荣科科技：已着手准备类ChatGPT技术在医疗服务领域的技术融合及应用对接
荣科科技近期接受投资者调研时称，公司一直与国内领先的人工智能公司有着广泛的技术合作，并已着手准备类chatGPT技术在医疗服务领域的技术融合及应用对接。作为产品应用型公司，公司将积极与国内AI专业公司、团队合作，积极发挥公司在医疗应用领域的行业优势，充分融合包括人工智能、数字孪生、边缘计算等先进技术，积极拓展医疗信息化领域的技术优势。 举报/反馈
人工智能在外科手术：潜力、挑战与未来发展？ChatGPT揭示的医疗科技新纪元
文章探讨了ChatGPT等新技术在医疗行业，特别是外科手术中的应用潜力。通过专家回顾和与ChatGPT的交流，关注点集中在AI在外科手术的应用前景、挑战、伦理问题以及可能的影响。ChatGPT对未来AI在外科手术中的作用充满乐观，强调其能辅助医生制定精准方案、提高效率并预防风险。然而，AI的有效应用也面临数据可用性、伦理、技术复杂性和医护人员接受度等问题。尽管AI不会完全取代外科医生，但它在研究论文撰写方面也可能有所帮助。关于责任归属和应对“难缠病人”，文章建议保持专业和人性化沟通。整体上，ChatGPT的分析为理解AI在医疗手术中的作用提供了有价值的信息。
ChatGPT打破医学考试神话？人工智能医疗教育新探索?
研究人员利用ChatGPT通过了美国执业医师资格考试的部分科目，表明该人工智能在临床医学潜在应用中表现出色，但同时也暴露了医学教育过于依赖记忆和教学方式单一的问题。尽管如此，ChatGPT的成功引发了对大型语言模型辅助医疗教育和决策的潜力的讨论，如谷歌的Med-PaLM已能提供类似全科医生建议。然而，也有人认为考试设计忽视了实际临床技能评估。这项研究凸显了未来人工智能在医学领域应用的复杂性与挑战。
ChatGPT医疗革命？人工智能医生考试通过揭示医学教育新可能
研究人员发现，未经过专门训练的聊天机器人ChatGPT在多项医学问题上能接近通过美国医生资格考试，表明大型语言模型可能有医疗教育辅助潜力。这项研究引发了关于考试设计和医学教育方法的讨论，尽管有人质疑其对临床实践全面技能的评估。ChatGPT在医学应用前景受到乐观看法支持，但也有人指出需要考虑实际操作中的复杂性。
ChatGPT是否能成为医生？大型语言模型医疗教育新可能
ChatGPT，一款大型语言模型，在未经专业医学训练的情况下通过了美国执业医师资格考试的部分科目，并展现出了高度的一致性和洞察力，这可能意味着它在医疗教育和辅助决策方面有潜力。然而，该研究也指出其局限性，如不能上网搜索，且医疗领域的投资和市场竞争还需关注。展望未来，2023年医疗产业将呈现头部基金加大投入、价格回调加速、市场清盘及产品出海加速等趋势。AI在医疗领域的应用，特别是通过AIGC辅助问诊，显示出广阔前景。
ChatGPT能通过医师资格考试？医疗界热议AI新挑战
ChatGPT已通过美国执业医师资格考试多项考核，其在外部证据方面表现优秀，但缺乏医疗经验和患者人际理解，医生认为AI诊断建议尚需人类判断。虽然AI可能在部分行政事务中发挥作用，医疗伦理要求AI内容仅作为参考，最终诊断仍由人类医生负责。
众巢医学引入ChatGPT，医患决策效率将迎来革命性提升？
上海2023年2月13日，众巢医学宣布其医学慕课平台将集成ChatGPT以辅助临床医生决策，提升诊疗效率。通过慕课ChatGPT，医生可获得最新医疗信息和建议，但内容仅供参考，不用于诊断。此举旨在弥合知识鸿沟并促进多学科诊疗方案的个性化制定。众巢医学，作为肿瘤患者服务平台，已在医学教育、患者管理和互联网医疗服务等领域运营多年。
如何一次解决复杂手术难题?uHOR魔方复合手术室带你进入3.0时代!
uHOR魔方复合手术室采用一体化设计，整合了多种先进影像和手术装备，实现了影像学诊断、介入治疗和外科手术的一站式诊疗，显著简化了急危重症手术流程，特别是通过uNavigator双导航系统可快速精确定位病灶，适用于高难度手术的微创精准治疗。此次联影智融推出的手术室结合5G、AI等前沿技术，推动了全数字化复合诊疗的发展，体现了AI在医疗领域的广泛应用和设备智能化。未来，“AI医疗”将与临床紧密结合，寻求整体解决方案，服务于临床，促进医学的进步。
ChatGPT医学影像路:长短期影响？专业人士怎么说…
ChatGPT在医学影像领域的应用前景尚不明朗，其成功依赖于In-context Learning等技术以及对专业知识的积累，但需面对专业性挑战和多模态学习的需求。利用知识图谱辅助或与视觉模型结合是可能的方向，团队年轻而经验丰富的成员构成为其发展提供支持。中美的人工智能研究格局差异也提醒我们产学研结合的重要性。
ChatGPT医疗冲击？专家：AI不可替代医生成就未来数字健康?
中国工程院院士们认为ChatGPT等人工智能对医学有前景，可辅助诊疗但不能替代医生。他们在全生命周期健康管理、肿瘤防控和数字医学等领域探讨了AI的应用，并指出新技术将促进医疗便捷但需警惕滥用可能带来的伦理问题。他们强调医学生需要掌握数字化技能，而医生与人工智能将共存为患者提供诊疗方案。