文章主题：远程继续医学教育, 好医生, 服务宗旨, 约1230万人
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习近平总书记指出，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，要抓住民生领域的突出矛盾和难点，加强人工智能在教育、医疗卫生等领域的深度应用，创新智能服务体系。
随着物联网技术、5G技术与云计算网络技术的不断进步，人工智能正推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。
据悉，国家重点研发计划项目《大众医疗健康医学人工智能管理服务模式》于2018年11月启动，项目由清华大学、首都医科大学附属北京同仁医院、中国医疗保健国际交流促进会、国家卫健委卫生发展研究中心和北京好医生云医院管理技术有限公司等单位作为课题牵头单位。清华大学吴及教授担任项目负责人，中国工程院韩德民院士担任首席科学家。
为按时保质完成国家重点研发计划《大众医疗健康医学人工智能管理服务模式》任务，探索符合我国国情且可持续发展的医学人工智能管理服务模式，促进新技术、新理念的试点研究及落地，实现大专家经验在基层的转化应用，提升区域内整体医疗水平和基层健康保障能力，提速国家优质医疗资源的合理分布和技术服务的精准投放，助力分级诊疗体系以及数字化医疗健康服务管理体系建设，2020年10月31日，清华大学、中国医疗保健国际交流促进会联合好医生共同召开“国家重点研发计划——‘大众医疗健康医学人工智能管理服务模式’项目之2020共话医疗AI创新应用高峰论坛暨医疗人工智能标准化专项研讨会”，邀请国内权威组织和专家学者汇聚一堂。
首都医科大学副校长吉训明教授、首都医科大学宣武医院杨旗教授、西安市第九医院忽敏教授、首都医科大学附属北京天坛医院李子孝教授、北京大学肿瘤医院张艺宝教授、吉林大学附属第一医院张惠茅教授围绕我国人工智能领域在健康促进创新模式的应用现状，医疗人工智能标准化国内外发展趋势等话题进行精彩专题学术讲座与研讨，会议由中日友好医院马国林教授主持。本次会议采用好医生云会议解决方案，运用线上直播与线下会议相结合的方式，打破时间、空间的限制，从全网预告到直播平台推送，及至会后的专题推广，提供包括PC端、移动端在内的云会议直播平台支持，为大家带来一场饕餮学术盛宴。
推进医疗人工智能标准化
抢占产业竞争制高点
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。标准化工作对人工智能及其产业发展具有基础性、支撑性、引领性的作用，既是推动产业创新发展的关键抓手，也是产业竞争的制高点。当前，在我国人工智能相关产品和服务不断丰富的同时，也出现了标准化程度不足的问题。人工智能涉及众多领域，虽然某些领域已具备一定的标准化基础，但是这些分散的标准化工作并不足以完全支撑整个人工智能领域。另一方面，人工智能属于新兴领域，发展方兴未艾，从世界范围来看，标准化工作仍在起步过程中，尚未形成完善的标准体系，我国基本与国外处于同一起跑线，存在快速突破的机会窗口。当前的行业共识是，只要瞄准机会，快速布局，完全有可能抢占标准创新的制高点，反之，则有可能丧失良机。因此，迫切需要把握机遇，加快对人工智能技术及产业发展的研究，系统梳理、加快研制人工智能各领域的标准体系，明确标准之间的依存性与制约关系，建立统一完善的标准体系，以标准的手段促进我国人工智能技术、产业蓬勃发展。10月10日，国家卫生健康委发布的《关于加强全民健康信息标准化体系建设的意见》指出，推动医疗健康人工智能应用标准化建设。研究制订医学人工智能应用研究指南，推进医学人工智能在智能临床辅助诊疗、医用机器人、人工智能药物研发、智能公共卫生服务、智能医院管理、智能医疗设备管理、智能医学教育等领域应用试点和示范。加快研究制订人工智能技术的相关应用标准和安全标准，构建人工智能技术应用及安全测评标准，提升人工智能技术应用质量，强化人工智能技术应用安全管理。首都医科大学副校长、北京脑重大疾病研究院院长吉训明教授在致辞中指出，随着人口老龄化进程加快和经济的发展，目前我国医疗资源远远不能满足老百姓对健康和医疗的需求。人工智能的发展，一方面让高质量的医疗资源第一时间惠及患者，使患者健康照护实现全流程；另一方面，让医生能够从繁重的工作量中解放出来，有更多时间用于疑难疾病的诊治，提高医疗学术水平和诊治水平。同时，人工智能能够协助医生提高决策能力，通过信息辅助系统能够减少发生医疗差错的问题。借助标准化的人工智能评价系统，也能让县级医院达到同质化的诊断水平。吉训明还表示，人工智能对我国医疗服务水平和医学水平的提升发挥了重要作用。未来人工智能将建立一种真实世界的医学研究，促进医学快速发展，提高中国的学术地位和影响力，为开展多国临床研究提供重要平台。好医生联合中国医疗保健国际交流促进会举办的此次会议，依托国家重点研发计划，可谓意义非凡，为推进医疗人工智能的标准化制订提供了强大助力。
人工智能赋能医疗行业
未来大有可为
目前，我国存在优质医疗资源总量相对不足，分布不均衡的问题，从而导致医疗服务体系格局和人民群众看病就医需求之间出现了不适应和不匹配的情况。人工智能的应用推广不仅可以一定程度上解决基层医院医疗资源不足等问题，而且能为医生减轻大量的重复性劳动压力，提高其工作效率。近年来，医疗人工智能已在智能分诊、影像识别、病例辅助诊断、个人健康管理、新药研发等领域有所应用。医疗人工智能意义在于解决中国医疗的供需失衡的问题，辅助医生做出一些临床诊疗核心的决策，比如预问诊、辅诊和愈后随访，诊前、诊中、诊后贯穿整个疗程。但目前人工智能仍然只是辅助工具，是医生的“好帮手”，最终还是需要医生根据患者的综合情况来进行把关和决策。首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心李子孝教授表示，对于基层医生来说，很难有较大的基础研究平台去支撑其临床研究进展，人工智能时代的到来给他们提供了非常广阔的空间。人工智能在脑血管病临床研究框架中，临床需求是非常重要的源动力。基层医生是临床需求最重要的提出者之一，实现临床需求为导向引领人工智能技术发展具有非常重要的意义。李子孝在发言中指出，在数据整合过程中，如何把临床原始数据进行标准化的数据记录，其实是每个医生每天在临床工作中都在执行的内容。对医生，尤其是基层医生来说，通过数据分析实现脑血管病临床应用能够得到一些新的技术和算法，从而部署到脑血管病临床实践中，来解决临床问题。人工智能使我们有幸把临床数据资源变为有价值的科研数据资源，为人工智能的发展，临床需求为导向的战略研究奠定了重要基础。首都医科大学宣武医院杨旗教授以“基于人工智能的急性脑血管病临床辅助诊疗决策工具的应用及展望”为主题，详尽介绍了从卒中救治通道建设、多模态影像评价、eStroke平台建设等方面如何用AI技术补齐脑卒中救治短板，展望基于AI技术正在开发的一键通“卒中智能急救助手”APP不仅可远程读脑血流灌注图像，还可看到患者面部改变、查体特征等，真正一键通达连接基层医疗机构，为脑卒中救治工作开展提供有效帮助。放疗计划是整个放疗过程中非常重要的环节，但由于物理师经验水平及个人主观因素等影响，我国不同地区不同医疗机构肿瘤放疗质量差距较大。北京大学肿瘤医院张艺宝教授基于北京大学肿瘤医院RapidPlan模型的建立和应用效果，分享通过AI辅助的放疗计划实现帮助临床改善放疗计划的设计效率，更重要的是改善放疗计划的质量分布区间，减少因人主观因素而导致放疗计划的不确定度。张艺宝建议，建立AI辅助的放疗计划模型前，首先需思考病种的选择，这将决定模型的数据量、数据质量、标准化程度及未来应用场景；其次是思考建模人选，模型的顶层设计和统筹规划至关重要。西安市第九医院忽敏教授以“应用信息化技术助力卒中、胸痛中心建设”为题，分享了医院信息化、标准化建设的经验。她表示，在卒中、胸痛中心信息化项目建设中实现了标准化，提供了符合国家标准的双中心救治方案；实现了自动化，利用RFID、PAD、集成平台，高精度、自动记录绿色通道各时间点；实现了可追溯，形成诊疗流程时间轴，统计质控指标数据，推进细化管理。吉林大学第一附属医院张惠茅教授进行了“AI在医学影像的应用和挑战”主题分享。她说，AI有利于放射学工作的全流程，不仅是从影像、图像的检测诊断和鉴别诊断方面，在询问病史、选取方案和跟踪治疗领域同样也提供了帮助。如何能够加入到AI的浪潮中？张惠茅表示，首先要掌握领域的前沿进展，了解现在的优势和局限性，另外要抓住实际的临床问题，以及做好相关数据的准备。想做大数据、多维度同样也是挑战。如何能够联合临床，更多的医生能够投身到医学影像AI中，这是放射科医生首要的责任和义务。当然，与工学团队、数学团队的合作在算法、落地上进行创新，这也是面临的又一重要挑战。中日友好医院放射科马国林教授最后进行了会议总结：人工智能在医学影像方面的应用日益增多，包括神经、胸部、肺结节、心脑血管以及甲状腺、前列腺等。同时，人工智能也面临着巨大挑战。过去的人工智能主要是靠数据驱动，现在则面临数据安全、伦理、医疗质量、医疗收费、法律法规等诸多问题，而真正创新的算法还是较少。以算法，创新和需求为驱动，将是人工智能在医学影像下一步的应用场景。🌟【权威认可】国内领先的远程医疗教育专家🌟作为国家卫健委授权的旗舰平台，好医生秉持着初心——”助医康民”, 以20年的专业耕耘，引领了国内远程继续医学教育的发展潮流。在医学教育这片广袤的土地上，我们以坚实的步伐，树立了线上教育的卓越典范。🏆专注于医学教育，我们致力于提供最优质的课程和服务，打造一个连接医生与患者的、互动性强的学习生态系统。在这里，每一位医疗工作者都能找到提升专业技能的便捷通道。🌍SEO优化提示：使用关键词如”国家卫健委批准”、”远程继续医学教育”、”医学教育标杆企业”、”助医康民”、”线上教育典范”等。同时，适当运用行业术语和积极向上的语言，增加可读性和吸引力。
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