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快速导读

美国有大约1.29亿人应对慢性疾病,耗费4.1万亿美元,需要可持续解决方案。行为改变对预防疾病和治疗效果至关重要,尤其通过人工智能实现超个性化。人工智能在药物开发和疾病诊断方面革新医学领域,例如OpenAI和Color Health合作提供癌症筛查创新解决方案。个性化健康干预可改善睡眠、营养、体育锻炼、压力管理和社交联系。这表明人工智能在应对慢性疾病挑战和促进健康方面具有巨大潜力。

AI驱动的行为改变可能改变医疗保健

慢性疾病不断增长的影响

目前,美国有约1.29亿人口正在应对一个或多个重大慢性疾病。治疗这些疾病的经济负担占据了国家年度医疗支出的大部分,达到了4.1万亿美元。这种情况预计会随着时间的推移而恶化,凸显了迫切需要可持续解决方案来应对这些健康挑战的重要性。

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行为改变在促进健康方面的作用

尽管医疗护理和遗传学在健康结果中发挥着至关重要的作用,行为修改的力量不容小觑。实施行为变化在预防疾病和增强疾病治疗效果方面可以非常有效。尽管与行为改变相关的困难固有,但通过人工智能实现超个性化,提供了解决这些挑战的独特机会,既有效又高效。

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人工智能在革新个性化医疗中的潜力

人工智能技术已经通过加速科学进步,特别是在药物开发和疾病诊断领域,彻底改变了医学领域。OpenAI和Color Health等组织之间的合作正在为癌症筛查和治疗计划提供创新解决方案。通过利用人工智能的能力提供超个性化的健康干预,个人可以在与睡眠、营养、体育锻炼、压力管理和社交联系相关的日常行为中获得显著改善。

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