AI情感助手 OpenAI向全球用户开放ChatGPT“自定义指令”功能 美国人工智能研究公司OpenAI近日宣布向所有用户开放ChatGPT的“自定义指令”功能,这意味着用户可以更好地控制ChatGPT的响应方式,包括添加各种偏好和要求,让AI聊天机器人在回答问题时考虑这些因素。此功能已在7月份首次作为ChatGPT Plus用户的测试版推出,并将于不久后扩展至免费用户和Plus用户,以及iOS和Android平台。
AI情感助手 全球首款搭载ChatGPT的音箱——ChatMini:高情商陪伴,双AI驱动的智能新体验 全球首款搭载ChatGPT的音箱ChatMini将于8月17日由Vifa发布,主打高情商陪伴畅聊,依托于百度文心一言双AI驱动,具有丰富功能如情绪识别、创作诗歌等,售价约为1800元人民币。
AI情感助手 人工智能聊天机器人ChatGPT在软件编程问题上的错误率及影响 美国普渡大学的一项研究表明,OpenAI 开发的人工智能聊天机器人 ChatGPT 在回答软件编程问题时,错误率超过一半,但仍能骗过三分之一的提问者。而Stack Overflow 却面临着流量下降、内容质量下降和用户信任下降等问题,其中ChatGPT 可能是导致其流量下降的原因之一。OpenAI 在其 ChatGPT 网站上承认其软件 " 可能会产生关于人、地点或事实的不准确信息。"
AI情感助手 AI助手ChatGPT:危险与机遇并存 这篇文章主要介绍了作者对ChatGPT的使用体验和对其能力的评价。作者认为ChatGPT强大的学习能力和学习能力让它能在很多方面替代人类,甚至超过人类,这引发了对人类未来的思考。同时,作者也指出ChatGPT存在可能教坏提问人的风险,因为它提供的答案可能不够准确和全面。总的来说,作者对ChatGPT的能力表示认可,但同时也提醒人类要保持好奇心,期待这个神奇的伙伴在未来能够更好地服务于人类。
AI情感助手 马斯克又要立下自动驾驶新flag?车辆控制成全自动驾驶最后一环 文章主要报道了特斯拉正在研发全自动驾驶技术“FSD AI拼图”的最后一块,“车辆控制”,并预测将在今年年底实现完全自动驾驶。尽管自动驾驶技术已经过了资本的热潮期,但各大车企仍在争夺智能辅助驾驶下半场的“入场券”。文章指出,无论是传统汽车企业还是新势力,都在努力开发自动驾驶技术,并将其应用于实际车型中。尽管自动驾驶技术的发展还有很长的路要走,但当前的技术已经可以在某些场景下实现NOA(城市NOA)功能。
AI情感助手 ChatGPT之父SamAltman的“世界币”计划:加密货币能否拯救AI失去的工作? ChatGPT之父Sam Altman发起的加密货币项目Worldcoin,旨在通过生物识别数据来验证人类,以防止AI取代人类的工作。尽管其目标是将加密货币免费分发给全球数十亿人,但仍有许多担忧,包括隐私安全和伦理问题。同时,该项目的发行方式和代币供应量的分配也引起争议。
AI情感助手 世界币:AI的挑战与机遇 ChatGPT之父Sam Altman发起的加密货币项目Worldcoin,旨在通过生物识别数据来验证人类并分配代币。尽管其宣传中被担忧存在隐私和安全问题,但Altman认为这是为了实现更公平的加密货币分配。尽管细节尚待完善,Worldcoin仍被视为未来人类之光,还是反乌托邦的 黑镜 般存在争议。
AI情感助手 人工智能聊天机器人ChatGPT在软件编程问题回答中的误判与误导 美国普渡大学的一项研究表明,OpenAI 开发的人工智能助手ChatGPT在回答软件编程问题时的错误率较高,但仍能蒙蔽三分之一的提问者。该研究发现,虽然ChatGPT回答语言风格友好,但其52%的回答是错误的,77%的回答过于冗长。此外,由于ChatGPT回答的友好性和权威性,许多提问者在回答中难以识别出其中的错误。研究还指出,ChatGPT可能成为导致开发者社区网站Stack Overflow流量下降的原因之一。
AI情感助手 AI时代的工作革命:用ChatGPT提升业务实战能力 ChatGPT的出现拓宽了人们对人工智能能力的想象,它不仅仅是一个聊天机器人,而是一个释放人类创造力的强大工具。在AIGC时代,利用ChatGPT等人工智能工具成为了一种关键技能。企业咨询专家沈攀老师带来了AIGC提升业务实战能力课程,教授如何用ChatGPT解锁新生产力,解决职场业务问题。课程包括问题分析和用户洞察两个模块,帮助学员提升业务实战能力。
AI情感助手 人工智能聊天机器人的回答质量评估 美国普渡大学研究发现,OpenAI开发的人工智能聊天机器人ChatGPT在回答软件编程问题时,虽然错误率超过一半,但仍能骗过三分之一的提问者。研究人员分析了ChatGPT对517个Stack Overflow网站上的问题的回答,评估了其正确性、一致性、全面性和简洁性,并对其进行语言和情感分析。虽ChatGPT回答语言风格良好,但52%的回答是错误的,77%是冗长的。参与者只有在回答中的错误很明显时,才能识别出来。