科技巨头们力挺，类ChatGPT技术能否破解医疗难题？
这篇文章介绍了比尔·盖茨等科技界大佬对ChatGPT技术在医疗领域应用的高度期待，以及我国互联网医院平台医联推出的AI医生MedGPT。随着AI技术的发展，未来我国大健康产业市场规模将不断扩大，成为经济发展的重要支柱。
AI创作时代：ChatGPT与AIGC的探索
文章介绍了人工智能助手ChatGPT引发的热议，并探讨了AIGC（利用人工智能技术自动生产内容）对人类的意义。通过举例说明AI已广泛应用于各个领域，如地震新闻报道、产品需求文档撰写等。文章最后引述两位作者的观点，预测未来许多职业可能会被AI取代，而人类将与AI互动的方式也会发生变化。
聊天AI带来的挑战与机遇:StackOverflow禁止GPT生成的文本
OpenAI 推出的聊天AI ChatGPT引发了网友体验热潮，然而知名程序员问答网站Stack Overflow却临时禁止发布ChatGPT生成的文本，因为其可能破坏对答案真实性的信任。尽管GPT生成的答案能吸引用户，但Stack Overflow仍需要编辑或替换严重错误的信息，以确保其信息的可靠性。
AI聊天机器人ChatGPT：未来的“私人助手”）
文章主要介绍了人工智能聊天机器人ChatGPT在我国的发展状况，特别是其在的文化、旅游、 healthcare等行业的应用。ChatGPT的用户数量在短短两个月内就突破了1亿，引发了全球对人工智能技术发展的广泛关注。我国的厦门市，作为人工智能产业初具规模的地区，也在积极引进和利用ChatGPT技术，为其各行业领域的转型升级赋能。例如，小签科技利用ChatGPT技术提升了剧本创作效率，而厦门云知声则利用ChatGPT技术为厦门山海健康步道定制开发了多模态智能交互服务站。此外，ChatGPT也被列入云知声的技术升级规划中，计划用于构建ChatGPT医疗行业版，并基于ChatGPT行业版构建平台，快速扩展到其他领域。
AI生成的误导性答案：ChatGPT在StackOverflow上的应用与审核问题
这篇文章主要讨论了人工智能技术在在线社区中的应用问题，特别是 AI 生成的答案在 Stack Overflow 上的影响。ChatGPT 生成的答案虽然错误率高，但却容易让人误解，因此有人试图利用 ChatGPT 发布答案。然而，由于没有专业知识或意愿在发布前验证答案的正确性，这些答案的质量参差不齐，给 Stack Overflow 带来了很大的负担。为了减轻这种压力，作者建议减少这些帖子的数量，并禁止用户在 Stack Overflow 上发布这类答案。
商汤中文语言大模型：理解句意，判断合理性，提升创作效率
本文介绍了商汤科技的中文语言大模型和AI代码助手在多个领域的应用。大模型能够理解句意并尝试判断句子的合理性，例如在阅读《专利法》等文献时能快速给出相应答案。此外，AI代码助手能自动生成代码，并快速适应开发者的个性化编码风格，提高开发效率和减少错误。在医疗领域，商汤的大模型具备持续学习能力和自我调整能力，能提升自身应对各种医疗场景时的理解与分析能力，并继续拓展在药物治疗、手术方案等方面的问诊能力。同时，商汤基于大模型体系自研了AI绘图、AI视频制作和生成工具平台，为短视频、直播产业带来生产力的提升。商汤大模型体系的落地布局主要面向B客户，为细分应用场景提供专用大模型，通过平台形式对外输出，释放生产力。
文章ChatGPT：人工智能革命的开端
ChatGPT”的企业，它们都拥有相应的技术积累和市场份额。随着人工智能技术的不断发展和普及，预计未来将会有更多的企业和产品跟进，ChatGPT 或将成为推动 AI 技术应用的重要力量。
ChatGPT在美国执业医师资格考试中的表现引发对未来医学教育的思考
美国 researchers 发现，聊天机器人 ChatGPT 可以无需经过专门训练或加强学习就能通过美国执业医师资格考试，这引起了人们对人工智能在临床医学应用的期待和反思美国医学教育及相关考试的不足。
ChatGPT在美国执业医师资格考试中展现惊人表现，引发医学界关于人工智能应用的争议
美国研究人员发现，聊天机器人ChatGPT在没有专门训练或加强学习的情况下，可以接近通过美国执业医师资格考试。这引起了人们对人工智能在临床医学应用的关注，同时也反思了美国医学教育及相关考试的不足。
众巢医学IntroducesChatGPTforClinicalDecision-MakingAssistance
上海2023年2月13日 /美通社/ -- 众巢医学，一家提供肿瘤等重大疾病患者服务的平台化互联网科技公司，今日宣布其医学慕课平台将运用ChatGPT为临床医生提供临床决策辅助，以提高诊疗效率。ChatGPT将被应用于慕课ChatGPT公众号("慕课ChatGPT")，医生可获取最新的疾病信息、诊断标准、治疗方案和研究数据等。众巢医学认为，这一应用将有助于提高诊疗效率，缩小医生之间的知识差距，并为医患提供前沿和方便的服务和体验。