医学工作者的知识与数据驱动之路
陈金雄主任在会上强调医学应结合知识驱动与数据驱动，并分享了一张临床工作原理图，阐述了医生在采集医疗数据、学习指南知识经验、开具医嘱以及执行过程中的全流程闭环工作模式。
中国互联网药师集团的崛起：打工人福利再升级
这篇文章介绍了中国领先的互联网药师集团,为打工人提供便捷的在线药店服务。该集团拥有丰富的药品种类和优质的服务,让用户可以轻松购买到所需的药物。此外,该集团还致力于提高医疗服务的质量和效率,为用户提供更加便捷、高效、安全的医疗服务。
探讨自然语言处理在医疗领域的应用：智能诊疗版ChatGPT的打造
这篇文章主要介绍了我国一个研究团队目前正在进行的自然语言处理研究，特别是其在医疗领域的应用。该团队开发的模型类似于“智能诊疗版ChatGPT”，能对医疗问题进行智能解答，节约医疗资源，提高诊疗效率。虽然目前该系统的医疗问题回答率仅为20%，但团队正积极与医生合作，收集反馈，以使系统更为成熟。王本友指出，自然语言处理工具要想在医疗领域真正应用，还需要解决诸如准确性、责任归属以及伦理问题等前端科技落地应用前必须解决的问题。
AI界动态：2023年首季大型语言模型及应用解析
本文总结了近期AI领域的热点新闻，包括OpenAI CEO表示暂无上市计划、苹果密切关注ChatGPT、华为副董事长孟晚舟谈到了生成式AI对金融行业的影响、AI生成马斯克婴儿照片引起热议、郭明錤表示ChatGPT比苹果MR头显更具改变未来潜力、苹果软件主管关注AI深度伪造、美参议员质询开源大模型泄露、1800亿参数国产多模态大模型开源、商汤等发布“书生·浦语”大模型、百度智能云AI代码助手Comate邀测、文心一言高性能模式推理性能提升50倍、APUS多模态大模型AiLMe开放公测、网易《逆水寒》手游上线AI云捏脸、华为对话机器人专利获授权、腾讯中科院AI专利可进行心理咨询、科大讯飞预告星火认知大模型V1.5、易华录正研发垂直行业或场景GPT模型、之江实验室发布生成式AI安全隐私白皮书、中央气象台初步建成AI台风监测预报系统、美国在线旅游巨头采用谷歌生成式AI、英伟达等用GPT-4提高机器人游戏技能、澳大利亚最大银行禁用ChatGPT、信通院栗蔚：ChatGPT上云后 成本下降约80%、AI数字人服务商FOCO获数千万元天使轮融资。
时间的主人：技术、生活和自我掌控
本文探讨了随着技术发展，人们如何更好地掌控时间并避免成为时间的奴隶。文章分析了 Technological progress has brought about unprecedented control over time, but it can also lead to being a slave to time. The paper argues that people should be mindful of the nature of technology and use it wisely while also maintaining警惕和反思，以防止被技术所控制。To achieve this, people need to...
脑机接口：跨入「奇点」时代的革命性技术
这篇文章介绍了埃隆·马斯克旗下的脑机接口公司 Neuralink 获得了美国食品和药物管理局（FDA）的批准，即将开展植入式脑机接口设备的首次人体临床研究。这一技术如果成功，可以用于修复各种大脑问题，如提高视力、恢复肢体功能、治疗老年痴呆症等。当前，脑机交互技术正处在一个“奇点”降临的早期阶段，其突破显示着人类文明可能面临被颠覆的风险。此外，该技术在严肃医学、大健康消费、辅助生活、娱乐游戏等领域应用广泛，并与元宇宙、人工智能等产业紧密相关。目前，脑机接口技术的研发已经取得了一些突破，例如通过激光钻孔的方法将电极植入大脑皮层，提高了信号的记录和传输精度。
文章脑机接口：未来医疗的“ChatGPT”？
脑机接口技术终于迎来人体试验。伊隆·马斯克共同创办的脑机接口公司 Neuralink 宣布获得美国FDA批准，将开展其首次人体临床研究。 Neuralink 的 Link脑芯片通过外科手术机器人植入头骨，一端上千根微型电极与大脑神经元连接，通过无线充电和蓝牙连接设备，记录或参与调控神经元活动，将来能够增加人与大脑视觉、听觉、触觉和运动皮层的连接，从而治疗瘫痪、帕金森病、癫痫等各种神经系统疾病。
对话ChatGPT：如何看待医疗机构选址以及怎样经营好一家中医馆？
我们就医疗机构选址、绩效考核设置、中医馆经营、康复行业发展等多个问题提问了ChatGPT。 来源：诊锁界 作者：诊锁界对话ChatGPT 编辑：宗正 01｜医疗机构选址时应该注意哪些因素？ ChatGPT：在选择诊所的选址时，以下是一些需要注意的因素： 1. 人口密度和目标受众：选择位于人口密集区域或靠近目标受众的地方，以确保有足够的潜在患者群体。 2. 竞争对手：了解附近是否有其他医疗机构或诊所，并评估它们的规模、服务范围和声誉。选择位置时要考虑与竞争对手的相对位置和差异化优势。 3. 交通便利性：确保诊所位置附近有方便的交通工具和交通路线，包括公共交通、停车场和主要道路。这样患者和员工就可以轻松到达诊所。 4. 设施和设备：选择一个能够容纳所需设施和设备的地方，包括诊室、手术室、实验室、候诊区和行政办公区等。确保诊所符合卫生和安全要求。 5. 医疗资源和合作伙伴：考虑附近的医疗资源，如医院、药店和实验室，以便进行转诊、采购药品和进行其他合作。 6. 社区需求和文化背景：了解所在社区的需求和文化背景，以便根据其特点提供合适的医疗服务。考虑适应不同文化背景的患者需求。 7. 安全和环境因素：评估潜在位置的安全性和环境因素，包括犯罪率、自然灾害风险和环境污染等。 8. 商业和法律因素：研究当地的商业规划和法律法规，了解是否需要特殊许可证或执照，以及是否存在限制或要求。 9. 成本和财务考虑：考虑租金或购买成本、运营费用、税务和保险等财务方面的因素，并确保诊所的可持续经营。 这些因素将有助于您评估潜在的诊所选址，但最终决策应根据具体情况和您的业务需求进行。还可以咨询专业的地产经纪人或专家，以获取更详细的建议和帮助。 02｜医疗机构如何更好的制定绩效考核与激励机制？ ChatGPT：1. 设定明确的目标和指标：确保目标具体、可衡量和可实现，并与医疗机构的战略目标相一致。绩效指标可以包括医疗质量、患者满意度、工作效率、收入增长等方面，根据医疗机构的特点和需求进行定制。 2. 公平和公正性：确保绩效考核和激励机制公平、公正，并遵循相关法律法规。制定明确的绩效评估标准和评分体系，建立客观的考核流程，避免主观偏见和不合理的歧视。 3. 定期反馈和沟通：定期向员工提供关于绩效评估和激励计划的反馈，并进行及时的沟通。通过正式的绩效评估会议、个别讨论或定期进展报告等方式，与员工共同讨论绩效表现、职业发展和激励计划。 4. 综合考虑多维度因素：除了量化指标，还应考虑员工的综合能力和行为表现。绩效考核可以综合评估员工的医疗技术、专业知识、团队合作能力、沟通技巧、患者关系管理等方面的综合表现。 5. 不同层级和岗位的差异化激励：针对不同层级和岗位的员工，制定差异化的激励机制。高级医生或管理层可以设定更高的目标和奖励标准，而初级员工则可以设定适当的发展路径和培训机会。 6. 绩效奖励和激励措施：根据员工的绩效表现，设定奖励和激励措施，包括薪酬激励、奖金、晋升机会、培训和发展计划等。确保激励措施与员工的期望和价值观相匹配，能够激发员工的积极性和动力。 7. 监测和调整机制：建立有效的监测和调整机制，定期评估绩效考核和激励机制的有效性，并根据实际情况进行调整和优化。定期审查绩效考核标准和激励方案，根据医疗机构的目标变化和员工的反馈，进行必要的改进和调整。 8. 培养团队合作和共享文化：鼓励员工之间的合作和知识共享，以促进整个医疗团队的绩效提升。建立团队激励机制，鼓励团队成员协作共赢，共同实现医疗机构的目标。 9. 提供发展和晋升机会：除了直接的薪酬激励，医疗机构应提供员工的发展和晋升机会。为员工制定职业发展规划，提供培训和学习机会，帮助他们提升技能和专业水平，同时鼓励内部晋升，激发员工的成长动力。 10. 建立正向工作环境：营造积极向上的工作氛围和文化，重视员工的工作满意度和福利待遇。关注员工的工作生活平衡，提供良好的工作条件和福利待遇，增强员工的归属感和忠诚度。...
【极客技术】ChatGPT：医疗保健和医学研究的法律和道德挑战
原文：ChatGPT: Legal and Ethical Challenges for Healthcare and Medical Research 作者：Keymanthri Moodley and Stuart Rennie 医患关系的神圣性是医疗行业的基石。这个受保护的空间充满了传统——希波克拉底誓言、医学道德、职业行为准则和立法。但所有这些都准备好被数字化、新兴技术和“人工智能”(AI)颠覆。 创新、机器人技术、数字技术以及改进的诊断、预防和治疗可以使医疗保健变得更好。它们还提出了道德、法律和社会方面的挑战。 自 2022 年ChatGPT（Generative Pertaining Transformer）的闸门打开以来，像我们这样的生物伦理学家一直在思考这个新的“聊天机器人”在医疗保健和健康研究中可以发挥的作用。 Chat GPT 是一种语言模型，经过大量互联网文本的训练。它试图模仿人类文本，可以在医疗保健和健康研究中扮演各种角色。 早期采用者已经开始使用 ChatGPT 来协助完成日常任务，例如写病假单、患者信件以及要求医疗保险公司为患者支付特定昂贵药物费用的信件。换句话说，这就像拥有一位高级私人助理来加快官僚任务并增加与患者互动的时间。 但它也可以协助更严肃的医疗活动，例如分流（选择哪些患者可以接受肾透析或重症监护病床），这在资源有限的环境中至关重要。它可以用来招募临床试验的参与者。 将这种复杂的聊天机器人纳入患者护理和医学研究会引发许多伦理问题。使用它可能会导致意想不到和不受欢迎的后果。这些问题涉及保密性、知情同意、护理质量、可靠性和不公平性。 现在了解在医疗保健和研究中采用 ChatGPT 的所有伦理影响还为时过早。这项技术使用得越多，其影响就会越清晰。但有关 ChatGPT 在医学上的潜在风险和治理的问题将不可避免地成为未来对话的一部分，我们将在下面简要介绍这些问题。 潜在的道德风险 首先，使用 ChatGPT 存在侵犯隐私的风险。成功和高效的 AI 取决于机器学习。这需要数据不断反馈到聊天机器人的神经网络中。如果可识别的患者信息被输入 ChatGPT，它将成为聊天机器人未来使用的信息的一部分。换句话说，敏感信息“就在那里”并且容易泄露给第三方。此类信息的保护程度尚不清楚。 患者信息的保密性构成了医患关系信任的基础。ChatGPT 威胁到这种隐私——弱势患者可能不完全理解的风险。同意人工智能辅助医疗保健可能不是最理想的。患者可能不明白他们同意的是什么。有些人甚至可能不会征求同意。因此，医生和机构可能会面临诉讼。 另一个生物伦理问题与提供高质量的医疗保健有关。传统上，这是基于强有力的科学证据。使用 ChatGPT...
跨模态数据训练：人工智能模型的无限可能
这篇文章讨论了人工智能模型在处理各种类型数据训练方面的应用前景。由于人工智能技术的快速发展，这类模型已经取得了显著的进步，可以在多个领域实现高效的数据分析和决策支持。随着更多高质量数据的积累和算法的不断优化，未来人工智能模型的应用将更加广泛且准确，对各行各业的发展产生深远影响。