探索与分析:人工智能在金融领域的应用与挑战
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探索与分析:人工智能在金融领域的应用与挑战

在本研究中,我们探讨了新型城市化背景下,人工智能在城市规划中的应用。通过案例分析和实证研究,证实了人工智能技术在城市规划中提高了土地利用效率、优化了交通网络和降低了城市碳排放。我们认为,随着人工智能技术的不断发展,其在城市规划领域的应用将更加广泛和深入。
深度!ChatGPT在汽车行业如何应用
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深度!ChatGPT在汽车行业如何应用

导语 ChatGPT目前是历史上最快达到1亿用户的应用,它的每一次迭代升级,都会搅动整个互联网的讨论热潮。猎豹CEO傅盛认为ChatGPT是一次生产力革命。周鸿祎表示ChatGPT-4.0已经是地球上最聪明的“人”了,所有高科技公司都在打造自己的大模型,不会使用ChatGPT的人将来都会被淘汰。面对来势汹汹的ChatGPT,有人开始焦虑自己会不会很快被替代,有人在利用ChatGPT疯狂变现割韭菜,有人压根儿还没意识到ChatGPT时代已经悄然而至。 ChatGPT与搜索引擎的区别 很多人使用完ChatGPT之后,都感觉很像搜索引擎,其实他和搜索引擎有着本质的区别。 搜索引擎旨在通过关键字搜索来找到相关的网页和信息,像一把筛子,在已有的信息中筛出人们想要的信息。而ChatGPT则是一种人工智能程序,它通过对海量信息的学习,思考产生自己的内容,旨在提供个性化的解决方案和服务。 举两个例子方便大家理解: 比如当你要和女朋友或者家人出去旅游的时候,对于大多数直男而言,做旅游攻略是一件非常头疼的事情,而ChatGPT就像是一个私人导游,你只需要清晰明确的表达出自己的需求,就可以为你提供定制化的旅游建议和方案,而且可以给出多套计划,你只需要做选择题就可以了。而搜索引擎则像是一个地图应用,只给你具体的已有的信息,还得自己动脑筋去规划方案。 或者当你出现身体不舒服的时候,ChatGPT更像是一个私人医生,基于他海量的医学数据,只要能够准确的表达出你的症状,就可以为你提供靠谱的健康咨询和建议。而搜索引擎则像是一个医学数据库,只会提供各种医学知识,你很难从这些知识中判断自己的病情,还得需要专业医生来判断给建议。 ChatGPT的应用逻辑 人的能力增长的速度是缓慢的,从学习转化为能力,中间需要耗费很多年的时间,但是ChatGPT可以短期内不知疲倦的学完所有已知的专业知识,它的出现,一定会给现有的体系带来巨大的冲击。以前很多需要一个团队办到的事情,未来恐怕只需要一个人就够了。 过去,我们需要大量经验丰富的人来解决各种各样的问题,解决问题的能力才是最核心的。未来,我们需要能够会驾驭ChatGPT的人,需要能够提出好的问题,提问能力最核心。 因为中国教育的特殊性,我们大多数人更加善于解题,而西方教育体制下,他们更善于提出好问题。某种意义上,这也是为什么是ChatGPT是OpenAI搞出来的,而不是中国的百度。有位西方著名科学家就曾经说过,假如我有一个小时,我会花55分钟想出一个好问题,然后花5分钟解决这个问题,这也可以看出中西方的差异。 ChatGPT给出方案的质量是由问题的质量决定的,所以想要得到好的解决问题的方案,得学会创造性的提出好的问题。 ChatGPT在汽车行业应用的思考 过去,我们常提到的是互联网+,也许未来,将会是各行各业与ChatGPT的融合,一个ChatGPT+的时代正在路上。就汽车行业而言,ChatGPT一定会有很多的应用场景。 比如自动驾驶技术的发展方面,ChatGPT对自动驾驶系统,包括传感器、算法、软件等,都可以有深度的应用,让技术迭代速度更快。同时可以分析车辆数据,及时优化车辆性能和驾驶体验等。在制造端,利用智能制造技术来提高汽车生产的效率和质量,降低生产成本等。 但是在和很多工程师的交流中,给我的反馈是ChatGPT在汽车领域并不专业和聪明,很多专业性问题回答不了甚至是错误的,这是怎么回事呢? 实际上,这不是他的功能不够强大,而是汽车领域专业数据很少,他虽然有着最强大脑,却是巧妇难为无米之炊,我们当前用的很多还是3.5版本,里面的数据量停留在2022年之前,最新的4.0版本大陆地区还用不了,而且5.0版本有可能很快也会发布。 汽车行业相对比较封闭,各家的数据和技术都是各自的核心机密,有非常严格管控的,如果贸然使用ChatGPT来分析自己的数据,一个必然结果就是泄密,解决方案就是未来每个主机厂可能都会有自己独立的ChatGPT大语言模型,仅供内部使用,当然目前在这块有没有车厂在布局还不得而知,但我相信一定有企业已经在这条赛道上默默布局了。 很多年前,我们刚开始布局新能源汽车的时候,收获了很多嘲讽,觉得新能源汽车永远不可能威胁到燃油车的江湖地位,而今天,不管有的人是否承认,新能源汽车正在颠覆当前的汽车行业格局,从今年的上海车展,我相信这都是有目共睹的事实。 也许ChatGPT会是下一个具有颠覆性的领域,汽车行业的很多人可能还没看见ChatGPT,或者看见了却看不懂,但是当大多数人看懂的时候,也许就来不及了。在这个板块,我们都在蹒跚学步,我们普通人不具备开发大模型的能力,ChatGPT好比一款游戏,我们要做的不是开发一款游戏,而是要成为这款游戏的顶级玩家,我们大多数是青铜,但是伴随着ChatGPT的一路成长,我们也可以成为王者。 我问ChatGPT的一些汽车相关问题 我并不是专业的汽车工程师,但是会经常问他一些与汽车相关的问题,专业人士可以帮忙鉴别以下回答算不算专业,当然,如之前所说,当前版本的ChatGPT受制于数据的局限性,回答专业性必然有缺陷,但是也不妨碍锻炼我们使用它的能力。除了像这种专业性很强的问题,回答不尽人意之外,像其他写文章、翻译、生活建议,哲学思考等等方面,都能给到我们很惊艳的回答。 如果你也想体验ChatGPT,也可以根据您自己的需要加入我们ATC对应的技术交流圈,目前受于限制,我们的ChatGPT是3.5版本。欢迎大家进圈子交流使用心得。
ChatGPT之外,还有这款国内AI虚拟聊天社交产品Glow
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据报道,ChatGPT不仅可以聊天,还能承认错误、写代码、写论文、看病等。然而,OpenAI强调ChatGPT无法提供专业建议。近期,我国的一款名为Glow的AI虚拟聊天社交平台正式上线,其搭载全球领先的AIGC技术,能24小时随叫随到。
AIGC行业迈向爆发:多场景应用前景广阔
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AIGC行业迈向爆发:多场景应用前景广阔

AIGC(人工智能生成内容)发展逐渐解除算力成本障碍,多场景应用即将爆发,如就医导诊、内部知识库构建等领域。然而,AI技术在实际落地中仍面临挑战,如ChatGPT无法对自己的错误负责,百度收购GBI以打造面向医疗行业的AI应用模型,但具体应用场景仍需探讨。
AI医生助力医疗资源均衡:2023生命谷数字医疗创新论坛聚焦AI应用
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AI医生助力医疗资源均衡:2023生命谷数字医疗创新论坛聚焦AI应用

文章主要介绍了今年 来,随着 ChatGPT 的火爆出圈,各行各业对 AI 在垂直领域落地应用的关注度不断增加。在 2023 生命谷数字医疗创新论坛上,ChatGPT 对医疗健康领域的影响成为了热门话题。数坤科技首席发展官万怡挺表示,数坤科技的医学影像人工智能辅助诊断系列产品,具有快速、精准、稳定三大核心优势,对医院、医生、患者、医保控费,甚至国家整体都具有较高的医学价值、经济价值和社会价值。为了推动 AI 影像医生产业的发展,万怡挺建议国家设立专项采购扶持资金,并将影像医生和技师的专业服务从检查费中拆分单列为一项医事服务费,从而明确这部分的价值,建立推动医院广泛使用 AI 影像医生的考核指标,参考发达国家相关政策探索纳入商保和医保的合理方式。
看舌头APP:准确诊断还是伪科学?
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看舌头APP:准确诊断还是伪科学?

文章介绍了“看舌头”APP的特性以及其诊断结果的准确性,但专家强调,虽然该APP能提供一定的辅助作用,但中医诊断需要综合多方面的因素,因此,看舌头APP的诊断结果不能替代专业医生的诊断和建议。
爱拼才会赢|ChatGPT生成式病历来了!他15岁上北大,25岁卧轨自杀,生前写下一首诗,几乎每个人都听过
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爱拼才会赢|ChatGPT生成式病历来了!他15岁上北大,25岁卧轨自杀,生前写下一首诗,几乎每个人都听过

ChatGPT,正引领人工智能新一轮技术革命的浪潮。最近,在2023中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会上,森亿医疗科技有限公司(以下简称“森亿智能”)率先发布了自主研发的病历生成式语言模型,马上引发业内外关注。 这个由几名哥伦比亚大学毕业的海归等创办的国家高新企业,已经成为中国智慧医疗的引领者之一。“我们将开发出更多以疾病为核心的医疗辅助模型,提高就诊的效率和准确度;公司也正在向一个亿的‘小目标’进军。”森亿医疗科技有限公司创始人兼董事长张少典向记者透露。 图说:张江“小巨人”森亿智能探索人工智能医疗新领域。受访者供图 每年都有重要创新成果 “过去临床医生写病史,需要在脑海中先勾勒病史要点框架,同时围绕要点补充很多雷同的模板化文本信息,不仅费时耗力,还可能出现差错。而‘懂’医生思维的AI智能扩写,能让病历书写成为临床医生和人工智能的‘协作配合’。”据介绍,人工智能在书写过程中“如影随形”,临床医生只需“画龙点睛”,不必再“层层垒土”,让繁重的临床文书工作变得高效、省心、内涵、灵活。 记者了解到,森亿智能自2016年成立至今,几乎每年都有重要创新成果出炉。2017年,森亿智能率先将数据治理技术带入医疗行业。2018年,森亿智能率先在国内发布了基于人工智能技术的静脉血栓栓塞症防治解决方案。2019年,森亿智能携手华为发布了医疗行业首个基于华为鲲鹏处理器的智慧医院联合解决方案,且因此获得了华为在医疗大数据领域颁发的首张认证…… 张少典是名副其实的“学霸”,曾就读于上海交通大学、后来获得哥伦比亚大学博士学位,研究方向是医学信息学,即将人工智能应用到医疗领域。2016年,博士毕业后他没有选择留在海外,而是回国创办森亿智能,专注于发展医疗人工智能技术。“选择张江是因为这里有类似硅谷的创业产业链和氛围,也方便找到我们需要的顶尖人才。”张少典说。 曾为打开市场“抓狂” 从4个人、一个月4000元租金的“天之骄子”孵化器起家,森亿开始了创业之路。在创业初期,公司多数是技术出身的“理工男”,曾为打开市场“很抓狂”。因为相对于技术创新而言,叩开市场的大门,是更大的挑战。“刚开始,我们天天蹲点在大医院诊室门口,争分夺秒抓住医生们从诊室到办公室的间隙,推广我们的AI理念。”他们自嘲,自己和医药代表的区别就是抱个电脑,逮到机会就打开电脑,用大数据和技术“推销”自己的创业理念。 “对于创业公司而言,最艰难的是从‘0’到‘1’的过程。”张少典回忆,最开始产品研发出来后,一直苦于无处落地实践。直到2017年初,通过向医院积极讲解产品的理念和技术,同时积极听取医院反馈、了解医院对产品的诉求,森亿智能这才迎来它的第一个“天使客户”——上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心(以下简称“儿中心”)。为儿中心搭建科研大数据平台的过程既是一次机遇也是一次挑战,为了更好地支持产品落地,张少典当下决定把团队的28人直接“搬到”儿中心办公,一待就是4个月,最终克服重重困难,成功落地了第一家客户的第一个产品。时至今日,张少典仍时常怀念2017年的那段峥嵘岁月,也由衷感谢创业路上获得的各方信任与支持。 “小巨人”再出发 如今的森亿智能已在全国拥有近200家三级医院客户,且数量仍在持续增长中。但在张少典看来,面临的挑战仍是深度融入市场,公司更要通过内部精细化管理运营提升效率,争取尽快实现盈利一个亿的小目标。 在国家“十四五”规划加快数字化转型的背景下,当前医院正迅速从信息化全面迈向数据化和智能化时代。为了掌握公司和客户一手情况,张少典经常到全国各地“跑医院”,“研发产品首先要以医院发展为需求导向。”他表示,通过面对面的交流,才能真正了解医院的需求,从院长“点赞”到真正接受产品,还有很长的一段路要走,只有掌握一手信息,才能有针对性地建设好“数智医脑”。 如今,森亿智能AI辅助诊疗已入选上海城市数字化转型体验馆的六大超级应用之一。张少典表示:“未来几年,森亿智能将持续以老百姓生命守护人为愿景,开发出更多医疗场景的人工智能医疗产品,努力提供全方位全生命期健康服务。同时,我们还要加大在智慧医院、智慧卫健等整体解决方案的研发投入,全面助力公立医院高质量发展和公共卫生体系建设。” 新民晚报记者 宋宁华