清华发力AI健康研究最新布局,携手中国“AI大模型”先行者智源研究院
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清华发力AI健康研究最新布局,携手中国“AI大模型”先行者智源研究院

本文来自“智源研究院”,文章仅代表作者观点,与“科研圈”无关。 北京智源人工智能研究院清华大学智能产业研究院(AIR)两所极具代表性的创新型 AI 研究院,强强联手成立「清华(AIR)- 智源健康计算联合研究中心」,马维英任联合中心主任。 中心将致力于通过人工智能技术推动健康各领域从孤立、开环走向协同、闭环发展。推动被动式健康管理走向提早预测、主动预防、个性化、主动参与的新范式,实现更智能的个人健康管理,更有效的公共健康治理。 8月20日,联合研究中心在智源研究院召开首次会议,智源研究院理事长张宏江、院长黄铁军、副院长曹岗,清华大学智能产业研究院院长张亚勤、首席科学家马维英、副院长刘洋、首席研究员聂再清等出席会议。 << 健康计算联合研究中心首次会议 联合中心主任马维英博士介绍:人工智能技术在生命健康和医疗领域面临一系列核心技术挑战,如医疗健康数据孤岛,缺乏数据共享、统一的标注和工具,缺乏反馈机制和快速迭代的能力。 联合研究中心将充分发挥合作双方优势,联合健康医疗领域产业合作伙伴,结合产业应用场景,通过人工智能技术推动更智能的个人健康管理。一期将率先为主动、个性化、智能化的健康应用搭建基础平台,打造一个更专业、可依靠的个人智能健康管理助手。 从被动治疗到主动干预 健康管理需求强烈 人工智能潜力巨大 健康问题,往往来自于忽视。 近年来,各种“慢性病”和“亚健康”已经成为危害人类健康的头号杀手,仅在中国,就有超过3亿多的慢病患者。 从被动治疗到主动预防的思路转变,正在为这样的老故事重新改写 happy ending。「AI+健康管理」作为重要发力点,所需条件正日益成熟: 从政策方面来看,十三五以来,国务院多次印发关于“健康中国”、“互联网+医疗”的意见和纲要。在2020年的科学家座谈会上,更是“面向人民生命健康”,树立为新时代中国科技发展的四大方向之一。在北京市人民政府刚刚发布的《北京市“十四五”时期高精尖产业发展规划》中,做大两个国际引领支柱——“新一代信息技术”和“医药健康”,是打造面向未来的高精尖产业新体系的新目标。 数据层面来讲,随着人工智能、大数据等技术的不断向下渗透,产业、社会数据化的大浪潮势不可挡。 传统医疗、保健、体检机构等,已然储备了大量与医疗健康相关的数据。而随着诸如基因测序等技术的不断发展,其测序成本也在逐步下降,这也促进了医疗数据的产生。健康数据的大量积累,为人工智能参与健康管理提供了可发力的深厚基础。 数据显示,通过健康管理计划,诸多疾病可得到有效控制,例如胆固醇水平下降了2%、高血压水平下降了4%、冠心病发病率下降了16%。 产业前景上,随着我国人口基数的不断增长,经济技术水平不断提高,人口老龄化逐渐演进,种种因素必然导致我国的医疗健康产业,将成为世界增长最快的产业之一。加之近两年疫情所致,更是进一步加速了中国大健康产业数字化、智能化的改革发展。据统计分析显示,该产业正在逐步形成一个超过10万亿的蓝海市场。 可以看到,无论是宏观政策、社会进程,还是市场选择、技术发展 ,“人工智能对健康管理效率提升”的革命都势不可挡。 从孤立到协同 从开环到闭环 最终连接软件、硬件全生态 立足于庞大的现存数据地基,如何打破固有的孤立、开环问题,让数据孤岛连成一片生生不息的大地? 如何以人工智能技术进行充分挖掘、开采、提炼、加工,以变革性的科技效率提升高品质健康检测、疾病预防,以及健康风险评估等方面的巨大潜能? 「清华(AIR)- 智源健康计算联合研究中心 」选取的路径是: 以「通过饮食,生活习惯可干预疾病」为切入口,打造一个个性化的个人健康管理系统,打通软件与智能硬件连接,最终搭建一个包含科学研究、技术攻关、平台建设、产品开发和企业孵化的「AI+健康」管理全生态。 在技术上,通过多模态神经符号AI,结合相关性、注意力机制和因果关系,使不同的表达和模型可以彼此相互训练、相互学习。同时结合对抗、协作、多模态、多任务、迁移学习、联邦学习等前沿AI技术,最大程度地释放个人健康数据巨大潜力,发挥健康数据的协同能力,为主动、个性化、智能化的健康应用搭建基础平台。 核心思想,即人工智能推动医疗健康各领域,从孤立到协同,从开环到闭环发展。 AI、医疗与产业顶级人才合作 为 AI 健康管理的聪明劲儿 再加一把劲儿! 目前,联合研究中心汇集了人工智能机器学习、计算机视觉、自然语言处理、生物信息学、分布式计算、物联网、智能硬件等领域的高水平研究人员。 研究中心主任马维英,为清华大学智能产业研究院惠妍讲席教授、首席科学家,历任微软亚洲研究院常务副院长、字节跳动副总裁兼人工智能实验室主任。 马维英于2021北京智源大会 技术优势之外,健康管理涉及到医疗知识与指导的权威和专业性。目前项目正在开展与清华大学生命科学,医学,公共卫生等研究团队的合作,进行广泛的交叉研究部署。 最后,也是核心中的核心:健康管理领域的进步,核心价值观是患者。智源与清华AIR的研究机构定位,定义了非逐利、非商业的先天属性,也将持续担当起为社会做好健康公益的初心职责。...
人工智能医疗探索:上海已成高地,法规推动,未来医院新范式,脑机接口与影像革新,产学研医共谋高质量发
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人工智能医疗探索:上海已成高地,法规推动,未来医院新范式,脑机接口与影像革新,产学研医共谋高质量发

本次研讨会由上海市经济信息化委人工智能发展处主持,副处长孙跃强调上海打造人工智能高地并推动法规建设以促进产业发展。上海作为国家首个人工智能应用先导区,通过法规和场景试验推动AI医疗创新,并积极引入实际案例。上海药监局医疗器械注册处副处长沈炜炯也展示了政府对人工智能医疗的高度重视,支持相关企业发展。上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长胡伟国阐述了未来医院建设理念,而博睿康与联影等公司则探讨了脑机接口、医学影像AI在医疗健康中的应用和趋势。最后,中国信通院上海工创中心数字健康事业部的方金武主任总结了研讨会,希望促进人工智能在医疗领域的高质量发展,并指出其在数字健康领域的工作方向和成果。
AI医疗大潮下,巨头与创业公司的十字路口:赋能还是取代?
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AI医疗大潮下,巨头与创业公司的十字路口:赋能还是取代?

IDC报告显示,到2025年AI医疗应用市场总值将达到1270亿美元,其中医疗行业占五分之一,企业纷纷投身AI医疗,政策也给予支持。国内医疗人工智能企业发展迅速,但BAT与垂直公司策略有别,前者注重数据和平台,后者则侧重连接。尽管AI在医疗领域引发争议,认为可能替代医生,但实际上AI作为医疗健康产业升级的动力,其赋能而非取代的角色更为重要。目前,AI健康面临如何满足临床需求、构建完整闭环的挑战,未来全球人工智能健康峰会将探讨这些问题。
木薯医生来了?AI帮你识别热带作物病害
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木薯医生来了?AI帮你识别热带作物病害

本文介绍了一款名为"Nuru"的AI应用程序,由宾夕法尼亚大学研究机构开发,用于帮助坦桑尼亚农民诊断木薯叶上的病害,从而预防作物损失和确保粮食供应。Nuru通过手机摄像头识别病症并提供处理建议,其背后的科技基础是TensorFlow和国际热带农业研究所的合作。此外,该应用的成功也启发了高中生的PlantMD项目,展示了AI在农业中的初步应用潜力。
百度医疗变革:该撤就撤,智能转型之路
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百度医疗变革:该撤就撤,智能转型之路

在2017年的春节内部演讲中,百度CEO李彦宏宣布对移动医疗事业部进行裁撤,涉及员工众多业务被关停,人工智能被视为改变医疗市场的重要力量。这一系列动作源于贴吧事件、魏则西事件以及百度搜索价值观的动摇,陆奇接任后推动了AI在公司中的地位提升和一系列改革,包括成立了百度灵医专注于AI赋能医疗领域,通过眼底筛查一体机等产品试图重塑公司形象并布局智慧医院市场。尽管陆奇离职导致组织调整的延迟,但百度的AI医疗故事仍在继续,并显示出对这一领域的积极进取。
「鹰瞳科技盈利能力路漫漫,AI医疗赛道盈利挑战大?」
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「鹰瞳科技盈利能力路漫漫,AI医疗赛道盈利挑战大?」

鹰瞳科技2023年实现营收增长79.5%,毛利润同比增长124%,但净利润仍亏损1.33亿元,股价受业绩影响下跌。尽管AI医疗赛道有潜力,但医疗行业谨慎及技术接受度等因素导致盈利困难和销售费用高企。公司似乎开始急于商业化改善,但规模化落地和医保接入仍是其迫切需要解决的问题。鹰瞳科技资产负债率低,资金充足,但依赖营销拉动营收增长,医保纳入医保是可能的盈利增长点。然而,何时能进入医保仍存在不确定性,这对公司短期业绩形成压力。
人工智能医疗新突破!HKMedTechHub与科学院展示AI科技成果,开启手术智能化新时代!
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人工智能医疗新突破!HKMedTechHub与科学院展示AI科技成果,开启手术智能化新时代!

香港举办人工智能与机器人医疗论坛,中国科学院香港创新院AI中心和伦敦国王学院联合实验室展示了3项AI医疗技术成果,包括GI-SoftTech、ESSENCE微创手术触觉反馈和EpiNav。这些技术致力于内镜检查数字化、智能化、提高手术精准度和减少规划时间,标志着在软体机器人、触觉感知和手术规划领域取得突破性进展。论坛探讨了人工智能在医疗领域的应用,包括MicroNeuro微创颅内手术机器人和多模态手术大模型CARES Copilot,展示了他们在神经外科手术中的潜力与实际转化成就。