，力求全方位发挥AI的优势。 其中，从辅助诊断、辅助决策，到辅助治疗、辅助规划手术，“辅助”是AI医疗的一个关键词。 上述由医生团队发起、参与研发的人工智能医学大模型，在上海一家医院已经投入应用，给医生提供辅助。医院负责人介绍，这个大模型的特色是来源于医生、服务医生，将成为与医生共同在医学领域深度探索的有力工具。 “AI医院”会来吗？监管将更完善 尽管人工智能看病水平越来越高，但AI医疗还面临不少挑战，真正意义的“AI医院”更需迈过多重门槛。医疗安全风险如何防范？医疗数据如何确保安全？需要制定一系列监管标准以避免技术滥用。 此前，国家药监局发布了《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》，明确提出人工智能医用软件产品管理属性和管理类别的判定依据。专家表示，这有助于保障AI医疗产品的安全性和有效性。 国家卫生健康委卫生发展研究中心副主任游茂表示，目前我国AI医疗器械的大多数研究产出都集中在医学影像类，技术发展有同质化倾向，“决策规则”领域研究几乎空白。此外，高质量数据仍然较为缺乏，真实世界数据应用实现机制还需进一步建立。 游茂认为，医学AI需要构建一个全生命周期动态评估体系，覆盖质控等标准体系、临床准入体系、临床应用评估体系和真实世界数据。这些将为AI医疗器械的科学监管提供框架和决策依据。 中国医学科学院医学信息研究所所长刘辉表示，在推动技术创新与升级的过程中，需构建和完善科学合理的法规政策与技术体系，加强对算法准确性、公平性、透明度、可解释性、隐私保护等关键维度的评估与监管力度，确保AI技术的安全性和有效性，为医患双方提供更优质的应用体验和医疗服务。

可能是性格的内敛，又或者是害羞的天性。 总之，当台面话题不可避免地转向某一领域的时候，纵使是在情场上再怎么呼风唤雨的男人，都会一时语塞、羞于开口。 因为每个男人都心知肚明—— 没有人会永远坚挺 但永远有人正在坚挺 看似*张力拉满的成熟男人。 殊不知，只有回到家中厕所，才能卸下所有的心理防备，对着自己黯然神伤… 对于这种问题。 机哥的建议，是尽快去看医生。 可这种人类历史上极为罕见的病例，再加上面对陌生人时的紧张压力，又往往让人难以启齿… 所以，怎样才能既不和陌生人接触，又能知晓自身健康情况呢。 要说会玩还得是老外。 继声控识别呼吸道炎症、咳嗽判断支气管病灶的机器人之后，仅靠一张照片就能判断小兄弟健康程度的“AI医生”。 它来了—— 「Calmara」 所谓高端的食材往往只需要简单的烹饪。 想要判断兄弟的健康程度？ 咱们呐，只需要打开「Calmara」官网，然后点击主页正中央的拍照按键，选择导入兄弟照片的方式。 就OK了。 至于说怎样拍才能展现最雄伟的姿态… 这个嘛，就不是机哥今天文章涉及的范畴咯。 机友们自行研究去吧。 总之。 上传照片之后，稍作等待就能收到兄弟的检测结果，等待时长，盲猜跟你们平常发挥的时间差不太多。 如果你们恰好跟机哥一样身体健康的话。 就会看到上边这张“回执”。 可如果一不小心被识别出某些不可描述的病灶… 接下来你需要面对的，可就是一堆掏心窝的问题咯~ 从年龄大小，再到当下症状，以及某些羞耻回忆。 建议大家如实填写。 填写完“调查问卷”之后，「Calmara」还会要求咱们，再拍一张总大小不超过5MB的大头照片，供AI复查。（你说什么头） 因为是复查嘛。 所以这张照片就不能像之前那般随意、放松。 经机哥实测发现，「Calmara」对这张大头照的环境光亮、摆放位置、对焦距离… 都有灰常严苛的要求。 缺一不可。 除此之外。 还需要你把佩戴在兄弟身上的珠宝、配件啥的，全都取下来拍照。 好家伙，专业度直接拉满。 不过，就算是考虑得如此周到。 「Calmara」的准确度其实也没有很高，官方表示，只有94.4%的概率准确。 那么余下的那5.6%的误差又是啥呢。 机哥觉得，可能全都是沙雕网友上传的各种奇葩照片… 对，你猜得没错。 「Calmara」不只能识别坤坤。 只要你的拍摄角度足够刁钻，就算是再平常不过的照片，也是能骗过「Calmara」的人工智X，识别成特殊部位。...

AI会取代医生吗？“AI+医生”与现在的互联网医院有何不同？试用过“AI+医生”的患者的真实感受如何？2024年8月17-19日，在第七个中国医师节来临之际，广州市红十字会医院举办了“AI+医生”义诊活动、医师主题论坛等系列活动，探索通过人机协同的方式，提升医疗服务质量与效率的创新路径。 【现场直击】3分钟问答，15分钟出结果 只需轻扫二维码，手机屏幕上的“AI+医生”就会弹出对话框。跟随着“AI+医生”的提问，十来个问题之后，“AI+医生”就会给出基本诊断和初步处方。此时，信息和诊断都已同步到医生诊台，当患者坐到医生面前时，医生只需要再根据患者情况，确认诊断和处方即可。 扫码体验“AI+医生”义诊，流程简单 “问答大概只花了3分钟，问题指向都挺清晰的。加上后续真人医生的问诊出诊断的时间，大概全程15分钟就搞定。很高效很顺畅！”刚刚体验完“AI+医生”的黄先生告诉记者。 24岁的黄先生因为跑步时右髋部疼痛，特地前来体验了此次义诊的AI+医生模式。 “我是研一学生，平时也会利用AI查资料。我觉得用好AI能提高效率。我也没有想过担心AI会出错，因为我知道这个AI之后还有真正的医生在把关开处方。”黄先生特别赞赏“AI+医生”的快速反应和便捷性，“不过，现在的‘AI+医生’还无法通过视觉、嗅觉等进行诊断，这是我希望后续能继续优化的。像我这次在看真人医生时，医生就叫我做了个抬腿的动作，指出了我动作的错误，如果未来‘AI+医生’能做到这样，肯定会更方便。” 【医生点评】 “AI+医生”行不行？精度与温度需共存 患者感觉便利快捷，一线医生试用观感如何？ 8月17日上午，广州市红十字会医院携手医联集团共同举办了“AI+医生”义诊活动。与一般的义诊不同的是，在此次义诊活动中，出现了首次在国内参加义诊的“AI+医生”。 本次义诊中，“AI+医生”的组合共完成了100个有效病例的接诊活动。这种模式下，AI不仅发挥了快速筛选、辅助诊断的作用，还促进了医生之间的信息共享与决策优化，共同提升了医疗服务的质量与效率。 “AI+医生”义诊活动 “AI技术在提高诊疗效率和准确性方面表现出色，但在实际诊疗过程中，医生的人文关怀与安全守护仍然不可或缺。除了疾病诊断，医生能够给予患者情感上的支持与鼓励，耐心解答疑问，帮助患者树立战胜疾病的信心。”参与义诊活动的该院耳鼻咽喉头颈外科副主任医师艾毛毛表示，“所以我认为医生不是被技术取代，而是与之共舞。” “AI辅助下的诊疗简化了患者病史采集流程能够节省医生的时间。医生可以更直观地了解患者病情，有更多的时间去倾听患者的声音，提供更加个性化和贴心的服务。”参与义诊的脊柱外科医学博士陈龙表示，不过AI在方言识别等方面仍有待提高，但其在医疗领域的应用前景广阔，预示着医疗服务智能化的发展趋势。 【热点讨论】协同而非替代 “AI会取代医生吗？”对于这个热门问题，8月19日下午，医院在“崇尚人文精神，彰显医者仁心——广州市红十字会医院2024年庆祝中国医师节活动”中，特别设置了“AI会取代医师吗？”主题医师论坛。 论坛上发布了8月17日当天AI义诊结果。通过对义诊当天病历进行点评，并从问诊准确性、推荐辅助检查准确性、诊断准确性、治疗方案准确性、可信度、人机交互性等六个维度进行打分，最终AI问诊取得了8.16分（10分制）的成绩。 论坛 “AI的介入，能有效缩短医生的问诊时间，医生更能从AI预问诊的范围外补充医疗诊断，使诊断完整性、准确性得到一定程度的提高。AI不能完全替代医生，它更像是医生的助手，在诊前或诊间提前开始问诊。”广州市红十字会医院全科医学科二区副主任吴文法作为点评专家对“AI+医生”义诊活动给出评价。 “尽管AI在提高诊疗过程的完整性、准确性和效率方面有着显著的作用，但它并不能完全取代医生的角色。医生给予病人的不仅仅是医学上的治疗，更重要的是人文关怀和情感支持，以及医生的直觉，这是些都是任何人工智能无法复制的。”广州市红十字会医院院长黄逸辉表示，“通过‘AI+医生’的模式，我们能够为患者提供更加全面和高效的医疗服务，同时确保医疗过程中的人文关怀。我们需要思考如何平衡技术与人文关怀，确保医疗服务不仅高效，而且充满人情味。AI与医生是协同，并非替代。相信‘AI+医生’的合作模式将为医疗服务开拓出新的景象，我们期待这一模式的广泛应用，让更多的患者受益于这种创新的服务方式。” 文|记者 林清清 实习生 钟佳禾 通讯员 胡颖仪 孙冰倩 图|通讯员提供

白小交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 张亚勤旗下，清华AIR又一孵化项目曝光： 紫荆智康，专注AI医疗。 他们构建了Agent Hospital（也被称为“清华AI医院”），首批AI医生现已亮相内测！ 今年5月，由清华大学智能产业研究院（AIR）智慧医疗团队完成的论文“Agent Hospital: A Simulacrum of Hospital with Evolvable Medical Agents”研究获得了海内外人工智能社区和医学社区的广泛关注和讨论。 共同通讯作者为AIR助理研究员马为之、AIR执行院长刘洋。 随后在9月，由AIR孵化的无锡紫荆智康科技有限公司（简称“紫荆智康”）成立，目标是实现Agent Hospital的应用落地，利用人工智能为人类提供低廉、便捷和优质的医疗服务。 这两天，由紫荆智康开发的“紫荆AI医生”系统上线，首批来自21个科室的42位AI医生正式亮相，定向邀请专业人士对AI医生的疾病诊断能力进行内部测试。 “紫荆AI医生”系统后续将对AI医生的更多核心能力进行公开测试，预计将于2025年上半年正式向社会大众开放使用。 紫荆AI医生亮相 回顾Agent Hospital的研究工作，其核心理念是通过建立“闭环式”医疗虚拟世界，实现AI医生的加速进化。 Agent Hospital对真实医院的设施和流程进行模拟，尤其是建立了超拟人、广分布、多样化的AI患者，对于AI医生在虚拟世界中通过大量诊疗实践进行进化发挥了关键的作用。 △Agent Hospital：医疗虚拟世界 所谓“闭环式”，是指Agent Hospital覆盖了从发病、分诊、问诊、检查、诊断、治疗、取药、康复的完整流程，并且要求AI患者必须及时反馈AI医生所开具的治疗方案的效果，这对于AI医生根据反馈不断总结反思至关重要。 这种数据闭环在真实世界很难获得，因为很多人类患者离开医院后就不再回去，人类医生不清楚人类患者是完全康复还是转到其他医院治疗。 所谓“加速进化”，是指Agent Hospital是一个时间加速器，虚拟世界内的时间流逝速度是真实世界的约100倍，AI医生可以在真实世界的很短时间内就完成虚拟世界中的漫长进化。 AI医生的可进化性是Agent Hospital最大的独有技术特色。 实验表明，AI医生的能力进化曲线已初步符合Scaling Law（规模定律）： 如果AI病人满足超拟人、广分布和多样化的条件，那么AI医生诊治的AI患者数量越多，能力就会变得越强。 “紫荆AI医生”系统的发布，将贯通虚拟世界与现实世界，让AI医生使用现实世界的数据在虚拟世界的时间加速器中继续加速进化，这样一来，AI医生的能力将提升到新的高度。 △科室概况 基于该方法，紫荆智康构建了“紫荆AI医生”系统，进一步扩展了Agent...

“AI医院”来了？医疗新纪元，人机共舞的未来 嘿，朋友们，你们是否曾幻想过这样的场景：走进医院，迎接你的不是忙碌的护士，而是面带微笑的智能机器人；你刚坐下，它便迅速“阅读”了你的病历，甚至还能给出专业的诊断建议？这听起来像不像科幻电影里的情节？但告诉你哦，这样的“AI医院”可能真的离我们不远了！ 最近啊，我可是被一则新闻深深吸引了。说是有个研发机构正紧锣密鼓地打造一款“AI医院”人工智能大模型。这个AI医生可厉害了，它不仅能“阅读”海量的医学文献，还能“诊疗”虚拟病人，不断自我进化。据说啊，未来它还有望走进真实的医疗场景，成为人类医生的得力助手。 我一听这消息，心里那个激动啊！想象一下，以后看病再也不用排长队，也不用担心医生忙不过来。AI医生一出手，诊断、治疗全都搞定，那得多方便啊！ 不过呢，我也知道，这事儿没那么简单。我特意去查了查，发现目前所谓的“AI医院”，其实更多的是AI辅助诊疗技术的应用。就像是在浙江的乌镇智能医院，虽然只有不到10名医生，但有了智能导诊机器人的帮忙，已经接待了数千名患者。而且啊，这些机器人还能快速分析人体健康大数据，给出个性化的智能健康评估结果。这简直就是科技改变生活的典范啊！ 还有啊，在上海，有一支医生团队发起、参与研发的人工智能医学大模型，竟然顺利“通过”了国家执业医师资格考试。你输入患者的主诉、现病史、体格检查等信息，AI就能给出诊断和下一步处理的辅助建议。这简直比某些实习医生还要靠谱嘛！ 当然啦，我也明白，医疗这事儿可不是闹着玩的。虽然AI技术很牛，但安全监管的“闸门”还是得牢牢掌握在人类医生手里。毕竟啊，生命健康可不是儿戏，得确保万无一失才行。 不过话说回来，这“医疗+AI”的趋势确实是势不可挡。随着技术的不断进步，我相信未来的医疗场景一定会更加智能化、便捷化。到时候啊，咱们看病不仅更方便了，还能享受到更精准、更个性化的医疗服务。 所以啊，朋友们，你们准备好迎接这个医疗新纪元了吗？人机共舞的未来，想想就让人兴奋不已呢！不过啊，也别忘了，无论技术如何发展，人与人之间的温情和关怀，始终都是最宝贵的财富。

北京日报客户端 最快明年上半年，21个科室、42位AI医生将在“AI（人工智能）医院”线上“坐诊”。最近，他们正在进行“集训”——专业人士对其疾病诊断能力进行内部测试和训练。这个“AI医院”系统是由清华大学智能产业研究院（AIR）执行院长刘洋带领团队研发的。 在内测版“AI医院”系统内，42位“医生”两两一组，在儿科、耳鼻喉科、呼吸内科、皮肤科等21个科室“坐诊”。来看病的患者也都是人工智能模拟的。整个流程和真实医院一样，患者进医院，经过分诊、问诊，再到检查、诊断，然后取药、治疗等。 “AI医院”刚发布，就引发热议，大家最关注的问题是——AI医生的诊疗准确率是多少，会不会误诊。项目成员、学院助理研究员马为之说，目前，AI医生可对300多种常见病和主要重大疾病开展高质量的诊断分析。 AI医生还在持续训练中自我进化。“关键就在于构造多样化的AI患者。”马为之说，“系统已经构建了超过50万个AI患者——来自不同国家地区、覆盖各个年龄段、患有不同疾病。这些都是由人工智能大模型结合权威医学知识库和少量公开病例等自动合成的。和现实世界的患者一样，AI患者有完整的基本信息、检查结果、症状、所患疾病等数据记录，可以跟医生进行交谈。” 在虚拟闭环中，AI医生还可以及时获得AI患者的诊疗反馈。马为之解释，这种数据闭环在真实世界很难实现，因为很多患者离开医院后就不再反馈。“有了反馈，AI医生可以对诊疗决策进行反思和积累，从而实现自我进化。” 得益于人工智能，AI医生的培训成长周期远小于一名真人医生。团队统计，日常培养一名出色的专科医生，除了多年的专业学习，还需要至少数年的临床积累等。AI医生的成长速度要快得多，在虚拟世界里只需要几天时间就能完成上万名的“患者”诊疗积累。 “打造AI医院的目的，是要充分发挥大模型智能体的自我进化能力，实现AI医生的快速提升。”马为之说，团队的终极目标是将前沿的大模型智能体技术赋能智慧医疗，为人们提供便宜、便捷和优质的医疗服务。随着技术的不断进步，越来越多的AI医生也将亮相。 记者 何蕊

中国互联网络信息中心11月30日发布了《生成式人工智能应用发展报告〔2024〕》。《报告》显示，我国生成式人工智能产业蓬勃发展，产业规模和产品数量迅速增加，并逐渐融入人们的日常生活。截至今年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人。（此前报道：6000亿元大市场崛起！用户已达2.3亿人！） 人工智能正以前所未有的速度渗透到生活的方方面面，而医疗领域无疑是极为引人瞩目的一个。近日，清华大学智能产业研究院团队打造的首家“AI医院”Agent Hospital正在进行内测，将于年底正式上线，并于明年上半年对公众开放。 此外，一个完全由医生团队发起并主创参与研发、被“喂”了六千余本国内外医学教材的AI医学大模型，已在上海市东方医院门急诊、重症医学科和住院部上岗。“AI医生”到底怎么样？ 人工智能医院预计年底前正式上线，你能接受AI医生吗？ AI医生的上岗，已在医疗圈引起广泛讨论。如上海东方医院的“医生伴侣”，可协助完成病史记录、初步诊断建议和分析，以及治疗方案推荐。 东方医院门急诊和重症医学科主任张海涛表示，一名专科医生面对复杂的跨专业疾病，需要查询很多文献资料，有时还需要多学科专家诊断。大模型可基于庞大的医学知识数据库辅助决策，这是AI对临床诊疗极具价值的部分。而在口腔护理设备领域，数字化、智能化正在成为主流，随着3D打印、AI诊断等技术的应用，不仅提升了治疗效率，也优化了患者体验。 安徽马鞍山市人民医院口腔科副主任医师 陈欣媛：在种植牙领域，AI辅助系统基于患者的骨密度、牙槽嵴形态和咬合关系等因素，可以优化种植体的位置和角度，提高手术成功率和长期稳定性。 陈欣媛认为，尽管人工智能在医疗领域的应用前景广阔，但它并不能完全取代人类医生。人工智能更多的是作为医生的辅助工具，帮助他们做出更准确的诊断和治疗决策。 此外，安徽铜陵市中医医院针灸科主治医师张健表示，针灸治疗现在越来越受到人们的欢迎。AI技术与中医的结合更像是开启了一扇全新的大门。 中国医学科学院肿瘤医院河南医院主任医师陈小兵认为，未来的AI医生和人类医生，不是黑白对弈，而是相互合作。 中国医学科学院肿瘤医院河南医院主任医师 陈小兵：双方的协作流程，体现在以下几个维度，一是数据的收集和处理，医生会收集患者的数据，AI进行数据的清晰整合和分析，提取有用的信息；二是辅助诊断和治疗，AI提供初步的诊断和治疗信息，医生在此基础上结合自身经验和进一步检查，做出最终的整体评估和精准的诊断和治疗；三是在监测和评估方面，医生将和AI共同监测患者的病情变化和治疗效果，及时地调整治疗方案，进行反馈和优化，不断进行流程优化。医生和AI之间进行定期的反馈和交流，从而最终优化协作模式和医疗服务质量。 AI在医疗方面的探索还有很多。近日，上海发布了首批5个医疗应用场景，包括中山医院的AI电子病历辅助书写、AI医健助手，东方医院的医生伴侣、科研助理，以及上海电信的就医小帮手。 上海市经济和信息化委员会人工智能处相关负责人透露，目前上海已有46款大模型通过备案。上海正在持续推进大模型赋能垂类应用，后续将在智能终端、科学智能、在线新经济、自动驾驶、具身智能五个重点领域，以及金融、教育、医疗、文化旅游、智能制造、城市治理六个重点行业，批量诞生标杆产品与服务。 你会关注 突发！日本首相所乘车辆发生事故 俄国防部通报：击落45架 德国：“确认两名嫌疑人” 艾滋病真有那么可怕吗？大多数人都误解了这些事…… 每年超6000人中毒！警惕冬季“隐形杀手”→ 来源：中央广播电视总台中国之声 监制：柯成韵 主编：于小曼 编辑：彭琳 你会接受“AI医生”吗？