AI医师助手

吴军博士的《浪潮之巅》一书强调技术对年轻人的重要性，尤其是人工智能浪潮。刚毕业的我投身AI医疗领域研究，加班撰写报告以应对日益高涨的行业关注度和公司要求。尽管面临压力，我还是决定深入探讨这个领域，因为它已吸引了全球研究机构和普通大众的关注。"AI医疗"定义为人工智能赋能医疗相关应用场景，主要包括但不限于通过机器学习和数据挖掘技术在医疗影像辅助诊断、疾病分级等方面的创新应用。这个行业的发展不仅带来了生产效率的提高和成本降低，还推动了整个医疗产业链的变革。极简版：《浪潮之巅》启示年轻人要抓住科技潮，毕业生我投身AI医疗研究，面对高要求加班加点，这个快速发展的领域正改变医疗乃至更多行业，并通过AI赋能实现降低成本和效率提升。

AI医疗助手通过融合大语言模型技术，显著改善患者就医体验和医疗满意度，病历自动生成智能化提升医生诊疗效率，同时通过建立统一质控标准强化医疗安全性，推动医院高质量运营。这一开创性应用树立了行业标杆。

Title: Embracing the Digital Journey: Exploring 'Follow Us''Follow Us,' a thought-provoking piece, delves into the contemporary realm of digital engagement, examining how online interactions shape our lives and communities. The author skillfully weaves together personal anecdotes, societal trends, and technological advancements to underscore the significance of...

文章指出，随着医疗大数据时代的到来，中医药发展急需人工智能和大数据的支持。其中，中医AI大脑通过"自组方"功能提供五种加减方案，具备个性化精准诊疗能力，尤其在"引经药"和"指标调控"上独具特色。此外，它还解决了针药结合难题，通过针灸疗法有效治疗多种病症。通过不断学习和产业数据融合，中医AI大脑旨在整合中医药资源，提升服务能力，利用大数据推动中医的数字化转型，提高人民满意度并促进相关产业发展。

智医系统实现了部分省直医院和部分市县级医院远程医疗对接，形成覆盖乡村，联通省、市、县、乡、村五级医疗机构的布局，促进县域医疗信息一体化和优质医疗资源下沉。 “近期流感多发，九龙湖社区提醒您注意身体健康，日常佩戴口罩，避免前往人群密集场所。”江西省南昌市红谷滩区九龙湖社区卫生服务中心医生王剑，在江西省基层人工智能辅助智慧医疗系统（以下简称“智医系统”）中输入通知内容，点击一键发送，智医助理电话机器人便立即进行外呼。 短短两分钟，辖区内1000多位居民的手机就收到了王剑发出的这条提示。 在智医系统出现之前，免费体检提醒、糖尿病随访、高血压随访等，都需要王剑和同事给居民一个一个拨打电话，“以前一天最多打几十个电话，口干舌燥。”如今，智医系统的出现，让繁琐的提醒、随访工作变得轻松起来，有时王剑还会设置定时提醒功能，系统在固定时间就会对指定居民自动发出相应提醒。 “智医系统不仅提高了外呼效率，还能自动统计居民接通结果，大幅减轻了我们的工作负担，工作效率明显提升，患者的就医体验也越来越好。”王剑说。 智医系统于2024年1月17日正式上线运行，这是全国首个以省级为单位集中部署的基层医疗一体化系统。江西省所有村卫生室、乡镇卫生院共享共用，总共联通乡镇卫生院、社区卫生服务中心1737家、村卫生室18112所。 江西省卫健委副主任朱烈滨介绍，智医系统实现了部分省直医院和部分市县级医院远程医疗对接，形成了覆盖乡村，联通省、市、县、乡、村五级医疗机构的布局，促进县域医疗信息一体化和优质医疗资源下沉。 ▲医生在智医系统里写病历。图/畅婉洁 推进了江西省城乡医疗一体化建设 南昌市进贤县文港镇卫生院内，下梅林村村民李花通过扫码机扫描医保卡，电脑屏幕上随即显示出她以往的体检信息和医保报销信息。 接诊医生钟正查看她的过往病历，询问一些基本情况，很快在电脑上为李花开具了治疗方案。 就诊系统高效便利，群众就医立等可诊。“以前看病就往城里跑，费时又费力，进一趟城，还得耽误孩子的工作。现在不仅在家门口能看病、看好病，还不用等待。”以往在大城市才能享受到的方便快捷的就医体验，如今李花在家门口就实现了。 李花在文港镇卫生院接受中医治疗已有20多天，肿胀的腿脚明显好转。 在文港镇卫生院，“家庭医生”签约服务也随着智医系统的搭建而更加高效。文港镇卫生院院长黄国平介绍，如今已签约居民达11533人，以前每天签约人数是个位数，现在多的时候可以达到几十人。 九龙湖社区卫生服务中心中医馆内，医保卡一刷，过往电子病历直接显现。有了智医系统的辅助，医生快速查看病历，作出诊断，小患者小文很快便来到治疗室，开始接受小儿推拿治疗。 护士杜丹丽的手法熟练轻柔，每一次动作都恰到好处，治疗过程中，小文丝毫没有紧张情绪。 智医系统上线，推进了江西省城乡医疗一体化建设。“基层人工智能辅助智慧医疗系统上线运行，标志着江西省基层卫生健康工作进入大数据、人工智能新时代，也标志着江西省以‘互联网+医疗健康’为主旋律的新时代卫生健康信息化建设取得积极成效，将有效提升基层医务人员的服务能力，提升工作效率，有效满足城乡居民对优质医疗资源的需求。”江西省卫健委基层处处长朱琏说。 同时，智医系统还上线“远程医疗”模块。九龙湖社区卫生服务中心主任文庆华介绍，基层远程医疗模块，对接了江西省人民医院及南昌大学第一和第二附属医院，以及具备条件的部分市级、县级医院，让全省任一乡村都可以享受到省市优质医疗资源的咨询、会诊、阅片等服务。 九龙湖社区卫生服务中心内分泌科医生张太阳刚刚进行完一场“远程会诊”，“提前一天跟江西省人民医院的医生对接好，按照约定时间，病人来到社区卫生服务中心，对着电脑上的摄像头，打开智医系统，随时开始一场和名医面对面的远程诊疗”。 智医系统连接患者和名医，让患者在家门口就可以享受到名医的诊疗服务。 让诊疗过程更加规范 智医系统给基层医生带来的改变不单是“快”，更重要的是“准”。 九龙湖社区卫生服务中心医生唐敏娟输入药方后，只见电脑上智医助理AI审方提醒页面快速弹出红色的禁忌提醒字样，“年龄：5岁，存在年龄禁忌”。 “莫西沙星被归入酮类药物，小朋友是不可以使用的，所以系统会弹出这样一条提示。”唐敏娟说，使用智医系统后，最直观的感受是诊疗过程更加规范，“有时候医生也会一时大意，有了这套系统的提示，能把错诊漏诊的风险降到最低，让患者看病用药更加安全放心。” 在智医系统里，病历撰写也更加便捷准确。唐敏娟根据患者的自述，在智能问诊模块下勾选自动弹出的对应症状。“比如，如果病人出现发热症状，输入病情持续时间、主要症状、既往病史等，一些发烧常见的症状就自动出现在勾选菜单里。不需要像以前那样，一个字一个字地打，勾选和病人自述一致的内容就可以，还可以手动补充其他症状，大大提升了问诊效率。”唐敏娟说。 江西省基层人工智能辅助医疗系统包含的人工智能辅助诊疗模块，能识别1100多种病例，为基层医务人员提供智能问诊、治疗方案、病历书写、合理用药等诊疗服务。AI影像处理模块，可对DR（数字X线摄影）、CT（计算机体层摄影）等影像数据进行自动判读诊断，提供详细的诊疗建议。 没有病人就诊时，唐敏娟经常会打开“医学检索”模块，输入自己想查看的医学知识，“这个模块非常好，空闲时间还可以学习一些医学知识。一些治疗指南会经常更新，我们需要不断学习，才能更好地为患者服务。比如，去年冬季国家卫健委发布的儿童肺炎支原体肺炎诊治指南，我们就是一边学习一边应用的。” 智医系统给基层医生带来了“快”与“准”，落到老百姓头上的则是实打实的便利，群众在家门口就能享受到更好的医疗服务。 智医系统所包含的基层卫生一体化模块，集基本医疗、公卫卫生、签约服务于一体，实现电子病历、健康档案、检查检验和线上签约数据互联互通，有利于基层医防融合服务。 “智医系统上线时间不长，在功能完备、实用好用、稳定可靠、群众满意度等方面还有差距。比如，由于设备老旧，导致部分检验检查设备还未联通；由于新系统上线、培训不足，导致基层医务人员操作体验不佳，特别是部分乡村医生操作还不熟练，系统使用意愿不强；还有部分历史数据没有完成迁移导入。”朱琏说。 朱琏表示，下一步，将进一步明确设备联通范围，加大设备联通力度，组织软件集成商、部署服务商建立省端联合运维服务中心，加强系统操作培训。安排软件集成商进驻乡镇卫生院、社区卫生服务中心，按照“现场体验、系统解决”的方法优化完善系统功能。 “江西将围绕基层智慧医疗系统推广应用，配套制定工作流程，调整完善规章制度，推动智医系统更好融入卫生健康信息化体系。”朱烈滨说。出品 | 民生周刊（ID：msweekly）新媒体部原文刊载于2024年第8、9期《民生周刊》杂志原标题：《江西省基层人工智能辅助智慧医疗系统上线运行 智慧医疗 惠民惠医》《民生周刊》全媒体记者    畅婉洁   □  朱柯霏编辑 | 姜玉函责编 | 李雪主编 | 崔靖芳 “民生周刊” 人民日报社主管主办 ，中国唯一专注民生的新闻周刊。...

在飞速发展的科技洪流中，人工智能（AI）宛如一股强劲的东风，在医疗领域掀起前所未有的创新浪潮，为患者和医护人员提供了更智能、更高效的医疗服务，开启了医学领域的新篇章，推动着医疗不断变革与进步。 把医院搬进AI世界 近日，来自清华大学的研究人员开发了一款名为“Agent Hospital”的模拟医院产品，用于完全模拟医患看病的全流程。更重要的是，AI医生可以自主进化，仅用几天的时间就治疗了大约1万例患者。 在这个虚拟世界中，所有的医生、护士、患者都是由大规模语言模型（LLM）驱动的智能体。 它们模拟了整个诊病看病的过程，包括分诊、挂号、咨询、检查、诊断、治疗、随访等环节。 而在这项研究中，研究者的核心目标是让AI医生学会在模拟环境中治疗疾病，并且能够实现自主进化。 通过MedAgent-Zero系统，AI医生可以不断的从成功和失败的病例积累经验，进化成更优秀的医生。值得一提的是，目前AI医生可以在几天内完成对1万名患者的治疗，而人类医生则需要2年的时间，才能达到类似的水平。 研究人员表示，这项研究也存在一定的局限性，目前这项研究只采用GPT-3.5作为“Agent Hospital”和评估的模拟器，由于智能体之间的交互及其演化涉及应用程序接口调用，AI医院的运作效率就会受到LLM生成的限制，每个患者的健康记录和检查结果，是在没有领域知识的情况下，模拟真实的电子健康记录生成的，但仍与现实世界的记录仍存在一些差异。 在华佗故里AI将赋能传统中医 与清华团队AI医院虚拟世界的研究不同，讯飞医疗中医智能辅助诊断系统已在华佗故里安徽亳州上线。 据悉，讯飞医疗的中医智能辅助诊断系统已覆盖亳州市4个区县，107家基层医疗机构，服务中医师350余名，AI辅助诊断超9800次。同时，该系统还在江苏、湖南、河北等地200+家机构得到应用，助力基层中医药服务能力提升。 据中国卫生健康统计年鉴2022数据显示，近年来中医医疗服务市场规模持续扩大，预计到2026年可突破7000亿元大关。 尽管市场前景广阔，但中医领域在现代化进程中仍面临一些挑战。 （1）传统中医诊疗模式与现代医疗体系的融合存在障碍，导致中医专业病历在电子病历系统中的缺失。 （2）中医专家资源分布不均，基层医疗机构难以获得高质量的中医诊疗服务。 （3）中医诊疗的个性化和经验性特点，使得诊疗水平的提升和传承面临一定困难。 而AI的引入，可为解决上述问题提供新的思路和方法，首先AI可以帮助构建中医专业病历系统，解决电子病历中缺乏中医专业病历的问题；其次，AI能通过深度学习和大数据分析，为医生提供诊疗决策辅助，提升诊疗水平，同时也有助于中医专家经验的传承和普及；最后，AI还可以通过个性化健康咨询，为用户提供定制化的中医养生方案，使传统中医更好地适应现代人的生活节奏和需求。 但是对于AI赋能中医领域，也存在着一些局限性。例如，由于中医的诊断和治疗往往是基于复杂的整体观念和个体差异，而现有的数据可能难以全面、准确地反映这些特质，数据质量和完整性可能存在不足，影响AI学习和应用的效果；中医理论如阴阳五行、经络气血等较为抽象和深奥，难以完全转化为适合AI理解和处理的形式，这就可能导致AI对中医精髓的理解有所偏差；中医强调因人而异的治疗，但AI可能在处理这种高度个体化的信息时存在困难，难以像经验丰富的中医医师那样灵活应对各种特殊情况。 展望未来，AI技术仍有诸多挑战 依上所述，虽然AI在医学中的应用正在深刻改变着医疗行业的格局，为患者带来了更好的治疗体验和生存机会。然而但是我们也要认识到，AI技术的发展仍然面临着诸多挑战，如数据隐私保护、LLM生成受限、个体特异性难以精准把握等问题。因此，在推动AI在医学领域应用的同时，我们还需要关注这些潜在风险，希望有关部门可以制定相应的法规和标准，确保AI技术的健康发展。 随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI在医学中的应用将更加广泛和深入。我们有理由相信，AI将成为推动医学领域发展的重要力量，为人类健康事业作出更大的贡献。 来源 | 微博、澎湃新闻 编辑丨徐圣洁 审核丨卢璐

人工智能在医疗服务中实现了智能化升级，通过一款软件和麦克风设备，医生可以轻松生成电子病历，减少了繁琐工作。厦门云知芯的山海大模型技术与智慧医疗事业部合作，开发出能精准理解医患对话、自动生成病历摘要的系统，显著提高了效率，患者满意度也随之提升。此外，智慧病房通过集成显示系统解决了护理信息传递问题，提高了护理质量和效率。随着政策支持和技术的发展，越来越多医疗机构和企业参与到智慧医疗中，以优化资源配置，满足居民对高质量医疗服务的需求。未来，这些技术有望进一步扩展到养老领域，实现普惠医疗。然而，智慧医疗也面临着数据标准、隐私保护和数据安全等挑战，需要行业持续努力和完善。

《人工智能医疗：守护生命的新里程》影片中的大白机器人形象深入人心，展现了人工智能融入医疗领域的可能——全能守护者。现实中，AI正迅速渗透医疗领域，如沃森机器人在医学影像分析上的精准辅助，智能药物研发系统对个体化治疗的探索，以及各类医疗机器人在外科手术和康复护理中的应用，这些都预示着AI医疗将普惠全球，提高诊疗效率与质量。未来，随着科技不断进步和应用深入，守护生命的新篇章即将翻开。

随着人工智能技术的快速发展，特别是大模型AI的应用，医疗产业迎来了融合创新的新高潮。科大讯飞发布了讯飞星火认知大模型V3.0和讯飞星火医疗大模型，后者在医疗领域超越GPT-4，通过“讯飞晓医”APP提供疾病预防、诊断等服务，致力于提升用户就医效率和体验。讯飞在AI医疗领域的实践优势明显，其人工智能全科辅助诊疗系统“智医助理”已在多医院合作中展现出显著成效，有效提高了医生管理效率和患者满意度。面对医疗资源分配不均和信息获取难题，讯飞的医疗大模型有望成为解决这些问题的关键技术，推动人工智能医疗应用的普及和全民健康服务的发展。

随着人工智能技术的进步，AI医生在未来医疗服务中扮演角色的趋势日益明显。这种新型诊疗方式以其精准和高效受到关注，但同时也引发公众对医疗数据安全和人性化关怀的顾虑。个人接受程度可能因人而异，讨论中各方观点交织，共同探索未来医疗的平衡与接纳。