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文｜《中国企业家》记者 谭丽平
编辑｜张昊
图片来源｜中企图库
4月26日~28日，由《中国企业家》杂志社主办的2024（第十六届）中国商界木兰年会上，微医集团创始人、董事长廖杰远做了开幕主旨演讲。
廖杰远提到，14年前，他陪家人在医院折腾了10个月，经历了两次手术，最终被发现误诊。这件事对他触动很大，于是决定用自己最熟悉的技术，让天下人看病不再困难。
在过去的9年里，微医用AI升级了医疗健康的三个领域，包括医疗服务、药品流通、中医药创新，最终形成了AI健共体、AI药械交易、AI中医药三个平台。他表示，全周期管理中国老百姓的健康，“既是一个广阔的蓝海，也是一个艰巨的远征”。
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演讲包含以下几个要点：
1.中国只有1600多家三甲医院，如果所有人的健康都依赖于这些三甲医院去管理，“看病难”的问题非常难解决。
2.癌症、心脑血管、肿瘤、呼吸这四大慢病占了人类非传染病死亡的87%，占了医疗费用的82%，如果真正能把这四大慢病管好，我们的健康就掌握在自己手中了。
3.过去的药耗集采是按品种进行以量换价，下一步要推动按病种集采，找到最高性价比的诊疗方案和用药方案。
4.名老中医学术传承是很难的，通过AI把名老医生的经验复制出来，再通过AI手把手教全国的同学科医生。
5.中国有14亿老百姓，全生命周期健康管理既是一个广阔的蓝海，也是一个艰巨的远征。
以下为廖杰远的演讲实录（有删减）：
我应该是做AI里面做医疗最久的，医疗里面做AI最久的。
我在20多岁的时候投身人工智能语音领域，并参与创立了科大讯飞。十多年前，我陪家人在医院折腾十个月，经过两次手术，最后发现是误诊。我站在医院台阶上就下定决心——如果我这辈子还能做一件事，那就是用自己熟悉的技术，让天下人看病不再那么难。
中国只有1600多家三甲医院，如果所有人的健康都依赖于这些三甲医院，“看病难”的问题就很难解决。
我们从乌镇出发，2015年在这里创建了中国第一家互联网医院——乌镇互联网医院。转眼至今，已9年时间。这期间，我们用AI升级医疗健康的三个领域，形成了三个平台。
AI升级医疗服务
“数字健共体”平台是医疗服务上用AI做的升级尝试。我们的健共体平台以智能医院为中心，将一个城市的一、二级基层医院全部用数字化连接起来，用AI将基层医生的诊疗能力实质性地提升起来。让过去基层医生不会看的病现在会看，不会管的现在会管。
我们在天津的医院，把全市200多家医院的数据、诊疗、药品、检查、支付和绩效几个层面一体化地打通，形成9个步骤的闭环应用体系，全周期地管理每一位签约居民的健康。
我们用AI实现了6大病种的前沿诊疗技术平移，分别是癌症、心脑血管、肿瘤、呼吸、生殖医学和老年医学。仅前四大慢病就占了人类非传染病死亡的87%，占了医疗费用的82%。如果真正能把这几大病种管好，我们的健康就掌握在自己手中了。
天津的数字健共体经过三年多的建设运营，实现了“两升一降”：基层诊疗能力实质性提升了，健共体内基层医院门诊量同比提升了23%~50%，基层医生的人均收入提升超过30%。
最关键的是老百姓健康指标，以糖尿病为例，关键指标糖化血红蛋白合格率，提升了33.66%。
而且，通过健共体实行糖尿病等慢性病按人头付费，三年管理下来，医保基金的平均结余率达25%以上。
通过AI赋能，我们真正打造了一个服务和能力的共同体，也形成了一个绩效和价值的共同体，这个模式得到了主管机构的高度评价。
天津数字健共体快速成长，超出了预期。现在单家智能医院的收入已经达到一家大型三甲医院的规模。这是三年多时间快速成长起来的。
现在，以AI为能力底板的数字健共体正在逐步地向各个城市复制。中国有14亿老百姓，这既是一个广阔的蓝海，也是一个艰巨的远征。
AI打通药品流通
在药品流通领域，我们也在做数字化升级。三明采购联盟是获得国家认可与鼓励的全国性、跨区域的市场化药品器械交易平台，去年完成了超过960亿元的交易，累计交易超过4200亿元，是全国最大的药品器械交易平台。
我们现在跟上海瑞金医院合作，在医改高地三明市探索开展“六病”按病种联采。过去的药耗集采是按品种以量换价，推动按病种联采的目的，是要帮助患者找到最高性价比的诊疗方案和用药方案。
下一步，将通过AI分析大数据，建立以专病为基础的集采目录，推动我国由药品和耗材为基础的集采向以疾病为基础的集采发展。
AI赋能中医药创新
我们创建的第三个平台是AI中医药平台。中医药发展的一个重要难点在于“标准”，我们去年发布了“三级五等”的中药饮片标准，现在已成为行业的“金标准”。全国首批中药饮片联采采用了此标准，在6050家公立医院同步执行，这是中药领域有史以来最高效率的行业标准。
名老中医的学术传承是很难的，我们通过AI把名老医生的经验复制出来，再通过AI手把手教全国的同学科医生。
举个例子，在不孕不育里面有三分之一是多囊卵巢综合征引起的，用激素效果有限。被誉为“世界外婆”的全国名中医俞瑾教授，治疗此病的总有效率达到92%，获得了国家科技进步奖。我们用AI将她的8个针对不同体质的药方转化成颗粒剂，并在全国赋能了数百位中医妇科医生。
我们利用AI帮助名老中医、名中医做学术经验的复制和抢救式传承，目前已经完成了27位中医大专家的诊疗经验复制。未来将持续深入中医药领域的AI应用，让中医药充分发挥出在疾病预防、治疗、康复中的独特优势。
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