AI医师助手

这篇文章主要讲述了人工智能如何在医疗领域提升诊疗效率。通过鸿蒙系统智慧病房的例子，介绍了一款名为门诊病历生成系统的软件，该系统利用大模型技术精准抓取和理解医患对话关键信息，自动生成电子病历，减轻医生负担。实例显示，该系统显著提高了录入效率，节省了医生问诊时间，并提升了患者满意度。此外，智慧病房通过集成数据管理平台，解决了传统护理工作中的诸多问题，实现了医疗信息的有效共享。文章指出，随着科技企业如云知声和狄耐克的参与，智慧医疗正加速发展，旨在优化资源配置、提高服务质量并缓解就医难题，未来有望在更多领域落地应用。

AI医疗因人口结构、医疗资源紧张及国家政策支持，正快速发展，资本注入和高校专业设立为其提供良好环境；已有多项"人机大战"证明AI在医疗影像诊断领域有潜力，如腾讯等企业已实现医院和患者闭环，浙大与互联网医疗合作推进AI辅助诊疗。然而，AI医疗也面临数据准确性和人才短缺挑战，但其广泛应用前景广阔，未来发展值得期待。

该文聚焦中医与AI的结合，强调其在医疗准确性、效率和现代化方面的优势。通过建立独特的中医诊疗系统，实现了快速准确诊断，推动了看病模式的革新，使健康变得更加简单易得。

这篇文章强调了两个核心角色定位：一是全方面帮助基层医生的"伙伴"，注重服务和贴近性；二是作为AI医疗领域的"超强大脑"，强调专业深度的学习和先进的技术应用。

2023年首届AI医学大会在成都召开，主题为“AI医疗 智领未来”。会上，AI医学委员会成立，多项与AI医疗相关的研究和临床试验启动。如医联集团的MedGPT项目将进行临床试验，同时多家医院将参与大规模AI医疗临床项目。尽管AI技术在医疗图像分析、消化内镜等领域有显著进展，但专家们也指出，AI在复杂如核磁共振领域的应用仍面临挑战，且诊疗准确性和逻辑完整性是关键。此外，AI目前更多作为辅助工具存在，未来有望弥补医疗资源分配不均的问题。大会还探讨了AI在乳腺疾病诊断、中毒急救等场景的应用前景，以及其在医疗管理、教育科研等方面的可能性。

一款名为“智能急救医生”的移动九天医疗急救大模型在第九届亚太国际急诊医学学术大会上引起关注，它具备多项核心功能，如医疗信息提取、预案处理和辅助决策等，通过模拟实验展示了其高效能。然而，应用前景仍面临数据质量和数量、与真人医生的关系以及安抚病人能力等挑战。未来，该模型将面向全医疗行业服务，并在细分领域逐步提升，以辅助医护人员提高效率。

人工智能已深入医疗领域，成为临床医生助手，但AI医疗标准与安全性的建立是当前亟待解决的问题。大数据智能影像和手术机器人等技术展示其潜力，远程医疗等系统则有望缓解基层看病难。然而，应用中存在不安全、不可信等问题，需要加强数据标准化和有效性，以及对医疗器械创新的监管。人工智能与中医药的结合也展现出广阔前景。

华中科技大学同济医学院附属协和医院携手百度健康，打造了国内首个“AI智慧门诊”样板，通过智能分导诊、加号及候诊室等功能解决挂号难、就诊等待等问题。AI已帮助数百名患者成功加号，尤其对需要手术的肿瘤患者。此外，"医生数字人"可提前了解病情，为面诊做准备，减少问诊时间。该项目旨在通过技术创新改善患者就医体验，提升医疗服务效率和质量。

AI医疗市场受新冠疫情影响反弹，国家扶持政策推动商业化发展。企业如森亿智能、深睿医疗等获大量融资，AI技术在医疗资源紧张的背景下加速应用场景落地，带来营收增长。然而，技术局限、数据质量不一和标准化问题仍制约行业进一步发展，尤其是在算法精准度、数据整合和标准统一上存在挑战。市场洗牌加剧，大型企业与中小型创业公司间的竞争格局显现。

人工智能正逐步改善医疗资源供需不平衡问题，通过智能诊疗辅助医生诊疗，降低基层医院工作压力。政策支持下，智能诊疗在基层医疗卫生系统中落地加速，如语音病历提升医生记录效率，辅助决策帮助年轻医生提供精准方案，风险预警提前预防不良反应。百度智能云等科技公司积极布局，通过技术驱动医疗服务模式变革，助力医疗行业智能化转型。